一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置，該方法包括：通過將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成；調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則；通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果。本發(fā)明提供的分析方法不需要將所述數(shù)據(jù)與多個案例模型一一進行比對，可以加快規(guī)則的調(diào)用，縮短系統(tǒng)分析的流程，保證分析規(guī)則內(nèi)部邏輯判斷的效率，提高了系統(tǒng)在線分析的能力。
【專利說明】一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領域，特別是涉及一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置。
【背景技術】
[0002]為提高預警管理精細化水平，全面監(jiān)控銀行核心交易系統(tǒng)，突出柜面業(yè)務操作風險，完善客戶維度資金風險監(jiān)控，與“大運營、大后臺””的職能定位相匹配，以“在線反映、實時監(jiān)控、輔助管理、確保安全”為目標，以交易信息及操作流程的監(jiān)控為重點，以柜員交易數(shù)據(jù)的分析判斷為基礎，建立一個實時的風險預警平臺是非常有必要的。
[0003]在海量數(shù)據(jù)分析領域，目前各行業(yè)大部分都是基于數(shù)據(jù)庫中的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，其在線分析能力不強。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明的目的是提供一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置，目的在于解決對實時數(shù)據(jù)在線分析能力不強的問題。
[0005]為解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)實時分析方法，包括:
[0006]通過將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為七1 ；
[0007]調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑；
[0008]通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0009]獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0010]將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間七2與所述生存期0的差值在預設范圍之內(nèi)。
[0011]可選地，所述將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)包括:
[0012]將生成的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的可擴展標記語言的數(shù)據(jù)，獲得所述標準化數(shù)據(jù)。
[0013]可選地，在所述將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)之后，還包括:
[0014]使用負載均衡策略進行資源的平衡及橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行。
[0015]可選地，所述調(diào)用預先生成的模型包括:
[0016]調(diào)用預先存儲在內(nèi)存中的模型。
[0017]可選地，所述將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果包括:
[0018]將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一模型中的要素進行比對，當所述標準化數(shù)據(jù)中的要素有符合規(guī)則本身的風險特征時，生成所述預警分析結果，并將所述結果寫入預警信息表中。
[0019]本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)實時分析裝置，包括:
[0020]標準化數(shù)據(jù)生成模塊，用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為tl ；
[0021]模型調(diào)用模塊，用于調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑；
[0022]第一路徑生成模塊，用于通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0023]第一案例模型生成模塊，用于獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0024]分析結果生成模塊，用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間t2與所述生存期tl的差值在預設范圍之內(nèi)。
[0025]可選地，所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)包括:
[0026]所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊具體用于，將生成的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的可擴展標記語言的數(shù)據(jù)，獲得所述標準化數(shù)據(jù)。
[0027]可選地，還包括:
[0028]負載均衡策略模塊，用于在所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)之后，使用負載均衡策略進行資源的平衡及橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行。
[0029]可選地，所述模型調(diào)用模塊用于調(diào)用預先生成的模型包括:
[0030]所述模型調(diào)用模塊具體用于，調(diào)用預先存儲在內(nèi)存中的模型。
[0031]可選地，所述分析結果生成模塊用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果包括:
[0032]所述分析結果生成模塊具體用于，將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一模型中的要素進行比對，當所述標準化數(shù)據(jù)中的要素有符合規(guī)則本身的風險特征時，生成所述預警分析結果，并將所述結果寫入預警信息表中。
[0033]本發(fā)明所提供的一種數(shù)據(jù)實時分析方法及裝置，該方法通過調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑。通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑。這樣就可以獲取得到位于所述第一路徑的終點的第一案例模型，通過將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，最終生成預警分析結果。與現(xiàn)有的對靜態(tài)數(shù)據(jù)的分析相比，本發(fā)明提供的分析方法因為模型中的類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑，所以，只需要通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑，來獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型，并將所述標準化模型中的要素與所述第一案例模型的要素比對即可，因此不需要將所述數(shù)據(jù)與多個案例模型一一進行比對，可以加快規(guī)則的調(diào)用，縮短系統(tǒng)分析的流程，保證分析規(guī)則內(nèi)部邏輯判斷的效率，提聞了系統(tǒng)在線分析的能力。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0034]圖1為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的一種【具體實施方式】的流程圖；
[0035]圖2為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的另一種【具體實施方式】的流程圖；
[0036]圖3為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的另一種【具體實施方式】中類決策樹的分支示意圖；
[0037]圖4為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的一種【具體實施方式】的結構框圖；
[0038]圖5為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的一種【具體實施方式】中標準化數(shù)據(jù)生成模塊的結構框圖；
[0039]圖6為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的一種【具體實施方式】中模型調(diào)用模塊的結構框圖；
[0040]圖7為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的另一種【具體實施方式】的結構框圖。
【具體實施方式】
[0041]本申請實施例所述方法可以應用于用戶通過金融系統(tǒng)辦理業(yè)務的過程中，通常，在金融系統(tǒng)受理業(yè)務時，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，為了避免風險，金融系統(tǒng)需要對數(shù)據(jù)進行風險預警分析，并給出預警分析的結果。
[0042]為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面結合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進一步的詳細說明。顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0043]本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的一種【具體實施方式】流程圖如圖1所示，所述方法包括:
[0044]步驟101:通過將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為七1 ；
[0045]步驟102:調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑；
[0046]步驟103:通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0047]步驟104:獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0048]步驟105:將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間12與所述生存期0的差值在預設范圍之內(nèi)。
[0049]現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品對數(shù)據(jù)的分析大多基于對靜態(tài)數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)不需要經(jīng)常進行變更。這主要是由于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的插入、更新效率低以及對數(shù)據(jù)分析的并發(fā)度不夠造成的。而在金融系統(tǒng)辦理業(yè)務過程中，金融系統(tǒng)受理業(yè)務后會生成實時的數(shù)據(jù)。為避免風險，需要對所述實時生成的數(shù)據(jù)進行在線分析，對該金融交易數(shù)據(jù)對應的生成環(huán)節(jié)可能存在的操作風險以及資金風險做出實時預警。
[0050]本實施例中，所述實時數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)相比，區(qū)別在于，實時數(shù)據(jù)具有生存期，需要在一定的期限內(nèi)得到預警分析結果，而現(xiàn)有的針對于靜態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法不能夠滿足這一需求。
[0051]本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法中因為模型中的類決策樹的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑，所以，只需要通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑，來獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型，并將所述標準化模型中的要素與所述第一案例模型的要素比對即可，因此不需要將所述數(shù)據(jù)與多個案例模型一一進行比對，可以加快規(guī)則的調(diào)用，縮短系統(tǒng)分析的流程，保證分析規(guī)則內(nèi)部邏輯判斷的效率，提高了系統(tǒng)在線分析的能力。
[0052]以銀行系統(tǒng)中的隨機交易為例，下面結合具體場景對本發(fā)明的另一種【具體實施方式】進行闡述，圖2為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的另一種【具體實施方式】的流程圖。
[0053]步驟201:將生成的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的可擴展標記語言的數(shù)據(jù)，獲得所述標準化數(shù)據(jù)；
[0054]步驟202:使用負載均衡策略進行資源的平衡和橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行；
[0055]步驟203:調(diào)用預先存儲在內(nèi)存中的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則；
[0056]圖3所示為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析方法的另一種【具體實施方式】中的類決策樹的分支示意圖，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑。所述類決策樹將銀行隨機交易過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所對應的屬性值按照一定的邏輯進行分類，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同的屬性值對應不同的規(guī)則路徑，最終獲得位于所述規(guī)則路徑終點的案例模型。
[0057]步驟204:通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0058]例如，所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值中渠道屬性為“柜面”，則選擇圖3中位于“渠道”判定框下最左邊的分支“柜面”矩形框作為所述第一路徑的起始端。然后再根據(jù)所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值的卡種屬性來選擇路徑，以此類推。
[0059]步驟205:獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0060]例如根據(jù)所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，選擇圖3中最右邊的分支作為第一路徑，所述第一路徑的終點為大額風險規(guī)則，則獲取位于該分支終點的第一案例模型，所述案例模型為從真實案例中抽象出來的規(guī)則。
[0061]步驟206:將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一模型中的要素進行比對，當所述標準化數(shù)據(jù)中的要素有符合規(guī)則本身的風險特征時，生成所述預警分析結果，并將所述結果寫入預警信息表中；
[0062]根據(jù)類決策樹的分類，在所述標準化數(shù)據(jù)中選擇需要的要素與所述第一模型中的要素進行比對，不同的規(guī)則所需要的要素不同，當規(guī)則內(nèi)部的判斷條件中有符合規(guī)則本身實現(xiàn)的風險特征時，就會寫入預警信息結構中。當所有需要分析的規(guī)則調(diào)用完成后，所述預警信息結構中存儲有各種風險分析結果，可以根據(jù)事先定義的風險程度存入不同的表中，以提示給相關的風險處置人員。
[0063]步驟207:將所述預警分析結果提供給用戶。
[0064]現(xiàn)有技術中，一筆交易發(fā)生時，可能最多需要經(jīng)過100多個規(guī)則，整個規(guī)則庫經(jīng)常在維護，每個規(guī)則均是一個業(yè)務模型，這樣對100多個規(guī)則的調(diào)用是很消耗時間的。本發(fā)明實施方式通過類決策樹的使用，根據(jù)所述標準化數(shù)據(jù)的不同屬性值進行分類，在規(guī)則調(diào)用時，只需要選擇與所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值所對應的規(guī)則路徑為第一路徑，獲取得到位于所述第一路徑終點的第一案例模型，將其中的要素進行比對即可。因此，不需要與多個案例模型一一進行比對，從而加快了規(guī)則的調(diào)用，縮短了系統(tǒng)分析的流程，保證分析規(guī)則內(nèi)部邏輯判斷的效率，提高了系統(tǒng)在線分析的能力。
[0065]同時，本發(fā)明【具體實施方式】還可以通過使用負載均衡策略進行資源的平衡和橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行，可以增加整個系統(tǒng)的并發(fā)度，提高系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)的效率。
[0066]本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)實時分析裝置，圖4為本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的一種【具體實施方式】的結構框圖。該裝置包括:
[0067]標準化數(shù)據(jù)生成模塊100，用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為tl ；
[0068]在本實施例中，所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊具體用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得所述標準化數(shù)據(jù)，把不同渠道、不同時間特征的數(shù)據(jù)進行實時的數(shù)據(jù)抽取，轉存為統(tǒng)一的xml數(shù)據(jù)輸出總線結構。如圖5所示，所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊可以包括交易總控組件10、UDP服務器11、交易解析轉發(fā)平臺層12以及消息隊列緩存13。
[0069]其中，交易總控組件10，用于對文件形式的數(shù)據(jù)來源的整合；
[0070]UDP服務器11，用于對實時報文形式的數(shù)據(jù)來源的整合；
[0071]交易解析轉發(fā)平臺層12，用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得所述標準化數(shù)據(jù)；
[0072]消息隊列緩存13，用于保證獲得所述標準化數(shù)據(jù)的效率與所述數(shù)據(jù)來源整合的效率相匹配。
[0073]模型調(diào)用模塊200，用于調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑；
[0074]如圖6所示，所述模型調(diào)用模塊具體可以包括:
[0075]操作風險分析組件20，用于存儲操作風險分析規(guī)則的規(guī)則群，由近十個組件近200個規(guī)則組成；
[0076]客戶服務監(jiān)控組件21，用于存儲資金風險分析規(guī)則群，由兩個組件的近20多個規(guī)則組成。
[0077]第一路徑生成模塊300，用于通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0078]第一案例模型生成模塊400,用于獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0079]分析結果生成模塊500，用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間t2與所述生存期tl的差值在預設范圍之內(nèi)。
[0080]本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)實時分析裝置的另一種【具體實施方式】的結構框圖如圖7所示，所述數(shù)據(jù)實時分析裝置包括:
[0081]標準化數(shù)據(jù)生成模塊100，用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為tl ；
[0082]所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊可以具體設置在應用服務器上，在本【具體實施方式】中選擇了可擴展的高性能服務器，也可以使用PCserver集群。
[0083]負載均衡策略模塊600，用于在所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)之后，使用負載均衡策略進行資源的平衡及橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行；
[0084]所述負載均衡策略模塊600可采用硬件負載均衡設備把所述標準化數(shù)據(jù)分發(fā)輸入到多個規(guī)則分析操作設備中。需要注意的是，所述負載均衡策略模塊也可以采用系統(tǒng)自帶的軟負載均衡。
[0085]模型調(diào)用模塊200，用于調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑；
[0086]第一路徑生成模塊300，用于通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑；
[0087]第一案例模型生成模塊400,用于獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型；
[0088]分析結果生成模塊500，用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間t2與所述生存期tl的差值在預設范圍之內(nèi)。
[0089]其中，所述模型調(diào)用模塊200、第一路徑生成模塊300、第一案例模型生成模塊400以及分析結果生成模塊500均可以設置在高性能服務器集群上。
[0090]在該【具體實施方式】中，所述數(shù)據(jù)實時分析裝置的標準化數(shù)據(jù)生成模塊100、模型調(diào)用模塊200、第一路徑生成模塊300、第一案例模型生成模塊400以及分析結果生成模塊500都可靈活設置在服務器集群上，由于主要運算在內(nèi)存中完成，隨著機器的擴展能夠增加系統(tǒng)的并發(fā)度。并且，由于大量的數(shù)據(jù)放入內(nèi)存，通過類決策樹加快規(guī)則的調(diào)用，一筆交易通過所有規(guī)則分析到最后預警能在2分鐘之內(nèi)完成，滿足了銀行風險控制人員對分析結果接收時間的預期。
[0091]本申請實施例方法所述的功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算設備可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本申請實施例對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算設備(可以是個人計算機，服務器，移動計算設備或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:u盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM, Read-Only Memory) >隨機存取存儲器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0092]本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其它實施例的不同之處，各個實施例之間相同或相似部分互相參見即可。
[0093]對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業(yè)技術人員能夠實現(xiàn)或使用本申請。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本申請將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
【權利要求】
1.一種數(shù)據(jù)實時分析方法，其特征在于，包括: 通過將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為tl ； 調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑； 通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑； 獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型； 將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間t2與所述生存期tl的差值在預設范圍之內(nèi)。
2.如權利要求1所述的數(shù)據(jù)實時分析方法，其特征在于，所述將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)包括: 將生成的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的可擴展標記語言的數(shù)據(jù)，獲得所述標準化數(shù)據(jù)。
3.如權利要求1所述的數(shù)據(jù)實時分析方法，其特征在于，在所述將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)之后，還包括: 使用負載均衡策略進行資源的平衡及橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行。
4.如權利要求1所述的數(shù)據(jù)實時分析方法，其特征在于，所述調(diào)用預先生成的模型包括: 調(diào)用預先存儲在內(nèi)存中的模型。
5.如權利要求1所述的數(shù)據(jù)實時分析方法，其特征在于，所述將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果包括: 將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一模型中的要素進行比對，當所述標準化數(shù)據(jù)中的要素有符合規(guī)則本身的風險特征時，生成所述預警分析結果，并將所述結果寫入預警信息表中。
6.一種數(shù)據(jù)實時分析裝置，其特征在于，包括: 標準化數(shù)據(jù)生成模塊，用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)，所述標準化數(shù)據(jù)包括用來表征所述數(shù)據(jù)的特征的要素以及已知屬性值，所述數(shù)據(jù)在第一業(yè)務的執(zhí)行過程中生成，所述第一業(yè)務的生存期為tl ； 模型調(diào)用模塊，用于調(diào)用預先生成的模型，所述模型中包括使用類決策樹進行分類的規(guī)則，其中，所述類決策樹中的分支表示不同的屬性值所對應的規(guī)則路徑； 第一路徑生成模塊，用于通過所述標準化數(shù)據(jù)的已知屬性值，從所述模型中選擇屬性值與所述已知屬性值相同的規(guī)則路徑為第一路徑； 第一案例模型生成模塊，用于獲取位于所述第一路徑的終點的第一案例模型； 分析結果生成模塊，用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果，其中，從獲得所述生成的數(shù)據(jù)到使用所述規(guī)則路徑獲得所述預警分析結果的時間t2與所述生存期tl的差值在預設范圍之內(nèi)。
7.如權利要求6所述的數(shù)據(jù)實時分析裝置，其特征在于，所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊用于將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)包括: 所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊具體用于，將生成的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的可擴展標記語言的數(shù)據(jù)，獲得所述標準化數(shù)據(jù)。
8.如權利要求6所述的數(shù)據(jù)實時分析裝置，其特征在于，還包括: 負載均衡策略模塊，用于在所述標準化數(shù)據(jù)生成模塊將生成的數(shù)據(jù)轉換為預設格式，獲得標準化數(shù)據(jù)之后，使用負載均衡策略進行資源的平衡及橫向擴展，將工作任務進行平衡、分攤到多個操作單元上執(zhí)行。
9.如權利要求6所述的數(shù)據(jù)實時分析裝置，其特征在于，所述模型調(diào)用模塊用于調(diào)用預先生成的模型包括: 所述模型調(diào)用模塊具體用于，調(diào)用預先存儲在內(nèi)存中的模型。
10.如權利要求6所述的數(shù)據(jù)實時分析裝置，其特征在于，所述分析結果生成模塊用于將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一案例模型中的要素進行比對，生成預警分析結果包括: 所述分析結果生成模塊具體用于，將所述標準化數(shù)據(jù)中的要素與所述第一模型中的要素進行比對，當所述標準化數(shù)據(jù)中的要素有符合規(guī)則本身的風險特征時，生成所述預警分析結果，并將所述結果寫入預警信息表中。
【文檔編號】G06Q10/06GK104376397SQ201410545325
【公開日】2015年2月25日 申請日期:2014年10月15日 優(yōu)先權日:2014年10月15日
【發(fā)明者】郭清琦, 張楠, 吳元勛, 邵亞雷 申請人:中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司