1.一種標(biāo)簽的處理方法，其特征在于，包括：
獲取資源的語義特征數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述資源的語義特征數(shù)據(jù)，獲得所述資源的至少一個標(biāo)簽序列的后驗概率；
根據(jù)所述后驗概率，選擇一個標(biāo)簽序列，以作為所述資源的標(biāo)簽集合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取資源的語義特征數(shù)據(jù)，包括：
利用預(yù)先構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述資源進(jìn)行處理，以獲得所述資源的語義特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據(jù)標(biāo)簽在第一訓(xùn)練樣本集中的出現(xiàn)情況，對所述第一訓(xùn)練樣本集中每個第一訓(xùn)練樣本中所包含的至少一個標(biāo)簽進(jìn)行排序處理，以獲得所述第一每個訓(xùn)練樣本的樣本序列；
根據(jù)所述第一每個訓(xùn)練樣本的樣本序列，構(gòu)建所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述資源的語義特征數(shù)據(jù)，獲得所述資源的至少一個標(biāo)簽序列的后驗概率，包括：
根據(jù)所述資源的語義特征數(shù)據(jù)，利用預(yù)先構(gòu)建的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述資源的至少一個標(biāo)簽序列的后驗概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據(jù)標(biāo)簽在第二訓(xùn)練樣本集中的出現(xiàn)情況，對所述第二訓(xùn)練樣本集中每個第二訓(xùn)練樣本中所包含的至少一個標(biāo)簽進(jìn)行排序處理，以獲得所述每個第二訓(xùn)練樣本的樣本序列；
獲取所述第二訓(xùn)練樣本集中每個第二訓(xùn)練樣本中所包含的一個資源的語義特征數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述每個第二訓(xùn)練樣本的樣本序列和所述每個第二訓(xùn)練樣本中所包 含的一個資源的語義特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述后驗概率，選擇一個標(biāo)簽序列，包括：
根據(jù)所述后驗概率，從所述資源的全部標(biāo)簽序列中，選擇所述一個標(biāo)簽序列；或者
根據(jù)所述后驗概率，從所述資源的部分標(biāo)簽序列中，選擇所述一個標(biāo)簽序列。
7.根據(jù)權(quán)利要求1～6任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述資源包括圖像。
8.一種標(biāo)簽的處理裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取資源的語義特征數(shù)據(jù)；
處理單元，用于根據(jù)所述資源的語義特征數(shù)據(jù)，獲得所述資源的至少一個標(biāo)簽序列的后驗概率；
選擇單元，用于根據(jù)所述后驗概率，選擇一個標(biāo)簽序列，以作為所述資源的標(biāo)簽集合。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，具體用于
利用預(yù)先構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述資源進(jìn)行處理，以獲得所述資源的語義特征數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，還用于
根據(jù)標(biāo)簽在第一訓(xùn)練樣本集中的出現(xiàn)情況，對所述第一訓(xùn)練樣本集中每個第一訓(xùn)練樣本中所包含的至少一個標(biāo)簽進(jìn)行排序處理，以獲得所述第一每個訓(xùn)練樣本的樣本序列；以及
根據(jù)所述第一每個訓(xùn)練樣本的樣本序列，構(gòu)建所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，具體用于
根據(jù)所述資源的語義特征數(shù)據(jù)，利用預(yù)先構(gòu)建的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述資源的至少一個標(biāo)簽序列的后驗概率。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述處理單元，還用于
根據(jù)標(biāo)簽在第二訓(xùn)練樣本集中的出現(xiàn)情況，對所述第二訓(xùn)練樣本集中每個第二訓(xùn)練樣本中所包含的至少一個標(biāo)簽進(jìn)行排序處理，以獲得所述每個第二訓(xùn)練樣本的樣本序列；
獲取所述第二訓(xùn)練樣本集中每個第二訓(xùn)練樣本中所包含的一個資源的語義特征數(shù)據(jù)；以及
根據(jù)所述每個第二訓(xùn)練樣本的樣本序列和所述每個第二訓(xùn)練樣本中所包含的一個資源的語義特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述選擇單元，具體用于
根據(jù)所述后驗概率，從所述資源的全部標(biāo)簽序列中，選擇所述一個標(biāo)簽序列；或者
根據(jù)所述后驗概率，從所述資源的部分標(biāo)簽序列中，選擇所述一個標(biāo)簽序列。
14.根據(jù)權(quán)利要求8～13任一權(quán)利要求所述的裝置，其特征在于，所述資源包括圖像。