本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法和裝置。
背景技術(shù)：
：在現(xiàn)有技術(shù)中，對于用戶的虛擬資源賬戶(如，支付賬戶，該支付賬戶可以包括：支付寶賬戶、微信錢包賬戶等)關(guān)聯(lián)卡的安全性是通過對該賬戶設(shè)定額度基線來實現(xiàn)的。具體地，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)的賬戶額度體系，根據(jù)一定規(guī)則(如，賬戶活躍時長等)，將賬戶分為成熟與非成熟兩類，在不同的支付場景內(nèi)，對賬戶的關(guān)聯(lián)卡設(shè)定靜態(tài)的日累計額度基線及月累計額度基線，當(dāng)賬戶的操作額度超過其靜態(tài)的額度基線時(如日累計金額超過其日累計額度基線，或者月累計金額超過月累計額度基線等)，那么該賬戶的操作將失敗或需要驗證。但是，現(xiàn)有技術(shù)中，賬戶成熟度與賬戶操作行為脫離，無法綜合賬戶的行為特征，來對之后一段時間的額度基線進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。那么可能導(dǎo)致一個非成熟賬戶的一筆剛剛超過額度基線的支付可能會失敗(或需要驗證)；一個成熟賬戶被盜后的一筆略低于額度基線的支付可能會通過，這樣，對風(fēng)險不能進(jìn)行動態(tài)控制，安全性得不到保障。針對現(xiàn)有技術(shù)中的無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的問題，目前尚未提出有效的解決方案。技術(shù)實現(xiàn)要素：本申請實施例提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法和裝置，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題。根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法，包括：處理器可以通過傳輸裝置調(diào)用存儲器存儲的信息及應(yīng)用程序，以執(zhí)行下述步驟：獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)；利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率；根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線， 以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制。根據(jù)本申請實施例的另一方面，還提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置，包括：獲取單元，用于獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)；預(yù)測單元，用于利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率；調(diào)整單元，用于根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制。在本申請實施例中，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制的效果，提高安全性。附圖說明此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：圖1是根據(jù)本申請實施例的一種可選的計算機終端的結(jié)構(gòu)示意圖；圖2是根據(jù)本申請實施例的一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程圖；圖3是根據(jù)本申請實施例的另一種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程示意圖；圖4是根據(jù)本申請實施例的第三種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程示意圖；圖5是根據(jù)本申請實施例的第四種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程示意圖；圖6是根據(jù)本申請實施例的第五種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程示意圖；圖7是根據(jù)本申請實施例的第六種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流 程示意圖；圖8是根據(jù)本申請實施例的第七種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程示意圖；圖9是根據(jù)本申請實施例的一種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖10是根據(jù)本申請實施例的另一種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖11是根據(jù)本申請實施例的第三種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖12是根據(jù)本申請實施例的第四種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖13是根據(jù)本申請實施例的第五種可選的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及圖14是根據(jù)本申請實施例的另一種可選的計算機終端的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本申請方案，下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├绢I(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護的范圍。需要說明的是，本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。實施例1根據(jù)本申請實施例，提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法實施例，需要 說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執(zhí)行指令的計算機系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。本申請實施例一所提供的方法實施例可以在移動終端、計算機終端或者類似的運算裝置中執(zhí)行。以運行在計算機終端上為例，圖1是根據(jù)本申請實施例的一種可選的計算機終端的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所示，計算機終端10可以包括一個或多個(圖中僅示出一個)處理器102(處理器102可以包括但不限于微處理器MCU或可編程邏輯器件FPGA等的處理裝置)、用于存儲數(shù)據(jù)的存儲器104、以及用于通信功能的傳輸裝置106。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，圖1所示的結(jié)構(gòu)僅為示意，其并不對上述電子裝置的結(jié)構(gòu)造成限定。例如，計算機終端10還可包括比圖1中所示更多或者更少的組件，或者具有與圖1所示不同的配置。存儲器104可用于存儲應(yīng)用軟件的軟件程序以及模塊，如本申請實施例中的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法對應(yīng)的程序指令/模塊，處理器102通過運行存儲在存儲器104內(nèi)的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實現(xiàn)上述的應(yīng)用程序的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法。存儲器104可包括高速隨機存儲器，還可包括非易失性存儲器，如一個或者多個磁性存儲裝置、閃存、或者其他非易失性固態(tài)存儲器。在一些實例中，存儲器104可進(jìn)一步包括相對于處理器102遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲器，這些遠(yuǎn)程存儲器可以通過網(wǎng)絡(luò)連接至計算機終端10。上述網(wǎng)絡(luò)的實例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動通信網(wǎng)及其組合。傳輸裝置106用于經(jīng)由一個網(wǎng)絡(luò)接收或者發(fā)送數(shù)據(jù)。上述的網(wǎng)絡(luò)具體實例可包括計算機終端10的通信供應(yīng)商提供的無線網(wǎng)絡(luò)。在一個實例中，傳輸裝置106包括一個網(wǎng)絡(luò)適配器(NetworkInterfaceController，NIC)，其可通過基站與其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備相連從而可與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通訊。在一個實例中，傳輸裝置106可以為射頻(RadioFrequency，RF)模塊，其用于通過無線方式與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通訊。在上述運行環(huán)境下，本申請?zhí)峁┝巳鐖D2所示的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法。圖2是根據(jù)本申請實施例的一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的流程圖。步驟S202：獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)。其中，以支付寶為例，個體賬戶可以為支付寶系統(tǒng)中的個體賬戶，操作行為數(shù)據(jù)可以用于記錄個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)進(jìn)行的登陸、支付、修改密碼或者更換綁定手機號等的操作。步驟S204：利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。步驟S206：根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制。在本申請實施例中，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)控制的效果。在上述實施例中，基于歷史行為鏈(包括上述實施例中的各個個體賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作數(shù)據(jù))對目標(biāo)賬戶一段時間的風(fēng)險程度進(jìn)行預(yù)測，并進(jìn)行風(fēng)險敞口分析，以設(shè)定動態(tài)的額度基線(即上述實施例中的目標(biāo)賬戶在所述第一時刻點的所述虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù))，從而準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，使得風(fēng)險敞口可控?？蛇x地，利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率可以包括：獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率；基于第一操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)；根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行概率計算，得到在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。通過上述實施例，基于各個個體賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)，并根據(jù)各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)通過概率計算得到該目標(biāo)賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并基于該第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。其中，上述實施例中的虛擬資源的額度基線可以根據(jù)賬戶的類型、使用場景以及預(yù)定規(guī)則設(shè)定。具體地，該上述步驟獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率可以根據(jù)非參最大似然估計法得到。第二風(fēng)險概率(即非差異概率或無第一風(fēng)險概率) 其中，t為該第一時刻點，T為該當(dāng)前時刻，Δt為該第一時刻點與當(dāng)前時刻的時間差。需要說明的是，該風(fēng)險事件可以是各個個體賬戶發(fā)生異常的時間，以支付寶賬戶為例，該風(fēng)險事件可以是該支付寶賬戶被盜或者該支付寶賬戶綁定的銀行卡被盜等事件，本申請對此不作限定。其中，各個個體賬戶用于表示虛擬資源系統(tǒng)中的賬戶，該各個個體賬戶可以表示虛擬資源系統(tǒng)中的任意單個賬戶?？蛇x地，如圖3所示，上述步驟：基于第一操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)可以包括：步驟S2042：獲取各個個體賬戶的歷史特征矩陣。其中，第一操作行為數(shù)據(jù)包括用于描述各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史操作行為特征的歷史特征矩陣。步驟S2044：計算各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件的歷史概率。步驟S2046：使用最大離散似然估計法計算歷史特征矩陣和歷史概率所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，得到風(fēng)險參數(shù)。采用上述方式可以預(yù)測系統(tǒng)中各個賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在第一時刻點發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，例如，以支付寶賬戶為例，通過上述方式可以預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在更換綁定手機號后的1小時(即第一時刻點)發(fā)生目標(biāo)賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的概率。在一個可選的實施例中，第一時刻點為多個，如圖4所示，根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行概率計算，得到在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率包括：步驟S2062：根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。其中，多個第一時刻點之間的間隔可以是5分鐘，即每隔5分鐘根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算一次目標(biāo)賬戶在該第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。具體地，根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率可以包括：按照離散邏輯模型計算第一風(fēng)險子概率hi(t)，其中，離散邏輯模型為：其中，h0(t)為 第二風(fēng)險概率，β′為風(fēng)險參數(shù)，xi為目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣。其中，基于離散邏輯模型(discretelogiticsmodel)可以通過歷史數(shù)據(jù)(包括歷史操作行為數(shù)據(jù))找到符合某特征的第一時間事件概率，并量化該特征與概率之間的關(guān)系，并將該關(guān)系運用到之后的目標(biāo)賬戶上。其中，該離散模型中的數(shù)據(jù)可以包括：目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣xi；歷史實際事件矩陣(用于描述歷史樣本中每個個體是否發(fā)生了某事件)和歷史實際時間矩陣(描述歷史樣本中每個個體如發(fā)生某事件的第一次發(fā)生該事件距離某特征結(jié)束的時間長度)。上述實施例中的第一操作行為數(shù)據(jù)包括該歷史實際事件矩陣和該歷史實際時間矩陣。在上述實施例中，可以確定需要考慮的當(dāng)前操作行為特征矩陣xi并估算相對應(yīng)的參數(shù)矩陣β′，比如目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣xi中可供選擇的特征有100個，但最終可能選用其中的20個用于確定參數(shù)矩陣β′。步驟S2064：記錄每次執(zhí)行計算第一風(fēng)險子概率的操作的第一時刻點及該第一時刻點的權(quán)重。步驟S2066：按照各個第一時刻點對應(yīng)的權(quán)重和各個第一時刻點對應(yīng)的第二風(fēng)險子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到加權(quán)后的第一風(fēng)險概率。需要說明的是，采用上述實施方式可以在多個第一時刻點預(yù)測每個目標(biāo)賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在第一時刻點發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，從而得到更加精確地第一風(fēng)險概率，例如，以支付寶賬戶為例，在時刻A預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，在時刻B預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，依次類推，在完成預(yù)測后，將得到的全部子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到該賬戶A在更換綁定手機號后的1小時(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的概率。上述實施例中的賬戶A為目標(biāo)賬戶。在本申請另一種可能的實現(xiàn)方式中，如圖5所示，在根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率之后，方法還包括：步驟S2068：按照多個第一風(fēng)險子概率與多個第一時刻點的對應(yīng)關(guān)系，繪制目標(biāo)賬戶的風(fēng)險曲線。其中，該風(fēng)險曲線包括時刻與在該時刻發(fā)生該風(fēng)險事件的概率的對應(yīng)關(guān)系，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同時刻發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。這樣，可以預(yù)測每個目標(biāo)賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在之后多個時刻發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，例如，以支付寶賬戶為例，通過上述方式可以預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在更換綁定手機號后的1小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的在概率，以及該賬戶A在更換綁定手機號后的2小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的在概率，依次類推，在完成預(yù)測后，根據(jù)預(yù)測結(jié)果生成風(fēng)險曲線，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同的第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率，通過該風(fēng)險曲線即可得到在第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率?？蛇x地，上述步驟：根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線可以包括：基于第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)映射函數(shù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，以獲取目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，其中，預(yù)設(shè)映射函數(shù)f(hi(t))包括：f(hi(t))=minf(hi(t))ΣiHIS_AVG_AMTi*f(hi(t))*]]>hit,s.t.hit∈0,1∀i,]]>hit為第一風(fēng)險概率，HIS_AVG_AMTi為目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作數(shù)據(jù)，i為自然數(shù)；使用計算得到的目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線。需要說明的是，本實施例提供的預(yù)設(shè)映射函數(shù)只是舉例說明，本申請對此不作限定，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)還可以是在實際操作中得到的經(jīng)驗函數(shù)。可選地，目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)賬戶操作虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值或目標(biāo)賬戶所屬的類別中的各個個體賬戶操作虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值；目標(biāo)賬戶對虛擬資源的操作包括：交換操作和/或轉(zhuǎn)移操作。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該虛擬資源可以是支付金額，該歷史操作數(shù)值可以是賬戶歷史平均支付金額，也可以是同類賬戶間的平均支付金額。根據(jù)本申請上述實施例，如圖6所示，在調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線之后，方法還可以包括：步驟S208：接收到基于目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求。其中，虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值。步驟S210：若操作值超過額度基線所指示的操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行操 作事件，或?qū)μ摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該操作閾值可以是額度基線，在用戶發(fā)起操作事件(如轉(zhuǎn)賬金額)的請求時，若請求轉(zhuǎn)賬的金額超過了該額度基線，則拒絕執(zhí)行該轉(zhuǎn)賬操作，或者對該轉(zhuǎn)賬請求進(jìn)行驗證，上述的轉(zhuǎn)賬操作只是舉例說明，本申請對此不作限定，也可以是該目標(biāo)賬戶的其他操作如支付操作等。需要說明的是，對于上述方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本申請，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本申請所必須的。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述的方法。根據(jù)本申請實施例，還提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法實施例，該方法實施例可以應(yīng)用于如圖1所示的計算機終端，如圖7所示，該方法的流程包括：步驟S701、獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率。具體地，該步驟S701可以根據(jù)非參最大似然估計法得到無第一風(fēng)險概率。第二風(fēng)險概率(即無第一風(fēng)險概率、或非差異概率)其中，t為該第一時刻點，T為該當(dāng)前時刻，Δt為該第一時刻點與當(dāng)前時刻的時間差。需要說明的是，該風(fēng)險事件可以是各個個體賬戶異常的時間，以支付寶賬戶為例，該風(fēng)險事件可以是該支付寶賬戶被盜或者該支付寶賬戶綁定的銀行卡被盜等事件，本申請對此不作限定。步驟S702、獲取該各個個體賬戶的歷史特征矩陣。步驟S703、計算該各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生該風(fēng)險事件的歷史概率。步驟S704、使用最大離散似然估計法計算該歷史特征矩陣和該歷史概率所對應(yīng)的 系數(shù)矩陣，得到該風(fēng)險參數(shù)。步驟S705、根據(jù)該第二風(fēng)險概率、該風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算該目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。其中，該預(yù)設(shè)時間可以是5分鐘，即每隔5分鐘根據(jù)該第二風(fēng)險概率、該風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算一次該目標(biāo)賬戶發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。在本申請一種可能的實現(xiàn)方式中，該步驟S705可以為：每隔該預(yù)設(shè)時間按照離散邏輯模型計算該第一風(fēng)險子概率hi(t)，其中，該離散邏輯模型為：其中，該h0(t)為該第二風(fēng)險概率，β′為該風(fēng)險參數(shù)，xi為目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣。步驟S706、記錄每次執(zhí)行計算第一風(fēng)險子概率的操作的第一時刻點。步驟S707、獲取各個第二時刻點對應(yīng)的權(quán)重。步驟S708、按照各個第一時刻點對應(yīng)的權(quán)重和各個第一時刻點對應(yīng)的第二風(fēng)險子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到加權(quán)后的第一風(fēng)險概率。需要說明的是，采用上述實施方式可以在多個第一時刻點預(yù)測每個目標(biāo)賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在第一時刻點發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，從而得到更加精確地第一風(fēng)險概率，例如，以支付寶賬戶為例，在時刻A預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，在時刻B預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，依次類推，在完成預(yù)測后，將得到的全部子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到該賬戶A在更換綁定手機號后的1小時(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的概率。步驟S709、基于第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)映射函數(shù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，以獲取目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)。其中，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)f(hi(t))包括：f(hi(t))=minf(hi(t))ΣiHIS_AVG_AMTi*f(hi(t))*hi(t),s.t.hi(t)∈[0,1]∀i,]]>該hi(t)為該第一風(fēng)險概率，該HIS_AVG_AMTi為該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，i為自然數(shù)。需要說明的是，本實施例提供的預(yù)設(shè)映射函數(shù)只是舉例說明，本申請對此不作限定，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)還可以是在實際操作中得到的經(jīng)驗函數(shù)?？蛇x地，該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)包括：該目標(biāo)賬戶的該虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值或該目標(biāo)賬戶所屬的類別中的各個個體賬戶的虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值；該目標(biāo)賬戶對該虛擬資源的操作包括：交換操作和轉(zhuǎn)移操作。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該虛擬資源可以是支付金額，該歷史操作數(shù)值可以是賬戶歷史平均支付金額，也可以是同類賬戶間的平均支付金額。步驟S710、接收到基于該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求。其中，該虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值。步驟S711、若該操作值超過該操作風(fēng)險數(shù)據(jù)所指示的該操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行該操作事件，或?qū)υ撎摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該操作閾值可以是額度基線，在用戶發(fā)起操作事件(如轉(zhuǎn)賬金額)的請求時，若請求轉(zhuǎn)賬的金額超過了該額度基線，則拒絕執(zhí)行該轉(zhuǎn)賬操作，或者對該轉(zhuǎn)賬請求進(jìn)行驗證。通過采用上述方法，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制的效果。需要說明的是，對于上述方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本申請，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本申請所必須的。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端 設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述的方法。根據(jù)本申請實施例，還提供了一種用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法實施例，該方法實施例可以應(yīng)用于如圖1所示的計算機終端，如圖8所示，該方法的流程包括：步驟S801、獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率。具體地，該步驟S801可以根據(jù)非參最大似然估計法得到第二風(fēng)險概率。第二風(fēng)險概率(即非差異概率、或無差異概率)其中，t為該第一時刻點，T為該當(dāng)前時刻，Δt為該第一時刻點與當(dāng)前時刻的時間差。需要說明的是，該風(fēng)險事件可以是各個個體賬戶異常的時間，以支付寶賬戶為例，該風(fēng)險事件可以是該支付寶賬戶被盜或者該支付寶賬戶綁定的銀行卡被盜等事件，本申請對此不作限定。步驟S802、獲取該各個個體賬戶的歷史特征矩陣。其中，該歷史操作行為數(shù)據(jù)包括用于描述該各個個體賬戶的歷史操作行為的特征的該歷史特征矩陣。步驟S803、計算各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件的歷史概率。步驟S804、使用最大離散似然估計法計算該歷史特征矩陣和該歷史概率所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，得到該風(fēng)險參數(shù)。步驟S805、根據(jù)該第二風(fēng)險概率、該風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算該目標(biāo)賬戶在各個該第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。步驟S806、按照各個第一風(fēng)險子概率和第一時刻點的對應(yīng)關(guān)系，繪制該目標(biāo)賬戶的風(fēng)險曲線，并根據(jù)該風(fēng)險曲線得到該目標(biāo)賬戶在該第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。其中，該風(fēng)險曲線包括第一時刻點與在該第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的概率的對應(yīng)關(guān)系，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的概率。這樣，可以預(yù)測每個賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在之后多個第一時刻點發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，例如，以支付寶賬戶為例，通過上述方式可以預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在更換綁定手機號后的1小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的在概率，以及該賬戶A在更換綁定手機號后的2小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作 的在概率，依次類推，在完成預(yù)測后，根據(jù)預(yù)測結(jié)果生成風(fēng)險曲線，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，通過該風(fēng)險曲線即可得到在第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。步驟S807、基于第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)映射函數(shù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，以獲取目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)。其中，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)f(hi(t))包括：f(hi(t))=minf(hi(t))ΣiHIS_AVG_AMTi*f(hi(t))*hi(t),s.t.hi(t)∈[0,1]∀i,]]>該hi(t)為該第一風(fēng)險概率，該HIS_AVG_AMTi為該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，i為自然數(shù)。需要說明的是，本實施例提供的預(yù)設(shè)映射函數(shù)只是舉例說明，本申請對此不作限定，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)還可以是在實際操作中得到的經(jīng)驗函數(shù)?？蛇x地，預(yù)先獲取的該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)包括：該目標(biāo)賬戶的該虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值或該目標(biāo)賬戶所屬的類別中的各個個體賬戶的虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值；該目標(biāo)賬戶對該虛擬資源的操作包括：交換操作和轉(zhuǎn)移操作。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該虛擬資源可以是支付金額，該歷史操作數(shù)值可以是賬戶歷史平均支付金額，也可以是同類賬戶間的平均支付金額。步驟S808、接收到基于該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求。其中，該虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值。步驟S809、若該操作值超過該操作風(fēng)險數(shù)據(jù)所指示的該操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行該操作事件，或?qū)υ撎摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該操作閾值可以是額度基線，在用戶發(fā)起操作事件(如轉(zhuǎn)賬金額)的請求時，若請求轉(zhuǎn)賬的金額超過了該額度基線，則拒絕執(zhí)行該轉(zhuǎn)賬操作，或者對該轉(zhuǎn)賬請求進(jìn)行驗證，上述的轉(zhuǎn)賬操作只是舉例說明，本申請對此不作限定，也可以是該目標(biāo)賬戶的其他操作如支付操作等。通過采用上述方法，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶 的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制的效果。需要說明的是，對于上述方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本申請并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本申請，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本申請所必須的。通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述的方法。實施例2根據(jù)本申請實施例，還提供了一種用于實施上述用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法的裝置，本申請上述實施例所提供的裝置可以在計算機終端上運行，如圖9所示，該裝置包括：獲取單元91、預(yù)測單元92和調(diào)整單元93，其中，獲取單元，用于獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)。預(yù)測單元，用于利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。調(diào)整單元，用于根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述裝置，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全 性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制的效果。需要說明的是，上述獲取單元91、預(yù)測單元92和調(diào)整單元93對應(yīng)于實施例一中的步驟S202至步驟S206，三個單元與對應(yīng)的步驟所實現(xiàn)的示例和應(yīng)用場景相同，但不限于上述實施例一所公開的內(nèi)容。需要說明的是，上述單元作為裝置的一部分可以運行在實施例一提供的計算機終端10中，可以通過軟件實現(xiàn)，也可以通過硬件實現(xiàn)。可選地，如圖10所示，預(yù)測單元92可以包括：獲取模塊921，用于獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率；確定模塊923，用于基于第一操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)；第一計算模塊925，用于根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行概率計算，得到在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。通過上述實施例，基于各個個體賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)，并根據(jù)各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及目標(biāo)賬戶的第一操作行為數(shù)據(jù)通過概率計算得到該目標(biāo)賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并基于該第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，可以準(zhǔn)確地得到該目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)(如額度基線)?？蛇x地，如圖11所示，第一計算模塊925包括：第一計算子模塊951，用于根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率；記錄模塊953，用于記錄每次執(zhí)行計算第一風(fēng)險子概率的操作的第一時刻點及該第一時刻點的權(quán)重；第二計算子模塊955，用于按照各個第一時刻點對應(yīng)的權(quán)重和各個第一時刻點對應(yīng)的第二風(fēng)險子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到加權(quán)后的第一風(fēng)險概率，其中，第一時刻點為多個。其中，上述實施例中的多個第一時刻點之間的間隔可以是5分鐘，即每隔5分鐘根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算一次目標(biāo)賬戶在該第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率。在上述實施例中，可以確定需要考慮的當(dāng)前操作行為特征矩陣xi并估算相對應(yīng)的參數(shù)矩陣β′，比如目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣xi中可供選擇的特征有100個，但最終可能選用其中的20個用于確定參數(shù)矩陣β′。需要說明的是，采用上述實施方式可以在多個第一時刻點預(yù)測每個目標(biāo)賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在第一時刻點發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，從而得到更加精確地第一風(fēng)險概率，例如，以支付寶賬戶為例，在時刻A預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號 的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，在時刻B預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在1小時后(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的子概率，依次類推，在完成預(yù)測后，將得到的全部子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到該賬戶A在更換綁定手機號后的1小時(即第一時刻點)發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的概率。上述實施例中的賬戶A為目標(biāo)賬戶。根據(jù)本申請的上述實施例，第一計算子模塊可以包括：邏輯計算模塊，用于按照離散邏輯模型計算第一風(fēng)險子概率hi(t)，其中，離散邏輯模型為：其中，h0(t)為第二風(fēng)險概率，β′為風(fēng)險參數(shù)，xi為目標(biāo)賬戶的第二操作行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的行為特征矩陣。在本申請的上述實施例中，第一計算模塊925還可以包括圖12所示的繪制單元957，用于在根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率之后，按照多個第一風(fēng)險子概率與多個第一時刻點的對應(yīng)關(guān)系，繪制目標(biāo)賬戶的風(fēng)險曲線。其中，該風(fēng)險曲線包括時刻與在該時刻發(fā)生該風(fēng)險事件的概率的對應(yīng)關(guān)系，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同時刻發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。這樣，可以預(yù)測每個目標(biāo)賬戶在符合預(yù)設(shè)特征的情況下在之后多個時刻發(fā)生預(yù)設(shè)事件的概率，例如，以支付寶賬戶為例，通過上述方式可以預(yù)測進(jìn)行異地登陸后并更換綁定手機號的賬戶A在更換綁定手機號后的1小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的在概率，以及該賬戶A在更換綁定手機號后的2小時發(fā)生賬戶被盜并執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作的在概率，依次類推，在完成預(yù)測后，根據(jù)預(yù)測結(jié)果生成風(fēng)險曲線，從而通過該風(fēng)險曲線得到在不同的第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率，通過該風(fēng)險曲線即可得到在第一時刻點發(fā)生該風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率?？蛇x地，調(diào)整單元可以包括：第二計算模塊，用于基于第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)映射函數(shù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，以獲取目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，其中，預(yù)設(shè)映射函數(shù)f(hi(t))包括：f(hi(t))=minf(hi(t))ΣiHIS_AVG_AMTi*f(hi(t))*]]>hit,s.t.hit∈0,1∀i,]]>hit為第一風(fēng)險概率，HIS_AVG_AMTi為目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作數(shù)據(jù)，i為自然數(shù)；使用計算得到的目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻 點的虛擬資源的額度基線。需要說明的是，本實施例提供的預(yù)設(shè)映射函數(shù)只是舉例說明，本申請對此不作限定，該預(yù)設(shè)映射函數(shù)還可以是在實際操作中得到的經(jīng)驗函數(shù)。具體地，目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)賬戶操作虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值或目標(biāo)賬戶所屬的類別中的各個個體賬戶操作虛擬資源的歷史操作數(shù)值的平均值；目標(biāo)賬戶對虛擬資源的操作包括：交換操作和/或轉(zhuǎn)移操作。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該虛擬資源可以是支付金額，該歷史操作數(shù)值可以是賬戶歷史平均支付金額，也可以是同類賬戶間的平均支付金額。在本申請的上述實施例中，確定模塊可以包括：獲取子模塊，用于獲取各個個體賬戶的歷史特征矩陣，其中，第一操作行為數(shù)據(jù)包括用于描述各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史操作行為特征的歷史特征矩陣；第三計算子模塊，用于計算各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件的歷史概率；第四計算子模塊，用于使用最大離散似然估計法計算歷史特征矩陣和歷史概率所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，得到風(fēng)險參數(shù)?？蛇x地，如圖13所示，該裝置還包括：接收單元94和驗證單元95，其中，接收單元94，用于接收到基于該目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求，其中，該虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值；驗證單元95，用于若該操作值超過該操作風(fēng)險數(shù)據(jù)所指示的該操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行該操作事件，或?qū)υ撎摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。例如，以支付寶賬戶為例進(jìn)行說明，該操作閾值可以是額度基線，在用戶發(fā)起操作事件(如轉(zhuǎn)賬金額)的請求時，若請求轉(zhuǎn)賬的金額超過了該額度基線，則拒絕執(zhí)行該轉(zhuǎn)賬操作，或者對該轉(zhuǎn)賬請求進(jìn)行驗證，上述的轉(zhuǎn)賬操作只是舉例說明，本申請對此不作限定，也可以是該目標(biāo)賬戶的其他操作如支付操作等。通過上述實施例，基于各個個體賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)，并根據(jù)各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及目標(biāo)賬戶的第一操作行為數(shù)據(jù)通過概率計算得到該目標(biāo)賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并基于該第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險敞口計算，可以準(zhǔn)確地得到該目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)(如額度基線)。本實施例中所提供的各個模塊與方法實施例對應(yīng)步驟所提供的使用方法相同、應(yīng)用場景也可以相同。當(dāng)然，需要注意的是，上述模塊涉及的方案可以不限于上述實施例一中的內(nèi)容和場景，且上述模塊可以運行在計算機終端或移動終端，可以通過軟件 或硬件實現(xiàn)。實施例3本申請的實施例可以提供一種計算機終端，該計算機終端可以是計算機終端群中的任意一個計算機終端設(shè)備?？蛇x地，在本實施例中，上述計算機終端也可以替換為移動終端等終端設(shè)備?？蛇x地，在本實施例中，上述計算機終端可以位于計算機網(wǎng)絡(luò)的多個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的至少一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備?？蛇x地，圖14是根據(jù)本申請實施例的另一種可選的計算機終端的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖14所示，該計算機終端A可以包括：一個或多個(圖中僅示出一個)處理器和存儲器。其中，存儲器可用于存儲軟件程序以及模塊，如本申請實施例中的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法和裝置對應(yīng)的程序指令/模塊，處理器通過運行存儲在存儲器內(nèi)的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實現(xiàn)上述的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法。存儲器可包括高速隨機存儲器，還可以包括非易失性存儲器，如一個或者多個磁性存儲裝置、閃存、或者其他非易失性固態(tài)存儲器。在一些實例中，存儲器可進(jìn)一步包括相對于處理器遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲器，這些遠(yuǎn)程存儲器可以通過網(wǎng)絡(luò)連接至終端A。上述網(wǎng)絡(luò)的實例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動通信網(wǎng)及其組合。處理器可以通過傳輸裝置調(diào)用存儲器存儲的信息及應(yīng)用程序，以執(zhí)行下述步驟：獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)；利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率；根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制?？蛇x的，上述處理器用于執(zhí)行如下步驟：獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率；基于第一操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)；根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行概率計算，得到在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率?？蛇x的，上述處理器用于執(zhí)行如下步驟：根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率；記錄每次執(zhí)行計算第一風(fēng)險子概率的操作的第一時刻點及該第一時刻點的權(quán)重；按照各個 第一時刻點對應(yīng)的權(quán)重和各個第一時刻點對應(yīng)的第二風(fēng)險子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到加權(quán)后的第一風(fēng)險概率?？蛇x的，上述處理器用于執(zhí)行如下步驟：按照多個第一風(fēng)險子概率與多個第一時刻點的對應(yīng)關(guān)系，繪制目標(biāo)賬戶的風(fēng)險曲線?？蛇x的，上述處理器用于執(zhí)行如下步驟：獲取各個個體賬戶的歷史特征矩陣，其中，第一操作行為數(shù)據(jù)包括用于描述各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史操作行為特征的歷史特征矩陣；計算各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件的歷史概率；使用最大離散似然估計法計算歷史特征矩陣和歷史概率所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，得到風(fēng)險參數(shù)?？蛇x的，上述處理器用于執(zhí)行如下步驟：接收到基于目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求，其中，虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值；若操作值超過額度基線所指示的操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行操作事件，或?qū)μ摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。通過上述實施例，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制的效果。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，圖14所示的結(jié)構(gòu)僅為示意，計算機終端也可以是智能手機(如Android手機、iOS手機等)、平板電腦、掌上電腦以及移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MobileInternetDevices，MID)、PAD等終端設(shè)備。圖14并不對上述電子裝置的結(jié)構(gòu)造成限定。例如，計算機終端還可包括比圖14中所示更多或者更少的組件(如網(wǎng)絡(luò)接口、顯示裝置等)，或者具有與圖14所示不同的配置。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令終端設(shè)備相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，存儲介質(zhì)可以包括：閃存盤、只讀存儲器(Read-OnlyMemory，ROM)、隨機存取器(RandomAccessMemory，RAM)、磁盤或光盤等。實施例4本申請的實施例還提供了一種存儲介質(zhì)?？蛇x地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以用于保存上述實施例一所提供的用于虛擬資源操作的風(fēng)險控制方法所執(zhí)行的程序 代碼?？蛇x地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以位于計算機網(wǎng)絡(luò)中計算機終端群中的任意一個計算機終端中，或者位于移動終端群中的任意一個移動終端中?？蛇x地，在本實施例中，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：獲取各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第一操作行為數(shù)據(jù)和目標(biāo)賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的第二操作行為數(shù)據(jù)；利用獲取到的第一操作行為數(shù)據(jù)和第二操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率；根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，調(diào)整目標(biāo)賬戶在第一時刻點的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制?？蛇x地，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：獲取各個個體賬戶在第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第二風(fēng)險概率；基于第一操作行為數(shù)據(jù)確定各個個體賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的風(fēng)險參數(shù)；根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行概率計算，得到在第一時刻點目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率。可選地，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：根據(jù)第二風(fēng)險概率、風(fēng)險參數(shù)以及第二操作行為數(shù)據(jù)計算目標(biāo)賬戶在各個第一時刻點發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險子概率；記錄每次執(zhí)行計算第一風(fēng)險子概率的操作的第一時刻點及該第一時刻點的權(quán)重；按照各個第一時刻點對應(yīng)的權(quán)重和各個第一時刻點對應(yīng)的第二風(fēng)險子概率進(jìn)行加權(quán)計算，得到加權(quán)后的第一風(fēng)險概率?？蛇x地，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：按照多個第一風(fēng)險子概率與多個第一時刻點的對應(yīng)關(guān)系，繪制目標(biāo)賬戶的風(fēng)險曲線?？蛇x地，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：獲取各個個體賬戶的歷史特征矩陣，其中，第一操作行為數(shù)據(jù)包括用于描述各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)的歷史操作行為特征的歷史特征矩陣；計算各個個體賬戶在歷史時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件的歷史概率；使用最大離散似然估計法計算歷史特征矩陣和歷史概率所對應(yīng)的系數(shù)矩陣，得到風(fēng)險參數(shù)?？蛇x地，存儲介質(zhì)被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：接收到基于目標(biāo)賬戶的虛擬資源操作請求，其中，虛擬資源操作請求中攜帶有請求操作的操作事件的操作值；若操作值超過額度基線所指示的操作事件的操作閾值，則拒絕執(zhí)行操作事件，或?qū)μ摂M資源操作請求進(jìn)行驗證。通過上述實施例，基于系統(tǒng)內(nèi)各個個體賬戶和目標(biāo)賬戶的歷史操作行為數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)賬戶發(fā)生風(fēng)險事件的第一風(fēng)險概率，并根據(jù)預(yù)測得到的第一風(fēng)險概率和目標(biāo)賬 戶的虛擬資源操作數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整目標(biāo)賬戶的虛擬資源的額度基線，以對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制。通過上述實施例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定用戶支付賬戶的風(fēng)險敞口的技術(shù)問題，實現(xiàn)了準(zhǔn)確確定目標(biāo)賬戶的操作風(fēng)險數(shù)據(jù)，確保賬戶安全性，并對目標(biāo)賬戶的風(fēng)險敞口進(jìn)行動態(tài)控制的效果。上述本申請實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。在本申請的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的技術(shù)內(nèi)容，可通過其它的方式實現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如該單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。該作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。另外，在本申請各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。該集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可為個人計算機、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM，RandomAccessMemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。以上所述僅是本申請的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本申請原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本申請的保護范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3