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      搜索中新聞內(nèi)容的推送方法及裝置與流程

      文檔序號(hào):12465833閱讀:489來源:國知局
      搜索中新聞內(nèi)容的推送方法及裝置與流程

      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法及裝置。



      背景技術(shù):

      隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們已經(jīng)逐漸步入信息化時(shí)代,在人們的日常生活中充斥著各種各樣的信息,大量的信息通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了快速、便捷地傳輸。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人們通過網(wǎng)絡(luò)渠道獲得信息已經(jīng)變的越來越普遍,通常人們可以直接在網(wǎng)絡(luò)上搜索想獲取的信息關(guān)鍵字便可快速、方便地知悉相關(guān)方面的詳細(xì)信息。

      現(xiàn)有技術(shù)中,新聞搜索詞(query)是搜索引擎中比較特殊的query,大部分檢索的query都是用戶直接點(diǎn)擊運(yùn)營(yíng)人員編輯好的新聞詞進(jìn)行檢索。同時(shí),為了吸引用戶點(diǎn)擊,新聞詞通常被編輯成帶有許多吸睛點(diǎn)的標(biāo)題。然而,用戶根據(jù)該帶有吸睛點(diǎn)的標(biāo)題獲取到的信息與原始圖文信息推薦類型并不能精確匹配,導(dǎo)致該原始圖文推薦類型既不準(zhǔn)確也無點(diǎn)擊量,影響用戶的粘性。

      因此,現(xiàn)在亟需一種能夠方便、快捷地為用戶提供與qurey關(guān)聯(lián)的精準(zhǔn)信息的推送方法。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      鑒于上述問題,提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法和相應(yīng)的推送裝置。

      依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,包括:

      若query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷所述query是否位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      若所述query位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收所述信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,所述詞表包括:

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞。

      可選地,所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞均排在所述詞表的第N位之前。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送方法中,

      所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞每分鐘更新一次;

      所述當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送方法中,N為30。

      可選地,將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁,包括:

      對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞;

      將過濾后的新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,所述對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞,包括:

      獲取瀏覽器的mid;

      在召回的新聞內(nèi)容中查找已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞;

      過濾掉查找的已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,還包括:

      所述query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,則直接顯示所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,還包括:

      若所述query位于預(yù)設(shè)詞表中且位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之后,則將熱搜榜,和/或,與所述query相關(guān)的圖文推薦信息推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁,包括:

      將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。

      依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一個(gè)方面,提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,包括:

      判斷模塊,適于若query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷所述query是否位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      召回請(qǐng)求模塊,適于若所述query位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收所述信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      推送模塊,適于將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,所述詞表包括:

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞。

      可選地,所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞均排在所述詞表的第N位之前。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,

      所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞每分鐘更新一次;

      所述當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,N為30。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,還包括:

      過濾模塊,適于對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞;

      所述推送模塊還適于將過濾后的新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,所述過濾模塊還適于:

      獲取瀏覽器的mid;

      在召回的新聞內(nèi)容中查找已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞;

      過濾掉查找的已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,還包括:

      顯示模塊,適于所述query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,則直接顯示所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,

      所述推送模塊還適于若所述query位于預(yù)設(shè)詞表中且位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之后,則將熱搜榜,和/或,與所述query相關(guān)的圖文推薦信息推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      可選地,所述推送模塊還適于將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。

      本發(fā)明實(shí)施例,對(duì)搜索中新聞內(nèi)容的推送方法做了改進(jìn)。現(xiàn)有技術(shù)中,用戶在搜索引擎中檢索的大部分新聞query通常都是用戶直接點(diǎn)擊運(yùn)營(yíng)人員編輯好的新聞詞進(jìn)行檢索。同時(shí),為了吸引用戶點(diǎn)擊,新聞詞通常被編輯成帶有許多吸睛點(diǎn)的標(biāo)題。然而,用戶通過點(diǎn)擊該帶有吸睛點(diǎn)的標(biāo)題,獲取到的信息通常與原始圖文信息推薦類型不能精確匹配,導(dǎo)致原始圖文推薦類型準(zhǔn)確度低,用戶的滿意度和點(diǎn)擊率均較低,浪費(fèi)了用戶大量的時(shí)間和精力。因此,為了能夠讓用戶方便、快捷、精準(zhǔn)地召回具備新聞價(jià)值的新聞內(nèi)容,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法。具體地,將用戶輸入的query與預(yù)設(shè)詞表進(jìn)行比對(duì),若query位于預(yù)設(shè)詞表中,則判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中N為自然數(shù)。若query位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,表明用戶本次發(fā)起的搜索行為新聞需求較高,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容。隨后,將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁,為用戶提供滿足用戶新聞需求的推送信息。由此可見,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,能夠根據(jù)用戶輸入的query確定出用戶的實(shí)際新聞需求,進(jìn)而獲取與query匹配更為精準(zhǔn)的新聞信息。從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶獲取到的原始圖文推薦類型不準(zhǔn)確,造成用戶點(diǎn)擊量下降、用戶粘度不夠的問題。滿足用戶新聞需求的信息在搜索結(jié)果頁的推送,使得用戶在能夠得到精準(zhǔn)的搜索結(jié)果的同時(shí),又能夠得到足夠的其他新聞信息的補(bǔ)充,而新聞信息的時(shí)效性大大增強(qiáng)了用戶所及時(shí)獲取的信息量。并且,通過搜索結(jié)果頁上的新聞信息的點(diǎn)擊增加流量,能夠使用戶更多地停留在搜索結(jié)果頁,或者通過該搜索結(jié)果頁導(dǎo)向其他頁面,使得用戶對(duì)搜索引擎的使用時(shí)間和頻率大大提升,即通過滿足用戶的新聞需求從而增加了用戶對(duì)本搜索引擎的粘性。對(duì)于用戶而言,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法能夠合理并精準(zhǔn)判斷用戶的每一次請(qǐng)求,根據(jù)用戶輸入的query,詳細(xì)分析用戶需求,精準(zhǔn)召回新聞信息。同時(shí),采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,還能夠節(jié)省用戶獲取新聞所耗費(fèi)的大量的時(shí)間和精力,更好地實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶的個(gè)性化定制推送。

      上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

      根據(jù)下文結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明具體實(shí)施例的詳細(xì)描述,本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)更加明了本發(fā)明的上述以及其他目的、優(yōu)點(diǎn)和特征。

      附圖說明

      通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述,各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的,而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中,用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中:

      圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的流程圖;

      圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的具體流程圖;

      圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的第一種搜索結(jié)果圖;

      圖4是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的第二種搜索結(jié)果圖;

      圖5是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置的第一種示意性框圖;

      圖6是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置的第二種示意性框圖;以及

      圖7是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置的第三種示意性框圖。

      具體實(shí)施方式

      下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例,然而應(yīng)當(dāng)理解,可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反,提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開,并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

      為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法。新聞,即通過報(bào)紙、電臺(tái)、廣播、互聯(lián)網(wǎng)等媒體途徑傳播的信息的一種稱謂。該信息是對(duì)新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道。因此,新聞最重要的是其事件的時(shí)效性,沒有時(shí)效性的信息便沒有價(jià)值。若推送的內(nèi)容沒有時(shí)效性,用戶便不會(huì)有太多關(guān)注,從而,新聞推送也就失去了意義。

      為增加搜索的信息量,尤其是新聞信息量,本發(fā)明實(shí)施例提供了圖1所示的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的流程圖。如圖1所示,搜索中新聞內(nèi)容的推送方法至少包括步驟S102至步驟S106:

      步驟S102、若query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      步驟S104、若query位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      步驟S106、將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁。

      本發(fā)明實(shí)施例,對(duì)搜索中新聞內(nèi)容的推送方法做了改進(jìn)。現(xiàn)有技術(shù)中,用戶在搜索引擎中檢索的大部分新聞query通常都是用戶直接點(diǎn)擊運(yùn)營(yíng)人員編輯好的新聞詞進(jìn)行檢索。同時(shí),為了吸引用戶點(diǎn)擊,新聞詞通常被編輯成帶有許多吸睛點(diǎn)的標(biāo)題。然而,用戶通過點(diǎn)擊該帶有吸睛點(diǎn)的標(biāo)題,獲取到的信息通常與原始圖文信息推薦類型不能精確匹配,導(dǎo)致原始圖文推薦類型準(zhǔn)確度低,用戶的滿意度和點(diǎn)擊率均較低,浪費(fèi)了用戶大量的時(shí)間和精力。比如,用戶在搜索引擎中輸入“北京空氣質(zhì)量”,想要獲取當(dāng)前北京的空氣信息或者一些實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量報(bào)道內(nèi)容。但是,在現(xiàn)有技術(shù)中,從query搜索結(jié)果頁獲得的推送內(nèi)容通常為“污染”、“空氣污染指數(shù)”、“PM2.5”、“2008年北京空氣污染”等,該推送信息內(nèi)容過于寬泛并且時(shí)效性低,無法引起用戶的點(diǎn)擊欲望,使得推送信息沒有意義,達(dá)不到原本的推送目的,滿足不了用戶需求。

      因此,為了能夠讓用戶方便、快捷、精準(zhǔn)地召回具備新聞價(jià)值的新聞內(nèi)容,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法。具體地,將用戶輸入的query與預(yù)設(shè)詞表進(jìn)行比對(duì)。若query位于預(yù)設(shè)詞表中,則判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中N為自然數(shù)。若query位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,表明用戶本次發(fā)起的搜索行為新聞需求較高,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容。隨后,將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁,為用戶提供滿足用戶新聞需求的推送信息。由此可見,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,能夠根據(jù)用戶輸入的query確定出用戶的實(shí)際新聞需求,進(jìn)而獲取與query匹配更為精確的新聞信息,從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶獲取到的原始圖文推薦類型不準(zhǔn)確,造成用戶點(diǎn)擊量下降、用戶粘度不夠的問題。滿足用戶新聞需求的信息在搜索結(jié)果頁的推送,使得用戶在能夠得到精準(zhǔn)的搜索結(jié)果的同時(shí),又能夠得到足夠的其他新聞信息的補(bǔ)充,而新聞信息的時(shí)效性大大增強(qiáng)了用戶所及時(shí)獲取的信息量。并且,通過搜索結(jié)果頁上的新聞信息的點(diǎn)擊增加流量,能夠使用戶更多地停留在搜索結(jié)果頁,或者通過該搜索結(jié)果頁導(dǎo)向其他頁面,使得用戶對(duì)搜索引擎的使用時(shí)間和頻率大大提升,即通過滿足用戶的新聞需求從而增加了用戶對(duì)本搜索引擎的粘性。對(duì)于用戶而言,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法能夠合理并精準(zhǔn)判斷用戶的每一次請(qǐng)求,根據(jù)用戶輸入的query,詳細(xì)分析用戶需求,精準(zhǔn)召回新聞信息。同時(shí),采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,還能夠節(jié)省用戶獲取新聞信息所耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力,更好地實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶的個(gè)性化推送,提升用戶體驗(yàn)。

      具體地,圖1的步驟S102及步驟S104均提及預(yù)設(shè)詞表,預(yù)設(shè)詞表由運(yùn)營(yíng)人員整理新聞信息生成,或者,由新聞信息的自動(dòng)分析生成模型對(duì)新聞信息進(jìn)行不斷的更新學(xué)習(xí)獲得,可以為用戶提供比較有實(shí)際意義的推送內(nèi)容,或是當(dāng)前比較受關(guān)注的熱點(diǎn)信息,或是剛發(fā)生不久的新聞事件。預(yù)設(shè)詞表至少可以包括運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞和當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞,熱搜詞和泛詞的時(shí)效性均較強(qiáng),也即具備較強(qiáng)的新聞強(qiáng)度。排序越靠前,則新聞強(qiáng)度越強(qiáng),因此若query命中該預(yù)設(shè)詞表,則意味著query本身也具備一定的新聞強(qiáng)度,則用戶可能存在一定的新聞需求,而根據(jù)query在預(yù)設(shè)詞表中的排序可以確定該query的新聞強(qiáng)度,query排位越靠前,則新聞強(qiáng)度越高,用戶的新聞需求也相應(yīng)越高。

      其中,運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞因其人工參與較強(qiáng),更能夠體現(xiàn)用戶需求,通常將運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞排在預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù)。在本發(fā)明實(shí)施例中,N可以設(shè)置為30,需要說明的是,N取30僅為本發(fā)明實(shí)施例的例舉,本發(fā)明提供的方法對(duì)其不做具體限定,N的具體數(shù)值由具體情況而定,例如,N也可能為10,也可能為50,還可能為100。為保證熱搜詞的準(zhǔn)確度和時(shí)效性,需要定期對(duì)運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞進(jìn)行更新,常用手段為每分鐘更新一次。實(shí)際應(yīng)用中,在N確定之后,為保證運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞的時(shí)效性,在更新時(shí)會(huì)使用新的熱搜詞覆蓋原有的熱搜詞,保證熱搜詞的數(shù)量恒定為N。

      除熱詞外,預(yù)設(shè)詞表中還包括了當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞,考慮到泛詞的數(shù)據(jù)量較大,而且有時(shí)一些不太重要的泛詞也會(huì)出現(xiàn)在詞表中(例如常見的網(wǎng)頁名稱百度、騰訊等),該類泛詞也具備新聞時(shí)效性,但是該類泛詞的信息量較低,不符合新聞模塊的展現(xiàn)規(guī)則,并且還會(huì)加大各個(gè)環(huán)節(jié)的請(qǐng)求數(shù),因此,對(duì)泛詞的更新頻率相對(duì)于熱搜詞而言則可以略低。例如,可以對(duì)當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次,或者兩小時(shí)更新一次,等等。

      在獲取到實(shí)時(shí)更新的預(yù)設(shè)詞表后,將用戶輸入的query與預(yù)設(shè)詞表進(jìn)行比對(duì),若query位于預(yù)設(shè)詞表中,則繼續(xù)判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前。比如,由于近來兩天北京天氣變化比較大,公眾對(duì)北京天氣的關(guān)注度一直很高,而且北京市民在近兩天都能在早上看到有類似下雪的景象,用戶在搜索引擎中輸入“北京下雪了”,想要獲取一些有關(guān)北京天氣的實(shí)時(shí)信息。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)根據(jù)當(dāng)前的熱點(diǎn)話題以及當(dāng)前具備時(shí)效性的信息更新預(yù)設(shè)詞表,以提供給用戶比較有意義的推送信息,滿足用戶需求。在本實(shí)施例中,將用戶輸入的“北京下雪了”與實(shí)時(shí)更新的預(yù)設(shè)詞表進(jìn)行比對(duì),判斷“北京下雪了”這一query是否位于預(yù)設(shè)詞表中。若“北京下雪了”位于預(yù)設(shè)詞表中,則繼續(xù)判斷“北京下雪了”是否位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前。

      進(jìn)一步地,步驟S102執(zhí)行結(jié)束之后,執(zhí)行步驟S104,若query位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容。具體地,若“北京下雪了”這一query位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前,表明用戶潛在的欲獲知的信息屬于當(dāng)前熱點(diǎn)信息或者具備時(shí)效性的信息,即用戶具備新聞需求。則向信息流服務(wù)器發(fā)起與“北京下雪了”這一query關(guān)聯(lián)的新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的該新聞內(nèi)容。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,召回的該新聞內(nèi)容應(yīng)是時(shí)效性較強(qiáng)的熱門新聞內(nèi)容,可能包括與“北京下雪了”這一具體query相關(guān)的詳細(xì)內(nèi)容,還可能包括其他的熱點(diǎn)新聞。通過新加入的新聞模塊可以為用戶提供更加契合其需求的相關(guān)信息,擴(kuò)大了推送有實(shí)際意義信息的范圍,進(jìn)而提升用戶的點(diǎn)擊率,為改善用戶體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。

      而現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)query顯示在搜索結(jié)果頁右側(cè)的召回內(nèi)容是按照預(yù)設(shè)詞表召回的,由于預(yù)設(shè)詞表內(nèi)數(shù)據(jù)都是具有新聞意義的query,所以新聞?wù)倩亓繒?huì)很大,耗費(fèi)大量系統(tǒng)資源,造成用戶請(qǐng)求超時(shí)或者服務(wù)器過載。本發(fā)明實(shí)施例僅對(duì)排在N位之前的預(yù)設(shè)詞表中的熱搜詞進(jìn)行新聞內(nèi)容的召回,大大降低了新聞?wù)倩亓?,?jié)省系統(tǒng)資源,保證及時(shí)為用戶推送新聞信息。

      步驟S104執(zhí)行結(jié)束之后,執(zhí)行步驟S106,將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁。具體地,將上述召回的與“北京下雪了”這一具體query相關(guān)的詳細(xì)內(nèi)容和與當(dāng)前環(huán)境等相關(guān)的熱點(diǎn)新聞,推送至“北京下雪了”的搜索結(jié)果頁。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,用戶在搜索引擎輸入“北京下雪了”這一query后,需執(zhí)行兩方面的操作:一方面,搜索引擎針對(duì)“北京下雪了”進(jìn)行搜索,得到搜索結(jié)果頁的搜索信息;而另一方面,判斷“北京下雪了”命中預(yù)設(shè)詞表的前N位,則為本次搜索獲取新聞信息,并推送至搜索結(jié)果頁。這兩方面的操作結(jié)合可以獲取到如上述比較全面、精準(zhǔn)而且比較有價(jià)值和實(shí)際意義的推送信息,避免了召回大量?jī)?nèi)容寬泛信息的問題,節(jié)省了系統(tǒng)資源。

      同時(shí),為了避免召回的推送信息里還存在用戶之前已經(jīng)點(diǎn)擊過的信息,造成信息重復(fù)和另外的資源浪費(fèi)的問題。依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,可以對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選。具體地,每個(gè)用戶使用的瀏覽器,其唯一標(biāo)識(shí)(mid)均是確定的,在獲取到不同的mid后,可以根據(jù)每個(gè)具體的mid識(shí)別出不同的瀏覽器,進(jìn)而識(shí)別出不同頁面是否被某一特定瀏覽器瀏覽過。本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用于某一特定瀏覽器時(shí),信息流服務(wù)器可以在召回的新聞內(nèi)容中查找到已經(jīng)被該瀏覽器的mid點(diǎn)擊過的新聞,并對(duì)該已被點(diǎn)擊過的新聞做出標(biāo)記,從而過濾掉這部分重復(fù)的信息。隨后,信息流服務(wù)器將過濾后的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁。優(yōu)選地,信息流服務(wù)器可以將召回的新聞內(nèi)容推送至搜索結(jié)果頁的右側(cè),這是基于搜索結(jié)果通常顯示在搜索結(jié)果頁的左側(cè),其右側(cè)通常是空白狀態(tài),將召回的新聞內(nèi)容推送到搜索結(jié)果頁的右側(cè),使得頁面能夠得到充分利用,在不影響搜索結(jié)果的同時(shí),在右側(cè)空白處為用戶提供更多的新聞信息,提高了用戶對(duì)于右側(cè)信息的點(diǎn)擊率,使得用戶停留在搜索結(jié)果頁上的時(shí)間增加,提升了用戶的粘性。

      在上述步驟執(zhí)行結(jié)束之后,用戶在搜索引擎中輸入query之后可以獲取到與query相關(guān)的詳細(xì)內(nèi)容和精準(zhǔn)、全面的新聞推送信息。并且,同一用戶在搜索結(jié)果頁中不會(huì)再次看見之前已經(jīng)點(diǎn)擊過的新聞,能夠給用戶一種全新的感覺,提升用戶的使用體驗(yàn)。同時(shí),還可以節(jié)約系統(tǒng)資源,優(yōu)化服務(wù)器進(jìn)程,更好的確定推送信息的范圍,實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶需求的個(gè)性化定制推送。

      進(jìn)一步,若用戶輸入的query位于預(yù)設(shè)詞表中,并且位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之后,那么,可以判斷出用戶是具備一定的新聞強(qiáng)度需求,但是該新聞強(qiáng)度需求較弱,不足以調(diào)動(dòng)信息流服務(wù)器,此時(shí)可以將熱搜榜,和/或,與query相關(guān)的圖文推薦信息推送至搜索結(jié)果頁的右側(cè),以完成新聞推送。

      當(dāng)然,根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,用戶輸入的query還有一種可能,就是query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,此時(shí)可以認(rèn)為用戶并沒有新聞需求,那么直接顯示query的搜索結(jié)果頁即可。

      圖2示出的是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的具體流程圖,本實(shí)施例中,N取值為30,信息流服務(wù)器每次推送100條數(shù)據(jù)。具體的,參見圖2,該方法包括步驟S201至步驟S208:

      步驟S201、接收本次搜索的query;

      步驟S202、NLP(Natural Language Processing)自然語言處理服務(wù)器判斷query是否在詞表中,若否,執(zhí)行步驟S203,若是,執(zhí)行步驟S204;

      步驟S203、不召回?zé)崴寻瘢?/p>

      步驟S204、判斷其是否為預(yù)設(shè)詞表的前30條數(shù)據(jù),若否,執(zhí)行步驟S205,若是,執(zhí)行步驟S206;

      步驟S205、展現(xiàn)圖文推薦和熱搜榜;

      步驟S206、請(qǐng)求信息流數(shù)據(jù),互斥圖文推薦;

      步驟S207、信息流服務(wù)器根據(jù)瀏覽器的mid推送出該用戶沒有閱讀過的信息流數(shù)據(jù)(100條);

      步驟S208、前端展現(xiàn)并傳送該mid未點(diǎn)擊過的數(shù)據(jù),瀏覽器頁面每次從數(shù)據(jù)里刷新出不同的數(shù)據(jù)展現(xiàn)至用戶。

      圖2所提供的方法,采取了兩級(jí)判斷召回的方式,并加入了數(shù)據(jù)點(diǎn)反篩選策略。其中,兩級(jí)判斷召回的方式,包括:

      一級(jí)判斷,判斷query是否命中預(yù)設(shè)詞表,從而確定是否直接召回?zé)崴寻瘢?/p>

      二級(jí)判斷,進(jìn)一步判斷query是否命中預(yù)設(shè)詞表的前N位,本例中是前30位,從而確定是否請(qǐng)求信息流。

      采用圖2所示的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,除上文提供的例子外,還存在許多不同的應(yīng)用場(chǎng)景?,F(xiàn)提供幾個(gè)具體的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法進(jìn)行詳細(xì)闡述。

      實(shí)施例一

      本實(shí)施例以用戶輸入的query為“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”為例。假設(shè)“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”在預(yù)設(shè)詞表中,且在預(yù)設(shè)詞表的前30位。圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的第一種搜索結(jié)果圖。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,若query位于預(yù)設(shè)詞表中(一級(jí)判斷通過),進(jìn)一步判斷“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”是否位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前(二級(jí)判斷)。若“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”位于預(yù)設(shè)詞表的第30位之前(二級(jí)判斷通過),則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容。進(jìn)一步,將召回的新聞內(nèi)容推送至“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”的搜索結(jié)果頁。

      具體地,在本發(fā)明實(shí)施例中,取N為30。按照上述搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”在預(yù)設(shè)詞表中且在預(yù)設(shè)詞表的前30位,表明當(dāng)前公眾對(duì)該事件的關(guān)注度比較高,而且用戶希望能夠獲取該事件的詳細(xì)信息,并具備較強(qiáng)新聞需求。因此,根據(jù)本發(fā)明的方法,可以根據(jù)用戶輸入的“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”,詳細(xì)分析用戶的需求,進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果,向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求。信息流服務(wù)器確定待回的熱點(diǎn)新聞,本例中信息流服務(wù)器確定出的相關(guān)新聞中包括“山西同一片湖泊一半紅色一半綠色”、“網(wǎng)購家電便宜?一位網(wǎng)商說出了事實(shí)的真相”等熱點(diǎn)新聞(參見圖3)。

      在接收信息流服務(wù)器召回的該新聞內(nèi)容之后,將召回的該新聞內(nèi)容作為熱點(diǎn)新聞內(nèi)容推送至“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。另外,為了避免召回的推送信息中存在用戶之前已經(jīng)點(diǎn)擊過的信息,可以對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選。因此,在“2016環(huán)中國國際公路自行車賽”的搜索結(jié)果頁中,不僅可以獲取到2016環(huán)中國國際公路自行車賽的詳細(xì)信息,還可以獲取到上述熱點(diǎn)新聞,用戶可以根據(jù)需求自由點(diǎn)擊查看。并且在該推送的新聞中不會(huì)出現(xiàn)用戶之前已經(jīng)點(diǎn)擊過的新聞,節(jié)約了系統(tǒng)資源,提升了用戶體驗(yàn)。

      實(shí)施例二

      本實(shí)施例以用戶輸入的query為“云劍”為例,本例中“云劍”在預(yù)設(shè)詞表中,但是并不位于預(yù)設(shè)詞表的前30位。圖4是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法的第二種搜索結(jié)果圖。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,首先,對(duì)“云劍”進(jìn)行一級(jí)判斷。在本實(shí)施例中,“云劍”在預(yù)設(shè)詞表中,則進(jìn)一步,對(duì)其進(jìn)行二級(jí)判斷。“云劍”并不位于預(yù)設(shè)詞表的前30位,則不必向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的獲取,進(jìn)而不必召回新聞模塊。但是“云劍”滿足了一級(jí)判斷,因此用戶可能存在一定的新聞需求,但是該新聞需求強(qiáng)度不高,因此,可以召回?zé)崴寻?。并且,可以在“云劍”的搜索結(jié)果頁中展現(xiàn)圖文推薦信息。在本實(shí)施例中,由于圖文推薦算法沒有數(shù)據(jù),因此,在“云劍”的搜索結(jié)果頁中僅展現(xiàn)“云劍”的詳細(xì)信息以及熱搜榜(參見圖4)。

      上文各實(shí)施例中所提供的結(jié)果僅僅為例舉,本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法可以根據(jù)用戶輸入的query實(shí)時(shí)分析用戶的具體需求,并做出相應(yīng)的新聞推送,上述各實(shí)施例對(duì)其并未做限定。

      采用本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,能夠節(jié)約系統(tǒng)資源,優(yōu)化服務(wù)器進(jìn)程,并且能夠合理利用用戶的每一次請(qǐng)求,根據(jù)用戶輸入的query,詳細(xì)分析用戶需求,精準(zhǔn)召回新聞和熱搜榜信息。還能夠節(jié)約用戶大量的時(shí)間和精力,更好地實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶的個(gè)性化推送,提升用戶體驗(yàn)。

      基于同一發(fā)明構(gòu)思,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置。圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置至少包括:

      判斷模塊510,適于若query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      召回請(qǐng)求模塊520,與判斷模塊510耦合,適于若query位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      推送模塊530,與召回請(qǐng)求模塊520耦合,適于將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,詞表包括:

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞均排在詞表的第N位之前。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞每分鐘更新一次;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,N為30。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,如圖6所示,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,還包括:

      過濾模塊540,與召回請(qǐng)求模塊520耦合,適于對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞;

      推送模塊530,與過濾模塊540耦合,還適于將過濾后的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,過濾模塊540還適于:

      獲取瀏覽器的mid;

      在召回的新聞內(nèi)容中查找已被mid點(diǎn)擊過的新聞;

      過濾掉查找的已被mid點(diǎn)擊過的新聞。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,如圖7所示,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,還包括:

      顯示模塊550,與判斷模塊510耦合,適于query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,則直接顯示query的搜索結(jié)果頁。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,

      推送模塊530,還適于若query位于預(yù)設(shè)詞表中且位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之后,則將熱搜榜,和/或,與query相關(guān)的圖文推薦信息推送至query的搜索結(jié)果頁。

      在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中,搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置中,推送模塊530,還適于將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。

      采用本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法及裝置能夠達(dá)到如下有益效果:

      本發(fā)明實(shí)施例,對(duì)搜索中新聞內(nèi)容的推送方法做了改進(jìn)。現(xiàn)有技術(shù)中,用戶在搜索引擎中檢索的大部分新聞query通常都是用戶直接點(diǎn)擊運(yùn)營(yíng)人員編輯好的新聞詞進(jìn)行檢索。同時(shí),為了吸引用戶點(diǎn)擊,新聞詞通常被編輯成帶有許多吸睛點(diǎn)的標(biāo)題。然而,用戶通過點(diǎn)擊該帶有吸睛點(diǎn)的標(biāo)題,獲取到的信息通常與原始圖文信息推薦類型不能精確匹配,導(dǎo)致原始圖文推薦類型準(zhǔn)確度低,用戶的滿意度和點(diǎn)擊率均較低,浪費(fèi)了用戶大量的時(shí)間和精力,給用戶帶來許多不便。因此,為了能夠讓用戶方便、快捷、精準(zhǔn)地召回具備新聞價(jià)值的新聞內(nèi)容,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法。具體地,將用戶輸入的query與預(yù)設(shè)詞表進(jìn)行比對(duì),若query位于預(yù)設(shè)詞表中,則判斷query是否位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中N為自然數(shù)。若query位于預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,表明用戶本次發(fā)起的搜索行為新聞需求較高,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容。隨后,將召回的新聞內(nèi)容推送至query的搜索結(jié)果頁,為用戶提供滿足用戶新聞需求的推送信息。由此可見,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,能夠根據(jù)用戶輸入的query確定出用戶的實(shí)際新聞需求,進(jìn)而獲取與query匹配更為精準(zhǔn)的新聞信息。從而,解決了現(xiàn)有技術(shù)中用戶獲取到的原始圖文推薦類型不準(zhǔn)確,造成用戶點(diǎn)擊量下降、用戶粘度不夠的問題。滿足用戶新聞需求的信息在搜索結(jié)果頁的推送,使得用戶在能夠得到精準(zhǔn)的搜索結(jié)果的同時(shí),又能夠得到足夠的其他新聞信息的補(bǔ)充,而新聞信息的時(shí)效性大大增強(qiáng)了用戶所及時(shí)獲取的信息量。并且,通過搜索結(jié)果頁上的新聞信息的點(diǎn)擊增加流量,能夠使用戶更多地停留在搜索結(jié)果頁,或者通過該搜索結(jié)果頁導(dǎo)向其他頁面,使得用戶對(duì)搜索引擎的使用時(shí)間和頻率大大提升,即通過滿足用戶的新聞需求從而增加了用戶對(duì)本搜索引擎的粘性。對(duì)于用戶而言,采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法能夠合理并精準(zhǔn)判斷用戶的每一次請(qǐng)求,根據(jù)用戶輸入的query,詳細(xì)分析用戶需求,精準(zhǔn)召回新聞信息。同時(shí),采用本發(fā)明實(shí)施例提供的方法,還能夠節(jié)省用戶獲取新聞信息所耗費(fèi)的大量的時(shí)間和精力,更好地實(shí)現(xiàn)針對(duì)用戶的個(gè)性化新聞推送,提升用戶體驗(yàn)。

      在此處所提供的說明書中,說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而,能夠理解,本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中,并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù),以便不模糊對(duì)本說明書的理解。

      類似地,應(yīng)當(dāng)理解,為了精簡(jiǎn)本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè),在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中,本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而,并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說,如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣,發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此,遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式,其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

      本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解,可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中??梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件,以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何組合對(duì)本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述,本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

      此外,本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解,盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如,在權(quán)利要求書中,所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

      本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn),或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn),或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解,可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的搜索中新聞內(nèi)容的推送設(shè)備中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如,計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上,或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到,或者在載體信號(hào)上提供,或者以任何其他形式提供。

      應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制,并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中,不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中,這些裝置中的若干個(gè)可以是通過同一個(gè)硬件項(xiàng)來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序??蓪⑦@些單詞解釋為名稱。

      至此,本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到,雖然本文已詳盡示出和描述了本發(fā)明的多個(gè)示例性實(shí)施例,但是,在不脫離本發(fā)明精神和范圍的情況下,仍可根據(jù)本發(fā)明公開的內(nèi)容直接確定或推導(dǎo)出符合本發(fā)明原理的許多其他變型或修改。因此,本發(fā)明的范圍應(yīng)被理解和認(rèn)定為覆蓋了所有這些其他變型或修改。

      基于本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了A1、一種搜索中新聞內(nèi)容的推送方法,包括:

      若搜索詞query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷所述query是否位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      若所述query位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收所述信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      A2、根據(jù)A1所述的方法,其中,所述詞表包括:

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞。

      A3、根據(jù)A2所述的方法,其中,所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞均排在所述詞表的第N位之前。

      A4、根據(jù)A2或A3所述的方法,其中,

      所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞每分鐘更新一次;

      所述當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次。

      A5、根據(jù)A1-A4任一項(xiàng)所述的方法,其中,N為30。

      A6、根據(jù)A1-A5任一項(xiàng)所述的方法,其中,將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁,包括:

      對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞;

      將過濾后的新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      A7、根據(jù)A6所述的方法,其中,所述對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞,包括:

      獲取瀏覽器的mid;

      在召回的新聞內(nèi)容中查找已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞;

      過濾掉查找的已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞。

      A8、根據(jù)A1-A7任一項(xiàng)所述的方法,其中,還包括:

      所述query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,則直接顯示所述query的搜索結(jié)果頁。

      A9、根據(jù)A1-A8任一項(xiàng)所述的方法,其中,還包括:

      若所述query位于預(yù)設(shè)詞表中且位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之后,則將熱搜榜,和/或,與所述query相關(guān)的圖文推薦信息推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      A10、根據(jù)A1-A9任一項(xiàng)所述的方法,其中,將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁,包括:

      將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。

      基于本發(fā)明的另一個(gè)方面,還提供了B11、一種搜索中新聞內(nèi)容的推送裝置,包括:

      判斷模塊,適于若搜索詞query位于預(yù)設(shè)詞表中,判斷所述query是否位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,其中,N為自然數(shù);

      召回請(qǐng)求模塊,適于若所述query位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之前,則向信息流服務(wù)器發(fā)起新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)召回請(qǐng)求,并接收所述信息流服務(wù)器召回的新聞內(nèi)容;

      推送模塊,適于將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      B12、根據(jù)B11所述的裝置,其中,所述詞表包括:

      運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞;

      當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞。

      B13、根據(jù)B12所述的裝置,其中,所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞均排在所述詞表的第N位之前。

      B14、根據(jù)B12或B13所述的裝置,其中,

      所述運(yùn)營(yíng)編輯的熱搜詞每分鐘更新一次;

      所述當(dāng)天具備新聞時(shí)效訴求的泛詞每小時(shí)更新一次。

      B15、根據(jù)B11-B14任一項(xiàng)所述的裝置,其中,N為30。

      B16、根據(jù)B11-B15任一項(xiàng)所述的裝置,其中,還包括:

      過濾模塊,適于對(duì)召回的新聞內(nèi)容所包含的多條新聞進(jìn)行點(diǎn)反篩選,過濾掉已被點(diǎn)擊過的新聞;

      所述推送模塊還適于將過濾后的新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      B17、根據(jù)B16所述的裝置,其中,所述過濾模塊還適于:

      獲取瀏覽器的mid;

      在召回的新聞內(nèi)容中查找已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞;

      過濾掉查找的已被所述mid點(diǎn)擊過的新聞。

      B18、根據(jù)B11-B17任一項(xiàng)所述的裝置,其中,還包括:

      顯示模塊,適于所述query并不位于預(yù)設(shè)詞表中,則直接顯示所述query的搜索結(jié)果頁。

      B19、根據(jù)B11-B18任一項(xiàng)所述的裝置,其中,

      所述推送模塊還適于若所述query位于預(yù)設(shè)詞表中且位于所述預(yù)設(shè)詞表的第N位之后,則將熱搜榜,和/或,與所述query相關(guān)的圖文推薦信息推送至所述query的搜索結(jié)果頁。

      B20、根據(jù)B10-B17任一項(xiàng)所述的裝置,其中,所述推送模塊還適于將召回的所述新聞內(nèi)容推送至所述query的搜索結(jié)果頁的右側(cè)。

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