1.基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，具體步驟如下：
步驟A，利用閃電定位系統(tǒng)探測(cè)并記錄地閃數(shù)據(jù)，并對(duì)記錄的地閃數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，劃分為各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集；
步驟B，使用PDBSCAN聚類算法求得各等時(shí)段的最大核心地閃簇以及各最大核心地閃簇的空間中心坐標(biāo)；
步驟C，對(duì)步驟B所求得的最大核心地閃簇的空間中心坐標(biāo)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合，再根據(jù)擬合的多項(xiàng)式求得下一等時(shí)段的雷電最大核心地閃簇的空間中心坐標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)雷電臨近趨勢(shì)的預(yù)報(bào)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，步驟A中對(duì)記錄的地閃數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，劃分為各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集，具體為：
步驟A-1，選取首次地閃發(fā)生后持續(xù)發(fā)生20分鐘的地閃的落點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)集；
步驟A-2，將A-1所生成的數(shù)據(jù)集進(jìn)行等時(shí)段劃分，得到相應(yīng)的等時(shí)段地閃數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，步驟B中使用PDBSCAN聚類算法求得各等時(shí)段的最大核心地閃簇以及各最大核心地閃簇的空間中心坐標(biāo)，具體為：
步驟B-1，根據(jù)DBSCAN算法，對(duì)步驟A中得到的各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集求得相應(yīng)的各等時(shí)段的k-dist圖；
步驟B-2，根據(jù)B-1得到的k-dist圖，觀察各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)的密度分異，若為單一密度，則找出曲線斜率最先發(fā)生突變的點(diǎn)，以該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的k-dist值為該等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集的鄰域Eps；若出現(xiàn)多個(gè)密度層次的情況，則根據(jù)該等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)的k-dist圖求得對(duì)應(yīng)的DK圖，并根據(jù)DK圖分析確定鄰域Eps；
步驟B-3，設(shè)定MinPts，遍歷各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集，依次搜索每個(gè)地閃點(diǎn)的Eps鄰域，對(duì)各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類計(jì)算，選取最優(yōu)聚類結(jié)果：
步驟B-4，根據(jù)B-3的最優(yōu)聚類結(jié)果，獲得各等時(shí)段的最大核心地閃簇，并通過(guò)簇內(nèi)所有成員的經(jīng)緯度坐標(biāo)，求得各最大核心地閃簇的空間中心點(diǎn)坐標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，步驟B中還包括：用IDBSCAN中構(gòu)建鄰接表的內(nèi)存思想代替DBSCAN中R*樹(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，步驟B-1中，根據(jù)DBSCAN算法，對(duì)步驟A中得到的各等時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集求得相應(yīng)的各等時(shí)段的k-dist圖，具體為：即對(duì)步驟A中得到的各時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)集內(nèi)所有數(shù)據(jù)，求其到k個(gè)數(shù)據(jù)的距離，并將得到的距離按從低到高的順序排列，即得到相應(yīng)的k-dist圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于PDBSCAN算法的雷電臨近趨勢(shì)預(yù)報(bào)方法，其特征在于，步驟B-2中使用基于可變密度且?guī)в性肼晳?yīng)用的空間聚類VDBSCAN算法，根據(jù)該時(shí)段的地閃數(shù)據(jù)的k-dist圖求得對(duì)應(yīng)的DK圖，具體為：提取出現(xiàn)變密度的數(shù)據(jù)集，將其在k-dist圖上Y軸所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)依次從第二項(xiàng)開(kāi)始,后一項(xiàng)與前一項(xiàng)做差，即得到對(duì)應(yīng)的DK圖。