一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法。首先對具有不同聚焦參數的源圖像進行分塊，然后對于每個圖像塊，從圖像梯度的幅度和相位一致性兩個方面衡量圖像局部的尖銳程度，進行自適應加權平均的圖像融合。本發(fā)明提高了傳統(tǒng)的圖像梯度信息提取算法的魯棒性，獲得了更精確的圖像尖銳程度的度量，有效地提高融合圖像的質量和清晰度，可以用于各種多聚焦圖像融合系統(tǒng)。
【專利說明】一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，屬于圖像融合領域，可以用于各種多聚焦圖像融合系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]利用同一光學傳感器在對同一場景成像時，由于景深的限制，較難使得同一幅圖像中的所有目標都聚焦清晰。針對這一問題，多聚焦圖像融合方法可以利用聚焦不同形成的多個圖像，通過軟件算法，得到清晰圖像。由于圖像的梯度信息能夠反映圖像內容的尖銳程度，因此基于圖像梯度信息是一種常用的圖像融合算法?，F有的圖像梯度信息的度量僅僅考慮了單一的梯度的幅度或者相位信息，不能有效地衡量圖像的尖銳程度，影響融合圖像的質量和清晰度。

【發(fā)明內容】

[0003]為了避免現有技術的不足，本發(fā)明提出一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法。本發(fā)明的基本思想在于首先對具有不同聚焦參數的源圖像進行分塊，然后對于每個圖像塊，從圖像梯度的幅度和相位一致性兩個方面衡量圖像局部的尖銳程度，進行自適應加權平均的圖像融合。
[0004]一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，具體步驟為:
[0005]1.對兩幅聚焦不同的源圖像進行分塊處理，將原圖像劃分為5X5的圖像塊；
[0006]2.對圖像每一個塊，從圖像梯度的幅度和相位一致性兩個方面衡量其尖銳程度；
[0007]3.通過將圖像局部尖銳程度作為權值，實現自適應加權平均的方法進行圖像融合。
[0008]步驟I中對圖像分塊處理的方法具體參數為將原圖像劃分為5X5的圖像塊。
[0009]步驟2中梯度幅值估計的具體步驟為:
[0010]I)對每一個圖像塊計算梯度方差矩陣
【權利要求】
1.一種基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于具體步驟為: (1)對兩幅聚焦不同的源圖像進行分塊處理； (2)對圖像每一個塊，從圖像梯度的幅度和相位一致性兩個方面衡量其尖銳程度； (3)通過將圖像局部尖銳程度作為權值，實現自適應加權平均的方法進行圖像融合。
2.根據權利要求1所述的基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于步驟(1)中，對圖像分塊處理的具體方法為將原圖像劃分為5X5的圖像塊。
3.根據權利要求1所述的基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于步驟(2)中，梯度幅值估計的具體步驟為: 1)對每一個圖像塊計算梯度方差矩陣

4.根據權利要求1所述的基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于步驟(2)中，圖像梯度的相位一致性衡量的估計方法為:對每一個圖像塊計算梯度的相位一致性，表示為
5.根據權利要求1所述的基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于步驟(2)中，所述的圖像的尖銳程度衡量方法為綜合考慮圖像塊的梯度幅值信息和相位一致性信息，具體的圖像的尖銳程度估計公式表示為
S (r, c) = A (r, c) P (r, c)。 (5)
6.根據權利要求1所述的基于雙邊圖像梯度尖銳度量的多聚焦圖像融合方法，其特征在于步驟(3)中，利用自適應加權平均的方法進行圖像融合的方法為:對于具有不同聚焦參數的源圖像In，通過如下方法得到融合后的圖像f:

【文檔編號】G06T5/50GK103955910SQ201410201177
【公開日】2014年7月30日 申請日期:2014年5月13日 優(yōu)先權日:2014年5月13日
【發(fā)明者】陳黎, 田菁, 劉佳祥 申請人:武漢科技大學