1.一種解決通道間亮度不一致的方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟01：提供兩個圖像，在兩個圖像的拼縫處，設(shè)定一寬度范圍；拼縫被所設(shè)定的寬度包圍；
步驟02：計算出所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)每行像素的亮度；
步驟03：以所設(shè)定的寬度范圍內(nèi)的每行像素值的坐標(biāo)作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，從而得到點集合；
步驟04：根據(jù)Ransac算法中求取最優(yōu)解的方法，將點集合擬合出一條直線，得到點集合的最優(yōu)解模型；
步驟05：在最優(yōu)解模型中找出拼縫一側(cè)中每個像素的擬合值，按照該擬合值來調(diào)整拼縫一側(cè)相應(yīng)位置的像素的亮度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟02中，每行像素的亮度為相應(yīng)行中每個像素值的總和除以所設(shè)定的寬度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述最優(yōu)解模型中，拼縫左邊的每行像素的亮度等于拼縫右邊的相應(yīng)行的像素的亮度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟04具體包括：
步驟041：設(shè)定最小抽樣集為n的模型和一個樣本集(P)，樣本集(P)為以每行中的像素值作為橫縱坐標(biāo)的點集合，樣本集(P)中樣本個數(shù)大于n；
步驟042：從樣品集(P)中隨機抽取包含n個樣本的樣本集P的子集(S)，模擬得到初始化模型(M)；
步驟043：將樣品集(P)的余集中與初始化模型(M)的誤差小于設(shè)定閾值t的樣本集，和子集(S)構(gòu)成新的集合(S*)，集合(S*)中是內(nèi)點集；
步驟044：若集合(S*)的個數(shù)≥N，則認為初始化模型(M)正確；若集合(S*)的個數(shù)＝N，重新抽取新的子集(S)，重復(fù)上述步驟，得到最大個數(shù)的內(nèi)點集，對應(yīng)的模型就是最優(yōu)解模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟042中，采用最小二乘法得到初始化模型(M)。