本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,尤其涉及一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法及裝置。
背景技術(shù):
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”,這有兩層意思:第一,物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)任然是互聯(lián)網(wǎng),是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò);第二,其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物體與物體之間,進(jìn)行信息交換和通信,因此,物聯(lián)網(wǎng)的定義是:通過射頻識別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)相連接,進(jìn)行信息交換和通信,以實現(xiàn)對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。
計算機(jī)取證在打擊計算機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)犯罪中作用十分關(guān)鍵,它的目的是要將犯罪者留在計算機(jī)中的痕跡作為有效的訴訟證據(jù)提供給法庭,以便將犯罪嫌疑人繩之以法,但物聯(lián)網(wǎng)證據(jù)與傳統(tǒng)證據(jù)相比有很大差異,因此,在此類新證據(jù)的收集過程中出現(xiàn)了很多困難,根據(jù)實踐,物聯(lián)網(wǎng)取證工作主要面臨以下幾方面的困難:大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)給收集和分析工作帶來困難;計算機(jī)用戶安全意識和法律觀念薄弱;相關(guān)性技術(shù)人才匱乏;因此難以收集到有效的證據(jù)。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于提出一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法及裝置,能夠收集到有效的證據(jù),且保護(hù)了物聯(lián)網(wǎng)的安全性和保密性。
為達(dá)此目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法,包括:
步驟110、初始化物聯(lián)網(wǎng)的取證模式;
步驟120、獲取物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息,判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致,若一致,則授權(quán)所述物聯(lián)網(wǎng)使用者進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng),否則,取證失??;
步驟130、物聯(lián)網(wǎng)取證成功,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工作模式。
其中,所述步驟120之前還包括:
步驟119、預(yù)先對物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息進(jìn)行授權(quán)操作。
其中,所述獲取指紋信息具體為:將指紋信息錄入到物聯(lián)網(wǎng)中。
其中,所述判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致具體為:
對所述指紋信息進(jìn)行預(yù)處理,提高清晰度,同時提取特征信息并生成特征數(shù)據(jù);
調(diào)度數(shù)據(jù)庫中的指紋特征信息,采用遞歸算法對兩者進(jìn)行比較,然后生成指紋匹配相似度;
將匹配相似度與設(shè)置的臨界值進(jìn)行比較,若相似度大于或等于臨界值,則指紋取證成功;若相似度小于臨界值,則指紋取證失敗。
其中,所述指紋特征信息包括指紋的寬度、深度、角度、曲率、位置和方向。
一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證裝置,包括:
初始化單元,用于初始化物聯(lián)網(wǎng)的取證模式;
判斷單元,用于獲取物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息,判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致,若一致,則授權(quán)所述物聯(lián)網(wǎng)使用者進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng),否則,取證失??;
取證單元,用于物聯(lián)網(wǎng)取證成功后,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工作模式。
其中,還包括:
授權(quán)單元,用于預(yù)先對物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息進(jìn)行授權(quán)操作。
其中,所述獲取指紋信息具體為:將指紋信息錄入到物聯(lián)網(wǎng)中。
其中,所述判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致具體為:
對所述指紋信息進(jìn)行預(yù)處理,提高清晰度,同時提取特征信息并生成特征數(shù)據(jù);
調(diào)度數(shù)據(jù)庫中的指紋特征信息,采用遞歸算法對兩者進(jìn)行比較,然后生成指紋匹配相似度;
將匹配相似度與設(shè)置的臨界值進(jìn)行比較,若相似度大于或等于臨界值,則指紋取證成功;若相似度小于臨界值,則指紋取證失敗。
其中,所述指紋特征信息包括指紋的寬度、深度、角度、曲率、位置和方向。
本發(fā)明的有益效果為:一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法及裝置,該方法包括:初始化物聯(lián)網(wǎng)的取證模式;獲取物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息,判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致,若一致,則授權(quán)所述物聯(lián)網(wǎng)使用者進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng),否則,取證失??;物聯(lián)網(wǎng)取證成功,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工作模式,本發(fā)明為物聯(lián)網(wǎng)提供信息取證,不僅能保證所有操作人員都是符合資格的,而且每次的操作都可追溯到具體的使用者信息,能夠收集到有效的證據(jù),且保護(hù)了物聯(lián)網(wǎng)的安全性和保密性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明具體實施方式提供的一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法流程圖。
圖2是本發(fā)明具體實施方式提供的一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證裝置結(jié)構(gòu)圖。
具體實施方式
下面結(jié)合圖1及圖2并通過具體實施方式來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。
圖1是本發(fā)明具體實施方式提供的一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法流程圖。
一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證方法,包括:
步驟110、初始化物聯(lián)網(wǎng)的取證模式;
步驟120、獲取物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息,判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致,若一致,則授權(quán)所述物聯(lián)網(wǎng)使用者進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng),否則,取證失敗;
步驟130、物聯(lián)網(wǎng)取證成功,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工作模式。
在本實施例中,所述步驟120之前還包括:
步驟119、預(yù)先對物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息進(jìn)行授權(quán)操作。
在本實施例中,物聯(lián)網(wǎng)信息取證,不僅能保證所有操作人員都是符合資格的,而且每次的操作都可追溯到具體的使用者信息,有效的保護(hù)了物聯(lián)網(wǎng)的安全性和保密性。
在本實施例中,所述獲取指紋信息具體為:將指紋信息錄入到物聯(lián)網(wǎng)中。
在本實施例中,所述判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致具體為:
對所述指紋信息進(jìn)行預(yù)處理,提高清晰度,同時提取特征信息并生成特征數(shù)據(jù);
調(diào)度數(shù)據(jù)庫中的指紋特征信息,采用遞歸算法對兩者進(jìn)行比較,然后生成指紋匹配相似度;
將匹配相似度與設(shè)置的臨界值進(jìn)行比較,若相似度大于或等于臨界值,則指紋取證成功;若相似度小于臨界值,則指紋取證失敗。
在本實施例中,所述指紋特征信息包括指紋的寬度、深度、角度、曲率、位置和方向。
如圖2所示,一種物聯(lián)網(wǎng)信息取證裝置,包括:
初始化單元,用于初始化物聯(lián)網(wǎng)的取證模式;
判斷單元,用于獲取物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息,判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致,若一致,則授權(quán)所述物聯(lián)網(wǎng)使用者進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng),否則,取證失??;
取證單元,用于物聯(lián)網(wǎng)取證成功后,物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入工作模式。
在本實施例中,還包括:
授權(quán)單元,用于預(yù)先對物聯(lián)網(wǎng)使用者的指紋信息進(jìn)行授權(quán)操作。
在本實施例中,所述獲取指紋信息具體為:將指紋信息錄入到物聯(lián)網(wǎng)中。
在本實施例中,所述判斷所述指紋信息與物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部已授權(quán)的指紋信息是否一致具體為:
對所述指紋信息進(jìn)行預(yù)處理,提高清晰度,同時提取特征信息并生成特征數(shù)據(jù);
調(diào)度數(shù)據(jù)庫中的指紋特征信息,采用遞歸算法對兩者進(jìn)行比較,然后生成指紋匹配相似度;
將匹配相似度與設(shè)置的臨界值進(jìn)行比較,若相似度大于或等于臨界值,則指紋取證成功;若相似度小于臨界值,則指紋取證失敗。
在本實施例中,所述指紋特征信息包括指紋的寬度、深度、角度、曲率、位置和方向。
以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式,這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理,而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制?;诖颂幍慕忉?,本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明的其它具體實施方法,這些方式都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。