擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，由基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性、用戶集合組成。第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由系統(tǒng)定義；第二維屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪類用戶適用，由系統(tǒng)定義；而用戶集合為注冊進入系統(tǒng)的所有用戶。專家系統(tǒng)內(nèi)存儲的是不同用戶對于不同基礎(chǔ)事實集合的不同屬性認知的記憶程度。數(shù)據(jù)x為0到n的數(shù)據(jù)，是會隨著用戶在系統(tǒng)中的時間而降低的，并且其使用該知識的概率與x/n相關(guān)。一旦用戶本次使用了該知識，那么其記憶程度值也會根據(jù)事件設(shè)定的記憶刺激而增加。這是一種相對高級的擬人智能專家系統(tǒng)。
【專利說明】 擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，通過二維的擬人化人工智能數(shù)據(jù)運算實現(xiàn)學(xué)習(xí)識別及記憶級別，個性化模擬不同用戶的認知及認知度。

【背景技術(shù)】
[0002]普通的專家系統(tǒng)模式固定，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在二維擬人化記憶人工智能專家系統(tǒng)中，由于有用戶對于物品的不同屬性能夠具備識別與否及識別度。系統(tǒng)提供的屬性刺激越多，用戶就能越強記住識別屬性?？捎糜谟螒蚧颥F(xiàn)實模擬。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明公開了一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認知以及認知度有多大的數(shù)據(jù)；所述認知度隨著時間進行衰減。
[0004]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當所述用戶集合中的用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性認知，且認知度為最大，則認知度不再變化。
[0005]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性的認知度為零時，則相當于該用戶不認知該基礎(chǔ)事實。
[0006]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶對特定屬性的認知度能夠表達為代表該屬性記憶的數(shù)據(jù)X，X為O到η的值，O表示無記憶，η代表最高記憶值，X是會隨著用戶在所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)中系統(tǒng)計時時間而降低的，并且執(zhí)行該屬性的概率和X與η的比值相關(guān)，一旦用戶執(zhí)行了該屬性，那么X也會根據(jù)設(shè)定的記憶刺激增加值而增加。
[0007]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的屬性的認知度的提高，通過使用賦值道具或模擬學(xué)習(xí)的程序能夠使得該用戶大幅增加對該基礎(chǔ)事實的特定屬性的認知度。
[0008]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標簽，所述電子標簽是二維碼、NFC標簽、藍牙標簽、WIFI標簽、紅外標簽、圖形標簽和音頻標簽中的一種或多種結(jié)合組成。
[0009]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，按照認知度的高低，選擇認知度最高的屬性執(zhí)行，如果最高認知度的屬性有多個，隨機從其中選擇一個執(zhí)行。
[0010]所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。

【具體實施方式】
[0011]本發(fā)明所述的擬人記憶型人工智能專家系統(tǒng)，【具體實施方式】為，由基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性、用戶集合組成。第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由系統(tǒng)定義；第二維屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪類用戶適用，由系統(tǒng)定義；而用戶集合為注冊進入系統(tǒng)的所有用戶。專家系統(tǒng)內(nèi)存儲的是不同用戶對于不同基礎(chǔ)事實集合的不同屬性認知的記憶程度。數(shù)據(jù)X為O到η的數(shù)據(jù)，O表示無記憶，η代表深刻記憶，中間的數(shù)據(jù)為普通記憶。普通記憶是會隨著用戶在系統(tǒng)中的時間而降低的。并且其使用該知識的概率也是x/n?？墒且坏┯脩舯敬问褂昧嗽撝R，那么其記憶程度值也會根據(jù)事件設(shè)定的記憶刺激而增加。
[0012]用戶對知識的記憶程度隨時間降低的量，是單一用戶的屬性，隨不同用戶而有所差異。
[0013]常規(guī)的知識型專家系統(tǒng)，邏輯一旦確定，任何物品都會執(zhí)行相應(yīng)屬性并產(chǎn)生同樣的結(jié)果，但在多人互動人工智能專家系統(tǒng)中，第一可由用戶動態(tài)設(shè)定對系統(tǒng)內(nèi)各種基礎(chǔ)試試是否認知，第二，不同用戶個體對于基礎(chǔ)事實的記憶程度也有不同。記憶的強化、弱化、及回憶正確的概率，就模擬了人對世界的認知情況，模擬人因為年齡不同而記憶衰退不同、因為觸發(fā)次數(shù)不同而記憶受到強化程度不同，因為教育方式不同而對知識的初始記憶程度不同等。
【權(quán)利要求】
1.一種擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，由人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端和用戶集合組成，所述人工智能軟件運行的基礎(chǔ)包括由專家管理系統(tǒng)管理的基礎(chǔ)事實集合、每種基礎(chǔ)事實可具備的執(zhí)行屬性集合和用戶集合，當用戶集合中的用戶設(shè)置具備識別特定基礎(chǔ)事實的能力，用戶和基礎(chǔ)事實結(jié)合能夠觸發(fā)人工智能軟件按基礎(chǔ)事實的執(zhí)行屬性控制用戶數(shù)據(jù)變化；所述第一維基礎(chǔ)事實是指特定的典型物品種類或事物，由專家管理系統(tǒng)定義；所述第二維執(zhí)行屬性是指基礎(chǔ)事實所描述的物品可執(zhí)行的動作或變化屬性，屬性的具體內(nèi)容以及對哪些用戶適用，由專家管理系統(tǒng)定義；而所述用戶集合為通過客戶端注冊進入人工智能軟件的所有用戶；所述云服務(wù)平臺存儲和同步的軟件和數(shù)據(jù)包括有人工智能軟件及其運行數(shù)據(jù)，專家管理系統(tǒng)及其運行數(shù)據(jù)，以及各用戶對于各基礎(chǔ)事實集合的各屬性是否認知以及認知度有多大的數(shù)據(jù)；所述認知度隨著時間進行衰減。
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，當所述用戶集合中的用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性認知，且認知度為最大，則認知度不再變化。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于基礎(chǔ)事實的屬性的認知度為零時，則相當于該用戶不認知該基礎(chǔ)事實。
4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶對特定屬性的認知度能夠表達為代表該屬性記憶的數(shù)據(jù)X，X為O到η的值，O表示無記憶，η代表最高記憶值，X是會隨著用戶在所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)中系統(tǒng)計時時間而降低的，并且執(zhí)行該屬性的概率和X與η的比值相關(guān)，一旦用戶執(zhí)行了該屬性，那么X也會根據(jù)設(shè)定的記憶刺激增加值而增加。
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的屬性的認知度的提高，通過使用賦值道具或模擬學(xué)習(xí)的程序能夠使得該用戶大幅增加該基礎(chǔ)事實的特定屬性的認知度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述賦值道具是客戶端能夠識別的電子標簽，所述電子標簽是二維碼、NFC標簽、藍牙標簽、WIFI標簽、紅外標簽、圖形標簽和音頻標簽中的一種或多種結(jié)合組成。
7.根據(jù)權(quán)利要求6中所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶集合中的特定用戶對于特定基礎(chǔ)事實的所有屬性有多個選擇認知，則該用戶與基礎(chǔ)事實相遇或連接時，按照認知度的高低，選擇認知度最高的屬性執(zhí)行，如果最高認知度的屬性有多個，隨機從其中選擇一個執(zhí)行。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一所述的擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)，其特征在于，所述擬人記憶型互動人工智能專家系統(tǒng)、人工智能軟件、專家管理系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、客戶端的工作模式能夠加密，只有在付費或授權(quán)的情況下才能激活使用。
【文檔編號】G06K9/66GK104392248SQ201410628949
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年11月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月10日
【發(fā)明者】許豐 申請人:蘇州樂聚一堂電子科技有限公司