本發(fā)明涉及移動互聯(lián)網(wǎng)廣告的分析、及投放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)階段移動互聯(lián)網(wǎng)廣告，廣告商與渠道發(fā)布商能夠獲取到的用戶信息十分有限，大部分只能得知到廣告的展示次數(shù)，廣告的點擊情況，這對于廣告的策略調(diào)整是十分局限的。所投放的廣告在用戶群體中的實際展示情況，廣告的展示效果如何，用戶是否對這個廣告感興趣，用戶是否存在誤點擊及不滿意度，特別是不同的人群具體需要投放什么樣的廣告，才能達(dá)到廣告的投放效果，這些都無從得知。

目前大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)上的運用已進入初步探索階段，通過海量的數(shù)據(jù)收集，提供了數(shù)據(jù)挖掘算法與預(yù)測性分析能力。但是互聯(lián)網(wǎng)廣告是一秒鐘的營銷，往往用戶是否感興趣在一秒鐘就已經(jīng)決定這個廣告是否吸引到了用戶的眼球。對于所投放的廣告，能否讓用戶感興趣就存在很大的幾率性。如在預(yù)先知道用戶的興趣、追求等特性的情況下，有針對性的投放廣告，必然會提高廣告的關(guān)注度。

而用戶標(biāo)簽就能很好的反映用戶的興趣、追求等特性，用戶標(biāo)簽化是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費行為等信息而抽象出的一個標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識。

現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)與用戶標(biāo)簽化尚處于過渡階段，大數(shù)據(jù)相關(guān)的各項產(chǎn)業(yè)也應(yīng)運而生，互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)也面對著許多的挑戰(zhàn)。廣告的效果如何直觀地得以體現(xiàn)，如何通過分析用戶標(biāo)簽化而更有效的調(diào)整廣告投放策略，是目前備受重視和亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述技術(shù)問題，提供了一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法和系統(tǒng)，從而實現(xiàn)了通過大數(shù)據(jù)分析給予用戶特性標(biāo)簽化，并實現(xiàn)了廣告的精準(zhǔn)投放，提高用戶感興趣的程度，而且可以很大程度上的節(jié)約了廣告投放成本。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法，包括以下步驟：

獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；

分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；

根據(jù)廣告請求，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，在分析大數(shù)據(jù)之前還包括如下步驟：

將大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式數(shù)據(jù)庫，并對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行分析，同時進行數(shù)據(jù)篩選去重，并排除無用無效的數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)具體如下步驟：

通過GPS定位獲取用戶所在省份的地域數(shù)據(jù)；

通過基站定位與IP定位獲取用戶精準(zhǔn)的位置數(shù)據(jù)；

獲取用戶智能終端的APP安裝及使用情況的客戶端數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，用戶標(biāo)簽包括：

用于反映不同省份人群的生活習(xí)慣、生活方式和名族風(fēng)情的省份標(biāo)簽；

用于反映用戶當(dāng)前場景的場景標(biāo)簽；以及

用于反映用戶品質(zhì)、追求和愛好的個性化標(biāo)簽。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，在從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶之前，還具有以下步驟：

將每個用戶的用戶標(biāo)簽的省份標(biāo)簽、場景標(biāo)簽和個性化標(biāo)簽組合成標(biāo)簽集；

通過標(biāo)簽集對廣告需求進行篩選，形成符合用戶的廣告策略；

根據(jù)廣告策略從廣告庫中提取需要投放的廣告。

本發(fā)明還提供了一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的系統(tǒng)，包括：

大數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽化處理模塊，用于分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；

廣告發(fā)送模塊，用于根據(jù)廣告請求，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，所述系統(tǒng)還包括：

數(shù)據(jù)整理模塊，用于將大數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式數(shù)據(jù)庫，并對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行分析，同時進行數(shù)據(jù)篩選去重，并排除無用無效的數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，大數(shù)據(jù)獲取模塊具體包括：

地域定位單元，用于通過GPS定位獲取用戶所在省份的地域數(shù)據(jù)；

精準(zhǔn)位置定位單元，用于通過基站定位與IP定位獲取用戶精準(zhǔn)的位置數(shù)據(jù)；

客戶端信息獲取單元，用于獲取用戶智能終端的APP安裝及使用情況的客戶端數(shù)據(jù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選技術(shù)方案，在廣告發(fā)送模塊實施之前，所述系統(tǒng)還包括：

標(biāo)簽集處理模塊，用于將每個用戶的用戶標(biāo)簽的省份標(biāo)簽、場景標(biāo)簽和個性化標(biāo)簽組合成標(biāo)簽集；

廣告策略生產(chǎn)模塊，用于通過標(biāo)簽集對廣告需求進行篩選，形成符合用戶的廣告策略；以及

廣告配置模塊，用于接收客戶端的廣告推送請求，根據(jù)廣告策略從廣告庫中提取需要投放的廣告。

本發(fā)明的通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法，通過包括以下步驟：獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；根據(jù)廣告請求，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶，使得本發(fā)明通過大數(shù)據(jù)分析給予用戶特性標(biāo)簽化，給不同用戶賦予代表用戶特征的用戶標(biāo)簽，且根據(jù)用戶標(biāo)簽實行廣告的精準(zhǔn)投放，給用戶最感興趣的廣告，提高了用戶感興趣的程度，優(yōu)化廣告效果，節(jié)省了廣告成本。

本發(fā)明的通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的系統(tǒng)，通過包括：大數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；標(biāo)簽化處理模塊，用于分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；廣告發(fā)送模塊，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶，使得本發(fā)明通過大數(shù)據(jù)分析給予用戶特性標(biāo)簽化，給不同用戶賦予代表用戶特征的用戶標(biāo)簽，且根據(jù)用戶標(biāo)簽實行廣告的精準(zhǔn)投放，給用戶最感興趣的廣告，提高了用戶感興趣的程度，優(yōu)化廣告效果，節(jié)省了廣告成本。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細(xì)的說明。

圖1為本發(fā)明通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法提供的一實施例的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明用戶標(biāo)簽化的方法流程圖；

圖4為本發(fā)明通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的系統(tǒng)提供的一實施例的結(jié)構(gòu)框圖。

本發(fā)明目的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1為本發(fā)明通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法提供的一實施例的方法流程圖。

如圖1所示，一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的方法，包括以下步驟：

步驟11，獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；

步驟12，分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；

步驟13，根據(jù)廣告請求，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶。

其中，步驟11中收集的大數(shù)據(jù)主要包括收集用戶端的APP安裝情況、什么樣的APP、是否有消費記錄、APP的使用頻次、時長，以及采用GPS定位用戶的行蹤數(shù)據(jù)等多個維度的數(shù)據(jù)。

具體實施中，在上述步驟12分析大數(shù)據(jù)之前還包括如下步驟：

將大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式數(shù)據(jù)庫，并對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行分析，同時進行數(shù)據(jù)篩選去重，并排除無用無效的數(shù)據(jù)。

具體實施中，上述步驟11獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)具體如下步驟，如圖2所示：

步驟111，通過GPS定位獲取用戶所在省份的地域數(shù)據(jù)；

步驟112，通過基站定位與IP定位獲取用戶精準(zhǔn)的位置數(shù)據(jù)；

步驟113，獲取用戶智能終端的APP安裝及使用情況的客戶端數(shù)據(jù)。

具體實施中，每個用戶包括多個用戶標(biāo)簽，且用戶標(biāo)簽具體包括：

用于反映不同省份人群的生活習(xí)慣、生活方式和名族風(fēng)情的省份標(biāo)簽；

用于反映用戶當(dāng)前場景的場景標(biāo)簽；以及

用于反映用戶品質(zhì)、追求和愛好的個性化標(biāo)簽。

為了讓本領(lǐng)域的技術(shù)人員進一步了解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面舉例詳述如何根據(jù)反映用戶品質(zhì)、追求和愛好的個性化標(biāo)簽分析用戶的特性。

例如：如果某個用戶的手機上安裝的購物類APP多，且使用頻次較多，而且還安裝了女性軟件助手，我們就可以預(yù)測其個性化標(biāo)簽為：追求高生活品質(zhì)且愛購物的女性。

優(yōu)選地，在上述步驟13從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶之前，還具有以下步驟，如圖3所示：

步驟131，將每個用戶的用戶標(biāo)簽的省份標(biāo)簽、場景標(biāo)簽和個性化標(biāo)簽組合成標(biāo)簽集；

步驟132，通過標(biāo)簽集對廣告需求進行篩選，形成符合用戶的廣告策略；

步驟133，根據(jù)廣告策略從廣告庫中提取需要投放的廣告。

為了讓本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解并實現(xiàn)本發(fā)明的技術(shù)方案，下面舉例詳述本發(fā)明的廣告投放原理：

例如：通過大數(shù)據(jù)分析與特性標(biāo)簽化，確定了用戶的個性化標(biāo)簽為追求高生活品質(zhì)且愛購物的女性；然后根據(jù)省份特性進行分析，分析不同省份人群的用戶習(xí)慣，生活方式，名族風(fēng)情各有區(qū)別，確定省份標(biāo)簽；最后根據(jù)精準(zhǔn)定位，用戶是否在大型商場、圍繞用戶是否有其他特殊商品等，以此確定用戶的場景便簽，這樣便可針對不同人物個性、不同省份、以及不同場景的單獨生產(chǎn)廣告投放策略，當(dāng)客戶端向廣告服務(wù)器發(fā)送廣告推送請求時，服務(wù)器就會根據(jù)用戶當(dāng)前場景、省份特性配置的特性標(biāo)簽下發(fā)布與用戶個性需求相應(yīng)的廣告給用戶，從而確保了推送匹配度高的廣告給用戶，給了用戶最感興趣的廣告，提高廣告效果，減少了廣告投放成本。

圖4為本發(fā)明通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的系統(tǒng)提供的一實施例的結(jié)構(gòu)框圖。

如圖4所示，本發(fā)明還提供了一種通過將用戶標(biāo)簽化進行廣告投放的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

大數(shù)據(jù)獲取模塊21，用于獲取用戶收看廣告的大數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽化處理模塊22，用于分析大數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽化處理將用戶歸類，得到用戶標(biāo)簽，所述用戶標(biāo)簽為描述用戶關(guān)注廣告屬性的關(guān)鍵詞；

廣告發(fā)送模塊23，用于根據(jù)廣告請求，從所有待發(fā)布的廣告中選擇與所述用戶標(biāo)簽相匹配的廣告發(fā)布給用戶標(biāo)簽所對應(yīng)的用戶。

具體實施中，所述系統(tǒng)還包括：

數(shù)據(jù)整理模塊，用于將大數(shù)據(jù)獲取模塊21獲取的大數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分布式數(shù)據(jù)庫，并對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行分析，同時進行數(shù)據(jù)篩選去重，并排除無用無效的數(shù)據(jù)。

具體實施中，大數(shù)據(jù)獲取模塊21具體包括：

地域定位單元，用于通過GPS定位獲取用戶所在省份的地域數(shù)據(jù)；

精準(zhǔn)位置定位單元，用于通過基站定位與IP定位獲取用戶精準(zhǔn)的位置數(shù)據(jù)；

客戶端信息獲取單元，用于獲取用戶智能終端的APP安裝及使用情況的客戶端數(shù)據(jù)。

具體實施中，在廣告發(fā)送模塊23實施之前，所述系統(tǒng)還包括：

標(biāo)簽集處理模塊，用于將每個用戶的用戶標(biāo)簽的省份標(biāo)簽、場景標(biāo)簽和個性化標(biāo)簽組合成標(biāo)簽集；

廣告策略生產(chǎn)模塊，用于通過標(biāo)簽集對廣告需求進行篩選，形成符合用戶的廣告策略；以及

廣告配置模塊，用于接收客戶端的廣告推送請求，根據(jù)廣告策略從廣告庫中提取需要投放的廣告。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實施方式，但是本領(lǐng)域熟練技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，這些僅是舉例說明，可以對本實施方式做出多種變更或修改，而不背離本發(fā)明的原理和實質(zhì)，本發(fā)明的保護范圍僅由所附權(quán)利要求書限定。