一種圖像對(duì)比方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種圖像對(duì)比方法及裝置，所述方法包括：對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。通過采用本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)比和標(biāo)注，有效地提高圖像對(duì)比的工作效率，降低人工成本，增大可以進(jìn)行圖像對(duì)比的數(shù)據(jù)覆蓋面。
【專利說明】一種圖像對(duì)比方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像分析領(lǐng)域，更為具體而言，涉及一種圖像對(duì)比方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]圖像對(duì)比是對(duì)兩幅圖像中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比，并找出存在差異的數(shù)據(jù)信息。然而面對(duì)如此細(xì)致和精準(zhǔn)的工作，現(xiàn)有的技術(shù)卻大多通過數(shù)據(jù)專員以肉眼來尋找圖像之間的差異位置和數(shù)據(jù)信息。這種依靠人工的圖像對(duì)比方法不僅周期長(zhǎng)、人力成本高，而且圖像的數(shù)據(jù)覆蓋面非常有限，一般只能覆蓋少數(shù)城市的部分?jǐn)?shù)據(jù)，所以，目前圖像對(duì)比的效率和效果都有很大的改善空間。因此，亟需一種圖像對(duì)比方法及裝置。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了解決目前只能依靠人工進(jìn)行圖像對(duì)比所帶來的周期長(zhǎng)和人力成本高的問題，本發(fā)明實(shí)施方式提供了圖像對(duì)比方法及裝置。
[0004]一方面，本發(fā)明實(shí)施方式提供了一種圖像對(duì)比方法，所述方法包括:
[0005]對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0006]根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及
[0007]對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
[0008]相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施方式還提供了一種圖像對(duì)比裝置，所述裝置包括:
[0009]標(biāo)注模塊，用于對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0010]篩選模塊，用于根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的所述標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0011]顯示模塊，用于對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
[0012]實(shí)施本發(fā)明的各種實(shí)施方式可以實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)比和標(biāo)注，有效地提高圖像對(duì)比的工作效率，降低人工成本，增大可以進(jìn)行圖像對(duì)比的數(shù)據(jù)覆蓋面。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的一種圖像對(duì)比方法的流程圖；
[0014]圖2示出了圖1的步驟S2的具體流程圖；
[0015]圖3示出了圖2的步驟S3的具體流程圖；
[0016]圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的一種圖像對(duì)比裝置的架構(gòu)圖；
[0017]圖5示出了圖4所示的標(biāo)注模塊100的框圖；
[0018]圖6示出了圖4所示的篩選模塊200的框圖；
[0019]圖7示出了圖4所示的顯示模塊300的框圖；
[0020]圖8示出了圖7所示的顯示單元330的框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0021]以下結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明的各個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。其中，眾所周知的模塊、單元及其相互之間的連接、鏈接、通信或操作沒有示出或未作詳細(xì)說明。并且，所描述的特征、架構(gòu)或功能可在一個(gè)或一個(gè)以上實(shí)施方式中以任何方式組合。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，下述的各種實(shí)施方式只用于舉例說明，而非用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。還可以容易理解，本文所述和附圖所示的各實(shí)施方式中的模塊或單元或處理方式可以按各種不同配置進(jìn)行組合和設(shè)計(jì)。
[0022]圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的一種圖像對(duì)比方法的流程圖；參見圖1，所述方法包括如下步驟:
[0023]步驟SI，對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0024]步驟S2，根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及
[0025]步驟S3，對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
[0026]其中，所述對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比可采用分布式計(jì)算規(guī)則對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。特別是在對(duì)大數(shù)據(jù)的標(biāo)注文件進(jìn)行對(duì)比時(shí)，主要是基于海杜普(hadoop)分布式計(jì)算，標(biāo)注文件由文本信息文件和坐標(biāo)信息文件組成，文本信息和坐標(biāo)信息有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，此處的對(duì)比只選擇文本信息文件進(jìn)行，同時(shí)由于文本信息文件中每條數(shù)據(jù)包含多個(gè)字段，需要根據(jù)用戶設(shè)定的數(shù)據(jù)敏感度來選擇其中的I個(gè)或幾個(gè)字段進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行保存。本發(fā)明不限于此，除了基于hadoop分布式計(jì)算，本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以采用其他數(shù)據(jù)對(duì)比方式對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
[0027]通過采用上述方法，可以實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)比和標(biāo)注，有效地提高圖像對(duì)比的工作效率，降低人工成本，增大可以進(jìn)行圖像對(duì)比的數(shù)據(jù)覆蓋面。
[0028]圖2示出了圖1的步驟S2的具體流程圖；參見圖2，步驟S2中所述根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)包括如下步驟:
[0029]步驟S21，根據(jù)所述預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度中的指定類別，將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)中所述指定類別的屬性信息設(shè)定為所述敏感信息；其中，所述數(shù)據(jù)敏感度是指用戶設(shè)定的指定類別的屬性信息(例如:唯一標(biāo)識(shí)符ID、名稱、坐標(biāo)、電話號(hào)碼、地址、權(quán)重等)，可將一個(gè)或多個(gè)屬性信息設(shè)置為敏感信息。
[0030]步驟S22，對(duì)所述敏感信息進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
[0031]圖3示出了圖2的步驟S3的具體流程圖；參見圖3，步驟S3包括如下步驟:
[0032]步驟S31，根據(jù)需要顯示的所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)的權(quán)重范圍，設(shè)定所述權(quán)重閾值；
[0033]步驟S32，根據(jù)所述權(quán)重閾值，對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，得到符合所述權(quán)重閾值的差異信息；
[0034]步驟S33，獲取所述符合所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值；
[0035]步驟S34，根據(jù)獲取的所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，對(duì)所述差異信息進(jìn)行顯
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[0036]其中，所述權(quán)重閾值可自行設(shè)置，權(quán)重值(rank)越高，代表標(biāo)注數(shù)據(jù)的重要性也越聞。
[0037]需要說明的是，可以通過瀏覽器的渲染引擎，將所述差異信息顯示在瀏覽器上。由于差異信息往往數(shù)量較多，考慮到用戶的使用體驗(yàn)(即圖片拖動(dòng)的平滑度)，此處采取只對(duì)視野內(nèi)的差異數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染，并且通過鼠標(biāo)滾輪縮小圖片，可以顯示更多的差異信息，這樣可以看到差異信息的整體分布情況。
[0038]圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方式的一種圖像對(duì)比裝置的架構(gòu)圖；參見圖4，所述裝置包括:
[0039]標(biāo)注模塊100，用于對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0040]篩選模塊200，用于根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的所述標(biāo)注數(shù)據(jù)；
[0041]顯示模塊300，用于對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
[0042]通過采用上述裝置，可以實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的自動(dòng)對(duì)比和標(biāo)注，有效地提高圖像對(duì)比的工作效率，降低人工成本，增大可以進(jìn)行圖像對(duì)比的數(shù)據(jù)覆蓋面。
[0043]圖5示出了圖4所示的標(biāo)注模塊100的框圖；參見圖5,所述標(biāo)注模塊100包括:
[0044]標(biāo)注單元110，用于對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及
[0045]獲取單元120，用于對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和存儲(chǔ)。
[0046]其中，所述標(biāo)注單元110對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比可采用分布式計(jì)算規(guī)則對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。特別是在對(duì)大數(shù)據(jù)的標(biāo)注文件進(jìn)行對(duì)比時(shí)，主要是基于hadoop分布式計(jì)算，標(biāo)注文件由文本信息文件和坐標(biāo)信息文件組成，文本信息和坐標(biāo)信息有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，此處的對(duì)比只選擇文本信息文件進(jìn)行，同時(shí)由于文本信息文件中每條數(shù)據(jù)包含多個(gè)字段，需要根據(jù)用戶設(shè)定的數(shù)據(jù)敏感度來選擇其中的I個(gè)或幾個(gè)字段進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)，并由獲取單元120對(duì)其進(jìn)行保存。
[0047]圖6示出了圖4所示的篩選模塊200的框圖；參見圖6,所述篩選模塊200包括:
[0048]設(shè)定單元210，用于根據(jù)所述預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度中的指定類別，將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)中所述指定類別的屬性信息設(shè)定為所述敏感信息；以及
[0049]對(duì)比單元220，用于對(duì)所述敏感信息進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
[0050]其中，所述數(shù)據(jù)敏感度是指用戶設(shè)定的指定類別的屬性信息(例如:唯一標(biāo)識(shí)符ID、名稱、坐標(biāo)、電話號(hào)碼、地址、權(quán)重等)，可將一個(gè)或多個(gè)屬性信息設(shè)置為敏感信息。
[0051]圖7示出了圖4所示的顯示模塊300的框圖；參見圖7,所述顯示模塊300包括:
[0052]權(quán)重閾值單元310，用于根據(jù)需要顯示的所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)的權(quán)重范圍，設(shè)定所述權(quán)重閾值；
[0053]權(quán)重篩選單元320，用于根據(jù)所述權(quán)重閾值，對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，得到符合所述權(quán)重閾值的差異信息；以及
[0054]顯示單元330，用于獲取所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，并根據(jù)所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，對(duì)所述差異信息進(jìn)行顯示。
[0055]其中，所述權(quán)重閾值可自行設(shè)置，權(quán)重值(rank)越高，代表標(biāo)注數(shù)據(jù)的重要性也越聞。
[0056]圖8示出了圖7所示的顯示單元330的框圖；參見圖5,所述顯示單元330包括:
[0057]渲染引擎子單元331，用于通過瀏覽器的渲染引擎對(duì)所述差異信息進(jìn)行渲染處理；
[0058]瀏覽器顯示子單元332，用于將所述渲染處理后的差異信息顯示在瀏覽器上。
[0059]其中，渲染引擎子單元331可以通過瀏覽器的渲染引擎，將所述差異信息顯示在瀏覽器上。瀏覽器顯示子單元332在對(duì)差異信息進(jìn)行顯示時(shí)，由于差異信息往往數(shù)量較多，考慮到用戶的使用體驗(yàn)(即圖片拖動(dòng)的平滑度)，此處采取只對(duì)視野內(nèi)的差異數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染，并且通過鼠標(biāo)滾輪縮小圖片，可以顯示更多的差異信息，這樣可以看到差異信息的整體分布情況。
[0060]通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件結(jié)合硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過硬件來實(shí)施。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案對(duì)【背景技術(shù)】做出貢獻(xiàn)的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，智能手機(jī)或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。
[0061]本發(fā)明說明書中使用的術(shù)語(yǔ)和措辭僅僅為了舉例說明，并不意味構(gòu)成限定。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，在不脫離所公開的實(shí)施方式的基本原理的前提下，對(duì)上述實(shí)施方式中的各細(xì)節(jié)可進(jìn)行各種變化。因此，本發(fā)明的范圍只由權(quán)利要求確定，在權(quán)利要求中，除非另有說明，所有的術(shù)語(yǔ)應(yīng)按最寬泛合理的意思進(jìn)行理解。
【權(quán)利要求】
1.一種圖像對(duì)比方法，其特征在于，所述方法包括: 對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)； 根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及 對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比包括: 采用分布式計(jì)算規(guī)則對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)包括: 根據(jù)所述預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度中的指定類別，將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)中所述指定類別的屬性信息設(shè)定為所述敏感信息； 對(duì)所述敏感信息進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示包括: 根據(jù)需要顯示的所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)的權(quán)重范圍，設(shè)定所述權(quán)重閾值； 根據(jù)所述權(quán)重閾值，對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，得到符合所述權(quán)重閾值的差異息； 獲取所述符合所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值； 根據(jù)獲取的所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，對(duì)所述差異信息進(jìn)行顯示。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對(duì)所述差異信息進(jìn)行顯示包括: 通過瀏覽器的渲染引擎，將所述差異信息顯示在瀏覽器上。
6.一種圖像對(duì)比裝置，其特征在于，所述裝置包括: 標(biāo)注模塊，用于對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；篩選模塊，用于根據(jù)預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的所述標(biāo)注數(shù)據(jù)； 顯示模塊，用于對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述標(biāo)注模塊包括: 標(biāo)注單元，用于對(duì)待對(duì)比的圖像的數(shù)據(jù)信息中的屬性信息進(jìn)行標(biāo)注并得到標(biāo)注數(shù)據(jù)；以及 獲取單元，用于對(duì)所述標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和存儲(chǔ)。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述篩選模塊包括: 設(shè)定單元，用于根據(jù)所述預(yù)定義的數(shù)據(jù)敏感度中的指定類別，將所述標(biāo)注數(shù)據(jù)中所述指定類別的屬性信息設(shè)定為所述敏感信息；以及 對(duì)比單元，用于對(duì)所述敏感信息進(jìn)行對(duì)比，篩選出不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述顯示模塊包括: 權(quán)重閾值單元，用于根據(jù)需要顯示的所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)的權(quán)重范圍，設(shè)定所述權(quán)重閾值； 權(quán)重篩選單元，用于根據(jù)所述權(quán)重閾值，對(duì)所述不一致的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，得到符合所述權(quán)重閾值的差異信息；以及 顯示單元，用于獲取所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，并根據(jù)所述差異信息的坐標(biāo)值和權(quán)重值，對(duì)所述差異信息進(jìn)行顯示。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述顯示單元包括: 渲染引擎子單元，用于通過瀏覽器的渲染引擎對(duì)所述差異信息進(jìn)行渲染處理； 瀏覽器顯示子單元，用于將所述渲染處理后的差異信息顯示在瀏覽器上。
【文檔編號(hào)】G06T7/00GK104392438SQ201410641092
【公開日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年11月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月13日
【發(fā)明者】袁正海 申請(qǐng)人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司