用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及人臉識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，包括如下步驟：人臉的圖像采集：采集人臉圖像的動(dòng)態(tài)輪廓，去除人臉輪廓的陰影處；圖像預(yù)處理：對(duì)人臉圖像進(jìn)行濾波及去噪聲處理；圖像特征提?。禾崛∪四槇D像的SIFI特征并進(jìn)行歸一化；將步驟3）獲得的圖像特征與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)比對(duì)。本發(fā)明的有益效果是：采用三維人臉識(shí)別方法方便公積金開(kāi)戶(hù)，無(wú)需攜帶身份證件，且在公積金繳納和提取時(shí)均比較方便還增加了可靠性，智能識(shí)別也較為精準(zhǔn)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法
[0001]

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0002]本發(fā)明涉及人臉識(shí)別【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法。
[0003]

【背景技術(shù)】
[0004]目前三維人臉識(shí)別技術(shù)主要用于考勤、準(zhǔn)入領(lǐng)域，而在公積金開(kāi)戶(hù)時(shí)，一般需要身份證原件及其復(fù)印件，比較麻煩，現(xiàn)提出一種用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法。
[0005]


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于克服上述問(wèn)題，提供一種識(shí)別較為精準(zhǔn)、節(jié)約識(shí)別時(shí)間的三維人臉識(shí)別方法。
[0007]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為:用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟:
1)人臉的圖像采集:采集人臉圖像的動(dòng)態(tài)輪廓，去除人臉輪廓的陰影處；
2)圖像預(yù)處理:對(duì)人臉圖像進(jìn)行濾波及去噪聲處理；
3)圖像特征提取:提取人臉圖像的SIFI特征并進(jìn)行歸一化；
4)將步驟3)獲得的圖像特征與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)比對(duì)。
[0008]前述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，在步驟I)中，去除人臉輪廓的陰影的方法為:去除人臉輪廓的陰影處的具體步驟為:提取圖像的顏色特征，將顏色偏黑的區(qū)域從圖像中去除。
[0009]前述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，在步驟2)中，所述的濾波步驟采用去極值平均濾波算法。
[0010]前述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，在步驟2)中，所述的去噪聲處理步驟采用低通濾波算法。
[0011]前述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，在步驟3)中，提取SIFT特征描述子，用k均值算法進(jìn)行聚類(lèi)，獲得二維SIFT特征直方圖。
[0012]前述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)事先儲(chǔ)存在三維人臉識(shí)別裝置內(nèi)。
[0013]本發(fā)明的有益效果是:采用三維人臉識(shí)別方法方便公積金開(kāi)戶(hù)，無(wú)需攜帶身份證件，且在公積金繳納和提取時(shí)均比較方便還增加了可靠性，智能識(shí)別也較為精準(zhǔn)。
[0014]

【具體實(shí)施方式】
[0015]下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。
[0016]用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟:
O人臉的圖像采集:采集人臉圖像的動(dòng)態(tài)輪廓，去除人臉輪廓的陰影處；
2)圖像預(yù)處理:對(duì)人臉圖像進(jìn)行濾波及去噪聲處理；
3)圖像特征提取:提取人臉圖像的SIFI特征并進(jìn)行歸一化；
4)將步驟3)獲得的圖像特征與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)比對(duì)。
[0017]在步驟I)中，去除人臉輪廓的陰影的方法為:去除人臉輪廓的陰影處的具體步驟為:提取圖像的顏色特征，將顏色偏黑的區(qū)域從圖像中去除。
[0018]在步驟2)中，所述的濾波步驟采用去極值平均濾波算法。所述的去噪聲處理步驟采用低通濾波算法。
[0019]在步驟3)中，提取SIFT特征描述子，用k均值算法進(jìn)行聚類(lèi)，獲得二維SIFT特征直方圖。預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)事先儲(chǔ)存在三維人臉識(shí)別裝置內(nèi)。
[0020]上述實(shí)施例不以任何形式限制本發(fā)明，凡采用等同替換或等效變換的方式所獲得的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟: 人臉的圖像采集:采集人臉圖像的動(dòng)態(tài)輪廓，去除人臉輪廓的陰影處； 圖像預(yù)處理:對(duì)人臉圖像進(jìn)行濾波及去噪聲處理； 圖像特征提取:提取人臉圖像的SIFI特征并進(jìn)行歸一化； 將步驟3)獲得的圖像特征與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)比對(duì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，在步驟1)中，去除人臉輪廓的陰影的方法為:去除人臉輪廓的陰影處的具體步驟為:提取圖像的顏色特征，將顏色偏黑的區(qū)域從圖像中去除。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，在步驟2)中，所述的濾波步驟采用去極值平均濾波算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，在步驟2)中，所述的去噪聲處理步驟采用低通濾波算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，在步驟3)中，提取SIFT特征描述子，用k均值算法進(jìn)行聚類(lèi)，獲得二維SIFT特征直方圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于公積金開(kāi)戶(hù)的三維人臉識(shí)別方法，其特征在于，預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征庫(kù)事先儲(chǔ)存在三維人臉識(shí)別裝置內(nèi)。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK104408421SQ201410689059
【公開(kāi)日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年11月26日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月26日
【發(fā)明者】張會(huì)林, 孫利華 申請(qǐng)人:蘇州福豐科技有限公司