本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)及軟件領(lǐng)域,尤其涉及一種基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著現(xiàn)代社會物流配送能力的不斷提升,越來越多的商家選擇利用第三方承運(yùn)商進(jìn)行商品配送,此種現(xiàn)象在電子商務(wù)領(lǐng)域日益常見。但是在利用第三方配送的過程中,承運(yùn)商通過虛擬下單、虛擬妥投、勾結(jié)大宗買家虛擬收貨地址等方式來騙取運(yùn)費(fèi)的現(xiàn)象屢禁不止。
目前監(jiān)督第三方承運(yùn)商訂單妥投是否異常的方式主要是依賴投訴舉報和人工調(diào)查方式進(jìn)行。但是投訴舉報只能被動的等待他人的舉報和揭發(fā),無法主動發(fā)現(xiàn);人工調(diào)查的方式又需要較大的時間、人工成本,且成功率低。
鑒于現(xiàn)有技術(shù)中并無自動對第三方承運(yùn)商配送行為進(jìn)行實時跟蹤、對異常妥投訂單監(jiān)控的機(jī)制,因此也就不能有效地幫助商家規(guī)避因訂單運(yùn)費(fèi)詐騙帶來的風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
有鑒于此,本發(fā)明提供一種基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對訂單配送的全程監(jiān)控和跟蹤,并且基于自動計算訂單妥投的運(yùn)費(fèi)偏差,實現(xiàn)對訂單異常妥投的監(jiān)控和報警。
為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法。
本發(fā)明的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法包括:利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
可選地,所述方法還包括:根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)之前,對獲取的軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行異常點(diǎn)過濾。
可選地,所述方法還包括:利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)還包括獲取支線配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)及宅配配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo);以及根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)還包括生成支線配送軌跡數(shù)據(jù)及宅配配送軌跡數(shù)據(jù)。
可選地,所述偏移量為偏移比例,偏移比例是偏移距離與訂單配送總距離的比。
可選地,所述方法還包括:定期匯總承運(yùn)商的異常妥投記錄,若單位周期內(nèi)異常妥投次數(shù)大于異常閾值,則進(jìn)行報警處理,其中,報警處理包括:將單位周期內(nèi)承運(yùn)商的異常妥投記錄、產(chǎn)生的運(yùn)費(fèi)差額、異常妥投占比、單次異常信息推送至監(jiān)控人員。
為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控裝置。
本發(fā)明的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控裝置包括:獲取模 塊,用于利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù);軌跡生成模塊,用于根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù);以及異常監(jiān)控模塊,用于根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
可選地,所述軌跡生成模塊還用于:根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)之前,對獲取的軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行異常點(diǎn)過濾。
可選地,所述裝置還用于:獲取模塊利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)還包括獲取支線配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)及宅配配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo);以及軌跡生成模塊根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)還包括生成支線配送軌跡數(shù)據(jù)及宅配配送軌跡數(shù)據(jù)。
可選地,所述偏移量為偏移比例,偏移比例是偏移距離與訂單配送總距離的比。
可選地,所述裝置還包括:報警模塊,用于定期匯總承運(yùn)商的異常妥投記錄,若單位周期內(nèi)異常妥投次數(shù)大于異常閾值,則進(jìn)行報警處理,其中,報警處理包括:將單位周期內(nèi)承運(yùn)商的異常妥投記錄、產(chǎn)生的運(yùn)費(fèi)差額、異常妥投占比、單次異常信息推送至監(jiān)控人員。
為實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本發(fā)明的再一方面,提供了一種基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控系統(tǒng)。
本發(fā)明的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控系統(tǒng)包括:存儲器和處理器;其中,所述存儲器存儲指令;所述處理器被配置為根據(jù)所 述指令執(zhí)行下列步驟:利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案,通過利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),從而可以實現(xiàn)對配送行為的自動跟蹤和監(jiān)控;通過判斷配送軌跡是否偏差以及配送運(yùn)費(fèi)是否異常,從而可以自動監(jiān)控訂單妥投過程中異常行為的發(fā)生;通過在異常情況的發(fā)生超過設(shè)定的報警閾值時主動預(yù)警,及時通知訂單配送監(jiān)控人員,從而可以有效地幫助商家規(guī)避因訂單運(yùn)費(fèi)詐騙帶來的風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。
附圖說明
附圖用于更好地理解本發(fā)明,不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。其中:
圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的主要步驟的示意圖;
圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的一具體流程;
圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的異常監(jiān)控的流程圖;
圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控裝置的主要模塊的示意圖;
圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控系統(tǒng)的主要部分的示意圖。
具體實施方式
以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的示范性實施例做出說明,其中包括本發(fā) 明實施例的各種細(xì)節(jié)以助于理解,應(yīng)當(dāng)將它們認(rèn)為僅僅是示范性的。因此,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到,可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改,而不會背離本發(fā)明的范圍和精神。同樣,為了清楚和簡明,以下的描述中省略了對公知功能和結(jié)構(gòu)的描述。
本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方案主要是通過GIS技術(shù),實現(xiàn)對訂單配送的全程監(jiān)控和跟蹤,并根據(jù)獲取的訂單軌跡進(jìn)行訂單妥投點(diǎn)的自動偏差計算和異常報警。
圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的主要步驟的示意圖。
如圖1所示,本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法主要包括如下步驟:
步驟S11:利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù)。
步驟S12:根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)。
步驟S13:根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
在現(xiàn)有的承運(yùn)商物流配送流程中,會存在點(diǎn)到點(diǎn)的配送,即從商家直接到客戶。更多的情況是承運(yùn)商的工作人員包括支線配送的工作人員和宅配配送的工作人員。支線配送的工作人員從商家處接收貨物,然后將貨物運(yùn)送到客戶所在區(qū)域的站點(diǎn),在站點(diǎn)進(jìn)行整理或分配后,由宅配配送的工作人員繼續(xù)從站點(diǎn)出發(fā),將貨物運(yùn)送至客戶所在地。 這種配送模式中,從商家處到客戶所在區(qū)域的站點(diǎn),可稱為支線配送,負(fù)責(zé)配送的人員稱為支線配送員,從站點(diǎn)運(yùn)至客戶所在地,可稱為宅配配送,負(fù)責(zé)配送的工作人員稱為宅配配送員。
因此,本發(fā)明實施例中,步驟S11中利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)可以包括獲取支線配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)及宅配配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo);同樣,步驟S12中,根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)可以包括生成支線配送軌跡數(shù)據(jù)及宅配配送軌跡數(shù)據(jù)。當(dāng)然,訂單軌跡點(diǎn)及訂單軌跡并非只能嚴(yán)格按照支線配送和宅配配送進(jìn)行區(qū)分,還可以根據(jù)具體承運(yùn)情形對訂單配送的過程進(jìn)行分類與否、如何分類的判斷。以下以支線配送和宅配配送結(jié)合點(diǎn)方式為例對本發(fā)明實施例進(jìn)行詳細(xì)介紹。
訂單配送的過程中,會進(jìn)行訂單分配到工作,將訂單配送任務(wù)分別推送至支線配送員和宅配配送員處。在支線配送的過程中,支線配送員會利用安裝有支持訂單配送操作和坐標(biāo)采集功能的裝置的移動設(shè)備(例如可以但不限于是安裝有配送軟件的手機(jī)),以下簡稱“手機(jī)APP”,進(jìn)行訂單配送的操作。同樣,宅配配送的過程中,宅配配送員也會利用安裝有支持訂單配送操作和坐標(biāo)采集功能的裝置的移動裝置(例如可以但不限于是POS機(jī)),以下簡稱“POS機(jī)”進(jìn)行訂單配送的操作。
前述步驟S11中的利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)的具體過程如下:在支線配送的過程中,支線配送員在手機(jī)APP上進(jìn)行收貨操作,代表支線運(yùn)輸?shù)拈_始。在支線運(yùn)輸?shù)倪^程中,手機(jī)APP實時采集和上傳配送軌跡中軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)信息,包括經(jīng)度、緯度和時間信息。當(dāng)支線配送員到達(dá)站點(diǎn)后,在手機(jī)APP上進(jìn)行發(fā)貨操作,代表支線運(yùn)輸結(jié)束。
宅配配送的過程中,宅配配送員將貨物從站點(diǎn)出發(fā)時,在POS機(jī) 上進(jìn)行收貨操作,代表宅配配送的開始。宅配過程中宅配配送員通過POS機(jī)實時采集和上傳配送軌跡中軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)信息,包括經(jīng)度、緯度、時間信息。當(dāng)宅配配送員到達(dá)客戶地址之后,在POS機(jī)上進(jìn)行妥投操作,代表該訂單配送過程的結(jié)束。
上述配送過程中,支線配送員的手機(jī)APP和宅配配送員的POS機(jī)是作為實時坐標(biāo)采集和上傳的硬件設(shè)備,其中,可以根據(jù)數(shù)據(jù)采集需求設(shè)置坐標(biāo)采集和上傳的時間間隔。
采集到的數(shù)據(jù)被進(jìn)行處理和計算后予以保存。其中處理過程包括:將手機(jī)APP和POS機(jī)上傳的坐標(biāo)數(shù)據(jù)按照配送員和時間順序進(jìn)行排序,存儲到緩存中。另外,在坐標(biāo)存儲的過程中,可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常點(diǎn)過濾。判斷異常點(diǎn)可以但不限于采用的方式:判斷相鄰點(diǎn)之間的歐式距離是否大于最大行進(jìn)距離,若大于最大進(jìn)行距離,則判斷為異常點(diǎn),進(jìn)行過濾。
舉例而言,假設(shè)一個地理位置原始軌跡點(diǎn)的序列為T{p1,p2,…,pk},每個點(diǎn)p(lt,lat,t)是一個軌跡點(diǎn),其中l(wèi)t、lat和t分別表示記錄的軌跡點(diǎn)的緯度、經(jīng)度和時間信息。利用公式d(pi+1,pi)/(ti+1,ti)>Vmax1進(jìn)行異常點(diǎn)判斷。其中,pi+1代表i+1點(diǎn)的位置,ti+1代表i+1點(diǎn)的時間,d(pi+1,pi)為點(diǎn)pi和pi+1間的歐氏距離,(ti+1,ti)代表兩點(diǎn)之間的時間差,兩者相除代表兩點(diǎn)之間在一段時間內(nèi)的時速,Vmax1為用戶的最大移動速度,本發(fā)明實施例中設(shè)置Vmax1為160km/h,若公式成立,則pi+1為異常點(diǎn),去除掉。
其中,上述用于判斷異常點(diǎn)的歐氏距離可以用相鄰點(diǎn)之間的移動距離來替換,只要是可以去除異常點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)此處均可使用。
至此,步驟S11的利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)完成,從步驟S12開始處理。
當(dāng)訂單妥投之后,根據(jù)獲取到的該訂單支線配送員和宅配配送員操作收發(fā)貨的時間和妥投的時間段,結(jié)合配送員在該時間段的有效配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),生成訂單的配送軌跡,存入到數(shù)據(jù)庫中。如前所述,本發(fā)明實施例中訂單的配送軌跡可以包括生成支線配送軌跡及宅配配送軌跡。
在生成了訂單的軌跡后,從步驟S13進(jìn)行訂單妥投是否異常的監(jiān)控。
圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的異常監(jiān)控的流程圖。
如圖3所示,本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的異常監(jiān)控的流程如下:
首先,在訂單妥投完成后,根據(jù)妥投時間和配送坐標(biāo)點(diǎn),得到該訂單的妥投坐標(biāo);然后通過客戶下單地址對應(yīng)的坐標(biāo)和實際妥投的坐標(biāo)進(jìn)行偏移距離的計算,生成偏移距離。其中偏移距離可采用如下計算公式:
偏移距離用S表示,訂單妥投點(diǎn)為A,訂單下單點(diǎn)為B。
其中,本發(fā)明實施例中,偏移量可以用偏離比例表示,偏移比例為偏移距離與配送總距離的比。
當(dāng)偏移比例>偏移閾值時,根據(jù)承運(yùn)商的運(yùn)費(fèi)規(guī)則信息,比較實際妥投地址的運(yùn)費(fèi)和客戶訂單地址的運(yùn)費(fèi)的大小,若前者大于后者,則將該訂單標(biāo)記為異常妥投訂單,并記錄該異常信息。若不大于,則監(jiān)控結(jié)束。其中客戶訂單地址等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過訂單數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中獲取。
此外,本發(fā)明實施例的訂單妥投異常的監(jiān)控方法中還包括:定期計算含有異常妥投的承運(yùn)商的異常妥投記錄,當(dāng)在某時間段內(nèi)(例如可以是單位周期或若干周期),某承運(yùn)商異常妥投訂單的數(shù)量大于異常閾值(此處異常閾值可以根據(jù)監(jiān)控需求而定,例如可以設(shè)定單位周期為一個月,異常閾值為單位周期內(nèi)異常妥投次數(shù)為5)時,觸發(fā)報警。
其中,報警可以是通過郵件的方式將報警信息推送給相關(guān)監(jiān)控人員,報警內(nèi)容可以包括該承運(yùn)商在某時間段內(nèi)的異常妥投記錄、產(chǎn)生的運(yùn)費(fèi)差異額、異常妥投占比、每個異常妥投記錄的實際配送軌跡和預(yù)計配送軌跡等數(shù)據(jù)。
以上為本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法的具體實施過程,詳細(xì)流程可參閱圖2。
根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控方法可以看出,通過利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),從而可以實現(xiàn)對配送行為的自動跟蹤和監(jiān)控;通過判斷配送軌跡是否偏差以及配送運(yùn)費(fèi)是否異常,從而可以自動監(jiān)控訂單妥投過程中異常行為的發(fā)生;通過在異常情況的發(fā)生超過設(shè)定的報警閾值時主動預(yù)警,及時通知訂單配送監(jiān)控人員,從而可以有效地幫助商家規(guī)避因訂單運(yùn)費(fèi)詐騙帶來的風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。
圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控裝置的主要模塊的示意圖。
如圖4所示,本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控裝置40主要包括如下模塊:獲取模塊401、軌跡生成模塊402以及異常監(jiān)控模塊403,其中:
獲取模塊401用于利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù);軌跡生成模塊402用于根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù);以及異常監(jiān)控模塊403用于根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
其中,軌跡生成模塊402還可用于:根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)之前,對獲取的軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行異常點(diǎn)過濾。
另外,裝置40還可用于:獲取模塊401利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)還包括獲取支線配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)及宅配配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo);以及軌跡生成模塊402根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù)還包括生成支線配送軌跡數(shù)據(jù)及宅配配送軌跡數(shù)據(jù)。
本發(fā)明實施例中的偏移量可以是利用偏移比例來衡量,偏移比例是偏移距離與訂單配送總距離的比。
此外,裝置40還可包括:報警模塊(圖中未示出),用于定期匯總承運(yùn)商的異常妥投記錄,若單位周期內(nèi)異常妥投次數(shù)大于異常閾值,則進(jìn)行報警處理,其中,報警處理包括:將單位周期內(nèi)承運(yùn)商的異常妥投記錄、產(chǎn)生的運(yùn)費(fèi)差額、異常妥投占比、單次異常信息推送至監(jiān) 控人員。
圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單妥投異常的監(jiān)控系統(tǒng)的主要部分的示意圖。
如圖5所示,本發(fā)明實施例的基于GIS技術(shù)的訂單托頭異常的監(jiān)控系統(tǒng)50主要包括如下部分:存儲器501和處理器502;其中,存儲器501存儲指令;處理器502被配置為根據(jù)所述指令執(zhí)行下列步驟:利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),包括:軌跡點(diǎn)的經(jīng)度、緯度以及時間數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡點(diǎn)的坐標(biāo)生成軌跡數(shù)據(jù);根據(jù)軌跡數(shù)據(jù)監(jiān)控訂單妥投是否存在異常,若存在,則記錄該異常信息,其中,計算妥投點(diǎn)坐標(biāo)與訂單地址坐標(biāo)的偏移量,并將其與偏移閾值比較,若偏移量不大于偏移閾值,則監(jiān)控結(jié)束,若偏移量大于偏移閾值,則判斷實際產(chǎn)生運(yùn)費(fèi)是否大于配送至訂單地址應(yīng)繳的運(yùn)費(fèi),若大于則記錄該異常信息,否則監(jiān)控結(jié)束。
從以上描述可以看出,通過利用GIS技術(shù)獲取訂單配送軌跡點(diǎn)的坐標(biāo),從而可以實現(xiàn)對配送行為的自動跟蹤和監(jiān)控;通過判斷配送軌跡是否偏差以及配送運(yùn)費(fèi)是否異常,從而可以自動監(jiān)控訂單妥投過程中異常行為的發(fā)生;通過在異常情況的發(fā)生超過設(shè)定的報警閾值時主動預(yù)警,及時通知訂單配送監(jiān)控人員,從而可以有效地幫助商家規(guī)避因訂單運(yùn)費(fèi)詐騙帶來的風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。
上述具體實施方式,并不構(gòu)成對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白的是,取決于設(shè)計要求和其他因素,可以發(fā)生各種各樣的修改、組合、子組合和替代。任何在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。