一種基于ps軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，具體包括以下幾個步驟：1)將大于4G遙感影像數(shù)據(jù)分塊并編碼；2)讀取數(shù)據(jù)塊進(jìn)入內(nèi)存；3)數(shù)據(jù)塊傳輸至GPU顯存中；4)構(gòu)建混合影像金字塔底層數(shù)據(jù)；5)對GPU顯存中數(shù)據(jù)塊進(jìn)行重采樣；6)將傳輸?shù)絻?nèi)存的數(shù)據(jù)塊存入影像金字塔文件；7)循環(huán)步驟2-6，直到采樣完成；8)將所需的顯示范圍從混合影像金字塔中快速導(dǎo)入至Photoshop中顯示；9)坐標(biāo)的自動匹配與拼接。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明在保持Photoshop原有功能的基礎(chǔ)上使Photoshop能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)量大于4G的遙感影像，通過GPU對影像的快速混合影像金字塔構(gòu)建使遙感影像的導(dǎo)入速度加快，且可以對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動匹配，實(shí)現(xiàn)了多幅影像同時處理的可能，節(jié)省了時間。
【專利說明】一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法。

【背景技術(shù)】
[0002]眾所周知，PS軟件即Photoshop是一款國際上通用的圖像處理軟件，具有價格便宜，操作簡便，圖像處理工具齊全，效率高以及效果好等優(yōu)勢，Photoshop還具有很多遙感影像的處理功能，如直方圖統(tǒng)計(jì)拉伸、色彩空間變換、色彩平衡、反差增強(qiáng)等，這些功能與專業(yè)的遙感處理軟件相比具有一定的優(yōu)勢，深受遙感技術(shù)人員所推崇。
[0003]遙感影像數(shù)據(jù)是用遙感器探測來自地表的電磁波，是通過采樣及量化后獲得的數(shù)字化數(shù)據(jù)，遙感影像數(shù)據(jù)的一個最主要的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，通常情況下一幅衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)容量有三四百兆，很多遙感影像數(shù)據(jù)容量都超過五六百兆，有的甚至超過4G，比如SAR圖像，其最大可超過5G，又比如經(jīng)過鑲嵌的遙感影像則可能會超過10G甚至是100G以上，雖然前面已述Photoshop具有很多關(guān)于遙感影像的處理功能,但是Photoshop在進(jìn)行遙感影像處理時會受到4G數(shù)據(jù)量的限制，即在導(dǎo)入容量大于4G的遙感影像數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)導(dǎo)入失敗以及數(shù)據(jù)導(dǎo)入速度慢的現(xiàn)象，并且Photoshop會忽略掉遙感影像數(shù)據(jù)內(nèi)原有的坐標(biāo)投影信息，而無法實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入數(shù)據(jù)與原有數(shù)據(jù)的快速自動匹配，使得在Photoshop處理后的影像恢復(fù)坐標(biāo)投影信息需通過專業(yè)遙感處理軟件后期配準(zhǔn)添加獲得，目前解決大數(shù)據(jù)量遙感影像顯示處理的方法之一是構(gòu)建影像金字塔，它的原理是，將原始影像按一定規(guī)則生成由細(xì)到粗不同分辨率的影像集，但是構(gòu)建影像金字塔耗時長，系統(tǒng)資源開銷大，并且數(shù)據(jù)量較原始數(shù)據(jù)增加約1/3，可見，如何更加快速高效地構(gòu)建影像金字塔具有重要意義。
[0004]為了解決Photoshop無法導(dǎo)入容量大于4G的遙感影像數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入速度較慢以及導(dǎo)入的遙感影像數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)自動匹配的問題，本發(fā)明提出一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明克服了上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提出了一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的，該方法包括以下步驟:
[0007]I)通過影像分塊方法將遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊以形成數(shù)據(jù)塊，然后通過編碼方式將劃分出的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼并按此編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊的有序存儲，所述的遙感影像數(shù)據(jù)為容量大于4g的遙感影像數(shù)據(jù)；
[0008]2)在內(nèi)存中分配一塊區(qū)域用以建立內(nèi)存池，所述內(nèi)存池通過最先適應(yīng)算法和最佳適應(yīng)算法劃分出內(nèi)存塊,將一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊順序讀取到內(nèi)存池中等待處理,所述一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊所指的數(shù)量需根據(jù)內(nèi)存容量大小而定，具體為內(nèi)存閾值的2/5-3/5 ；
[0009]3) CPU通過鎖頁內(nèi)存方法將數(shù)據(jù)塊從內(nèi)存?zhèn)鬏斨罣PU顯存中處理；
[0010]所述鎖頁內(nèi)存方法是通過地址映射機(jī)制實(shí)現(xiàn)設(shè)備端對主機(jī)內(nèi)存數(shù)據(jù)的直接訪問，這樣可以避免主機(jī)端和設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的零拷貝，提高運(yùn)行速度。
[0011]4)對GPU顯存中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行提前預(yù)處理以分別構(gòu)建混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)；
[0012]5)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)塊在CUDA全局存儲器內(nèi)按照第一預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行重采樣并調(diào)度回內(nèi)存中；
[0013]其中所述的第一預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:
[0014]①將數(shù)據(jù)塊的每個像素映射到一個線程；
[0015]②每個線程中通過雙線性內(nèi)插方法進(jìn)行重采樣計(jì)算；
[0016]③重采樣完的像素按照線性四叉樹策略組織成數(shù)據(jù)塊并調(diào)度回內(nèi)存；
[0017]6)調(diào)度回內(nèi)存的數(shù)據(jù)塊保存至預(yù)定義的混合影像金字塔文件中；
[0018]7)循環(huán)步驟2-6來處理各數(shù)據(jù)塊，直到全部數(shù)據(jù)塊采樣完成，循環(huán)結(jié)束；
[0019]8)將所需的顯示范圍通過第二預(yù)設(shè)規(guī)則從混合影像金字塔文件中快速導(dǎo)入影像至Photoshop中顯不；
[0020]其中所述的第二預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:
[0021]①通過內(nèi)存映射文件方法為混合影像金字塔文件創(chuàng)建內(nèi)存映射對象；
[0022]②按照預(yù)定義的緩存大小將混合影像金字塔文件的內(nèi)存映射對象的全部或一部分映射到進(jìn)程的地址空間；其中所述的一部分的大小為64個字節(jié)或?yàn)?28個字節(jié)；
[0023]全部映射到進(jìn)程的地址空間指影像金字塔文件中的指定位移開始到整個文件的結(jié)尾的視圖映射的地址空間，具體地說，在映射時需指定數(shù)據(jù)文件的偏移地址以及待映射的長度。
[0024]③根據(jù)屏幕顯示范圍計(jì)算影像的坐標(biāo)范圍來確定當(dāng)前影像顯示的金字塔級別；
[0025]④根據(jù)判斷坐標(biāo)范圍來判斷當(dāng)前所讀取的關(guān)于金字塔級別的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)在緩存中，如果沒有在緩存中，就釋放上一次的內(nèi)存映射空間并重新映射新的對應(yīng)金字塔級別的數(shù)據(jù)；如果在緩存中，就直接顯示當(dāng)前影像的金字塔級別；
[0026]在每個金字塔模型中都有級別層數(shù)，即為金字塔級別，第二預(yù)設(shè)規(guī)則是根據(jù)顯示范圍來調(diào)用金字塔級別相應(yīng)層數(shù)據(jù)，以達(dá)到顯示的詳盡程度，減少了內(nèi)存開銷。
[0027]9)將導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像通過第三預(yù)設(shè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)的自動匹配與拼接；
[0028]其中所述的第三預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:
[0029]①通過自定義的坐標(biāo)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入影像的坐標(biāo)，使導(dǎo)入的影像和Photoshop中已導(dǎo)入的影像兩者數(shù)據(jù)的投影坐標(biāo)保持一致；
[0030]②調(diào)用鑲嵌線算法計(jì)算拼接范圍，并調(diào)用幾何接邊糾正算法以糾正影像的坐標(biāo)；
[0031]具體為通過平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等幾何變換來糾正影像坐標(biāo)。
[0032]③通過勻色勻光算法調(diào)整色彩，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像的自動匹配與拼接。
[0033]作為優(yōu)選，步驟I)中所述的數(shù)據(jù)塊取大小為2的冪次方正方形塊。如64x64、128x128,256x256,512x512 等。
[0034]作為優(yōu)選，步驟I)中所述的編碼方式包括Hilbert碼、Morton碼、常規(guī)四叉樹編碼中的一種。
[0035]作為優(yōu)選，步驟4)對GPU顯存中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行提前預(yù)處理以分別構(gòu)建混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)是對原數(shù)據(jù)塊按照其分辨率大小提前進(jìn)行兩次重采樣，通過兩次重采樣所得到的兩個數(shù)據(jù)塊與原數(shù)據(jù)塊分別作為混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)。
[0036]作為優(yōu)選，步驟6)混合影像金字塔文件包括文件頭和數(shù)據(jù)體兩部分，文件頭包括文件總體信息、頭文件信息、影像金字塔分層分塊索引信息；其中文件總體信息由頭文件信息長度、影像數(shù)據(jù)格式、影像數(shù)據(jù)位深度構(gòu)成，頭文件信息由影像角坐標(biāo)范圍、金字塔層數(shù)、各層分塊信息起止位置構(gòu)成。
[0037]所述的混合影像金字塔文件是由混合影像金字塔存儲得到的文件，而前述的混合影像金字塔為數(shù)據(jù)模型。
[0038]采用了上述技術(shù)方案的本發(fā)明的有益效果是:
[0039]本發(fā)明提出了一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，在保持Photoshop原有功能的基礎(chǔ)上使Photoshop能夠支持容量大于4G遙感影像的導(dǎo)入和處理，由于GPU擁有大量的并行處理單元以及存儲單元，能有效的提高數(shù)據(jù)處理能力，并且擁有更高的存儲器帶寬，使得GPU在影像處理上擁有比CPU更明顯的優(yōu)勢，通過GPU對導(dǎo)入數(shù)據(jù)塊的快速影像金字塔構(gòu)建使遙感影像的導(dǎo)入速度明顯加快，并且可以對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動匹配處理，實(shí)現(xiàn)了多幅影像同時處理的可能，節(jié)省了大量影像匹配操作的時間。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0040]圖1為本發(fā)明實(shí)施例的方法流程圖；
[0041]圖2為本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)塊重采樣流程圖；
[0042]圖3為本發(fā)明實(shí)施例的混合影像金字塔結(jié)構(gòu)圖；
[0043]圖4為本發(fā)明實(shí)施例的內(nèi)存映射文件方法流程圖；
[0044]圖5為本發(fā)明實(shí)施例的影像自動匹配流程圖；
[0045]圖6為本發(fā)明實(shí)施例的一個實(shí)現(xiàn)效果圖。

【具體實(shí)施方式】
[0046]本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】如下:
[0047]實(shí)施例:一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，如圖1所示，該方法包括以下的步驟:
[0048]Sll:通過影像分塊方法將遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊以形成數(shù)據(jù)塊，然后通過編碼方式將劃分出的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼并按此編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊的有序存儲，所述的遙感影像數(shù)據(jù)為容量為4g的遙感影像數(shù)據(jù)；
[0049]具體地說，所述的數(shù)據(jù)塊取大小為2的冪次方正方形塊，本實(shí)施例采用256x256像素作為剖分面片剖分，本實(shí)施例采用的編碼方式為Hilbert碼。
[0050]S12:在內(nèi)存中分配一塊區(qū)域用以建立內(nèi)存池，所述內(nèi)存池通過最先適應(yīng)算法和最佳適應(yīng)算法劃分出內(nèi)存塊,將一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊順序讀取到內(nèi)存池中等待處理,所述一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊所指的數(shù)量需根據(jù)內(nèi)存容量大小而定，具體為內(nèi)存閾值的3/5 ；
[0051]S13:CPU通過鎖頁內(nèi)存方法將數(shù)據(jù)塊從內(nèi)存?zhèn)鬏斨罣PU顯存中處理；
[0052]所述鎖頁內(nèi)存方式是通過地址映射機(jī)制實(shí)現(xiàn)設(shè)備端對主機(jī)內(nèi)存數(shù)據(jù)的直接訪問，這樣可以避免主機(jī)端和設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的零拷貝。
[0053]S14:對GPU顯存中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行提前預(yù)處理以分別構(gòu)建混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)；
[0054]具體地，對原數(shù)據(jù)塊按照其分辨率大小提前進(jìn)行兩次重采樣，通過兩次重采樣所得到的兩個數(shù)據(jù)塊與原數(shù)據(jù)塊分別作為混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)。
[0055]S15:預(yù)處理后的數(shù)據(jù)塊在CUDA全局存儲器內(nèi)按照第一預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行重采樣并調(diào)度回內(nèi)存中；
[0056]其中所述的第一預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:具體步驟參見圖2:
[0057]S21:將數(shù)據(jù)塊的每個像素映射到一個線程；
[0058]S22:每個線程中通過雙線性內(nèi)插方法進(jìn)行重采樣計(jì)算；
[0059]S23:重采樣完的像素按照線性四叉樹策略組織成數(shù)據(jù)塊并調(diào)度回內(nèi)存。
[0060]S16:調(diào)度回內(nèi)存的數(shù)據(jù)塊保存至預(yù)定義的混合影像金字塔文件中；
[0061]具體參見圖3，在該步驟中，所述混合影像金字塔文件包括文件頭和數(shù)據(jù)體兩部分，文件頭包括文件總體信息、頭文件信息、影像金字塔分層分塊索引信息；而文件總體信息由頭文件信息長度、影像數(shù)據(jù)格式、影像數(shù)據(jù)位深度構(gòu)成，頭文件信息由影像角坐標(biāo)范圍、金字塔層數(shù)、各層分塊信息起止位置構(gòu)成；所述的影像金字塔分層分塊索引信息即圖3中第一層分塊信息、第二層分塊信息、......、第N層分塊信息。
[0062]S17:循環(huán)步驟S12-S16來處理各數(shù)據(jù)塊，直到全部數(shù)據(jù)塊采樣完成，循環(huán)結(jié)束；
[0063]S18:將所需的顯示范圍通過第二預(yù)設(shè)規(guī)則從混合影像金字塔文件中快速導(dǎo)入影像至Photoshop中顯示；
[0064]其中所述的第二預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:具體參見圖4:
[0065]S41:通過內(nèi)存映射文件方法為混合影像金字塔文件創(chuàng)建內(nèi)存映射對象；
[0066]S42:按照預(yù)定義的緩存大小將混合影像金字塔文件的內(nèi)存映射對象的全部映射到進(jìn)程的地址空間；
[0067]S43:根據(jù)屏幕顯示范圍計(jì)算影像的坐標(biāo)范圍來確定當(dāng)前影像顯示的金字塔級別；
[0068]S44:根據(jù)判斷坐標(biāo)范圍來判斷當(dāng)前所讀取的關(guān)于金字塔級別的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)在緩存中，如果沒有在緩存中，就釋放上一次的內(nèi)存映射空間并重新映射新的對應(yīng)金字塔級別的數(shù)據(jù)；如果在緩存中，就直接顯示當(dāng)前影像的金字塔級別；
[0069]S19:將導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像通過第三預(yù)設(shè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)的自動匹配與拼接；
[0070]其中所述的第三預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟:具體參見圖5:
[0071]S51:通過自定義的坐標(biāo)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入影像的坐標(biāo)，使導(dǎo)入的影像和Photoshop中已導(dǎo)入的影像兩者數(shù)據(jù)的投影坐標(biāo)保持一致；
[0072]S52:調(diào)用鑲嵌線算法計(jì)算拼接范圍，并調(diào)用幾何接邊糾正算法以糾正影像的坐標(biāo)；
[0073]S53:通過勻色勻光算法調(diào)整色彩，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像的自動匹配與拼接。
[0074]如圖6所示，為本實(shí)施例所采取該方法的實(shí)現(xiàn)效果圖。
[0075]本發(fā)明在保持Photoshop原有功能的基礎(chǔ)上使Photoshop能夠支持容量大于4G遙感影像的導(dǎo)入和處理，由于GPU擁有大量的并行處理單元以及存儲單元，能有效的提高數(shù)據(jù)處理能力，并且擁有更高的存儲器帶寬，使得GPU在影像處理上擁有比CPU更明顯的優(yōu)勢，通過GPU對導(dǎo)入數(shù)據(jù)塊的快速影像金字塔構(gòu)建使遙感影像的導(dǎo)入速度明顯加快，并且可以對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動匹配處理，實(shí)現(xiàn)了多幅影像同時處理的可能，節(jié)省了大量影像匹配操作的時間。
【權(quán)利要求】
1.一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，其特征在于該方法包括以下的步驟: 1)通過影像分塊方法將遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊以形成數(shù)據(jù)塊，然后通過編碼方式將劃分出的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行編碼并按此編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊的有序存儲，所述的遙感影像數(shù)據(jù)為容量大于4g的遙感影像數(shù)據(jù)； 2)在內(nèi)存中分配一塊區(qū)域用以建立內(nèi)存池，所述內(nèi)存池通過最先適應(yīng)算法和最佳適應(yīng)算法劃分出內(nèi)存塊，將一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊順序讀取到內(nèi)存池中等待處理,所述一部分?jǐn)?shù)據(jù)塊所指的數(shù)量需根據(jù)內(nèi)存容量大小而定，具體為內(nèi)存閾值的2/5-3/5 ； 3)CPU通過鎖頁內(nèi)存方法將數(shù)據(jù)塊從內(nèi)存?zhèn)鬏斨罣PU顯存中處理； 4)對GPU顯存中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行提前預(yù)處理以分別構(gòu)建混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)； 5)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)塊在CUDA全局存儲器內(nèi)按照第一預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行重采樣并調(diào)度回內(nèi)存中； 其中所述的第一預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟: ①將數(shù)據(jù)塊的每個像素映射到一個線程； ②每個線程中通過雙線性內(nèi)插方法進(jìn)行重采樣計(jì)算； ③重采樣完的像素按照線性四叉樹策略組織成數(shù)據(jù)塊并調(diào)度回內(nèi)存； 6)調(diào)度回內(nèi)存的數(shù)據(jù)塊保存至預(yù)定義的混合影像金字塔文件中； 7)循環(huán)步驟2-6來處理各數(shù)據(jù)塊，直到全部數(shù)據(jù)塊采樣完成，循環(huán)結(jié)束； 8)將所需的顯示范圍通過第二預(yù)設(shè)規(guī)則從混合影像金字塔文件中快速導(dǎo)入影像至Photoshop 中顯不； 其中所述的第二預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟: ①通過內(nèi)存映射文件方法為混合影像金字塔文件創(chuàng)建內(nèi)存映射對象； ②按照預(yù)定義的緩存大小將混合影像金字塔文件的內(nèi)存映射對象的全部或一部分映射到進(jìn)程的地址空間；其中所述的一部分的大小為64個字節(jié)或?yàn)?28個字節(jié)； ③根據(jù)屏幕顯示范圍計(jì)算影像的坐標(biāo)范圍來確定當(dāng)前影像顯示的金字塔級別； ④根據(jù)判斷坐標(biāo)范圍來判斷當(dāng)前所讀取的關(guān)于金字塔級別的數(shù)據(jù)是否已經(jīng)在緩存中，如果沒有在緩存中，就釋放上一次的內(nèi)存映射空間并重新映射新的對應(yīng)金字塔級別的數(shù)據(jù)；如果在緩存中，就直接顯示當(dāng)前影像的金字塔級別； 9)將導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像通過第三預(yù)設(shè)規(guī)則實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)的自動匹配與拼接； 其中所述的第三預(yù)設(shè)規(guī)則又包括以下步驟: ①通過自定義的坐標(biāo)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)入影像的坐標(biāo)，使導(dǎo)入的影像和Photoshop中已導(dǎo)入的影像兩者數(shù)據(jù)的投影坐標(biāo)保持一致； ②調(diào)用鑲嵌線算法計(jì)算拼接范圍，并調(diào)用幾何接邊糾正算法以糾正影像的坐標(biāo)； ③通過勻色勻光算法調(diào)整色彩，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入的影像與Photoshop中已導(dǎo)入的影像的自動匹配與拼接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，其特征在于:步驟I)中所述的數(shù)據(jù)塊取大小為2的冪次方正方形塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，其特征在于:步驟I)中所述的編碼方式包括Hilbert碼、Morton碼、常規(guī)四叉樹編碼中的一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，其特征在于:步驟4)對GPU顯存中的數(shù)據(jù)塊進(jìn)行提前預(yù)處理以分別構(gòu)建混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)是對原數(shù)據(jù)塊按照其分辨率大小提前進(jìn)行兩次重采樣，通過兩次重采樣所得到的兩個數(shù)據(jù)塊與原數(shù)據(jù)塊分別作為混合影像金字塔中三個預(yù)定義金字塔模型的底層數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PS軟件的遙感影像數(shù)據(jù)快速處理方法，其特征在于:步驟6)混合影像金字塔文件包括文件頭和數(shù)據(jù)體兩部分，文件頭包括文件總體信息、頭文件信息、影像金字塔分層分塊索引信息；其中文件總體信息由頭文件信息長度、影像數(shù)據(jù)格式、影像數(shù)據(jù)位深度構(gòu)成，頭文件信息由影像角坐標(biāo)范圍、金字塔層數(shù)、各層分塊信息起止位置構(gòu)成。
【文檔編號】G06F17/30GK104268169SQ201410460752
【公開日】2015年1月7日 申請日期:2014年9月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月11日
【發(fā)明者】李英成, 王恩泉, 廖明, 俞凱杰, 敖楠, 葉冬梅 申請人:浙江中測新圖地理信息技術(shù)有限公司