本實(shí)用新型涉及一種智能排查系統(tǒng)，尤其涉及一種基于感知通道的智能排查系統(tǒng)，屬于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
：二代身份證是一種采用射頻識(shí)別RFID技術(shù)的一種非接觸式IC卡芯片，采用高度防偽的智能RFID芯片技術(shù)，芯片和電路線圈在證卡內(nèi)封裝，能夠保證證件在各種環(huán)境下正常使用，其遵循ISO14443TYPEB類型協(xié)議，使用8％-14％的ASK調(diào)制，應(yīng)用于近場通信。二代身份證的芯片存儲(chǔ)容量大，并使用特定的邏輯加密算法，有利于使用中的安全管理，由于其具有讀寫速度快，使用方便，易于保管等優(yōu)點(diǎn)，便于各用證部門使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核查?，F(xiàn)有技術(shù)中的驗(yàn)證核查方法一般是將身份證件在公安互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行核查，再通過人工將持證人與身份證件上的信息對(duì)比，身份證件上的信息包括證件照片、性別、年齡等信息；這種驗(yàn)證核查方式識(shí)別準(zhǔn)確度低、識(shí)別效率低，不利于大規(guī)模驗(yàn)證核查。人臉比對(duì)驗(yàn)證是一種確定待識(shí)別人臉是否為某人的一對(duì)一匹配過程，經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，相關(guān)理論已基本成熟。然而在實(shí)際應(yīng)用中，由于年齡變化所導(dǎo)致的諸如發(fā)型、膚色和微整形等變化都會(huì)使系統(tǒng)的可靠性急劇下降。而目前大都人臉比對(duì)方法，都很難克服這種由于發(fā)型、膚色和微整形等變化所帶來的影響?，F(xiàn)有技術(shù)想要計(jì)算機(jī)具備和人類一樣的人臉比對(duì)能力還很難，主要原因是兩幅比對(duì)人臉之間的光照、發(fā)型、年齡、化妝和微整形等因素的變化都會(huì)對(duì)其準(zhǔn)確性產(chǎn)生巨大的影響。針對(duì)當(dāng)前反恐維穩(wěn)形勢，在火車站、汽車站、檢查站和重大安?；顒?dòng)場所等重點(diǎn)卡口人員通道處，自動(dòng)采集識(shí)別過往人員二代身份證信息、人臉特征信息，并實(shí)時(shí)傳入公安網(wǎng)系統(tǒng)后臺(tái)，進(jìn)行信息比對(duì)識(shí)別，及時(shí)排查可疑人員。但現(xiàn)有技術(shù)沒有一種將人臉精確比對(duì)與身份證識(shí)別相結(jié)合，并與公安數(shù)據(jù)資源深度整合，幫助公安系統(tǒng)進(jìn)行可疑人員排查的設(shè)備或系統(tǒng)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本實(shí)用新型提供一種智能排查系統(tǒng)。由三部分組成，分別為前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)以及應(yīng)用子系統(tǒng)。所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，基于通道感知門產(chǎn)品，為所述智能排查系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。包括人臉采集模塊、身份證采集模塊、前置數(shù)據(jù)處理模塊、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看工具、基礎(chǔ)配置管理工具。所述感知通道門產(chǎn)品包括：底座、側(cè)壁、頂壁、人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備接口、身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備接口。所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)，包括采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊、數(shù)據(jù)安全接入處理模塊、人臉比對(duì)模塊、采集數(shù)據(jù)比對(duì)推送模塊、比對(duì)結(jié)果接收模塊。所述應(yīng)用子系統(tǒng)，提供系統(tǒng)應(yīng)用模塊和功能擴(kuò)展模塊。在所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)中，所述人臉采集模塊與人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)接；所述身份證采集模塊與身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備對(duì)接；所述人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備與所述身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備集成于所述通道門產(chǎn)品內(nèi)。所述前置數(shù)據(jù)處理模塊與所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)的所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊通訊連接；所述前置數(shù)據(jù)處理模塊由人臉采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件、身份證采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件、采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件以及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測服務(wù)組件組成；進(jìn)一步地，所述采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件與人臉采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件、身份證采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件通訊連接，并且與所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊通訊連接。所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看工具為采集設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控界面。所述基礎(chǔ)配置管理工具為所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)的可視化配置管理模塊。在所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)中，所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊是接收數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)的模塊。所述數(shù)據(jù)安全接入處理模塊，與公安安全接入平臺(tái)連接，并與公安內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)連接；所述數(shù)據(jù)安全接入處理模塊由數(shù)據(jù)安全接入轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件和數(shù)據(jù)安全接入接收服務(wù)組件組成。所述采集數(shù)據(jù)比對(duì)推送模塊由人臉比對(duì)推送服務(wù)組件、人證合一比對(duì)推送服務(wù)組件以及身份證號(hào)碼比對(duì)處理服務(wù)組件組成。進(jìn)一步地，所述人臉比對(duì)推送服務(wù)組件、所述人證合一比對(duì)推送服務(wù)組件、所述身份證號(hào)碼比對(duì)處理服務(wù)組件都與緝控庫連接，并與人員采集信息庫通訊連接。在所述應(yīng)用子系統(tǒng)中，所述功能擴(kuò)展模塊是所述應(yīng)用子系統(tǒng)預(yù)留的同警用地理信息系統(tǒng)PGIS或其他系統(tǒng)對(duì)接的接口。本實(shí)用新型涉及的一種智能排查系統(tǒng)，將由感知通道識(shí)別到的人員二代身份證信息、人臉比對(duì)信息，與公安人口、重點(diǎn)人員等信息關(guān)聯(lián)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)感知通道識(shí)別采集的各類人員特征信息與現(xiàn)有的公安內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源深度整合，服務(wù)于單警預(yù)警處置及信息核查、基層所隊(duì)臨時(shí)布控及人員管控、市區(qū)指揮中心積分預(yù)警及深度研判等實(shí)戰(zhàn)。并且實(shí)現(xiàn)身份核查、逃犯追蹤、臨時(shí)布控等基礎(chǔ)應(yīng)用，以及人員管控、軌跡分析、人案關(guān)聯(lián)等大數(shù)據(jù)挖掘分析高端應(yīng)用，幫助公安系統(tǒng)進(jìn)行可疑人員排查，具有廣闊的應(yīng)用前景。附圖說明圖1為本實(shí)用新型一種智能排查系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。其中，圖中標(biāo)號(hào)表示的意義如下：1、前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)，2、后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)，3、應(yīng)用子系統(tǒng)，4、人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備，5、身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備，6、公安安全接入平臺(tái)，7、公安內(nèi)網(wǎng)，8、緝控庫；11、人臉采集模塊，12、身份證采集模塊，13、前置數(shù)據(jù)處理模塊，14、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看工具，15、基礎(chǔ)配置管理工具，21、采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊，22、數(shù)據(jù)安全接入處理模塊，23、人臉比對(duì)模塊，24、采集數(shù)據(jù)比對(duì)推送模塊，25、比對(duì)結(jié)果接收模塊，31、系統(tǒng)應(yīng)用模塊，32、功能擴(kuò)展模塊；131、人臉采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件，132、身份證采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件，133、采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件，134、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測服務(wù)組件，221、數(shù)據(jù)安全接入轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件，222、數(shù)據(jù)安全接入接收服務(wù)組件，241、人臉比對(duì)推送服務(wù)組件，242、人證合一比對(duì)推送服務(wù)組件，243、身份證號(hào)碼比對(duì)處理服務(wù)組件。具體實(shí)施方式下面通過具體實(shí)施例，進(jìn)一步對(duì)本實(shí)用新型的技術(shù)方案進(jìn)行具體說明。應(yīng)該理解，下面的實(shí)施例只是作為具體說明，而不限制本實(shí)用新型的范圍，同時(shí)本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本實(shí)用新型所做的顯而易見的改變和修飾也包含在本實(shí)用新型范圍之內(nèi)。實(shí)施例1如圖1所示，一種智能排查系統(tǒng)。由三部分組成，分別為前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)1、后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)2以及應(yīng)用子系統(tǒng)3。所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)1，基于通道感知門產(chǎn)品，為所述智能排查系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。包括人臉采集模塊11、身份證采集模塊12、前置數(shù)據(jù)處理模塊13、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看工具14、基礎(chǔ)配置管理工具15。所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)2，包括采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊21、數(shù)據(jù)安全接入處理模塊22、人臉比對(duì)模塊23、采集數(shù)據(jù)比對(duì)推送模塊24、比對(duì)結(jié)果接收模塊25。所述應(yīng)用子系統(tǒng)3，提供系統(tǒng)應(yīng)用模塊31和功能擴(kuò)展模塊32。在所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)1中，所述人臉采集模塊11與人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備4對(duì)接；所述身份證采集模塊12與身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備5對(duì)接；所述人臉數(shù)據(jù)采集設(shè)備4與所述身份證數(shù)據(jù)采集設(shè)備5集成于所述通道門產(chǎn)品內(nèi)。所述前置數(shù)據(jù)處理模塊13與所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)2的所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊21通訊連接；所述前置數(shù)據(jù)處理模塊13由人臉采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件131、身份證采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件132、采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件133以及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測服務(wù)組件134組成；所述采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件133與人臉采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件131、身份證采集數(shù)據(jù)接收服務(wù)組件132通訊連接，并且與所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊21通訊連接。所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看工具14為采集設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控界面。所述基礎(chǔ)配置管理工具15為所述前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)1的可視化配置管理模塊。在所述后端數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)2中，所述采集數(shù)據(jù)匯聚處理模塊21是接收數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)的模塊。所述數(shù)據(jù)安全接入處理模塊22，與公安安全接入平臺(tái)6連接，并與公安內(nèi)網(wǎng)7數(shù)據(jù)連接；所述數(shù)據(jù)安全接入處理模塊22由數(shù)據(jù)安全接入轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)組件221和數(shù)據(jù)安全接入接收服務(wù)組件222組成。所述采集數(shù)據(jù)比對(duì)推送模塊24由人臉比對(duì)推送服務(wù)組件241、人證合一比對(duì)推送服務(wù)組件242以及身份證號(hào)碼比對(duì)處理服務(wù)組件243組成。所述人臉比對(duì)推送服務(wù)組件241、所述人證合一比對(duì)推送服務(wù)組件242、所述身份證號(hào)碼比對(duì)處理服務(wù)組件243都與緝控庫8連接，并與人員采集信息庫通訊連接。在所述應(yīng)用子系統(tǒng)中，所述功能擴(kuò)展模塊是所述應(yīng)用子系統(tǒng)預(yù)留的同警用地理信息系統(tǒng)PGIS或其他系統(tǒng)對(duì)接的接口。實(shí)施例2將實(shí)施例1的智能排查系統(tǒng)的前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)布置4個(gè)應(yīng)用測試示范點(diǎn)，分別為無錫地鐵站、無錫火車站北廣場、無錫中央汽車站二樓進(jìn)站口，無錫中央汽車站三樓進(jìn)站口。主要測試人臉比對(duì)、身份證比對(duì)、人證合一比對(duì)以及系統(tǒng)穩(wěn)定性，通過測試發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)均正常，測試結(jié)果如表1所示。表1：人臉比對(duì)、身份證比對(duì)、人證合一比對(duì)的測試結(jié)果在地鐵站實(shí)地測試過程中，在采集身份證全信息的模式下，通行人員身份信息采集率較低，根據(jù)理論推測及室內(nèi)試驗(yàn)身份證識(shí)別率應(yīng)在98％以上，實(shí)際平均識(shí)別率為66.01％，主要原因是很多人都不隨身攜帶身份證。而人臉采集率平均值為95.53％，結(jié)果較為理想，表2為實(shí)地測試數(shù)據(jù)。表2：前端數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)實(shí)地測試數(shù)據(jù)日期通過人數(shù)人臉采集數(shù)ID采集數(shù)人臉采集率ID讀取率4.351024818295694.43％57.94％5.148594696263596.65％54.23％5.237543565306494.97％81.62％5.329062779194595.63％66.93％5.426572510185994.47％69.97％5.527952725185297.50％66.26％5.623672253171895.18％72.58％5.724582322215194.47％87.51％5.838903637242593.50％62.34％5.937163656217298.39％58.45％合計(jì)34504329612277795.53％66.01％應(yīng)用測試采用研判分析功能測試結(jié)果：(1)照片比對(duì)：支持錄入照片同歷史采集照片進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)照片反查；(2)身份證比對(duì)：支持錄入身份證號(hào)碼同歷史采集身份證進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)身份證反查；(3)采集次數(shù)統(tǒng)計(jì)：將歷史采集數(shù)據(jù)根據(jù)場景和時(shí)間段進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排列，記錄相關(guān)行為軌跡，并輸出結(jié)果。當(dāng)前第1頁1 2 3