1.一種人臉識別的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括客戶端和服務(wù)器；
所述客戶端，用于當(dāng)檢測到用戶將目標(biāo)圖片拖拽到預(yù)設(shè)區(qū)域時，提示用戶選擇采集區(qū)域和選定時間段；其中，所述目標(biāo)圖片為人臉樣本圖片；
所述客戶端，還用于接收所述用戶選擇的采集區(qū)域和選定時間段，并向服務(wù)器發(fā)送圖片檢測請求；其中，所述圖片檢測請求包括所述目標(biāo)圖片、所述用戶選擇的采集區(qū)域和選定的時間段；
所述服務(wù)器，用于根據(jù)所述采集區(qū)域和時間段確定目標(biāo)圖片集合；
所述服務(wù)器，還用于遍歷所述目標(biāo)圖片集合以確定所述目標(biāo)圖片集合中是否存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的匹配圖片；
所述服務(wù)器，還用于若所述目標(biāo)圖片集合中存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)相似度的匹配圖片，則向所述客戶端發(fā)送所述匹配圖片；
所述客戶端，用于在搜索結(jié)果顯示區(qū)域按照預(yù)設(shè)方式顯示所述匹配圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，
所述客戶端，還用于當(dāng)所述匹配圖片的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時，向所述用戶發(fā)送提高預(yù)設(shè)相似度的提示；
所述客戶端，還用于獲取所述用戶重新輸入的目標(biāo)相似度閾值，并向所述服務(wù)器發(fā)送所述目標(biāo)相似度閾值；
所述服務(wù)器，還用于重新遍歷所述目標(biāo)圖片集合以確定所述目標(biāo)圖片集合中與所述目標(biāo)圖片的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；并向所述客戶端發(fā)送所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；
所述客戶端，用于接收所述服務(wù)器發(fā)送的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片，并將所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片進(jìn)行顯示。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述采集區(qū)域包括多個區(qū)域；
所述服務(wù)器，還用于若所述目標(biāo)圖片集合中存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)相似度的匹配圖片，則所述服務(wù)器確定每個所述匹配圖片所屬的區(qū)域；
所述服務(wù)器，還用于統(tǒng)計每個區(qū)域包含的匹配圖片的數(shù)量；
所述服務(wù)器，還用于將所述每個區(qū)域的標(biāo)識及與所述每個區(qū)域所對應(yīng)的匹配圖片的數(shù)量發(fā)送給客戶端；
所述客戶端，還用于顯示所述每個區(qū)域的標(biāo)識以及與所述每個區(qū)域標(biāo)識所對應(yīng)的匹配圖片的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，
所述客戶端，還用于當(dāng)檢測到所述用戶選中第一區(qū)域的標(biāo)識時，向所述服務(wù)器發(fā)送信息獲取請求，所述信息獲取請求中包括所述第一區(qū)域的標(biāo)識；其中，所述第一區(qū)域為所述多個區(qū)域中的任意一個區(qū)域；
所述服務(wù)器，用于確定所述第一區(qū)域的標(biāo)識對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域，并獲取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)拍攝到匹配圖片的攝像機(jī)的標(biāo)識；
所述服務(wù)器，還用于向客戶端反饋所述攝像機(jī)的標(biāo)識；
所述客戶端，用于顯示所述第一區(qū)域內(nèi)拍攝到匹配圖片的攝像機(jī)標(biāo)識；其中，所述第一目標(biāo)區(qū)域為所述多個目標(biāo)區(qū)域中的任意一個區(qū)域；
所述客戶端，還用于當(dāng)檢測到第一攝像機(jī)標(biāo)識被選中時，顯示所述第一攝像機(jī)的地理位置、拍攝的匹配圖片、以及每張匹配圖片的拍攝時間；其中，所述第一攝像機(jī)標(biāo)識為多個所述攝像機(jī)標(biāo)識中的任意一個攝像機(jī)標(biāo)識。
5.一種客戶端，其特征在于，所述客戶端包括：
檢測單元，用于檢測到用戶將目標(biāo)圖片拖拽到預(yù)設(shè)區(qū)域；
提示單元，用于提示用戶選擇采集區(qū)域和選定時間段；其中，所述目標(biāo)圖片為人臉樣本圖片；
過濾單元，用于接收所述用戶選擇的采集區(qū)域和選定時間段；
發(fā)送單元，用于向服務(wù)器發(fā)送圖片檢測請求；其中，所述圖片檢測請求包括所述目標(biāo)圖片、所述用戶選擇的采集區(qū)域和選定的時間段；以使得所述服務(wù)器在所述采集區(qū)域內(nèi)和所述選定的時間段內(nèi)獲取與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的匹配圖片；
接收單元，用于接收所述服務(wù)器發(fā)送所述匹配圖片；
顯示單元，用于在搜索結(jié)果顯示區(qū)域按照預(yù)設(shè)方式顯示所述匹配圖片。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的客戶端，其特征在于，所述客戶端還包括獲取單元；
所述提示單元，還用于當(dāng)所述匹配圖片的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時，向所述用戶發(fā)送提高預(yù)設(shè)相似度的提示；
所述獲取單元，還用于獲取所述用戶重新輸入的目標(biāo)相似度閾值；
所述發(fā)送單元，向所述服務(wù)器發(fā)送所述目標(biāo)相似度閾值；以使得所述服務(wù)器在所述采集區(qū)域內(nèi)和所述選定的時間段內(nèi)獲取與所述目標(biāo)圖片的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；并向所述客戶端發(fā)送所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；
所述接收單元，用于接收所述服務(wù)器發(fā)送的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；
所述顯示單元，用于將所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片進(jìn)行顯示。
7.一種人臉識別的方法，其特征在于，所述方法包括：
檢測到用戶將目標(biāo)圖片拖拽到預(yù)設(shè)區(qū)域；
提示用戶選擇采集區(qū)域和選定時間段；其中，所述目標(biāo)圖片為人臉樣本圖片；
向服務(wù)器發(fā)送圖片檢測請求；其中，所述圖片檢測請求包括所述目標(biāo)圖片、所述用戶選擇的采集區(qū)域和選定的時間段；以使得所述服務(wù)器在所述采集區(qū)域內(nèi)和所述選定的時間段內(nèi)獲取與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的匹配圖片；
接收所述服務(wù)器發(fā)送所述匹配圖片；
在搜索結(jié)果顯示區(qū)域按照預(yù)設(shè)方式顯示所述匹配圖片。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
當(dāng)所述匹配圖片的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量時，向所述用戶發(fā)送提高預(yù)設(shè)相似度的提示；
獲取所述用戶重新輸入的目標(biāo)相似度閾值；
向所述服務(wù)器發(fā)送所述目標(biāo)相似度閾值；以使得所述服務(wù)器在所述采集區(qū)域內(nèi)和所述選定的時間段內(nèi)獲取與所述目標(biāo)圖片的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；并向所述客戶端發(fā)送所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片；
接收所述服務(wù)器發(fā)送的相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片，并將所述相似度大于目標(biāo)相似度閾值的匹配圖片進(jìn)行顯示。
9.一種服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器包括：
接收單元，用于接收客戶端發(fā)送的圖片檢測請求；其中，所述圖片檢測請求包括所述目標(biāo)圖片及所述用戶選擇的采集區(qū)域和時間段；所述目標(biāo)圖片為人臉樣本圖片；
確定單元，用于根據(jù)所述采集區(qū)域和時間段確定目標(biāo)圖片集合；
遍歷單元，還用于遍歷所述目標(biāo)圖片集合以確定所述目標(biāo)圖片集合中是否存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的匹配圖片；
發(fā)送單元，還用于若所述目標(biāo)圖片集合中存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)相似度的匹配圖片，則向所述客戶端發(fā)送所述匹配圖片。
10.一種人臉識別的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客戶端發(fā)送的圖片檢測請求；其中，所述圖片檢測請求包括所述目標(biāo)圖片及所述用戶選擇的采集區(qū)域和時間段；所述目標(biāo)圖片為人臉樣本圖片；
根據(jù)所述采集區(qū)域和時間段確定目標(biāo)圖片集合；
遍歷所述目標(biāo)圖片集合以確定所述目標(biāo)圖片集合中是否存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的匹配圖片；
若所述目標(biāo)圖片集合中存在與所述目標(biāo)圖片的相似度大于預(yù)設(shè)相似度的匹配圖片，則向所述客戶端發(fā)送所述匹配圖片。