本發(fā)明涉及智能機(jī)器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法、系統(tǒng)。
背景技術(shù):
目前,現(xiàn)有的人工智能對(duì)話系統(tǒng)多是基于用戶主動(dòng)提供的語句來判斷用戶講話,給出最佳的回話機(jī)制。但是,在實(shí)際應(yīng)用過程中,多數(shù)用戶不會(huì)主動(dòng)提出足夠多的資訊,導(dǎo)致用戶意圖識(shí)別錯(cuò)誤,對(duì)話系統(tǒng)誤判的情況。
如何精準(zhǔn)、有效地識(shí)別用戶意圖,降低用戶意圖誤判率,是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明提供一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法、系統(tǒng),能夠精準(zhǔn)、有效地識(shí)別用戶意圖,降低用戶意圖誤判率。
第一方面,本發(fā)明提供一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法,該方法包括信息獲取步驟S1,獲取用戶的文本信息、用戶歷史信息和外部信息;
信息識(shí)別步驟S2,對(duì)文本信息進(jìn)行信息識(shí)別,獲取特征信息;
文本意圖特征值確定步驟S3,根據(jù)特征信息、用戶歷史信息和外部信息中的至少一個(gè),對(duì)文本信息進(jìn)行意圖識(shí)別,獲取文本意圖特征值;
意圖生成步驟S4,將文本意圖特征值與閾值比較,并記錄比較次數(shù):
若文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,
若文本意圖特征值小于等于閾值,則:
根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題,
接收該用戶的反饋信息,獲取反饋信息文本意圖特征值,并將反饋信息文本意圖特征值與閾值比較,若反饋信息文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若反饋信息文本意圖特征值小于等于閾值,則重復(fù)獲取追問問題,直至生成文本信息的意圖,或比較次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值。
進(jìn)一步地,根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題,具體包括:根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,查詢與文本信息匹配的目標(biāo)追問響應(yīng),并將目標(biāo)追問響應(yīng)設(shè)為追問問題,或
根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,生成追問問題。
基于上述任意基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法實(shí)施例,進(jìn)一步地,在根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題之后,該方法還包括:將文本信息、文本意圖特征值和追問問題,更新至用戶歷史信息。
進(jìn)一步地,對(duì)文本信息進(jìn)行信息識(shí)別,獲取特征信息,具體包括:
對(duì)文本信息進(jìn)行情感識(shí)別,獲取當(dāng)前情感狀態(tài)信息;
對(duì)文本信息進(jìn)行話題識(shí)別,獲取當(dāng)前話題信息,特征信息包括當(dāng)前情感狀態(tài)信息和當(dāng)前話題信息。
基于上述任意基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法實(shí)施例,進(jìn)一步地,對(duì)文本信息進(jìn)行意圖識(shí)別,獲取文本意圖特征值,具體包括:對(duì)文本信息進(jìn)行意圖理解,獲取文本文意;
根據(jù)文本文意,抽取文本信息的關(guān)鍵詞;
將關(guān)鍵詞作為文本意圖特征值。
第二方面,本發(fā)明提供一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信息獲取子系統(tǒng)、信息識(shí)別子系統(tǒng)、文本意圖特征值確定子系統(tǒng)和意圖生成子系統(tǒng),信息獲取子系統(tǒng)用于獲取用戶的文本信息、用戶歷史信息和外部信息;信息識(shí)別子系統(tǒng)用于對(duì)文本信息進(jìn)行信息識(shí)別,獲取特征信息;文本意圖特征值確定子系統(tǒng)用于根據(jù)特征信息、用戶歷史信息和外部信息中的至少一個(gè),對(duì)文本信息進(jìn)行意圖識(shí)別,獲取文本意圖特征值;意圖生成子系統(tǒng)用于將文本意圖特征值與閾值比較,并記錄比較次數(shù):若文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若文本意圖特征值小于等于閾值,則根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題,接收該用戶的反饋信息,獲取反饋信息文本意圖特征值,并將反饋信息文本意圖特征值與閾值比較,若反饋信息文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若反饋信息文本意圖特征值小于等于閾值,則重復(fù)獲取追問問題,直至生成文本信息的意圖,或比較次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值。
進(jìn)一步地,意圖生成子系統(tǒng)在根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題時(shí),具體用于:根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,查詢與文本信息匹配的目標(biāo)追問響應(yīng),并將目標(biāo)追問響應(yīng)設(shè)為追問問題,或根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,生成追問問題。
基于上述任意基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng)實(shí)施例,進(jìn)一步地,該系統(tǒng)還包括用戶歷史信息更新子系統(tǒng):用于將文本信息、文本意圖特征值和追問問題,更新至用戶歷史信息。
進(jìn)一步地,信息識(shí)別子系統(tǒng)具體用于:對(duì)文本信息進(jìn)行情感識(shí)別,獲取當(dāng)前情感狀態(tài)信息;對(duì)文本信息進(jìn)行話題識(shí)別,獲取當(dāng)前話題信息,特征信息包括當(dāng)前情感狀態(tài)信息和當(dāng)前話題信息。
基于上述任意基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng)實(shí)施例,進(jìn)一步地,文本意圖特征值確定子系統(tǒng)具體用于:對(duì)文本信息進(jìn)行意圖理解,獲取文本文意;根據(jù)文本文意,抽取文本信息的關(guān)鍵詞;將關(guān)鍵詞作為文本意圖特征值。
由上述技術(shù)方案可知,本發(fā)明基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法、系統(tǒng),能夠結(jié)合多方面的信息,如特征信息、用戶歷史信息和外部信息,確定文本意圖特征值,準(zhǔn)確、可靠,貼近用戶的個(gè)性化使用狀況。同時(shí),該方法還能夠采用追問機(jī)制,基于文本意圖特征值,形成追問問題,并根據(jù)用戶的反饋信息,進(jìn)行意圖識(shí)別,以了解用戶更深層次的意圖,也有助于明確用戶的意圖,提高人機(jī)對(duì)話過程中的溝通效率和用戶體驗(yàn)。
因此,本發(fā)明基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法、系統(tǒng),能夠精準(zhǔn)、有效地識(shí)別用戶意圖,降低用戶意圖誤判率,有助于提高溝通效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹。在所有附圖中,類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識(shí)。附圖中,各元件或部分并不一定按照實(shí)際的比例繪制。
圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法流程圖;
圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的另一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案,因此只是作為示例,而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。
需要注意的是,除非另有說明,本申請(qǐng)使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的通常意義。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法,結(jié)合圖1,該方法包括:
信息獲取步驟S1,獲取用戶的文本信息、用戶歷史信息和外部信息,在此,文本信息可以是用戶編輯的文本語句或語音信息,用戶歷史信息為用戶的習(xí)慣、偏好、操作記錄等,如用戶歷史情感狀態(tài)信息、用戶歷史主要話題信息、用戶歷史次要話題信息、歷史文本意圖特征值、歷史追問問題、和歷史文本信息等,外部信息為時(shí)間信息、地點(diǎn)信息等;
信息識(shí)別步驟S2,對(duì)文本信息進(jìn)行信息識(shí)別,獲取特征信息;
文本意圖特征值確定步驟S3,根據(jù)特征信息、用戶歷史信息和外部信息中的至少一個(gè),對(duì)文本信息進(jìn)行意圖識(shí)別,獲取文本意圖特征值,在此,該方法能夠根據(jù)特征信息、用戶歷史信息和外部信息三者中的任意一個(gè),或者根據(jù)三者中的任意組合,均可對(duì)文本意圖特征值進(jìn)行評(píng)定,并且,在文本意圖特征值確定過程中,該方法采用機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法實(shí)現(xiàn);
意圖生成步驟S4,將文本意圖特征值與閾值比較,并記錄比較次數(shù):
若文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,在此,文本意圖特征值大于閾值,即表明文本信息的意圖明確;
若文本意圖特征值小于等于閾值,則:
根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題,在此,追問問題可以是針對(duì)文本信息中意圖不明確部分進(jìn)行提問的問題,以了解用戶更深層次的意圖;
用戶針對(duì)追問問題進(jìn)行回饋,形成反饋信息;
接收該用戶的反饋信息,獲取反饋信息文本意圖特征值,并將反饋信息文本意圖特征值與閾值比較,若反饋信息文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若反饋信息文本意圖特征值小于等于閾值,則重復(fù)獲取追問問題,直至生成文本信息的意圖,或比較次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值。
由上述技術(shù)方案可知,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法,能夠結(jié)合多方面的信息,如特征信息、用戶歷史信息和外部信息,確定文本意圖特征值,準(zhǔn)確、可靠,貼近用戶的個(gè)性化使用狀況。同時(shí),該方法還能夠采用追問機(jī)制,基于文本意圖特征值,形成追問問題,并根據(jù)用戶的反饋信息,進(jìn)行意圖識(shí)別,以了解用戶更深層次的意圖,也有助于明確用戶的意圖,提高人機(jī)對(duì)話過程中的溝通效率和用戶體驗(yàn)。
因此,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法,能夠精準(zhǔn)、有效地識(shí)別用戶意圖,降低用戶意圖誤判率,有助于提高溝通效率。
為了進(jìn)一步提高本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法的準(zhǔn)確性和處理效率,具體地,在獲取追問問題時(shí),該方法具體實(shí)現(xiàn)過程如下:根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,查詢與文本信息匹配的目標(biāo)追問響應(yīng),并將目標(biāo)追問響應(yīng)設(shè)為追問問題,或根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,生成追問問題。在此,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法能夠采用查找方式,獲得追問問題,有利于提高該方法的處理效率,并且,該方法還能夠生成追問問題,有利于提高該方法的準(zhǔn)確性,拓寬該方法的使用場(chǎng)景,滿足用戶需求。
具體地,在根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題之后,該方法還包括:將文本信息、文本意圖特征值和追問問題,更新至用戶歷史信息。在此,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法能夠?qū)崟r(shí)更新用戶歷史信息,以作為文本意圖特征值的判斷信息來源,并且,貼近用戶的個(gè)性化使用狀況,有利于提高用戶意圖識(shí)別的準(zhǔn)確性。
具體地,在獲取特征信息時(shí),該方法的實(shí)現(xiàn)過程如下:
對(duì)文本信息進(jìn)行情感識(shí)別,獲取當(dāng)前情感狀態(tài)信息;
對(duì)文本信息進(jìn)行話題識(shí)別,獲取當(dāng)前話題信息,如當(dāng)前主要話題、當(dāng)前次要話題,特征信息包括當(dāng)前情感狀態(tài)信息和當(dāng)前話題信息。在此,該方法能夠獲取用戶的情感狀態(tài)、話題信息,以確定文本意圖特征值,有利于提高文本意圖特征值的準(zhǔn)確性。并且,在確定文本意圖特征值時(shí),該方法能夠根據(jù)當(dāng)前情感狀態(tài)信息、當(dāng)前話題信息、用戶歷史信息和外部信息四者中的任意一個(gè),或者根據(jù)四者中的任意組合,均可對(duì)文本意圖特征值進(jìn)行評(píng)定。
具體地,確定文本意圖特征值評(píng)定時(shí),本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)過程如下:對(duì)文本信息進(jìn)行意圖理解,獲取文本文意;根據(jù)文本文意,抽取文本信息的關(guān)鍵詞;將關(guān)鍵詞作為文本意圖特征值。在此,該方法能夠結(jié)合文本信息的文本文意,提取關(guān)鍵詞,貼近用戶的原始文意,有利于形成精準(zhǔn)、有效的文本意圖特征值。
第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng),結(jié)合圖2或圖3,該系統(tǒng)包括信息獲取子系統(tǒng)1、信息識(shí)別子系統(tǒng)2、文本意圖特征值確定子系統(tǒng)3和意圖生成子系統(tǒng)4,信息獲取子系統(tǒng)1用于獲取用戶的文本信息、用戶歷史信息和外部信息,信息識(shí)別子系統(tǒng)2用于對(duì)文本信息進(jìn)行信息識(shí)別,獲取特征信息,文本意圖特征值確定子系統(tǒng)3用于根據(jù)特征信息、用戶歷史信息和外部信息中的至少一個(gè),對(duì)文本信息進(jìn)行意圖識(shí)別,獲取文本意圖特征值,意圖生成子系統(tǒng)4用于將文本意圖特征值與閾值比較,并記錄比較次數(shù):若文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若文本意圖特征值小于等于閾值,則根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題,接收該用戶的反饋信息,獲取反饋信息文本意圖特征值,并將反饋信息文本意圖特征值與閾值比較,若反饋信息文本意圖特征值大于閾值,則生成文本信息的意圖,若反饋信息文本意圖特征值小于等于閾值,則重復(fù)獲取追問問題,直至生成文本信息的意圖,或比較次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值,在此,結(jié)合圖3,意圖生成子系統(tǒng)4包括比較模塊、意圖生成模塊和問題追問模塊,其中,比較模塊用于將文本意圖特征值與閾值比較,并記錄比較次數(shù),意圖生成模塊用于在文本意圖特征值大于閾值時(shí),生成文本信息的意圖,問題追問模塊用于在文本意圖特征值小于等于閾值時(shí),根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題。
由上述技術(shù)方案可知,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng),能夠結(jié)合多方面的信息,如特征信息、用戶歷史信息和外部信息,確定文本意圖特征值,準(zhǔn)確、可靠,貼近用戶的個(gè)性化使用狀況。同時(shí),該系統(tǒng)還能夠采用追問機(jī)制,基于文本意圖特征值,形成追問問題,并根據(jù)用戶的反饋信息,進(jìn)行意圖識(shí)別,以了解用戶更深層次的意圖,也有助于明確用戶的意圖,提高人機(jī)對(duì)話過程中的溝通效率和用戶體驗(yàn)。
因此,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng),能夠精準(zhǔn)、有效地識(shí)別用戶意圖,降低用戶意圖誤判率,有助于提高溝通效率。
具體地,結(jié)合圖3,意圖生成子系統(tǒng)4在根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,獲取追問問題時(shí),采用問題追問模塊實(shí)現(xiàn),問題追問模塊用于:根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,查詢與文本信息匹配的目標(biāo)追問響應(yīng),并將目標(biāo)追問響應(yīng)設(shè)為追問問題,或根據(jù)文本信息和文本意圖特征值,生成追問問題。在此,意圖生成子系統(tǒng)4能夠采用查找方式,獲得追問問題,有利于提高系統(tǒng)的處理效率,并且,意圖生成子系統(tǒng)4還能夠生成追問問題,有利于提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,拓寬該系統(tǒng)的使用場(chǎng)景,滿足用戶需求。
具體地,本實(shí)施例基于追問問題與反饋信息的意圖識(shí)別系統(tǒng)還包括用戶歷史信息更新子系統(tǒng):用于將文本信息、文本意圖特征值和追問問題,更新至用戶歷史信息。在此,用戶歷史信息更新子系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)更新用戶歷史信息,以作為文本意圖特征值的判斷信息來源,并且,貼近用戶的個(gè)性化使用狀況,有利于提高用戶意圖識(shí)別的準(zhǔn)確性。
具體地,結(jié)合圖3,信息識(shí)別子系統(tǒng)2包括情感識(shí)別模塊和話題識(shí)別模塊,其中,情感識(shí)別模塊用于對(duì)文本信息進(jìn)行情感識(shí)別,獲取當(dāng)前情感狀態(tài)信息;話題識(shí)別模塊用于對(duì)文本信息進(jìn)行話題識(shí)別,獲取當(dāng)前話題信息,特征信息包括當(dāng)前情感狀態(tài)信息和當(dāng)前話題信息。在此,該系統(tǒng)能夠獲取用戶的情感狀態(tài)、話題信息,以確定文本意圖特征值,有利于提高文本意圖特征值的準(zhǔn)確性。并且,在確定文本意圖特征值時(shí),該系統(tǒng)能夠根據(jù)當(dāng)前情感狀態(tài)信息、當(dāng)前話題信息、用戶歷史信息和外部信息四者中的任意一個(gè),或者根據(jù)四者中的任意組合,均可對(duì)文本意圖特征值進(jìn)行評(píng)定。
具體地,文本意圖特征值確定子系統(tǒng)3用于:對(duì)文本信息進(jìn)行意圖理解,獲取文本文意,根據(jù)文本文意,抽取文本信息的關(guān)鍵詞,將關(guān)鍵詞作為文本意圖特征值。在此,文本意圖特征值確定子系統(tǒng)3能夠結(jié)合文本信息的文本文意,提取關(guān)鍵詞,貼近用戶的原始文意,有利于形成精準(zhǔn)、有效的文本意圖特征值。
最后應(yīng)說明的是:以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍,其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。