本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)通訊技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種廣告質(zhì)量評(píng)估方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，可訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備已被廣泛使用，廣告商通常會(huì)通過(guò)智能設(shè)備向用戶(hù)推送廣告，然而，現(xiàn)有技術(shù)中廣告商在廣告播出以后卻無(wú)法簡(jiǎn)單快速監(jiān)控用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度，即無(wú)法簡(jiǎn)單快速得知此次推送的廣告，哪一部分能吸引用戶(hù)，哪一部分用戶(hù)并不感興趣，也就無(wú)法對(duì)廣告中的不足進(jìn)行改進(jìn)或者提高廣告質(zhì)量，從而不能及時(shí)提升相應(yīng)廣告的效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種廣告質(zhì)量評(píng)估方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法無(wú)法簡(jiǎn)單快速得知用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度，從而不能及時(shí)提高廣告效率的技術(shù)問(wèn)題

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種廣告質(zhì)量評(píng)估方法，所述廣告質(zhì)量評(píng)估方法方法包括：

拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；

在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

優(yōu)選地，所述獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征步驟包括：

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；

當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

優(yōu)選地，所述當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征步驟包括：

當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；

將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

優(yōu)選地，所述廣告質(zhì)量評(píng)估方法還包括：

當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

優(yōu)選地，所述獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值步驟包括：

獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

優(yōu)選地，所述廣告質(zhì)量評(píng)估方法還包括：

在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種廣告質(zhì)量評(píng)估裝置，所述廣告質(zhì)量評(píng)估裝置包括：

拍攝模塊，用于拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；

采集模塊，用于在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；

第一標(biāo)記模塊，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

第一映射模塊，用于將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

可選地，所述第一標(biāo)記模塊包括：

第一標(biāo)記單元，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；

第二標(biāo)記單元，用于當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

可選地，所述廣告質(zhì)量評(píng)估裝置還包括：

檢測(cè)模塊，用于當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

第二映射模塊，用于根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

可選地，所述第一標(biāo)記模塊包括：

獲取單元，用于獲取獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

可選地，所述廣告質(zhì)量評(píng)估裝置還包括：

第三映射模塊，用于在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

本發(fā)明通過(guò)一種基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估方法，該方法通過(guò)拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值與差異值對(duì)應(yīng)的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，因而能夠快速得知用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段廣告的滿(mǎn)意度，并反饋給廣告商，廣告商根據(jù)所述反饋改進(jìn)相應(yīng)廣告，進(jìn)而提升廣告效率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第二實(shí)施例中獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征步驟的細(xì)化流程示意圖；

圖3為本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第三實(shí)施例中當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征步驟的細(xì)化流程示意圖；

圖4為本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第四實(shí)施例的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖6為本發(fā)明基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第二實(shí)施例中第一標(biāo)記模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖7為本發(fā)明基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第三實(shí)施例中第二標(biāo)記單元的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖8為本發(fā)明基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第四實(shí)施例的細(xì)化功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。

具體實(shí)施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

為更好理解本發(fā)明，在此提供廣告質(zhì)量評(píng)估方法，在廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例中，參照?qǐng)D1，該方法包括：

步驟S10，拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；

當(dāng)開(kāi)始放廣告時(shí)，記錄此時(shí)時(shí)間為T(mén)₁,初始化并打開(kāi)智能設(shè)備攝像頭，初始化過(guò)程降底圖像的分辨率并增大圖片的尺寸，這樣利于檢測(cè)人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化，以便根據(jù)人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化對(duì)圖片進(jìn)行分析，由于在廣告播放前，用戶(hù)一般在觀看自身感興趣的各項(xiàng)目標(biāo)內(nèi)容或者打開(kāi)智能終端相應(yīng)應(yīng)用以觀看目標(biāo)內(nèi)容，因而在廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)做出對(duì)廣告內(nèi)容感興趣的行為，如靠近智能終端，拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，因而拍攝出來(lái)的圖片可是用戶(hù)頭部或者肢體處在圖片中心位置，將該圖像作為判斷用戶(hù)行為的參考模板P，即為參考圖像，然后開(kāi)始捕捉用戶(hù)觀看動(dòng)畫(huà)時(shí)的圖像。

步驟S20，在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；

在廣告播放過(guò)程中，即是當(dāng)廣告持續(xù)進(jìn)行時(shí)，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，記錄采集圖像的時(shí)刻T₁，T₂，T₃…Tn，采集的行為圖像標(biāo)記為P₁，P₂，P₃…Pn，每張行為圖像記錄該預(yù)設(shè)時(shí)間段用戶(hù)的行為特征，因而把整個(gè)廣告播放時(shí)間切分為n個(gè)小時(shí)間片，所述預(yù)設(shè)時(shí)間段標(biāo)記對(duì)應(yīng)的廣告時(shí)段為A1，A2，A3…An，將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)，所述比對(duì)除比對(duì)圖像中人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化，還包括對(duì)用戶(hù)搖頭，離開(kāi)等動(dòng)作的判斷，當(dāng)用戶(hù)出現(xiàn)大的位移變化即遠(yuǎn)離相應(yīng)廣告播放終端時(shí)，用戶(hù)在采集圖像上的位置信息會(huì)發(fā)生變化，如用戶(hù)不在采集圖像上或者用戶(hù)在所采集圖像的邊緣位置，而當(dāng)用戶(hù)出現(xiàn)偏頭等動(dòng)作時(shí)，其頭部在圖像上所處的位置信息也會(huì)發(fā)生變化。

步驟S30，獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，如獲取參考圖像中用戶(hù)頭部所處的位置信息，所述位置信息包括用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在圖像中的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)信息，參考圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置可在圖像的正中央，獲取行為圖像中用戶(hù)頭部所處的位置信息，即獲取行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在圖片中的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)信息，獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值包括獲取用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在參考圖像與行為圖像中位置信息的差異值或者用戶(hù)肢體中心點(diǎn)在在參考圖像與行為圖像中位置信息的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，所述用戶(hù)特征包括吸引類(lèi)特征與排斥類(lèi)特征，當(dāng)用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征時(shí)，表示用戶(hù)對(duì)廣告關(guān)注度很高，例如用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，始終注視著廣告，當(dāng)用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征時(shí)，表示廣告對(duì)用戶(hù)缺乏吸引力，例如搖頭，用戶(hù)離開(kāi)，用戶(hù)使用遙控器終止廣告播放等，當(dāng)差異值超過(guò)預(yù)設(shè)閥值時(shí)，則判斷用戶(hù)行為發(fā)生了變化。

步驟S40，將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，當(dāng)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征時(shí)，說(shuō)明該預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)廣告質(zhì)量高，用戶(hù)對(duì)所投放廣告的滿(mǎn)意度高，廣告商可以繼續(xù)沿用該段時(shí)間段的廣告，當(dāng)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征時(shí)，說(shuō)明用戶(hù)對(duì)所投放廣告的滿(mǎn)意度低，即是各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，廣告商據(jù)此對(duì)廣告進(jìn)行改進(jìn)或裁剪該預(yù)設(shè)時(shí)間段用戶(hù)不感興趣或者滿(mǎn)意度低的廣告時(shí)段。

在本實(shí)施例中，通過(guò)拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值與差異值對(duì)應(yīng)的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，因而能夠快速得知用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段廣告的滿(mǎn)意度，將用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的滿(mǎn)意度反饋給廣告商，廣告商根據(jù)所述反饋改進(jìn)相應(yīng)廣告，進(jìn)而提升廣告效率。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估方法第二實(shí)施例，參照?qǐng)D2，在第二實(shí)施例中，步驟S30包括：

步驟S31，獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；

步驟S32，當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征，如圖片P和Pt差異較大，差異值大于40％，則認(rèn)為用戶(hù)離開(kāi)了，利用播廣告的時(shí)間休息一下，此時(shí)標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征，而用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，則差異小于閥值％3，則圖片P和Pt差異較小，差異大于閥值％3小于％40，也認(rèn)為用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，設(shè)置閥值是為了減少誤判，比如用戶(hù)眨了眨眼睛等不會(huì)認(rèn)為用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征。

在本實(shí)施例中，通過(guò)獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征，即是對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，而對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行準(zhǔn)確判斷是準(zhǔn)確獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段廣告滿(mǎn)意度的基礎(chǔ)，從而有利于商家進(jìn)一步改進(jìn)廣告，提升廣告效益。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第二實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估方法第三實(shí)施例，參照?qǐng)D3，在第三實(shí)施例中，步驟S32包括：

步驟S33，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；

步驟S34，將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度不一定高，如用戶(hù)可能在閉眼休息，或者臉上出現(xiàn)對(duì)廣告的嫌棄等各種表情，為提高準(zhǔn)確度，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像，并與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情為用戶(hù)對(duì)廣告感興趣或者被廣告吸引的表情，因而當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，即兩者表情都是高興，或者睜大眼睛盯著屏幕，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

在本實(shí)施例中，通過(guò)當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于在獲取表情的基礎(chǔ)上對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行判斷，因而能夠更準(zhǔn)確得知用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度，有利于商家進(jìn)一步改進(jìn)廣告，提升廣告效益。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估方法第四實(shí)施例，參照?qǐng)D4，在第四實(shí)施例中，所述廣告質(zhì)量評(píng)估方法還包括：

步驟S50，當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

步驟S60，根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，此時(shí)用戶(hù)一般對(duì)該對(duì)應(yīng)時(shí)間段廣告不滿(mǎn)意或者不感興趣，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

在本實(shí)施例中，通過(guò)當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于考慮輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告情況，因而更能全面對(duì)廣告質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估方法第五實(shí)施例，在第五實(shí)施例中，所述獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值步驟包括：

獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

由于當(dāng)用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息變化時(shí)，用戶(hù)的行為一般會(huì)發(fā)生變化，因而根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

在本實(shí)施例中，通過(guò)獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。由于根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值，因而能夠準(zhǔn)確獲取對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，為準(zhǔn)確獲取用戶(hù)對(duì)廣告滿(mǎn)意度提供基礎(chǔ)。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估方法第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估方法第六實(shí)施例，在第六實(shí)施例中，所述廣告質(zhì)量評(píng)估方法還包括：

在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

增大用戶(hù)統(tǒng)計(jì)樣本，提高廣告特征時(shí)間片的準(zhǔn)確性，例如：針對(duì)一個(gè)廣告，統(tǒng)計(jì)成千上萬(wàn)用戶(hù)的反饋。統(tǒng)計(jì)大多數(shù)用戶(hù)共同標(biāo)注的吸引類(lèi)特征時(shí)間片，這樣得到的廣告效益更高，也可對(duì)廣告進(jìn)行自適應(yīng)性改進(jìn)，如先在一個(gè)地方區(qū)域內(nèi)投放廣告，針對(duì)廣告的排斥類(lèi)時(shí)間片改進(jìn)后，再次進(jìn)行投放，繼續(xù)收集改進(jìn)后的廣告特征，再對(duì)排斥類(lèi)時(shí)間片進(jìn)行改進(jìn)，然后再次投放。經(jīng)過(guò)多次提煉后，得到一個(gè)內(nèi)容引人入勝且時(shí)間長(zhǎng)度恰當(dāng)?shù)膹V告,最終投放到全國(guó)區(qū)域內(nèi)，這樣能保證廣告在第一次大規(guī)模投放時(shí)給用戶(hù)一個(gè)良好的體驗(yàn)。

在本實(shí)施例中，通過(guò)在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的滿(mǎn)意度，因而排除了偶然因素，提升了準(zhǔn)確度，有益于進(jìn)一步提高商家廣告的效益。

本發(fā)明還提供廣告質(zhì)量評(píng)估方法裝置，在基于用戶(hù)行為的廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例中，參照?qǐng)D5，該裝置包括：

拍攝模塊10，用于拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；

當(dāng)開(kāi)始放廣告時(shí)，記錄此時(shí)時(shí)間為T(mén)₁,初始化并打開(kāi)智能設(shè)備攝像頭，初始化過(guò)程降底圖像的分辨率并增大圖片的尺寸，這樣利于檢測(cè)人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化，以便根據(jù)人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化對(duì)圖片進(jìn)行分析，由于在廣告播放前，用戶(hù)一般在觀看自身感興趣的各項(xiàng)目標(biāo)內(nèi)容或者打開(kāi)智能終端相應(yīng)應(yīng)用以觀看目標(biāo)內(nèi)容，因而在廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)做出對(duì)廣告內(nèi)容感興趣的行為，如靠近智能終端，拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，因而拍攝出來(lái)的圖片可是用戶(hù)頭部或者肢體處在圖片中心位置，將該圖像作為判斷用戶(hù)行為的參考模板P，即為參考圖像，然后開(kāi)始捕捉用戶(hù)觀看動(dòng)畫(huà)時(shí)的圖像。

采集模塊20，用于在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；

在廣告播放過(guò)程中，即是當(dāng)廣告持續(xù)進(jìn)行時(shí)，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，記錄采集圖像的時(shí)刻T₁，T₂，T₃…Tn，采集的行為圖像標(biāo)記為P₁，P₂，P₃…Pn，每張行為圖像記錄該預(yù)設(shè)時(shí)間段用戶(hù)的行為特征，因而把整個(gè)廣告播放時(shí)間切分為n個(gè)小時(shí)間片，所述預(yù)設(shè)時(shí)間段標(biāo)記對(duì)應(yīng)的廣告時(shí)段為A1，A2，A3…An，將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)，所述比對(duì)除比對(duì)圖像中人的位移以及人肢體語(yǔ)言的變化，還包括對(duì)用戶(hù)搖頭，離開(kāi)等動(dòng)作的判斷，當(dāng)用戶(hù)出現(xiàn)大的位移變化即遠(yuǎn)離相應(yīng)廣告播放終端時(shí)，用戶(hù)在采集圖像上的位置信息會(huì)發(fā)生變化，如用戶(hù)不在采集圖像上或者用戶(hù)在所采集圖像的邊緣位置，而當(dāng)用戶(hù)出現(xiàn)偏頭等動(dòng)作時(shí)，其頭部在圖像上所處的位置信息也會(huì)發(fā)生變化。

第一標(biāo)記模塊30，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，如獲取參考圖像中用戶(hù)頭部所處的位置信息，所述位置信息包括用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在圖像中的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)信息，參考圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置可在圖像的正中央，獲取行為圖像中用戶(hù)頭部所處的位置信息，即獲取行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在圖片中的橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)信息，獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值包括獲取用戶(hù)頭部中心點(diǎn)在參考圖像與行為圖像中位置信息的差異值或者用戶(hù)肢體中心點(diǎn)在在參考圖像與行為圖像中位置信息的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，所述用戶(hù)特征包括吸引類(lèi)特征與排斥類(lèi)特征，當(dāng)用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征時(shí)，表示用戶(hù)對(duì)廣告關(guān)注度很高，例如用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，始終注視著廣告，當(dāng)用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征時(shí)，表示廣告對(duì)用戶(hù)缺乏吸引力，例如搖頭，用戶(hù)離開(kāi)，用戶(hù)使用遙控器終止廣告播放等，當(dāng)差異值超過(guò)預(yù)設(shè)閥值時(shí)，則判斷用戶(hù)行為發(fā)生了變化。

第一映射模塊40，用于將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，當(dāng)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征時(shí)，說(shuō)明該預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)廣告質(zhì)量高，用戶(hù)對(duì)所投放廣告的滿(mǎn)意度高，廣告商可以繼續(xù)沿用該段時(shí)間段的廣告，當(dāng)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征時(shí)，說(shuō)明用戶(hù)對(duì)所投放廣告的滿(mǎn)意度低，即是各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，廣告商據(jù)此對(duì)廣告進(jìn)行改進(jìn)或裁剪該預(yù)設(shè)時(shí)間段用戶(hù)不感興趣或者滿(mǎn)意度低的廣告時(shí)段。

在本實(shí)施例中，通過(guò)拍攝模塊10，用于拍攝廣告播放初始時(shí)刻用戶(hù)的行為圖像，并將該行為圖像作為參考圖像；采集模塊20，用于在廣告播放過(guò)程中，每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，并將所采集的各幅行為圖像與參考圖像進(jìn)行比對(duì)；第一標(biāo)記模塊30，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；第一映射模塊40，用于將各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段采集用戶(hù)的行為圖像，根據(jù)行為圖像與參考圖像的差異值與差異值對(duì)應(yīng)的用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，因而能夠快速得知用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段廣告的滿(mǎn)意度，將用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的滿(mǎn)意度反饋給廣告商，廣告商根據(jù)所述反饋改進(jìn)相應(yīng)廣告，進(jìn)而提升廣告效率。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第二實(shí)施例，參照?qǐng)D6，在第二實(shí)施例中，第一標(biāo)記模塊包括：

第一標(biāo)記單元31，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；

第二標(biāo)記單元32，用于當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征，如圖片P和Pt差異較大，差異值大于40％，則認(rèn)為用戶(hù)離開(kāi)了，利用播廣告的時(shí)間休息一下，此時(shí)標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征，而用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，則差異小于閥值％3，則圖片P和Pt差異較小，差異大于閥值％3小于％40，也認(rèn)為用戶(hù)沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作，設(shè)置閥值是為了減少誤判，比如用戶(hù)眨了眨眼睛等不會(huì)認(rèn)為用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征。

在本實(shí)施例中，通過(guò)第一標(biāo)記單元31，用于獲取所述行為圖像與參考圖像的差異值，當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；第二標(biāo)記單元32，用于當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值超過(guò)第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為排斥類(lèi)特征；當(dāng)行為圖像與參考圖像差異值低于第一預(yù)設(shè)閥值時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征，即是對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，而對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行準(zhǔn)確判斷是準(zhǔn)確獲取用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段廣告滿(mǎn)意度的基礎(chǔ)，從而有利于商家進(jìn)一步改進(jìn)廣告，提升廣告效益。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第二實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第三實(shí)施例，參照?qǐng)D7，在第三實(shí)施例中，所述第二標(biāo)記單元包括：

采集子單元33，用于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；

比對(duì)子單元34，用于將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度不一定高，如用戶(hù)可能在閉眼休息，或者臉上出現(xiàn)對(duì)廣告的嫌棄等各種表情，為提高準(zhǔn)確度，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像，并與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情為用戶(hù)對(duì)廣告感興趣或者被廣告吸引的表情，因而當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，即兩者表情都是高興，或者睜大眼睛盯著屏幕，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。

在本實(shí)施例中，通過(guò)采集子單元33，用于當(dāng)行為圖像與參考圖像的差異值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，采集對(duì)應(yīng)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段行為圖像所對(duì)應(yīng)的人臉表情圖像；比對(duì)子單元34，用于將采集的人臉表情圖像與系統(tǒng)預(yù)設(shè)表情進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)用戶(hù)的表情與預(yù)設(shè)表情匹配時(shí)，標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征為吸引類(lèi)特征。由于在獲取表情的基礎(chǔ)上對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行判斷，因而能夠更準(zhǔn)確得知用戶(hù)對(duì)廣告的滿(mǎn)意度，有利于商家進(jìn)一步改進(jìn)廣告，提升廣告效益。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第四實(shí)施例，參照?qǐng)D8，在第四實(shí)施例中，所述廣告質(zhì)量評(píng)估裝置還包括：

檢測(cè)模塊50，用于當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；

第二映射模塊60，用于根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，此時(shí)用戶(hù)一般對(duì)該對(duì)應(yīng)時(shí)間段廣告不滿(mǎn)意或者不感興趣，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

在本實(shí)施例中，通過(guò)檢測(cè)模塊50，用于當(dāng)檢測(cè)到預(yù)設(shè)輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告指令時(shí)，根據(jù)所述中斷廣告事件標(biāo)記對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征；第二映射模塊60，用于根據(jù)所述用戶(hù)特征映射所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于考慮輸入設(shè)備發(fā)送的中斷廣告情況，因而更能全面對(duì)廣告質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第五實(shí)施例，在第五實(shí)施例中，所述第一標(biāo)記模塊包括：

獲取單元，用于獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

由于當(dāng)用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息變化時(shí)，用戶(hù)的行為一般會(huì)發(fā)生變化，因而根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。

在本實(shí)施例中，通過(guò)獲取單元，用于獲取參考圖像與采集的各幅行為圖像中用戶(hù)頭部中心點(diǎn)所處的位置信息，根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值。由于根據(jù)所述用戶(hù)頭部中心點(diǎn)的位置信息獲取所述比對(duì)圖像與參考圖像之間的差異值，因而能夠準(zhǔn)確獲取對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶(hù)特征，為準(zhǔn)確獲取用戶(hù)對(duì)廣告滿(mǎn)意度提供基礎(chǔ)。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，提出廣告質(zhì)量評(píng)估裝置第六實(shí)施例，在第六實(shí)施例中，所述廣告質(zhì)量評(píng)估裝置還包括：

第三映射模塊，用于在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。

增大用戶(hù)統(tǒng)計(jì)樣本，提高廣告特征時(shí)間片的準(zhǔn)確性，例如：針對(duì)一個(gè)廣告，統(tǒng)計(jì)成千上萬(wàn)用戶(hù)的反饋。統(tǒng)計(jì)大多數(shù)用戶(hù)共同標(biāo)注的吸引類(lèi)特征時(shí)間片，這樣得到的廣告效益更高，也可對(duì)廣告進(jìn)行自適應(yīng)性改進(jìn)，如先在一個(gè)地方區(qū)域內(nèi)投放廣告，針對(duì)廣告的排斥類(lèi)時(shí)間片改進(jìn)后，再次進(jìn)行投放，繼續(xù)收集改進(jìn)后的廣告特征，再對(duì)排斥類(lèi)時(shí)間片進(jìn)行改進(jìn)，然后再次投放。經(jīng)過(guò)多次提煉后，得到一個(gè)內(nèi)容引人入勝且時(shí)間長(zhǎng)度恰當(dāng)?shù)膹V告,最終投放到全國(guó)區(qū)域內(nèi)，這樣能保證廣告在第一次大規(guī)模投放時(shí)給用戶(hù)一個(gè)良好的體驗(yàn)。

在本實(shí)施例中，通過(guò)第三映射模塊，用于在廣告各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)獲取預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征，根據(jù)所述預(yù)設(shè)數(shù)量用戶(hù)的用戶(hù)特征映射所述各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的廣告質(zhì)量，以供評(píng)估人員進(jìn)行評(píng)估。由于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶(hù)對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段的滿(mǎn)意度，因而排除了偶然因素，提升了準(zhǔn)確度，有益于進(jìn)一步提高商家廣告的效益。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專(zhuān)利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍內(nèi)。