技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明適用于信息技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種模型參數(shù)優(yōu)化的方法及裝置，所述方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；采用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)，通過結(jié)合混沌理論的飛蛾優(yōu)化算法獲取核極限學(xué)習(xí)機(jī)的最優(yōu)懲罰系數(shù)C和最優(yōu)核寬γ；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)、最優(yōu)懲罰系數(shù)C和最優(yōu)核寬γ，構(gòu)建目標(biāo)分類預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)解決了現(xiàn)有技術(shù)利用網(wǎng)格搜索方法無法得到最優(yōu)的懲罰系數(shù)C與核寬γ的問題，有利于提高所構(gòu)建模型對(duì)指定問題進(jìn)行分類及預(yù)測(cè)的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：陳慧靈;王名鏡;趙學(xué)華;朱彬磊;王科杰;柳建飛;童長飛;蔡振鬧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：溫州大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611131726
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.09
技術(shù)公布日：2017.05.10