本發(fā)明涉及生物識別領(lǐng)域，具體地，涉及智能交通人臉識別方法。

背景技術(shù)：

隨著人民群眾生活水平的不斷提高，群眾對自身人身財產(chǎn)安全的關(guān)注提到越來越高的位置，安防領(lǐng)域不斷擴大，行業(yè)迅猛發(fā)展。作為生活居住集中場所的小區(qū)，其安全防護問題越來越受重視。一方面是需要監(jiān)控小區(qū)各處實時情況，時刻發(fā)現(xiàn)各種安全隱患，并及時作出處理，避免安全事故或事件的發(fā)生；另一方面也需要為已發(fā)生的案件或事故提供取證及參考資料。各地陸續(xù)出臺相應(yīng)的規(guī)定，要求新建的小區(qū)必須配套相應(yīng)的安防監(jiān)控設(shè)備。

交通出入口作為人流及車流進出的必經(jīng)位置，在一個監(jiān)控系統(tǒng)中的重要性越來越突出。通過事后取證，調(diào)閱出入口圖片錄像信息，迅速鎖定突發(fā)事件中違法違規(guī)人員體貌特征，已經(jīng)成為處理突發(fā)事件，破獲案件的重要手段。

在現(xiàn)有技術(shù)中，當利用交通卡口監(jiān)控進行人臉識別時，主要采用人工將監(jiān)控視頻進行回放，然后采用人工進行回看識別，效率較低，且容易錯失信息，準確率較低。

綜上所述，本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例中發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：

在現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了智能交通人臉識別方法，解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了能夠智能的對監(jiān)控信息進行處理，高效準確的對人臉進行識別的技術(shù)效果。

為解決上述技術(shù)問題，本申請實施例提供了智能交通人臉識別方法，所述方法包括：

步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；

步驟2：對交通監(jiān)控信息進行降噪去雜處理；

步驟3：獲得人臉圖像信息；

步驟4：基于人臉圖像信息進行人臉識別。

進一步的，所述基于人臉圖像信息進行人臉識別，具體包括：

基于人臉圖像信息獲得人臉生物特征信息；

將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進行匹配。

進一步的，將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進行匹配，具體包括：當人臉生物特征與預(yù)設(shè)生物特征匹配成功的數(shù)量超過預(yù)設(shè)數(shù)量時，則識別成功，否則識別失敗。

進一步的，所述生物特征信息包括：臉型、尺寸、虹膜信息。

進一步的，所述方法還包括將人臉信息進行一一標記并進行存儲。

本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：

由于采用了將智能交通人臉識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對交通監(jiān)控信息進行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進行人臉識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題，進而實現(xiàn)了能夠智能的對監(jiān)控信息進行處理，高效準確的對人臉進行識別的技術(shù)效果。

附圖說明

圖1是本申請實施例一中智能交通人臉識別方法的流程示意圖。

具體實施方式

本發(fā)明提供了智能交通人臉識別方法，解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題，實現(xiàn)了能夠智能的對監(jiān)控信息進行處理，高效準確的對人臉進行識別的技術(shù)效果。

本申請實施中的技術(shù)方案為解決上述技術(shù)問題?？傮w思路如下：

采用了將智能交通人臉識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對交通監(jiān)控信息進行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進行人臉識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題，進而實現(xiàn)了能夠智能的對監(jiān)控信息進行處理，高效準確的對人臉進行識別的技術(shù)效果。

為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說明書附圖以及具體的實施方式對上述技術(shù)方案進行詳細的說明。

實施例一：

在實施例一中，請參考圖1，提供了智能交通人臉識別方法，所述方法包括：

步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；

步驟2：對交通監(jiān)控信息進行降噪去雜處理；

步驟3：獲得人臉圖像信息；

步驟4：基于人臉圖像信息進行人臉識別。

進一步的，所述基于人臉圖像信息進行人臉識別，具體包括：

基于人臉圖像信息獲得人臉生物特征信息；

將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進行匹配。

進一步的，將人臉生物特征信息與預(yù)設(shè)生物特征信息進行匹配，具體包括：當人臉生物特征與預(yù)設(shè)生物特征匹配成功的數(shù)量超過預(yù)設(shè)數(shù)量時，則識別成功，否則識別失敗。

進一步的，所述生物特征信息包括：臉型、尺寸、虹膜信息。

進一步的，所述方法還包括將人臉信息進行一一標記并進行存儲。

本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：

由于采用了將智能交通人臉識別方法設(shè)計為包括：步驟1：獲得交通監(jiān)控信息；步驟2：對交通監(jiān)控信息進行降噪去雜處理；步驟3：獲得人臉圖像信息；步驟4：基于人臉圖像信息進行人臉識別的技術(shù)方案，所以，有效解決了現(xiàn)有的監(jiān)控識別主要采用人工進行回放存在效率和準確率較低的技術(shù)問題，進而實現(xiàn)了能夠智能的對監(jiān)控信息進行處理，高效準確的對人臉進行識別的技術(shù)效果。

盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。