本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)方法及裝置。

背景技術(shù)：

驗(yàn)證碼：是一種區(qū)分用戶是機(jī)器(計(jì)算機(jī))還是自然人的全自動(dòng)程序。

現(xiàn)有技術(shù)存在一種圖形識別輸入型驗(yàn)證碼。其從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)選擇數(shù)字或者字母，鍵盤輸入相應(yīng)的數(shù)字或者字母，計(jì)算機(jī)根據(jù)輸入結(jié)果判斷是否正確，如果正確則識別為人在操作，否則不予通過。隨著圖像識別技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字和字母的識別變的極為簡單。因?yàn)橛?jì)算機(jī)程序利用圖像識別技術(shù)可以越來越準(zhǔn)確的識別這些數(shù)字和字母，使得這種驗(yàn)證碼變得形同虛設(shè)，不能起到區(qū)分人和機(jī)器操作的作用。

現(xiàn)有技術(shù)還存在一種圖形選擇型驗(yàn)證碼。實(shí)例參見12306網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)方法是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)大量圖片，并將每個(gè)圖片分別打上對應(yīng)標(biāo)簽，每次隨機(jī)出現(xiàn)對應(yīng)圖片，給出對應(yīng)的一到兩個(gè)標(biāo)簽，讓用戶選擇出對應(yīng)的圖片。后臺自然可以根據(jù)用戶的選擇和已知標(biāo)簽進(jìn)行結(jié)果對比，從而得出最終是否通過的結(jié)論。這種技術(shù)確實(shí)一定程度上提高了計(jì)算機(jī)模擬自然人進(jìn)行模仿操作的難度，但同時(shí)也提高了自然人識別圖像并且準(zhǔn)確選擇的難度，無疑下降了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)方法及裝置，以對抗單一使用圖像識別技術(shù)來破解驗(yàn)證碼的技術(shù)；同時(shí)可以在不影響用戶體驗(yàn)的前提下，提升區(qū)分自然人和機(jī)器的準(zhǔn)確度。

一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)方法，所述方法包括：

獲取基于驗(yàn)證碼中指定路線進(jìn)行滑動(dòng)操作驗(yàn)證時(shí)輸入的用戶驗(yàn)證軌跡；

利用預(yù)設(shè)的靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，分別驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律；所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則是指基于自然人操作規(guī)律用戶驗(yàn)證軌跡中固定參數(shù)需滿足的條件，所述動(dòng)態(tài)分類規(guī)則是指用于區(qū)分用戶驗(yàn)證軌跡屬于自然人操作或者機(jī)器操作的動(dòng)態(tài)分類器；并

根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果，判斷所述用戶驗(yàn)證軌跡是否為自然人操作。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取基于驗(yàn)證碼中指定路線進(jìn)行滑動(dòng)操作驗(yàn)證時(shí)輸入的用戶驗(yàn)證軌跡；

驗(yàn)證單元，用于利用預(yù)設(shè)的靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，分別驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律；所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則是指基于自然人操作規(guī)律用戶驗(yàn)證軌跡中固定參數(shù)需滿足的條件，所述動(dòng)態(tài)分類規(guī)則是指用于區(qū)分用戶驗(yàn)證軌跡屬于自然人操作或者機(jī)器操作的動(dòng)態(tài)分類器；并

判斷單元，用于根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果，判斷所述用戶驗(yàn)證軌跡是否為自然人操作。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：可以對抗單一使用圖像識別技術(shù)來破解驗(yàn)證碼的技術(shù)；同時(shí)可以在不影響用戶體驗(yàn)的前提下，提升了區(qū)分自然人和機(jī)器的準(zhǔn)確度。由于采用了軌跡驗(yàn)證方案，使得破解成本上升，因而有效的防止了機(jī)器仿冒自然人進(jìn)行的驗(yàn)證碼驗(yàn)證操作。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例驗(yàn)證單元結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例分類器訓(xùn)練流程示意圖；

圖5為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行的驗(yàn)證碼驗(yàn)證示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)方法流程圖，所述方法包括：

101、獲取基于驗(yàn)證碼中指定路線進(jìn)行滑動(dòng)操作驗(yàn)證時(shí)輸入的用戶驗(yàn)證軌跡；

102、利用預(yù)設(shè)的靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，分別驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律；所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則是指基于自然人操作規(guī)律用戶驗(yàn)證軌跡中固定參數(shù)需滿足的條件，所述動(dòng)態(tài)分類規(guī)則是指用于區(qū)分用戶驗(yàn)證軌跡屬于自然人操作或者機(jī)器操作的動(dòng)態(tài)分類器；并

103、根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果，判斷所述用戶驗(yàn)證軌跡是否為自然人操作。

優(yōu)選地，所述用戶驗(yàn)證軌跡包括：用戶在電腦端通過鼠標(biāo)、或者在手機(jī)上通過觸屏，按照所述驗(yàn)證碼中指定路線的軌跡滑動(dòng)時(shí)所經(jīng)過的坐標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則具體包括如下條件之一或任意組合：用戶驗(yàn)證軌跡的收集時(shí)間長度在時(shí)間長度閾值之內(nèi)；用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡順序正確；收集到的用戶驗(yàn)證軌跡的像素點(diǎn)數(shù)超過最低數(shù)量閾值；用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡平穩(wěn)度未超過軌跡平穩(wěn)度閾值；

所述利用靜態(tài)參數(shù)規(guī)則，驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律，具體包括：若所述用戶驗(yàn)證軌跡滿足所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則包括的全部條件，則驗(yàn)證通過，否則驗(yàn)證不通過。

優(yōu)選地，所述利用動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律，具體包括：利用所述動(dòng)態(tài)分類器對所述用戶驗(yàn)證軌跡進(jìn)行分類，若分類結(jié)果為自然人操作，則驗(yàn)證通過，若分類結(jié)果為機(jī)器操作，則驗(yàn)證不通過；所述動(dòng)態(tài)分類器是基于預(yù)先收集的用戶驗(yàn)證軌跡訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)迭代訓(xùn)練得到的。

優(yōu)選地，所述根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果，判斷所述用戶驗(yàn)證軌跡是否為自然人操作，包括：若所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果、以及動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果均為驗(yàn)證通過，則判定所述用戶驗(yàn)證軌跡為自然人操作；否則，判定所述用戶驗(yàn)證軌跡為機(jī)器操作。

對應(yīng)于上述方法實(shí)施例，如圖2所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種基于軌跡驗(yàn)證的驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)裝置結(jié)構(gòu)示意圖，所述裝置包括：

獲取單元21，用于獲取基于驗(yàn)證碼中指定路線進(jìn)行滑動(dòng)操作驗(yàn)證時(shí)輸入的用戶驗(yàn)證軌跡；

驗(yàn)證單元22，用于利用預(yù)設(shè)的靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，分別驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律；所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則是指基于自然人操作規(guī)律用戶驗(yàn)證軌跡中固定參數(shù)需滿足的條件，所述動(dòng)態(tài)分類規(guī)則是指用于區(qū)分用戶驗(yàn)證軌跡屬于自然人操作或者機(jī)器操作的動(dòng)態(tài)分類器；并

判斷單元23，用于根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果，判斷所述用戶驗(yàn)證軌跡是否為自然人操作。

優(yōu)選地，所述獲取單元21獲取的所述用戶驗(yàn)證軌跡包括：用戶在電腦端通過鼠標(biāo)、或者在手機(jī)上通過觸屏，按照所述驗(yàn)證碼中指定路線的軌跡滑動(dòng)時(shí)所經(jīng)過的坐標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則具體包括如下條件之一或任意組合：用戶驗(yàn)證軌跡的收集時(shí)間長度在時(shí)間長度閾值之內(nèi)；用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡順序正確；收集到的用戶驗(yàn)證軌跡的像素點(diǎn)數(shù)超過最低數(shù)量閾值；用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡平穩(wěn)度未超過軌跡平穩(wěn)度閾值；

如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例驗(yàn)證單元結(jié)構(gòu)示意圖，所述驗(yàn)證單元22，包括：靜態(tài)驗(yàn)證模塊221，用于利用靜態(tài)參數(shù)規(guī)則，驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律，具體包括：若所述用戶驗(yàn)證軌跡滿足所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則包括的全部條件，則驗(yàn)證通過，否則驗(yàn)證不通過。

優(yōu)選地，所述驗(yàn)證單元22，還包括：動(dòng)態(tài)驗(yàn)證模塊222，用于利用所述動(dòng)態(tài)分類器對所述用戶驗(yàn)證軌跡進(jìn)行分類，若分類結(jié)果為自然人操作，則驗(yàn)證通過，若分類結(jié)果為機(jī)器操作，則驗(yàn)證不通過；所述動(dòng)態(tài)分類器是基于預(yù)先收集的用戶驗(yàn)證軌跡訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)迭代訓(xùn)練得到的。

優(yōu)選地，所述判斷單元23，具體用于若所述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果、以及動(dòng)態(tài)分類規(guī)則驗(yàn)證結(jié)果均為驗(yàn)證通過，則判定所述用戶驗(yàn)證軌跡為自然人操作；否則，判定所述用戶驗(yàn)證軌跡為機(jī)器操作。

以下通過應(yīng)用實(shí)例對本發(fā)明實(shí)施例上述方案進(jìn)行詳細(xì)說明：

本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例包括如下三部分：

一、軌跡收集

用戶使用本驗(yàn)證碼在PC端用鼠標(biāo)或者在手機(jī)上通過觸屏，按照驗(yàn)證碼中指定路線的軌跡滑動(dòng)時(shí)所經(jīng)過的坐標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)，通過接口傳到后端服務(wù)器(加密)。

二、軌跡分析

給定不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)，不同的閾值，實(shí)現(xiàn)不同規(guī)則，判斷用戶軌跡是否符合自然人操作的規(guī)律。

其中包括：靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則。

靜態(tài)參數(shù)規(guī)則：

1、時(shí)間維度的限制；(1分)

規(guī)則簡單如：(1)用戶驗(yàn)證軌跡的收集時(shí)間長度在時(shí)間長度閾值之內(nèi)，如不能少于10秒；

(2)用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡順序正確，順序需不正確不通過。

2、像素點(diǎn)數(shù)的限制；(1分)

規(guī)則如：收集到的用戶驗(yàn)證軌跡的像素點(diǎn)數(shù)超過最低數(shù)量閾值，如果收集到的坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)小于10，不通過。

3、軌跡平穩(wěn)程度限制。(1分)

規(guī)則如：用戶驗(yàn)證軌跡的軌跡平穩(wěn)度未超過軌跡平穩(wěn)度閾值，例如坐標(biāo)點(diǎn)y軸均相同，不通過。

動(dòng)態(tài)分類規(guī)則：(1分)

利用動(dòng)態(tài)分類規(guī)則，驗(yàn)證所述用戶驗(yàn)證軌跡是否符合自然人操作規(guī)律，具體包括：利用所述動(dòng)態(tài)分類器對所述用戶驗(yàn)證軌跡進(jìn)行分類，若分類結(jié)果為自然人操作，則驗(yàn)證通過，若分類結(jié)果為機(jī)器操作，則驗(yàn)證不通過；所述動(dòng)態(tài)分類器是基于預(yù)先收集的用戶驗(yàn)證軌跡訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)迭代訓(xùn)練得到的。利用收集到的用戶驗(yàn)證軌跡訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建立分類器模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，對用戶軌跡進(jìn)行分類，最終分辨是否屬于自然人行為。如：提取一些檢測維度，利用常規(guī)的邏輯回歸/決策樹等機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型，進(jìn)行分類。

二、結(jié)果輸出

系統(tǒng)綜合判定，根據(jù)靜態(tài)參數(shù)規(guī)則和動(dòng)態(tài)分類規(guī)則輸出結(jié)果(樣本若通過上述靜態(tài)參數(shù)規(guī)則中的一條，一條得一分，通過動(dòng)態(tài)分類規(guī)則得一分，目前滿分4分。得4分通過。)，給出最終結(jié)果：判定是自然人操作或者判定是機(jī)器操作。

以上過程中，兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的說明如下：

軌跡收集：

具體實(shí)現(xiàn)是這樣的：前端JS(JavaScrip，是一種腳本語言)通過捕獲鼠標(biāo)(PC端)或者手指觸摸(手機(jī)端)的onMouseDown事件、onMouseMove事件和onMouseUp事件，可以獲取到用戶軌跡中的像素點(diǎn)，轉(zhuǎn)化成適用于本驗(yàn)證碼產(chǎn)品坐標(biāo)系的坐標(biāo)位置，傳回后端。

軌跡分析：

本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的Adaboost(是一種迭代算法)算法，利用大量的訓(xùn)練集，不斷的產(chǎn)出分類器，最終選擇對所有樣本相對準(zhǔn)確的分類器作為最終的決策分類器使用。

如圖4所示，為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例分類器訓(xùn)練流程示意圖，如圖5所示，為本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行的驗(yàn)證碼驗(yàn)證示意圖，具體包括：

401、開始；

402、收集用戶軌跡信息；

403、利用收集到的用戶軌跡信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建立分類器模型,進(jìn)行訓(xùn)練；

404、判斷訓(xùn)練后的分類器是否有效：若是，轉(zhuǎn)405；否則，轉(zhuǎn)403；

405、留用分類器。

本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例可以將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分成5部分(根據(jù)數(shù)據(jù)集量可變)。首先取一部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集一進(jìn)行訓(xùn)練，產(chǎn)生分類器一(規(guī)則)；將分類器一產(chǎn)生的分類結(jié)果中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)同訓(xùn)練數(shù)據(jù)二合并，作為訓(xùn)練集二，調(diào)整分類器一作為分類器二，進(jìn)行訓(xùn)練后，同樣的方法，產(chǎn)生訓(xùn)練集三分類器三，以及迭代訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最終產(chǎn)生分類器五，此時(shí)經(jīng)過多次調(diào)整的分類器已經(jīng)變成了強(qiáng)分類器，訓(xùn)練數(shù)據(jù)已經(jīng)可以基本劃分為正確結(jié)果。隨著應(yīng)用過程中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不斷增多，可以不斷自行修改分類器規(guī)則，進(jìn)而不斷完善規(guī)則，使得輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確。

本發(fā)明應(yīng)用實(shí)例上述技術(shù)方案具有如下有益效果：可以對抗單一使用圖像識別技術(shù)來破解驗(yàn)證碼的技術(shù)；同時(shí)可以在不影響用戶體驗(yàn)的前提下，提升了區(qū)分自然人和機(jī)器的準(zhǔn)確度。由于采用了軌跡驗(yàn)證方案，使得破解成本上升，因而有效的防止了機(jī)器仿冒自然人進(jìn)行的驗(yàn)證碼驗(yàn)證操作。

應(yīng)該明白，公開的過程中的步驟的特定順序或?qū)哟问鞘纠苑椒ǖ膶?shí)例。基于設(shè)計(jì)偏好，應(yīng)該理解，過程中的步驟的特定順序或?qū)哟慰梢栽诓幻撾x本公開的保護(hù)范圍的情況下得到重新安排。所附的方法權(quán)利要求以示例性的順序給出了各種步驟的要素，并且不是要限于所述的特定順序或?qū)哟巍?/p>

在上述的詳細(xì)描述中，各種特征一起組合在單個(gè)的實(shí)施方案中，以簡化本公開。不應(yīng)該將這種公開方法解釋為反映了這樣的意圖，即，所要求保護(hù)的主題的實(shí)施方案需要比清楚地在每個(gè)權(quán)利要求中所陳述的特征更多的特征。相反，如所附的權(quán)利要求書所反映的那樣，本發(fā)明處于比所公開的單個(gè)實(shí)施方案的全部特征少的狀態(tài)。因此，所附的權(quán)利要求書特此清楚地被并入詳細(xì)描述中，其中每項(xiàng)權(quán)利要求獨(dú)自作為本發(fā)明單獨(dú)的優(yōu)選實(shí)施方案。

為使本領(lǐng)域內(nèi)的任何技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或者使用本發(fā)明，上面對所公開實(shí)施例進(jìn)行了描述。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說；這些實(shí)施例的各種修改方式都是顯而易見的，并且本文定義的一般原理也可以在不脫離本公開的精神和保護(hù)范圍的基礎(chǔ)上適用于其它實(shí)施例。因此，本公開并不限于本文給出的實(shí)施例，而是與本申請公開的原理和新穎性特征的最廣范圍相一致。

上文的描述包括一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的舉例。當(dāng)然，為了描述上述實(shí)施例而描述部件或方法的所有可能的結(jié)合是不可能的，但是本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)該認(rèn)識到，各個(gè)實(shí)施例可以做進(jìn)一步的組合和排列。因此，本文中描述的實(shí)施例旨在涵蓋落入所附權(quán)利要求書的保護(hù)范圍內(nèi)的所有這樣的改變、修改和變型。此外，就說明書或權(quán)利要求書中使用的術(shù)語“包含”，該詞的涵蓋方式類似于術(shù)語“包括”，就如同“包括，”在權(quán)利要求中用作銜接詞所解釋的那樣。此外，使用在權(quán)利要求書的說明書中的任何一個(gè)術(shù)語“或者”是要表示“非排它性的或者”。

本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以了解到本發(fā)明實(shí)施例列出的各種說明性邏輯塊(illustrative logical block)，單元，和步驟可以通過電子硬件、電腦軟件，或兩者的結(jié)合進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。為清楚展示硬件和軟件的可替換性(interchangeability)，上述的各種說明性部件(illustrative components)，單元和步驟已經(jīng)通用地描述了它們的功能。這樣的功能是通過硬件還是軟件來實(shí)現(xiàn)取決于特定的應(yīng)用和整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對于每種特定的應(yīng)用，可以使用各種方法實(shí)現(xiàn)所述的功能，但這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)被理解為超出本發(fā)明實(shí)施例保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例中所描述的各種說明性的邏輯塊，或單元都可以通過通用處理器，數(shù)字信號處理器，專用集成電路(ASIC)，現(xiàn)場可編程門陣列或其它可編程邏輯裝置，離散門或晶體管邏輯，離散硬件部件，或上述任何組合的設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)或操作所描述的功能。通用處理器可以為微處理器，可選地，該通用處理器也可以為任何傳統(tǒng)的處理器、控制器、微控制器或狀態(tài)機(jī)。處理器也可以通過計(jì)算裝置的組合來實(shí)現(xiàn)，例如數(shù)字信號處理器和微處理器，多個(gè)微處理器，一個(gè)或多個(gè)微處理器聯(lián)合一個(gè)數(shù)字信號處理器核，或任何其它類似的配置來實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明實(shí)施例中所描述的方法或算法的步驟可以直接嵌入硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊、或者這兩者的結(jié)合。軟件模塊可以存儲(chǔ)于RAM存儲(chǔ)器、閃存、ROM存儲(chǔ)器、EPROM存儲(chǔ)器、EEPROM存儲(chǔ)器、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM或本領(lǐng)域中其它任意形式的存儲(chǔ)媒介中。示例性地，存儲(chǔ)媒介可以與處理器連接，以使得處理器可以從存儲(chǔ)媒介中讀取信息，并可以向存儲(chǔ)媒介存寫信息?？蛇x地，存儲(chǔ)媒介還可以集成到處理器中。處理器和存儲(chǔ)媒介可以設(shè)置于ASIC中，ASIC可以設(shè)置于用戶終端中。可選地，處理器和存儲(chǔ)媒介也可以設(shè)置于用戶終端中的不同的部件中。

在一個(gè)或多個(gè)示例性的設(shè)計(jì)中，本發(fā)明實(shí)施例所描述的上述功能可以在硬件、軟件、固件或這三者的任意組合來實(shí)現(xiàn)。如果在軟件中實(shí)現(xiàn)，這些功能可以存儲(chǔ)與電腦可讀的媒介上，或以一個(gè)或多個(gè)指令或代碼形式傳輸于電腦可讀的媒介上。電腦可讀媒介包括電腦存儲(chǔ)媒介和便于使得讓電腦程序從一個(gè)地方轉(zhuǎn)移到其它地方的通信媒介。存儲(chǔ)媒介可以是任何通用或特殊電腦可以接入訪問的可用媒體。例如，這樣的電腦可讀媒體可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盤存儲(chǔ)、磁盤存儲(chǔ)或其它磁性存儲(chǔ)裝置，或其它任何可以用于承載或存儲(chǔ)以指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其它可被通用或特殊電腦、或通用或特殊處理器讀取形式的程序代碼的媒介。此外，任何連接都可以被適當(dāng)?shù)囟x為電腦可讀媒介，例如，如果軟件是從一個(gè)網(wǎng)站站點(diǎn)、服務(wù)器或其它遠(yuǎn)程資源通過一個(gè)同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數(shù)字用戶線(DSL)或以例如紅外、無線和微波等無線方式傳輸?shù)囊脖话谒x的電腦可讀媒介中。所述的碟片(disk)和磁盤(disc)包括壓縮磁盤、鐳射盤、光盤、DVD、軟盤和藍(lán)光光盤，磁盤通常以磁性復(fù)制數(shù)據(jù)，而碟片通常以激光進(jìn)行光學(xué)復(fù)制數(shù)據(jù)。上述的組合也可以包含在電腦可讀媒介中。

以上所述的具體實(shí)施方式，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。