對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法和裝置。該方法主要包括：從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像，計算出一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像；對一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像進(jìn)行位置對齊處理，將每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像與背景圖像進(jìn)行融合，得到每幅數(shù)字圖像對應(yīng)的融合圖像，根據(jù)融合圖像生成可連續(xù)播放的動畫。本發(fā)明實施例不僅實現(xiàn)一組數(shù)字圖像的連續(xù)播放，還能智能地自動分割并提取出數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像，并且可以將提取出的目標(biāo)物體圖像與用戶選取的任意背景圖像有機融合。
【專利說明】對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，智能手機、平板電腦、數(shù)碼相機等智能電子設(shè)備在人們的生活中已經(jīng)應(yīng)用得越來越廣泛，智能電子設(shè)備已經(jīng)改變了我們的生活、工作、娛樂方式。對智能電子設(shè)備技術(shù)的研究也在同步高速發(fā)展，智能電子設(shè)備的軟件產(chǎn)業(yè)也蓬勃發(fā)展。
[0003]上述智能電子設(shè)備都具有數(shù)字圖像的拍攝功能，數(shù)字圖像，又稱數(shù)碼圖像或數(shù)位圖像，是二維圖像用有限數(shù)字?jǐn)?shù)值像素的表示。數(shù)字圖像是由模擬圖像數(shù)字化得到的、以像素為基本元素的、可以用數(shù)字計算機或數(shù)字電路存儲和處理的圖像。數(shù)字圖像由數(shù)組或矩陣表示，其光照位置和強度都是離散的。目前，數(shù)字圖像處理領(lǐng)域也引起了用戶和軟件公司的廣泛興趣。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中的一種數(shù)字圖像的播放處理方法為:在智能手機等智能電子設(shè)備中安裝一個圖像處理軟件，該圖像處理軟件將智能電子設(shè)備拍攝的一組圖像串聯(lián)起來，連續(xù)播放給用戶瀏覽。
[0005]上述現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)字圖像的播放處理方法的缺點為:該方法僅僅實現(xiàn)了一組原始數(shù)字圖像的連續(xù)播放，并沒有實現(xiàn)對數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體進(jìn)行分割與提取，也沒有實現(xiàn)將數(shù)字圖像與背景圖像進(jìn)行融合。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的實施例提供了一種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法和裝置，以實現(xiàn)基于目標(biāo)物體對一組數(shù)字圖像進(jìn)行連續(xù)播放。
[0007]本發(fā)明提供了如下方案:
[0008]一種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，包括:
[0009]從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像，計算出所述一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出所述數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像；
[0010]對一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像進(jìn)行位置對齊處理，并將每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像與背景圖像進(jìn)行融合，得到每幅數(shù)字圖像對應(yīng)的融合圖像；
[0011]利用所述一組數(shù)字圖像中的多幅數(shù)字圖像對應(yīng)的多個融合圖像，生成可連續(xù)播放的動畫。
[0012]所述的從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像，包括:
[0013]設(shè)定需要拍攝的目標(biāo)物體的數(shù)字圖像的數(shù)量，根據(jù)所述數(shù)量值和所述目標(biāo)物體中需要突出顯示的顯著特征確定所述目標(biāo)物體的多個拍攝角度；
[0014]選取所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，固定所述目標(biāo)物體，根據(jù)電子設(shè)備的重力值在各個方向的分量獲取所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置和傾斜角度，根據(jù)所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置、傾斜角度和所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，在所述電子設(shè)備上產(chǎn)生引導(dǎo)線，根據(jù)所述引導(dǎo)線調(diào)整所述電子設(shè)備的當(dāng)前位置，使所述電子設(shè)備到達(dá)所述某個拍攝角度對應(yīng)的拍攝空間位置和拍攝傾斜角度，所述電子設(shè)備拍攝出所述某個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像；
[0015]依次選取所述目標(biāo)物體的每一個拍攝角度，執(zhí)行上述處理過程，所述電子設(shè)備依次拍攝出每個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像。
[0016]計算出所述一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，包括:
[0017]針對所述一組數(shù)字圖像中的每副數(shù)字圖像，用簡單線性迭代聚類的方法將數(shù)字圖像分割成若干不規(guī)則碎片，計算每個碎片顏色特征的獨特性和分散性，通過每個碎片顏色特征的獨特性和分散性計算得到每個碎片的顯著性，將數(shù)字圖像的所有碎片的顯著性進(jìn)行綜合，便得到整幅數(shù)字圖像的顯著性圖像；
[0018]通過計算每個碎片的顯著性的加權(quán)平均，為每個碎片中的每個像素點分配顯著性值，從而為數(shù)字 圖像的每個像素點分配顯著性值。
[0019]所述的利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出所述數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像，包括:
[0020]數(shù)字圖像I為多個像素點組成的矩陣，該矩陣中的元素的值為每個像素點的像素值，將數(shù)字圖像I的顯著性圖像S中的所有像素點的顯著性值S(x，y)進(jìn)行求和，再除以顯著性圖像S中的像素點的總數(shù)量N，得到數(shù)字圖像I的平均顯著性Sm ；
[0021]
【權(quán)利要求】
1.一種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，包括: 從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像，計算出所述一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出所述數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像； 對一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像進(jìn)行位置對齊處理，并將每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像與背景圖像進(jìn)行融合，得到每幅數(shù)字圖像對應(yīng)的融合圖像； 利用所述一組數(shù)字圖像中的多幅數(shù)字圖像對應(yīng)的多個融合圖像，生成可連續(xù)播放的動畫。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，所述的從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像，包括: 設(shè)定需要拍攝的目標(biāo)物體的數(shù)字圖像的數(shù)量，根據(jù)所述數(shù)量值和所述目標(biāo)物體中需要突出顯示的顯著特征確定所述目標(biāo)物體的多個拍攝角度； 選取所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，固定所述目標(biāo)物體，根據(jù)電子設(shè)備的重力值在各個方向的分量獲取所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置和傾斜角度，根據(jù)所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置、傾斜角度和所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，在所述電子設(shè)備上產(chǎn)生引導(dǎo)線，根據(jù)所述引導(dǎo)線調(diào)整所述電子設(shè)備的當(dāng)前位置，使所述電子設(shè)備到達(dá)所述某個拍攝角度對應(yīng)的拍攝空間位置和拍攝傾斜角度，所述電子設(shè)備拍攝出所述某個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像； 依次選取所述目標(biāo)物體的每一個拍攝角度，執(zhí)行上述處理過程，所述電子設(shè)備依次拍攝出每個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，計算出所述一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，包括: 針對所述一組數(shù)字圖像中的每副數(shù)字圖像，用簡單線性迭代聚類的方法將數(shù)字圖像分割成若干不規(guī)則碎片，計算每個碎片顏色特征的獨特性和分散性，通過每個碎片顏色特征的獨特性和分散性計算得到每個碎片的顯著性，將數(shù)字圖像的所有碎片的顯著性進(jìn)行綜合，便得到整幅數(shù)字圖像的顯著性圖像； 通過計算每個碎片的顯著性的加權(quán)平均，為每個碎片中的每個像素點分配顯著性值，從而為數(shù)字圖像的每個像素點分配顯著性值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，所述的利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出所述數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像，包括: 數(shù)字圖像I為多個像素點組成的矩陣，該矩陣中的元素的值為每個像素點的像素值，將數(shù)字圖像I的顯著性圖像S中的所有像素點的顯著性值S (x, y)進(jìn)行求和，再除以顯著性圖像S中的像素點的總數(shù)量N，得到數(shù)字圖像I的平均顯著性Sm ； ? _ Is(x,y) Sm - —fj— 設(shè)定數(shù)字圖像I的目標(biāo)分割閾值T:
T=aX sm所述a為設(shè)定的權(quán)重值； 根據(jù)所述數(shù)字圖像I的目標(biāo)分割閾值T對顯著性圖像S進(jìn)行分割，得到掩膜圖像M，在掩膜圖像M中，顯著性值S(x，y)大于T的像素點的像素值為1，顯著性值S(x，y)小于或等于T的像素點的像素值為O，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，所述的方法還包括: 使用圖像濾波操作對所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣的像素點進(jìn)行羽化處理，并通過對所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣曲線進(jìn)行高斯濾波，來實現(xiàn)所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣的平滑處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，所述的對一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像進(jìn)行位置對齊處理，包括: 針對所述一組數(shù)字圖像中的每副數(shù)字圖像，設(shè)數(shù)字圖像I中的目標(biāo)物體圖像Obj的中心點為(?, y0)，定義數(shù)字圖像I的2維的p+q階原點矩為:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的方法，其特征在于，所述的將每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像與背景圖像進(jìn)行融合，得到每幅數(shù)字圖像對應(yīng)的融合圖像，包括: 將已經(jīng)進(jìn)行目標(biāo)物體圖像Obj位置對齊的每幅數(shù)字圖像I與背景圖像B進(jìn)行融合得到融合圖像R，:
8.—種對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的裝置，其特征在于，包括: 數(shù)字圖像拍攝模塊，用于從不同角度針對一個目標(biāo)物體拍攝出一組數(shù)字圖像； 目標(biāo)物體圖像提取模塊，用于計算出所述一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像，利用每幅數(shù)字圖像的顯著性圖像提取出所述數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像；融合圖像獲取模塊，用于對一組數(shù)字圖像中的每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像進(jìn)行位置對齊處理，并將每幅數(shù)字圖像中的目標(biāo)物體圖像與背景圖像進(jìn)行融合，得到每幅數(shù)字圖像對應(yīng)的融合圖像； 動畫生成模塊，用于利用所述一組數(shù)字圖像中的多幅數(shù)字圖像對應(yīng)的多個融合圖像，生成可連續(xù)播放的動畫。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的裝置，其特征在于: 所述的數(shù)字圖像拍攝模塊，具體用于設(shè)定需要拍攝的目標(biāo)物體的數(shù)字圖像的數(shù)量，根據(jù)所述數(shù)量值和所述目標(biāo)物體中需要突出顯示的顯著特征確定所述目標(biāo)物體的多個拍攝角度； 選取所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，固定所述目標(biāo)物體，根據(jù)電子設(shè)備的重力值在各個方向的分量獲取所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置和傾斜角度，根據(jù)所述電子設(shè)備的當(dāng)前的空間位置、傾斜角度和所述目標(biāo)物體的某個拍攝角度，在所述電子設(shè)備上產(chǎn)生引導(dǎo)線，根據(jù)所述引導(dǎo)線調(diào)整所述電子設(shè)備的當(dāng)前位置，使所述電子設(shè)備到達(dá)所述某個拍攝角度對應(yīng)的拍攝空間位置和拍攝傾斜角度，所述電子設(shè)備拍攝出所述某個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像； 依次選取所述目標(biāo)物體的每一個拍攝角度，執(zhí)行上述處理過程，所述電子設(shè)備依次拍攝出每個拍攝角度對應(yīng)的數(shù)字圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的裝置，其特征在于，所述的目標(biāo)物體圖像提取模塊，包括: 顯著性圖像計算模塊，用于針對所述一組數(shù)字圖像中的每副數(shù)字圖像，用簡單線性迭代聚類的方法將數(shù)字圖像分割成若干不規(guī)則碎片，計算每個碎片顏色特征的獨特性和分散性，通過每個碎片顏色特征的獨特性和分散性計算得到每個碎片的顯著性，將數(shù)字圖像的所有碎片的顯著性進(jìn)行綜合，便得到整幅數(shù)字圖像的顯著性圖像；通過計算每個碎片的顯著性的加權(quán)平均，為每個碎片中的每個像素點分配顯著性值，從而為數(shù)字圖像的每個像素點分配顯著性值； 目標(biāo)物體圖像計算模塊，用于設(shè)數(shù)字圖像I為多個像素點組成的矩陣，該矩陣中的元素的值為每個像素點的像素值，將數(shù)字圖像I的顯著性圖像S中的所有像素點的顯著性值S(x, y)進(jìn)行求和，再除以顯著性圖像S中的像素點的總數(shù)量N，得到數(shù)字圖像I的平均顯著性 Sni ;
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的裝置，其特征在于，所述的目標(biāo)物體圖像提取模塊還包括: 目標(biāo)圖像視覺優(yōu)化處理，用于使用圖像濾波操作對所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣的像素點進(jìn)行羽化處理，并通過對所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣曲線進(jìn)行高斯濾波，來實現(xiàn)所述目標(biāo)物體圖像Obj的邊緣的平滑處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求10或11所述的對一組圖像中目標(biāo)物體進(jìn)行提取并連續(xù)播放的裝置，其特征在于，所述的融合圖像獲取模塊，包括: 目標(biāo)物體圖像對齊模塊，用于針對所述一組數(shù)字圖像中的每副數(shù)字圖像，設(shè)數(shù)字圖像I中的R標(biāo)物體圖像Obj的中心點為(X。，yQ)，定義數(shù)字圖像I的2維的p+q階原點矩為:
【文檔編號】G06T13/00GK103984944SQ201410081593
【公開日】2014年8月13日 申請日期:2014年3月6日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月6日
【發(fā)明者】高亞捷, 陳明遠(yuǎn), 田華偉 申請人:北京播點文化傳媒有限公司