一種車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，得到目標(biāo)問題，在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對(duì)最似案例進(jìn)行修正來解決目標(biāo)問題得到實(shí)際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也考慮到目標(biāo)問題與最似案例的差異對(duì)最似案例進(jìn)行修正后再重用，解決目標(biāo)問題，本發(fā)明還公開了一種車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，可以對(duì)車輛應(yīng)急需求準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【專利說明】
一種車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)代城市化進(jìn)程的發(fā)展和電力電網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，供電公司各種車輛也在不斷適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要。企業(yè)車輛如何在數(shù)量、投入產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)效益、安全之間實(shí)現(xiàn)平衡和兼顧一直是各大企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注和研究的課題。
[0003]為了解決當(dāng)前車輛管理面臨的困境，首先，我們要對(duì)當(dāng)前的形式和未來的發(fā)展做好分析和預(yù)測(cè)；然后，根據(jù)分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果，提出供電公司車輛調(diào)度的優(yōu)化模型；最后，通過該方法解決供電公司所面臨的問題。需求預(yù)測(cè)是資源配置的首要條件，在應(yīng)急管理中，只有確定了資源的數(shù)量，才能夠?qū)⒂邢拶Y源合理的配置在不同的地方。
[0004]在應(yīng)急資源需求分析的基礎(chǔ)上，可以發(fā)現(xiàn)供電公司應(yīng)急車輛資源需求預(yù)測(cè)是一個(gè)多輸入(危險(xiǎn)源指標(biāo))單輸出(應(yīng)急車輛)或者多輸入多輸出的預(yù)測(cè)問題，而且輸入輸出具有因果關(guān)系，目前符合多個(gè)因變量的預(yù)測(cè)方法主要有多元線性回歸預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，其中，多元線性回歸預(yù)測(cè)對(duì)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，需要的樣本數(shù)據(jù)量也較大，如果數(shù)據(jù)樣本較小會(huì)造成較大的預(yù)測(cè)誤差；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)，而且預(yù)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定，訓(xùn)練的時(shí)間較長(zhǎng)，函數(shù)的選擇比較依賴試驗(yàn)，且缺乏依據(jù)。目前對(duì)供電公司的應(yīng)急車輛需求缺乏準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供一種車輛需求預(yù)測(cè)方法，可以對(duì)應(yīng)急需求準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種車輛需求預(yù)測(cè)方法，包括:
[0007]獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題；
[0008]根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0009]根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正；
[0010]利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
[0011]優(yōu)選地,所述參數(shù)包括危險(xiǎn)源指標(biāo)。
[0012]優(yōu)選地，根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例后還包括:
[0013]利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
[0014]優(yōu)選地，利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解后還包括:
[0015]將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
[0016]優(yōu)選地，將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例后還包括:
[0017]將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
[0018]本發(fā)明還提供了一種車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括:
[0019]參數(shù)獲取模塊，用于獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)；
[0020]問題生成模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題；
[0021]檢索模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0022]修正模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正；
[0023]實(shí)際解獲取模塊，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
[0024]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)還包括:
[0025]目標(biāo)解獲取模塊，用于利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
[0026]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)還包括:
[0027]案例生成模塊，用于將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
[0028]優(yōu)選地，所述車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)還包括:
[0029]更新模塊，用于將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
[0030]應(yīng)用本發(fā)明提供的車輛需求預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，得到目標(biāo)問題，在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對(duì)最似案例進(jìn)行修正來解決目標(biāo)問題得到實(shí)際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也考慮到目標(biāo)問題與最似案例的差異對(duì)最似案例進(jìn)行修正后再重用，解決目標(biāo)問題，可以對(duì)車輛應(yīng)急需求準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0031]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0032]圖1為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0033]圖2為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一流程圖；
[0034]圖3為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一流程圖；
[0035]圖4為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一流程圖；
[0036]圖5為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的實(shí)施例案例推理原理不意圖；
[0037]圖6為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0038]圖7為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0039]圖8為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖；
[0040]圖9為本發(fā)明一種車輛需求預(yù)測(cè)方法的又一結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0041]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0042]本發(fā)明提供一種車輛需求預(yù)測(cè)方法，如圖1所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)方法具體實(shí)施例的流程圖，包括:
[0043]步驟S101:獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題；
[0044]車輛資源的需求預(yù)測(cè)一般根據(jù)危險(xiǎn)源指標(biāo)預(yù)測(cè)車輛，獲取參數(shù)如危險(xiǎn)源指標(biāo)，并得到需要解決的目標(biāo)問題。
[0045]步驟S102:根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0046]根據(jù)之前解決需求預(yù)測(cè)問題時(shí)的成功經(jīng)驗(yàn)會(huì)有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的案例庫，根據(jù)目標(biāo)問題在案例庫中檢索最相似的案例，作為最似案例，可以借鑒最似案例的解決問題的經(jīng)驗(yàn)。
[0047]步驟S103:根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正；
[0048]目標(biāo)問題與最似案例雖然相近程度高，但是也存在差異，根據(jù)參數(shù)對(duì)最似案例的屬性要素進(jìn)行修正。
[0049]步驟S104:利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
[0050]修正后的最似案例可以解決目標(biāo)問題得到此次問題的實(shí)際解。
[0051]應(yīng)用本實(shí)施例提供的車輛需求預(yù)測(cè)方法，根據(jù)車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，得到目標(biāo)問題，在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對(duì)最似案例進(jìn)行修正來解決目標(biāo)問題得到實(shí)際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也考慮到目標(biāo)問題與最似案例的差異對(duì)最似案例進(jìn)行修正后再重用，解決目標(biāo)問題，可以對(duì)車輛應(yīng)急需求準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[0052]如圖2所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)方法又一具體實(shí)施例的流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0053]步驟S105:利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
[0054]如圖3所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)方法又一具體實(shí)施例的流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0055]步驟S106:將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
[0056]將目標(biāo)問題和目標(biāo)解與實(shí)際解生成一個(gè)可以借鑒的新案例方便作為以后問題的最似案例。
[0057]如圖4所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)方法又一具體實(shí)施例的流程圖，對(duì)應(yīng)于圖1，還包括:
[0058]步驟S107:將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
[0059]將新案例添加進(jìn)入案例庫，更新案例庫，豐富案例庫中的經(jīng)驗(yàn)。
[0060]本實(shí)施例的方法為使用案例推理來實(shí)現(xiàn)車輛需求預(yù)測(cè)，如圖5所示，為本實(shí)施例的案例推理原理示意圖，包括:檢索、修正、重用和學(xué)習(xí)，不斷提高案例推理解決需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
[0061]本發(fā)明還提供一種車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，如圖6所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，包括:
[0062]參數(shù)獲取模塊101，用于獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)；
[0063]問題生成模塊102，與所述參數(shù)獲取模塊101相連接，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題；
[0064]檢索模塊103，與所述問題生成模塊102相連接，用于根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例；
[0065]修正模塊104，與所述檢索模塊103相連接，用于根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正；
[0066]實(shí)際解獲取模塊105，與所述修正模塊104相連接，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
[0067]應(yīng)用本實(shí)施例提供的車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，根據(jù)車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，得到目標(biāo)問題，在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，并根據(jù)所述參數(shù)對(duì)最似案例進(jìn)行修正來解決目標(biāo)問題得到實(shí)際解，利用了最似案例的成功經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也考慮到目標(biāo)問題與最似案例的差異對(duì)最似案例進(jìn)行修正后再重用，解決目標(biāo)問題，可以對(duì)車輛應(yīng)急需求準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。
[0068]如圖7所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)又一具體實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖5,還包括:
[0069]目標(biāo)解獲取模塊106，與所述檢索模塊103相連接，用于利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
[0070]如圖8所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)又一具體實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖6,還包括:
[0071]案例生成模塊107，與所述問題生成模塊102、實(shí)際解獲取模塊105和目標(biāo)解獲取模塊106均相連接，用于將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
[0072]如圖9所示，為本發(fā)明車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)又一具體實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，對(duì)應(yīng)于圖7,還包括:
[0073]更新模塊108，與所述案例生成模塊107相連接，用于將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
[0074]需要說明的是，本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。對(duì)于系統(tǒng)類實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。
[0075]最后，還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0076]以上對(duì)本發(fā)明所提供的方法和系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
【權(quán)利要求】
1.一種車輛需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括: 獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)，根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題； 根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例； 根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正； 利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述參數(shù)包括危險(xiǎn)源指標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車輛需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最聞的案例，將其確定為最似案例后還包括: 利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車輛需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解后還包括: 將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的車輛需求預(yù)測(cè)方法，其特征在于，將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例后還包括: 將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
6.一種車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括: 參數(shù)獲取模塊，用于獲取車輛需求預(yù)測(cè)的參數(shù)； 問題生成模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)得到目標(biāo)問題； 檢索模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)問題在案例庫中檢索與所述目標(biāo)問題相似度最高的案例，將其確定為最似案例； 修正模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)對(duì)所述最似案例進(jìn)行修正； 實(shí)際解獲取模塊，用于利用修正后的所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到實(shí)際解。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 目標(biāo)解獲取模塊，用于利用所述最似案例解決所述目標(biāo)問題得到目標(biāo)解。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 案例生成模塊，用于將目標(biāo)問題與所述目標(biāo)解和所述實(shí)際解生成新案例。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的車輛需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 更新模塊，用于將所述新案例添加進(jìn)入案例庫。
【文檔編號(hào)】G06Q10/04GK104361417SQ201410728550
【公開日】2015年2月18日 申請(qǐng)日期:2014年12月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月3日
【發(fā)明者】劉理峰, 沈亮, 李題印, 沈凱, 高俊清, 包拯民, 陸厚達(dá), 屠永偉 申請(qǐng)人:浙江欣凱銳電力發(fā)展有限公司, 國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)浙江杭州市余杭區(qū)供電公司, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司杭州供電公司, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司