本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法。

背景技術(shù)：

隨著時(shí)代的發(fā)展，生活質(zhì)量的提高，健康問題越來越受到人們的關(guān)注。擁有一個(gè)健康的體魄是每個(gè)人共同的夢(mèng)想。

根據(jù)用戶需求，業(yè)內(nèi)已經(jīng)開發(fā)了能夠針對(duì)用戶進(jìn)行在線體檢的應(yīng)用，受到各類人群的廣泛歡迎。但是對(duì)于采集得到的體檢數(shù)據(jù)的處理，往往只是獨(dú)立數(shù)據(jù)的分析、判定，并沒有結(jié)合用戶的實(shí)際情況來進(jìn)行分析，因而可能會(huì)造成因?yàn)橛脩魧?shí)際情況造成的正常數(shù)據(jù)波動(dòng)被誤判。

比如用戶剛剛鍛煉完畢，測(cè)量血壓、心率，測(cè)量數(shù)據(jù)都有可能超出標(biāo)準(zhǔn)一定范圍，如果不結(jié)合用戶實(shí)際情況，該數(shù)據(jù)就會(huì)被確認(rèn)為不合格數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤，繼而可能會(huì)影響到根據(jù)該數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成的各種提示信息的準(zhǔn)確性，給用戶提供錯(cuò)誤的信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法，能夠根據(jù)采集到的用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并根據(jù)分類不同，提供不同的超限標(biāo)準(zhǔn)。并以用戶體感數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)等輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加入到用戶體征數(shù)據(jù)監(jiān)控的有效性判斷標(biāo)準(zhǔn)中，以確認(rèn)當(dāng)前測(cè)試中超標(biāo)的用戶體征數(shù)據(jù)是否真正的異常，還是僅是因?yàn)橛脩粢驅(qū)嶋H情況變化而導(dǎo)致的正常波動(dòng)。

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法，包括：

第一用戶終端獲取第一用戶的用戶體征數(shù)據(jù)，所述用戶體征數(shù)據(jù)具有屬性信息，所述屬性信息包括所述第一用戶的用戶ID和體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目的信息；所述用戶體征數(shù)據(jù)包括關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)和一般項(xiàng)數(shù)據(jù)；

將所述用戶體征數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器；

所述服務(wù)器根據(jù)所述第一用戶的用戶ID，獲取所述第一用戶的用戶體征參數(shù)閾值；

根據(jù)所述用戶體征參數(shù)閾值確定每個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的第一超標(biāo)比率，并且，確定每個(gè)一般項(xiàng)數(shù)據(jù)的第二超標(biāo)比率；

基于所述第一超標(biāo)比率和所述第二超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

優(yōu)選的，所述基于所述第一超標(biāo)比率和所述第二超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果具體包括：

當(dāng)?shù)谝粩?shù)量個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的所述第一超標(biāo)比率超過第一閾值時(shí)，根據(jù)所述超所第一閾值的用戶體征數(shù)據(jù)生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

優(yōu)選的，所述基于所述第一超標(biāo)比率和所述第二超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果具體包括：

當(dāng)所述第一超標(biāo)比率超過第二閾值的關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的數(shù)量與所述第二超標(biāo)比率超過第三閾值的一般項(xiàng)數(shù)據(jù)的數(shù)量之和達(dá)到第二數(shù)量個(gè)時(shí)，根據(jù)所述第一超標(biāo)比率超所第一閾值的關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)和所述第二超標(biāo)比率超過所述第三閾值的一般項(xiàng)數(shù)據(jù)，生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

優(yōu)選的，所述方法還包括：

獲取第一用戶的輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，所述輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括用戶體感數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)；

將所述輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器；

所述服務(wù)器根據(jù)所述第一用戶的用戶ID，獲取所述用戶體感數(shù)據(jù)閾值和/或計(jì)步數(shù)據(jù)閾值；

根據(jù)所述輔助監(jiān)控參數(shù)閾值確定每個(gè)輔助監(jiān)控項(xiàng)的所述輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的第三超標(biāo)比率。

進(jìn)一步優(yōu)選的，所述基于所述第一超標(biāo)比率和所述第二超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果具體為：

基于所述第一超標(biāo)比率、所述第二超標(biāo)比率和所述第三超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

優(yōu)選的，所述體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括：心率、血壓、血氧飽和度和血液粘稠度。

優(yōu)選的，所述關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)包括血壓和血液粘稠度的數(shù)據(jù)；所述一般項(xiàng)數(shù)據(jù)包括心率和血氧飽和度的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法，能夠根據(jù)采集到的用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并根據(jù)分類不同，提供不同的超限標(biāo)準(zhǔn)。并以用戶體感數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)等輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加入到用戶體征數(shù)據(jù)監(jiān)控的有效性判斷標(biāo)準(zhǔn)中，以確認(rèn)當(dāng)前測(cè)試中超標(biāo)的用戶體征數(shù)據(jù)是否真正的異常，還是僅是因?yàn)橛脩粢驅(qū)嶋H情況變化而導(dǎo)致的正常波動(dòng)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法流程圖，如圖1所示，包括：

步驟110，第一用戶終端獲取第一用戶的用戶體征數(shù)據(jù)；

其中，用戶體征數(shù)據(jù)具有屬性信息，屬性信息包括第一用戶的用戶ID和體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目的信息；

具體的，體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目可以包括對(duì)用戶體征參數(shù)監(jiān)控的多種項(xiàng)目，比如用戶的身高、體重、血壓等等。一些用戶體征數(shù)據(jù)需要用戶輸入，一些是可以通過與用戶終端以有線或無線方式相連接的外接檢測(cè)設(shè)備來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入，另外一些可以是通過用戶設(shè)備上已有的裝置，加上相應(yīng)的處理模塊，對(duì)用戶體征信息進(jìn)行采集再經(jīng)過處理后得到的。

在本實(shí)施例中優(yōu)選的，體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目包括：心率、血壓、血氧飽和度和血液粘稠度。

用戶體征數(shù)據(jù)的獲取，是可以通過第一用戶終端的用戶體征監(jiān)測(cè)設(shè)備，如智能手機(jī)的手機(jī)攝像頭進(jìn)行采集獲得的。應(yīng)用光電容積脈搏波描記法(Photo Plethysmo Graphy，PPG)、紅外光分光光度等原理，可以通過手機(jī)攝像頭獲得用戶的心率、血壓、血氧飽和度和血液粘稠度等用戶體征數(shù)據(jù)。

在本例中，為了更加有針對(duì)性的確認(rèn)所監(jiān)控的數(shù)據(jù)如果發(fā)生超標(biāo)是否真的表示數(shù)據(jù)異常，還是因?yàn)橛脩舯旧韺?shí)際狀況的一些變化造成了數(shù)據(jù)在合理范圍內(nèi)的波動(dòng)，因此本實(shí)施例對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，其中關(guān)鍵項(xiàng)包括血壓和血液粘稠度，一般項(xiàng)包括心率和血氧飽和度。這樣分類的考慮是因?yàn)榭紤]到目前很多人飽受血壓高、血脂稠的困擾，所以將這兩項(xiàng)設(shè)置為關(guān)鍵項(xiàng)。心率在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和非運(yùn)動(dòng)狀態(tài)之間波動(dòng)較大，因此其作為用戶體征數(shù)據(jù)監(jiān)控的意義并不是很大，一般認(rèn)為心率高于160次/分為運(yùn)動(dòng)過度，心率低于40次/分為心率過緩，血氧飽和度除非用戶在高原、煤氣中毒等缺氧狀態(tài)才會(huì)出現(xiàn)異常，正常情況下很少出現(xiàn)這種狀況，所以將這兩項(xiàng)設(shè)置為一般項(xiàng)。

在對(duì)用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)之前，用戶終端首先會(huì)確定用戶的用戶ID，具體可以通過用戶登錄的登錄信息獲得。

步驟120，獲取第一用戶的輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

其中，輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括用戶體感數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)，輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的屬性信息包括第一用戶的用戶ID；

具體的，獲取用戶體感數(shù)據(jù)的方法可以為：在采集到用戶體征數(shù)據(jù)之后，生成用戶體感數(shù)據(jù)請(qǐng)求頁面數(shù)據(jù)，生成用戶體感數(shù)據(jù)采集頁面，提示用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，并獲取用戶在頁面輸入的信息，生成用戶體感數(shù)據(jù)。

在一個(gè)具體實(shí)施例中，用戶體感數(shù)據(jù)為0或1，0表示用戶在進(jìn)行體征數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)感覺不佳，1為感覺正常。

在另一個(gè)實(shí)施例中，用戶體感數(shù)據(jù)可以為1-10，1為用戶感覺最差，10為最好，可以設(shè)定6或7為正常值下限。

獲取當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)的方法可以為，生成數(shù)據(jù)調(diào)用指令獲取第一用戶終端內(nèi)置的振動(dòng)傳感器和有重力感應(yīng)加速器的感應(yīng)數(shù)據(jù)，得到當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)。

步驟120在本例中為可選的方案，在較優(yōu)選的實(shí)施例中采用具有120步驟的方法流程。

步驟130，將用戶體征數(shù)據(jù)和輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器；

具體的，用戶終端將當(dāng)前獲得的用戶體征數(shù)據(jù)和輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上傳到服務(wù)器。

在沒有采集輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的方案中，僅上傳用戶體征數(shù)據(jù)。

步驟140，服務(wù)器根據(jù)第一用戶的用戶ID，獲取第一用戶的用戶體征參數(shù)閾值；

具體的，服務(wù)器根據(jù)接收到的用戶體征數(shù)據(jù)，解析確定上傳數(shù)據(jù)的第一用戶得的用戶ID，并根據(jù)用戶ID確定存儲(chǔ)在服務(wù)器中的第一用戶的用戶體征參數(shù)閾值。

第一用戶的用戶體征參數(shù)閾值，可以是面向第一用戶定制的、動(dòng)態(tài)更新的，也可以是根據(jù)第一用戶的年齡、性別、職業(yè)等信息從服務(wù)器的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)到的固定的參數(shù)閾值。

步驟150，根據(jù)用戶體征參數(shù)閾值確定每個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的第一超標(biāo)比率，并且，確定每個(gè)一般項(xiàng)數(shù)據(jù)的第二超標(biāo)比率；

具體的，根據(jù)體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目不同，確定每個(gè)體征數(shù)據(jù)項(xiàng)目的超標(biāo)比率。

其中，第一超標(biāo)比率＝(關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)-用戶體征參數(shù)閾值(最大或最小))/用戶體征參數(shù)閾值(最大或最小)×100％；

第二超標(biāo)比率＝(一般項(xiàng)數(shù)據(jù)-用戶體征參數(shù)閾值(最大或最小))/用戶體征參數(shù)閾值(最大或最小)×100％。

步驟160，服務(wù)器根據(jù)第一用戶的用戶ID，獲取用戶體感數(shù)據(jù)閾值和/或計(jì)步數(shù)據(jù)閾值；

具體的，用戶體感數(shù)據(jù)閾值是系統(tǒng)內(nèi)已存儲(chǔ)設(shè)定的，在用戶體感數(shù)據(jù)為0或1的情況下，可以設(shè)定體感數(shù)據(jù)閾值為1。則可設(shè)定體感數(shù)據(jù)為0時(shí)為超標(biāo)100％，體感數(shù)據(jù)為1時(shí)不超標(biāo)；在用戶體感數(shù)據(jù)為1-10的情況下，可以設(shè)定體感數(shù)據(jù)閾值為7。比如6為超標(biāo)10％，5為超標(biāo)20％，等等。

對(duì)于計(jì)步數(shù)據(jù)閾值的設(shè)定，可以依照時(shí)間段不同來設(shè)定，比如早9:00設(shè)定為2000步，中午12：00設(shè)定為4000步，下午18：00設(shè)定為6000步，晚22：00設(shè)定為8000步。然后根據(jù)獲取第一用戶的當(dāng)前步數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)際所處的時(shí)段來確定相應(yīng)的計(jì)步數(shù)據(jù)閾值；

時(shí)間段的設(shè)定可以是基于一端時(shí)間內(nèi)收集的用戶走步習(xí)慣信息，來設(shè)定合理的時(shí)間段。

步驟170，根據(jù)輔助監(jiān)控參數(shù)閾值確定每個(gè)輔助監(jiān)控項(xiàng)的輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的第三超標(biāo)比率。

具體的，對(duì)于在用戶體感數(shù)據(jù)為0或1的情況下，可設(shè)定體感數(shù)據(jù)為0時(shí)為超標(biāo)100％，體感數(shù)據(jù)為1時(shí)不超標(biāo)，即超標(biāo)比率為0；在用戶體感數(shù)據(jù)為1-10，體感數(shù)據(jù)閾值為7的情況下，可以設(shè)定體感數(shù)據(jù)為6為超標(biāo)10％，5為超標(biāo)20％，等等。

對(duì)于計(jì)步數(shù)據(jù)，比如截止當(dāng)天22：00走步5000步，則超標(biāo)(8000-5000)/8000＝37.5％。

需要說明的是，上述步驟160、170可以與步驟140、150同步執(zhí)行。

步驟180，基于第一超標(biāo)比率、第二超標(biāo)比率和第三超標(biāo)比率生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

具體的，在最簡的實(shí)現(xiàn)方案中，即不考慮輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的方案中，可以依照如下方式生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

第一，可以僅以關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，例如當(dāng)?shù)谝粩?shù)量個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的所述第一超標(biāo)比率超過第一閾值時(shí)，根據(jù)所述超過第一閾值的用戶體征數(shù)據(jù)生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

具體的，比如，關(guān)鍵項(xiàng)中任意一項(xiàng)指數(shù)超標(biāo)達(dá)到10％；又如，關(guān)鍵項(xiàng)中任意兩項(xiàng)超標(biāo)達(dá)到5％，則可根據(jù)實(shí)際超標(biāo)的項(xiàng)目，以及超標(biāo)的數(shù)值，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

第二，可以同時(shí)考慮關(guān)鍵項(xiàng)和一般項(xiàng)，例如當(dāng)所述第一超標(biāo)比率超過第二閾值的關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)的數(shù)量與所述第二超標(biāo)比率超過第三閾值的一般項(xiàng)數(shù)據(jù)的數(shù)量之和達(dá)到第二數(shù)量個(gè)時(shí)，根據(jù)所述第一超標(biāo)比率超過第一閾值的關(guān)鍵項(xiàng)數(shù)據(jù)和所述第二超標(biāo)比率超過所述第三閾值的一般項(xiàng)數(shù)據(jù)，生成所述數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

具體的，比如，關(guān)鍵項(xiàng)和一般項(xiàng)中任意三項(xiàng)超標(biāo)超過5％，則可根據(jù)實(shí)際超標(biāo)的項(xiàng)目，以及超標(biāo)的數(shù)值，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

在考慮輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的優(yōu)選方案中，可以參照上述第二種方案執(zhí)行。

具體的，比如關(guān)鍵項(xiàng)和一般項(xiàng)中任意二項(xiàng)超標(biāo)超過5％，且用戶體感數(shù)據(jù)超標(biāo)超過20％，則可根據(jù)實(shí)際超標(biāo)的項(xiàng)目，以及超標(biāo)的數(shù)值，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

或者也可以結(jié)合歷史數(shù)據(jù)共同進(jìn)行判斷。比如關(guān)鍵項(xiàng)和一般項(xiàng)中任意二項(xiàng)超標(biāo)超過5％，且連續(xù)三天的計(jì)步數(shù)據(jù)(以每日最后一次為準(zhǔn))超標(biāo)超過20％，則可根據(jù)實(shí)際超標(biāo)的項(xiàng)目，以及超標(biāo)的數(shù)值，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果。

對(duì)于未滿足生成數(shù)據(jù)監(jiān)控的輸出結(jié)果的各種超標(biāo)，通過本實(shí)施例的方法將其認(rèn)定為在合理范圍內(nèi)的正常波動(dòng)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控的方法，能夠根據(jù)采集到的用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并根據(jù)分類不同，提供不同的超限標(biāo)準(zhǔn)。并以用戶體感數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前計(jì)步數(shù)據(jù)等輔助監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加入到用戶體征數(shù)據(jù)監(jiān)控的有效性判斷標(biāo)準(zhǔn)中，以確認(rèn)當(dāng)前測(cè)試中超標(biāo)的用戶體征數(shù)據(jù)是否真正的異常，還是僅是因?yàn)橛脩粢驅(qū)嶋H情況變化而導(dǎo)致的正常波動(dòng)。

專業(yè)人員應(yīng)該還可以進(jìn)一步意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

以上所述的具體實(shí)施方式，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。