圖片搜索方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種圖片搜索方法和裝置。該方法包括：接收用戶輸入的搜索詞；確定搜索詞的搜索頻次，并確定搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定；當(dāng)確定搜索頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與搜索詞匹配的第一圖片，第一圖片庫(kù)中包括搜索引擎從UGC網(wǎng)站中獲得的圖片；向用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，圖片搜索結(jié)果包括第一圖片。本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，可以在提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)，為用戶提供具有更強(qiáng)實(shí)時(shí)性、更高相關(guān)性、更高質(zhì)量的圖片搜索結(jié)果。
【專利說(shuō)明】圖片搜索方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及搜索【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種圖片搜索方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]圖片搜索是垂直搜索引擎的一個(gè)重要方向。參照?qǐng)D1，是相關(guān)技術(shù)中搜索引擎提供圖片搜索的一個(gè)示例效果圖，如圖1所示，用戶在搜索引擎提供的搜索框中輸入“中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委”，搜索引擎給用戶提供中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委相關(guān)的圖片，但是，搜索引擎提供的圖片相關(guān)度、時(shí)效性差，而且圖片質(zhì)量也不高。因此，在相關(guān)技術(shù)中，對(duì)于“中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委”這類冷門(mén)需求的圖片搜索無(wú)論是相關(guān)度、時(shí)效性還是圖片質(zhì)量都較差，搜索效果不佳。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。
[0004]為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種圖片搜索方法。該方法在提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)，能夠?yàn)橛脩籼峁┚哂懈鼜?qiáng)實(shí)時(shí)性、更高相關(guān)性、更高質(zhì)量的圖片搜索結(jié)果。
[0005]本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種圖片搜索裝置。
[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例的圖片搜索方法，包括:接收用戶輸入的搜索詞；確定所述搜索詞的搜索頻次，并確定所述搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，所述搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定；當(dāng)確定所述搜索頻次在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片，所述第一圖片庫(kù)中包括所述搜索引擎從用戶原創(chuàng)內(nèi)容UGC網(wǎng)站中獲得的圖片；向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，所述圖片搜索結(jié)果包括所述第一圖片。
[0007]本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，利用第一圖片庫(kù)補(bǔ)充圖片搜索引擎在向用戶提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)的圖片不足的問(wèn)題，利用第一圖片庫(kù)，圖片搜索引擎可以在提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)，為用戶提供具有更強(qiáng)實(shí)時(shí)性、更高相關(guān)性、更高質(zhì)量的圖片搜索結(jié)果，提升用戶體驗(yàn)。
[0008]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例的圖片搜索裝置，包括:接收模塊，用于接收用戶輸入的搜索詞；確定模塊，用于確定所述搜索詞的搜索頻次，并確定所述搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，所述搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定；第一獲取模塊，用于當(dāng)確定所述搜索頻次在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片，所述第一圖片庫(kù)中包括所述搜索引擎從用戶原創(chuàng)內(nèi)容UGC網(wǎng)站中獲得的圖片；展現(xiàn)模塊，用于向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，所述圖片搜索結(jié)果包括所述第一圖片。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索裝置，利用第一圖片庫(kù)補(bǔ)充圖片搜索引擎在向用戶提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)的圖片不足的問(wèn)題，利用第一圖片庫(kù)，圖片搜索引擎可以在提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)，為用戶提供具有更強(qiáng)實(shí)時(shí)性、更高相關(guān)性、更高質(zhì)量的圖片搜索結(jié)果，提升用戶體驗(yàn)。
[0010]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0011]本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，
[0012]圖1是相關(guān)技術(shù)中搜索引擎提供圖片搜索的一個(gè)示例效果圖；
[0013]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法的流程圖；
[0014]圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法的一種示例性的效果圖；
[0015]圖4是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法的流程圖；
[0016]圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法的另一種示例性的效果圖；
[0017]圖6是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
[0018]圖7是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法裝置的結(jié)構(gòu)框圖；以及
[0019]圖8是根據(jù)本發(fā)明又一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。相反，本發(fā)明的實(shí)施例包括落入所附加權(quán)利要求書(shū)的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。
[0021]在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。在本發(fā)明的描述中，需要說(shuō)明的是，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。此外，在本發(fā)明的描述中，除非另有說(shuō)明，“多個(gè)”的含義是兩個(gè)或兩個(gè)以上。
[0022]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員所理解。
[0023]目前，對(duì)于用戶的冷門(mén)的圖片搜索需求，圖片搜索引擎為用戶提供的圖片無(wú)論是相關(guān)度、時(shí)效性還是圖片質(zhì)量都較差，搜索效果都不佳。其主要原因在于，圖片搜索引擎索引的圖片往往來(lái)自各個(gè)網(wǎng)站，而這些網(wǎng)站往往是專人編輯和維護(hù)的，因此難以保證圖片的覆蓋性。為此，需要利用其他圖片源來(lái)補(bǔ)充圖片搜索引擎索引的圖片不足的問(wèn)題，而微博、微信、人人網(wǎng)等用戶原創(chuàng)內(nèi)容UGC (User Generated Content)網(wǎng)站上的圖片都是普通網(wǎng)民發(fā)表的，可涵蓋至方方面面，包括小眾冷門(mén)的圖片，而且具有較強(qiáng)的時(shí)效性，圖片質(zhì)量也高。由此，可利用微博、微信、人人網(wǎng)等UGC網(wǎng)站上的圖片來(lái)補(bǔ)充圖片搜索引擎索引的圖片不足的問(wèn)題。因此，本發(fā)明的實(shí)施例公開(kāi)了一種圖片搜索方法和裝置。
[0024]下面參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法和裝置。
[0025]圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法的流程圖。
[0026]如圖2所示，該圖片搜索方法包括:
[0027]SlOl，接收用戶輸入的搜索詞。
[0028]具體地，在本發(fā)明的實(shí)施例中，用戶可在圖片搜索弓I擎提供的輸入框中輸入當(dāng)前搜索詞，用戶還可在各種快捷搜索輸入框中輸入搜索詞，對(duì)此，本方法的實(shí)施例不進(jìn)行限定。
[0029]S102，確定搜索詞的搜索頻次，并確定搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定。
[0030]具體地，根據(jù)搜索頻次可以確定搜索詞的搜索熱度，如果搜索頻次相對(duì)高，則說(shuō)明搜索詞屬于熱門(mén)搜索，如，楊冪、長(zhǎng)城、奔馳等，對(duì)應(yīng)的圖片比較豐富，圖片搜索引擎能夠提供實(shí)時(shí)性強(qiáng)、相關(guān)度高、質(zhì)量高的圖片，而沒(méi)有必要補(bǔ)充圖片，如果補(bǔ)充圖片源，反而會(huì)增加計(jì)算負(fù)擔(dān)。如果搜索頻次相對(duì)低，則說(shuō)明搜索詞屬于冷門(mén)搜索，對(duì)應(yīng)的圖片較為匱乏，此時(shí)需要補(bǔ)充圖片。
[0031]S103，當(dāng)確定搜索頻次在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與搜索詞匹配的第一圖片，第一圖片庫(kù)中包括搜索引擎從UGC網(wǎng)站中獲得的圖片。
[0032]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，UGC網(wǎng)站包括微博、微信、人人網(wǎng)等中的至少一種。應(yīng)理解，微博、微信、人人網(wǎng)等僅為了說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的第一圖片庫(kù)的特性，本領(lǐng)域的技術(shù)人員很容易將其他具有相同功能網(wǎng)站中的圖片使用至本發(fā)明的實(shí)施例中，對(duì)此本發(fā)明的實(shí)施例不進(jìn)行限定。
[0033]具體地，預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)即為從UGC網(wǎng)站中獲得的圖片。此時(shí)，需要UGC網(wǎng)站為圖片搜素引擎提供架構(gòu)、接口和功能上支持，UGC網(wǎng)站上的圖片能夠?qū)崟r(shí)地存儲(chǔ)到第一圖片庫(kù)中，即新產(chǎn)生的圖片能夠?qū)崟r(shí)地存入第一圖片庫(kù)中，并且圖片與其對(duì)應(yīng)的文本、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、評(píng)論、作者信息等相關(guān)數(shù)據(jù)之間具有完備的關(guān)聯(lián)關(guān)系，便于查詢。
[0034]S104,向用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，圖片搜索結(jié)果包括第一圖片。
[0035]圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法的一種示例性的效果圖。如圖3所示，同樣用戶輸入“中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委”進(jìn)行查詢，在微博上可以搜索到中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委近期的活動(dòng)宣傳海報(bào)和學(xué)術(shù)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)圖片，無(wú)論是相關(guān)度、時(shí)效性還是圖片質(zhì)量，都明顯優(yōu)于圖片搜索引擎所得到的結(jié)果(如圖2)。
[0036]本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，利用第一圖片庫(kù)補(bǔ)充圖片搜索引擎在向用戶提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)的圖片不足的問(wèn)題，利用第一圖片庫(kù)，圖片搜索引擎可以在提供冷門(mén)的圖片搜索需求時(shí)，為用戶提供具有更強(qiáng)實(shí)時(shí)性、更高相關(guān)性、更高質(zhì)量的圖片搜索結(jié)果，提升用戶體驗(yàn)。
[0037]圖4是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的圖片搜索方法的流程圖。
[0038]如圖4所示，該圖片搜索方法包括:
[0039]S201，接收用戶輸入的搜索詞。
[0040]具體地，在本發(fā)明的實(shí)施例中，用戶可在圖片搜索弓I擎提供的輸入框中輸入當(dāng)前搜索詞，用戶還可在各種快捷搜索輸入框中輸入搜索詞，對(duì)此，本方法的實(shí)施例不進(jìn)行限定。
[0041]S202，確定搜索詞的搜索頻次，并確定搜索頻次是否大于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，其中，第一預(yù)設(shè)閾值小于第二預(yù)設(shè)閾值，搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定。
[0042]具體地，根據(jù)搜索頻次可以確定搜索詞的搜索熱度，如果搜索頻次相對(duì)高，圖片搜索引擎能夠提供實(shí)時(shí)性強(qiáng)、相關(guān)度高、質(zhì)量高的圖片，而沒(méi)有必要補(bǔ)充圖片，如果補(bǔ)充圖片源，反而會(huì)增加計(jì)算負(fù)擔(dān)。如果搜索頻次過(guò)低，對(duì)應(yīng)的搜索詞可能不合理或者拼寫(xiě)錯(cuò)誤等，也需要對(duì)這種情況進(jìn)行篩選。因此，對(duì)于搜索詞q的搜索頻次f(q)，需要滿足以下條件:
[0043]Fl<f (q) <F2 (I)
[0044]其中，F(xiàn)1、F2為兩個(gè)正整數(shù),分別表示第一預(yù)設(shè)閾值和第二預(yù)設(shè)閾值。
[0045]因此，通過(guò)上述條件的篩選，可以確定搜索詞是否為低頻小眾的搜索，例如，非熱門(mén)的人名(如某大學(xué)老師)、地名(如某縣城)、機(jī)構(gòu)名(如上例中的“中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)青年工委”)等。
[0046]S203，當(dāng)確定搜索頻次大于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與搜索詞匹配的第一圖片，第一圖片庫(kù)中包括搜索引擎從UGC網(wǎng)站中獲得的圖片。
[0047]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，UGC網(wǎng)站包括微博、微信、人人網(wǎng)等中的至少一種。應(yīng)理解，微博、微信、人人網(wǎng)等僅為了說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的第一圖片庫(kù)的特性，本領(lǐng)域的技術(shù)人員很容易將其他具有相同功能網(wǎng)站中的圖片使用至本發(fā)明的實(shí)施例中，對(duì)此本發(fā)明的實(shí)施例不進(jìn)行限定。
[0048]具體地，預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)即為從UGC網(wǎng)站中獲得的圖片。此時(shí)，需要UGC網(wǎng)站為圖片搜素引擎提供架構(gòu)、接口和功能上支持，UGC網(wǎng)站上的圖片能夠?qū)崟r(shí)地存儲(chǔ)到第一圖片庫(kù)中，即新產(chǎn)生的圖片能夠?qū)崟r(shí)地存入第一圖片庫(kù)中，并且圖片與其對(duì)應(yīng)的文本、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、評(píng)論、作者信息等相關(guān)數(shù)據(jù)之間具有完備的關(guān)聯(lián)關(guān)系，便于查詢。
[0049]S204,向用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，圖片搜索結(jié)果包括第一圖片。
[0050]本發(fā)明實(shí)施例的圖片搜索方法，利用第一預(yù)設(shè)閾值和第二預(yù)設(shè)閾值可以將熱門(mén)搜索詞、不合理搜索詞或者錯(cuò)誤搜索詞等篩除掉，可以保證效率。
[0051]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與搜索詞匹配的第一圖片，包括(圖中未示出):將第一圖片庫(kù)中滿足如下項(xiàng)中任意一項(xiàng)的圖片作為第一圖片:文本內(nèi)容與搜索詞匹配的圖片；轉(zhuǎn)發(fā)文本或者回復(fù)文本與搜索詞匹配的圖片；作者名稱或者作者個(gè)人描述或者作者標(biāo)簽與搜索詞匹配的圖片。具體地，對(duì)于用戶輸入的搜索詞q，將文本內(nèi)容t (W)與搜索詞q匹配的圖片，w表示圖片；或,轉(zhuǎn)發(fā)文本f (W)或者回復(fù)文本r (w)與搜索詞q匹配的圖片；作者名稱an (W)或者作者個(gè)人描述ad (w)或者作者標(biāo)簽at (w)與搜索詞q匹配的圖片召回。在上述三個(gè)條件中，任意兩個(gè)字符串Si和s2 (如，t(w)和q等)之間的匹配可基于詞重疊率來(lái)計(jì)算，即首先將Si和s2進(jìn)行切詞，得到詞向量V(Sl)和V(s2)，進(jìn)而基于下述公式(2)計(jì)算匹配度:
[0052]
【權(quán)利要求】
1.一種圖片搜索方法，其特征在于，包括: 接收用戶輸入的搜索詞； 確定所述搜索詞的搜索頻次，并確定所述搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，所述搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定； 當(dāng)確定所述搜索頻次在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片，所述第一圖片庫(kù)中包括所述搜索引擎從用戶原創(chuàng)內(nèi)容UGC網(wǎng)站中獲得的圖片； 向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，所述圖片搜索結(jié)果包括所述第一圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，包括: 確定所述搜索頻次是否大于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，其中，所述第一預(yù)設(shè)閾值小于所述第二預(yù)設(shè)閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片，包括: 將所述第一圖片庫(kù)中滿足如下項(xiàng)中任意一項(xiàng)的圖片作為所述第一圖片: 文本內(nèi)容與所述搜索詞匹配的圖片； 轉(zhuǎn)發(fā)文本或者回復(fù)文本與所述搜索詞匹配的圖片； 作者名稱或者作者個(gè)人描述或者作者標(biāo)簽與所述搜索詞匹配的圖片。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片后，所述方法還包括: 對(duì)所述第一圖片進(jìn)行排序，以向所述用戶展現(xiàn)排序后的所述第一圖片。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一圖片進(jìn)行排序，包括: 獲取至少一種的特征分值； 根據(jù)所述至少一種的特征分值和排序?qū)W習(xí)LTR算法，對(duì)所述第一圖片進(jìn)行排序。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征分值包括如下項(xiàng)中的至少一項(xiàng): 正文匹配特征值，轉(zhuǎn)發(fā)文本匹配特征值，回復(fù)文本匹配特征值，作者名稱匹配特征值，作者描述匹配特征值，作者標(biāo)簽匹配特征值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括: 獲取與所述搜索詞匹配的第二圖片，所述第二圖片為所述搜索引擎采用傳統(tǒng)方式抓取的圖片； 所述向所述用戶展現(xiàn)的圖片搜索結(jié)果中還包括所述第二圖片。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括: 在向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果時(shí)，將所述第一圖片和所述第二圖片分區(qū)域展現(xiàn)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述UGC網(wǎng)站包括微博、微信、人人網(wǎng)中的至少一種。
10.一種圖片搜索裝置，其特征在于，包括: 接收模塊，用于接收用戶輸入的搜索詞； 確定模塊，用于確定所述搜索詞的搜索頻次，并確定所述搜索頻次是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，所述搜索頻次根據(jù)搜索引擎記錄的歷史搜索數(shù)據(jù)確定；第一獲取模塊，用于當(dāng)確定所述搜索頻次在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，在預(yù)先建立的第一圖片庫(kù)中獲取與所述搜索詞匹配的第一圖片，所述第一圖片庫(kù)中包括所述搜索引擎從用戶原創(chuàng)內(nèi)容UGC網(wǎng)站中獲得的圖片； 展現(xiàn)模塊，用于向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果，所述圖片搜索結(jié)果包括所述第一圖片。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于: 確定所述搜索頻次是否大于第一預(yù)設(shè)閾值且小于第二預(yù)設(shè)閾值，其中，所述第一預(yù)設(shè)閾值小于所述第二預(yù)設(shè)閾值。
12.根據(jù)權(quán)利要求10或11所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊具體用于: 將所述第一圖片庫(kù)中滿足如下項(xiàng)中任意一項(xiàng)的圖片作為所述第一圖片: 文本內(nèi)容與所述搜索詞匹配的圖片； 轉(zhuǎn)發(fā)文本或者回復(fù)文本與所述搜索詞匹配的圖片； 作者名稱或者作者個(gè)人描述或者作者標(biāo)簽與所述搜索詞匹配的圖片。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，還包括: 排序模塊，用于對(duì)所述第一圖片進(jìn)行排序，以向所述用戶展現(xiàn)排序后的所述第一圖片。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述排序模塊包括: 獲取單元，用于獲取至少一種的特征分值； 排序單元，用于根據(jù)所述至少一種的特征分值和排序?qū)W習(xí)LTR算法，對(duì)所述第一圖片進(jìn)行排序。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述特征分值包括如下項(xiàng)中的至少一項(xiàng): 正文匹配特征值，轉(zhuǎn)發(fā)文本匹配特征值，回復(fù)文本匹配特征值，作者名稱匹配特征值，作者描述匹配特征值，作者標(biāo)簽匹配特征值。
16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括: 第二獲取模塊，用于獲取與所述搜索詞匹配的第二圖片，所述第二圖片為所述搜索引擎采用傳統(tǒng)方式抓取的圖片； 其中，所述展現(xiàn)模塊向所述用戶展現(xiàn)的圖片搜索結(jié)果中還包括所述第二圖片。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述展現(xiàn)模塊還用于在向所述用戶展現(xiàn)圖片搜索結(jié)果時(shí)，將所述第一圖片和所述第二圖片分區(qū)域展現(xiàn)。
18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述UGC網(wǎng)站包括微博、微信、人人網(wǎng)中的至少一種。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK103942272SQ201410120404
【公開(kāi)日】2014年7月23日 申請(qǐng)日期:2014年3月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月27日
【發(fā)明者】趙世奇, 張超 申請(qǐng)人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司