本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法及裝置。

背景技術(shù)：

數(shù)據(jù)分類問題就是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征對(duì)數(shù)據(jù)所屬的類別進(jìn)行判定。例如，對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平，可以根據(jù)GDP、國(guó)民收入、國(guó)土面積等特征，來(lái)判定該國(guó)家屬于發(fā)達(dá)國(guó)家或發(fā)展中國(guó)家。數(shù)據(jù)分類方法的基礎(chǔ)思想是，選取一些已知類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，確定每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重，并利用各特征權(quán)重訓(xùn)練多個(gè)分類器，之后利用各分類器，對(duì)未知類別的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。具體地，可以計(jì)算測(cè)試數(shù)據(jù)屬于每種類別的置信度，最后將測(cè)試數(shù)據(jù)歸屬于置信度最大的類別。

現(xiàn)有技術(shù)中，數(shù)據(jù)分類方法主要是選取已知類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后對(duì)所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)確定一個(gè)統(tǒng)一的特征權(quán)重，并利用確定的特征權(quán)重，訓(xùn)練分類器，之后利用分類器，對(duì)未知類別的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

但是，每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分類的重要程度是不同的，重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有助于數(shù)據(jù)分類，不重要訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能會(huì)干擾數(shù)據(jù)分類。如上述例子，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的國(guó)土面積對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的判定不重要，而且還會(huì)干擾經(jīng)濟(jì)水平的判定。這樣的話，由于每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分類的重要程度不同，如果將所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重設(shè)置為相同，將導(dǎo)致不重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分類造成干擾，進(jìn)而致使數(shù)據(jù)分類不準(zhǔn)確。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法及裝置，以準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。具體技術(shù)方案如下：

一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法，包括：

獲取各類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值，并獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量；

將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重；

針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，計(jì)算所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離；

根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重；

根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重；

判斷已執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)是否為所述執(zhí)行數(shù)量；如果否，返回執(zhí)行所述將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重的步驟。

可選地，所述根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重包括：

將所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)；

求解所述單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集；

針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，采用交叉驗(yàn)證的方法，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率；

將分類準(zhǔn)確率最大的帕累托解確定為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

可選地，所述針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，采用交叉驗(yàn)證的方法，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率包括：

針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，利用該帕累托解確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑；

針對(duì)任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑以及所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類信息，其中，所述分類信息包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別或不屬于同一類別；

根據(jù)所確定的分類信息以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率。

可選地，所述確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重包括：

根據(jù)以下公式，確定當(dāng)?shù)谝挥?xùn)練數(shù)據(jù)為x⁽ⁱ⁾時(shí)，任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重：

其中，所述N為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，所述為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重，所述d_ij|k為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)的歐式距離d_ij|k，所述所述為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(k)(k＝1,...,N)的第一特征權(quán)重，所述表示向量按元素相乘，所述所述y⁽ⁱ⁾為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾所屬的類別集合，所述y^(j)為所述其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)所屬的類別集合。

可選地，所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為：

其中，所述為與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，所述所述f⁽ⁱ⁾為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的當(dāng)前特征權(quán)重，所述為與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)不屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，所述M為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征維度。

可選地，所述單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為：

其中，ε∈[0,tr(b⁽ⁱ⁾)]。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定裝置，包括：

獲取單元，用于獲取各類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值，并獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量；

第一確定單元，用于將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重；

計(jì)算單元，用于針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，計(jì)算所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離；

第二確定單元，用于根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重；

第三確定單元，用于根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重；

判斷單元，用于判斷執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)是否為所述執(zhí)行數(shù)量，如果否，觸發(fā)所述第一確定單元。

可選地，所述第三確定單元包括：

轉(zhuǎn)化子單元，用于將所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)；

求解子單元，用于求解所述單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集；

第一確定子單元，用于針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，采用交叉驗(yàn)證的方法，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率；

第二確定子單元，用于將分類準(zhǔn)確率最大的帕累托解確定為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

可選地，所述第一確定子單元包括：

第一確定子模塊，用于針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，利用該帕累托解確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑；

第二確定子模塊，用于針對(duì)任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑以及所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類信息，其中，所述分類信息包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別或不屬于同一類別；

第三確定子模塊，用于根據(jù)所確定的分類信息以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率。

可選地，所述第二確定單元具體用于：

根據(jù)以下公式，確定當(dāng)?shù)谝挥?xùn)練數(shù)據(jù)為x⁽ⁱ⁾時(shí)，任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重：

其中，所述N為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，所述為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重，所述d_ij|k為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)的歐式距離d_ij|k，所述所述為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(k)(k＝1,...,N)的第一特征權(quán)重，所述表示向量按元素相乘，所述所述y⁽ⁱ⁾為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾所屬的類別集合，所述y^(j)為所述其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)所屬的類別集合。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法及裝置，首先獲取各類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值，并獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量；然后依次執(zhí)行循環(huán)次數(shù)為所述執(zhí)行數(shù)量的下列步驟：將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重；針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并計(jì)算所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離；根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重；根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。與現(xiàn)有技術(shù)相比，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例，可以確定每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重，進(jìn)而能夠準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法中確定當(dāng)前特征權(quán)重方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

為了能夠準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法及裝置。需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法及裝置可以應(yīng)用于服務(wù)器。本實(shí)施例中的公式中所出現(xiàn)的參數(shù)均為各個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)或測(cè)試數(shù)據(jù)在同一特征空間中的特征值。

如圖1所示，本實(shí)施例提供了一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定方法，應(yīng)用于服務(wù)器，該方法包括以下步驟：

S110，獲取各類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值，并獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量。

在本發(fā)明實(shí)施例中，服務(wù)器可以針對(duì)待分析的各類別，獲取每個(gè)類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如，針對(duì)國(guó)家是否為“發(fā)達(dá)國(guó)家”和“不發(fā)達(dá)國(guó)家”兩個(gè)類別，獲取GDP數(shù)據(jù)、國(guó)民收入數(shù)據(jù)、國(guó)土面積數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

然后，服務(wù)器可以將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)映射到同一個(gè)特征空間，以保證每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征維度相同。之后將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重初始化為相同值，例如可以將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重初始化為零向量，零向量的維度為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征維度。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在服務(wù)器獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)之前，用戶可以根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收斂函數(shù)，預(yù)先設(shè)定執(zhí)行數(shù)量，并將預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量保存在服務(wù)器本地。服務(wù)器可以在初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值后，直接在本地獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量。例如，用戶可以將執(zhí)行數(shù)量預(yù)設(shè)為2到5之間的任一整數(shù)，并將預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量保存到服務(wù)器本地。

S120，將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重。

服務(wù)器可以針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重。

S130，針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，計(jì)算所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離。

可以理解，其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以包括第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)所屬的類別中除第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及其他類別中的各訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

具體地，服務(wù)器將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)映射到同一個(gè)特征空間后，可以首先選取一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾，然后，計(jì)算第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的歐式距離d_ij|k。其中，為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(k)(k＝1,...,N)的第一特征權(quán)重，所述表示向量按元素相乘。

例如，假設(shè)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)為x¹，其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)有5個(gè)，為{x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}，則服務(wù)器在將每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù){x¹,x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}映射到同一個(gè)特征空間后，根據(jù)公式分別計(jì)算第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x¹與其他5個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù){x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}的歐式距離d_ij|k。

需要說明的是，服務(wù)器計(jì)算目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離的過程，還可以采用現(xiàn)有的任一種方法，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不進(jìn)行贅述。

S140，根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重。

具體地，可以根據(jù)以下公式，確定當(dāng)?shù)谝挥?xùn)練數(shù)據(jù)為x⁽ⁱ⁾時(shí)，任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重：

其中，所述N為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，所述為所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重，所述d_ij|k為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)的加權(quán)歐式距離d_ij|k，所述所述為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(k)(k＝1,...,N)的第一特征權(quán)重，所述表示向量按元素相乘，所述所述y⁽ⁱ⁾為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾所屬的類別集合，所述y^(j)為所述其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)所屬的類別集合。

例如，假設(shè)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)為x¹，其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)有5個(gè)，為{x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}，則確定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)x²的樣本權(quán)重為：

S150，根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

服務(wù)器可以將確定的其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重和第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重帶入到預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，對(duì)多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，進(jìn)而確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

詳細(xì)地，預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)可以為：

其中，M為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征維度，為與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，f⁽ⁱ⁾為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的當(dāng)前特征權(quán)重，為與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)不屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，1^T表示f⁽ⁱ⁾的各個(gè)元素相加，例如，f⁽¹⁾＝(a b c)^T，則1^Tf⁽¹⁾＝a+b+c。

為了方案布局清晰，后續(xù)對(duì)根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重的過程進(jìn)行詳細(xì)介紹。

S160，判斷執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)是否為所述執(zhí)行數(shù)量，如果是，結(jié)束，如果否，返回S120。

如果循環(huán)次數(shù)只有一次的話，最終確定的每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重的區(qū)別很小，可能無(wú)法避免不重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分類的干擾。因此，為了能夠準(zhǔn)確的確定每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重，進(jìn)而準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可以迭代更新每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重以及當(dāng)前特征權(quán)重。也就是說，在確定出每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重后，服務(wù)器可以判斷已執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)是否為預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量，如果是，結(jié)束，如果否，則返回到S120?？梢岳斫猓祷氐絊120時(shí)，此時(shí)，S120中，針對(duì)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重為上一次循環(huán)確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

應(yīng)用本實(shí)施例，通過根據(jù)選定的第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離以及各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，可以確定其他個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重。并根據(jù)確定樣本權(quán)重以及第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，能夠確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重?？梢源_定每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重，進(jìn)而能夠準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

下面介紹根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重的過程，如圖2所示，該過程可以包括：

S210，將所述多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。

可以理解，為便于計(jì)算，可以對(duì)預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，將其轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)。

例如，服務(wù)器可以根據(jù)主要目標(biāo)法將預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化后的單目標(biāo)函數(shù)為：

其中，ε∈[0,tr(b⁽ⁱ⁾)]，tr(b⁽ⁱ⁾)表示矩陣b(i)的對(duì)角線上元素的和。

S220，求解所述單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集。

在將多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)之后，服務(wù)器可以對(duì)轉(zhuǎn)化后的單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集。

例如，在求解S210中的單目標(biāo)函數(shù)的過程中，可以令ε按一定間隔取值，每一個(gè)確定的ε對(duì)應(yīng)一個(gè)f⁽ⁱ⁾的最優(yōu)解，取遍所有ε即得到本次循環(huán)中該第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)的帕累托解集。例如，ε按間隔0.05取值，則ε的取值有0，0.05，0.1，0.15，0.2……。

可以理解，服務(wù)器求解單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集的過程，可以采用現(xiàn)有的任一種方法，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不進(jìn)行贅述。

S230，針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，采用交叉驗(yàn)證的方法，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率。

具體地，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率的過程可以包括：

首先，針對(duì)所述帕累托解集中的任一解，利用該帕累托解確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑。

具體地，假設(shè)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾對(duì)應(yīng)的帕累托解為其中β＝1,2...P，P為帕累托解集中的帕累托解的個(gè)數(shù)。則第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的分類器半徑的確定過程可以包括：獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的類別為C_i，將滿足預(yù)設(shè)條件的最大第一預(yù)設(shè)閾值確定為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑。其中，預(yù)設(shè)條件為：與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)在下的加權(quán)距離小于第一預(yù)設(shè)閾值的所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，類別不屬于類別C_i的訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量與屬于類別是C_i的訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量之比小于第一預(yù)設(shè)閾值。將第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑記為

需要說明的是，對(duì)于確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑的過程，還可以采用現(xiàn)有技術(shù)中的任一分類器半徑確定方法，被實(shí)施例不再贅述。

然后，針對(duì)任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類信息，其中，分類信息包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別或不屬于同一類別。

具體地，可以根據(jù)以下公式，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(e),e＝1,2,...,N,e≠i針對(duì)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的分類信息：

其中，d_ei為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(e)的歐式距離，為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑，為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的帕累托解。

最后，根據(jù)所確定的分類信息以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率。

具體地，針對(duì)任一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果所確定的分類信息與該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別一致，則表示第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)該訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類正確。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(e)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾屬于同一類別，且訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(e)針對(duì)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的分類信息為1，則該訓(xùn)練數(shù)據(jù)所確定的分類信息與該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別一致，即第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)該訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類正確。

舉例而言，假設(shè)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)為x¹，其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)有5個(gè)，為{x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}，第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)x²,x³屬于類比C₁，訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁴,x⁵,x⁶屬于類比C₂，{x²,x³,x⁴,x⁵,x⁶}針對(duì)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的分類信息分別為：{1,1,1,0,0}，根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別，x⁴的分類信息中是錯(cuò)誤的，{x²,x³,x⁵,x⁶}的分類信息中是正確的，則該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率為4/5＝80％。

S240，將分類準(zhǔn)確率最大的帕累托解確定為所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

服務(wù)器在確定出帕累托解集中的所有帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率后，可以將分類準(zhǔn)確率最大的帕累托解確定為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

作為本實(shí)施例的一種可選方案，在計(jì)算出每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征權(quán)重之后，該方法還可以包括：

首先，獲取測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)。

然后，針對(duì)每個(gè)類別，計(jì)算該類別中各個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)的歐氏距離。

例如假設(shè)有三個(gè)類別，則服務(wù)器計(jì)算測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)與這三個(gè)類別中的每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的歐式距離d_qi。具體地，其中，f⁽ⁱ⁾為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的特征權(quán)重?？梢岳斫猓街械膞^(q)以及x⁽ⁱ⁾為測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾在同一特征空間的特征值。

之后，根據(jù)該類別中各個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歐氏距離，以及該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分類信息，其中，分類信息包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)屬于同一類別或不屬于同一類別。

具體地，針對(duì)該類別中每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)以下公式，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)的分類信息：

其中，r⁽ⁱ⁾是該訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的分類器半徑，d_qi為該訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)的歐氏距離，s⁽ⁱ⁾(x^(q))為該訓(xùn)練數(shù)據(jù)xⁱ針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)的分類信息。

例如，類別C₁中有三個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù){x⁽¹⁾,x⁽²⁾,x⁽³⁾}，訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽¹⁾的分類器半徑為r⁽¹⁾＝0.5，測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽¹⁾的歐式距離為d_q1＝0.4，則有d_q1≤r⁽¹⁾，則訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽¹⁾針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)的分類信息是1。

然后，根據(jù)該類別中各個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)所述測(cè)試數(shù)據(jù)的分類信息，確定測(cè)試數(shù)據(jù)屬于該類別的置信度。

具體地，可以根據(jù)以下公式，確定測(cè)試數(shù)據(jù)屬于該類別的置信度：

其中，為測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)屬于該類別C_l的置信度，|C_l|是該類別C_l中包括的訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的數(shù)量。

例如，類別C₁中有三個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù){x⁽¹⁾,x⁽²⁾,x⁽³⁾}，訓(xùn)練數(shù)據(jù){x⁽¹⁾,x⁽²⁾,x⁽³⁾}針對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)的分類信息分別是s⁽¹⁾(x^(q))＝1，s⁽²⁾(x^(q))＝0，s⁽³⁾(x^(q))＝1，則測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)屬于類別C₁的置信度為

最后，確定測(cè)試數(shù)據(jù)屬于最大置信度對(duì)應(yīng)的類別。

服務(wù)器在計(jì)算出測(cè)試數(shù)據(jù)屬于每個(gè)類別的置信度后，確定測(cè)試數(shù)據(jù)屬于最大置信度對(duì)應(yīng)的類別，即

例如，有三個(gè)類別C₁，C₂，C₃，測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)屬于每個(gè)類別的置信度為則服務(wù)器確定測(cè)試數(shù)據(jù)x^(q)屬于類別C₂，即

如圖3所示，本實(shí)施例提供了一種面向數(shù)據(jù)分類的特征權(quán)重確定裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，該裝置包括：

獲取單元310，用于獲取各類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，初始化每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重為相同值，并獲取預(yù)設(shè)的執(zhí)行數(shù)量；

第一確定單元320，用于將各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重確定為對(duì)應(yīng)各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重；

計(jì)算單元330，用于針對(duì)每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將該訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并計(jì)算第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離；

第二確定單元340，用于根第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重，確定其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重；

第三確定單元350，用于根據(jù)其他各訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本權(quán)重、第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一特征權(quán)重、以及預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，確定第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重；

判斷單元360，用于判斷執(zhí)行的循環(huán)次數(shù)是否為執(zhí)行數(shù)量，如果否，觸發(fā)第一確定單元320，如果是，結(jié)束。

可選地，第三確定單元350包括：

轉(zhuǎn)化子單元(圖3中未示出)，用于將多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)；

求解子單元(圖3中未示出)，用于求解單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的帕累托解集；

第一確定子單元(圖3中未示出)，用于針對(duì)帕累托解集中的任一解，采用交叉驗(yàn)證的方法，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率；

第二確定子單元(圖3中未示出)，用于將分類準(zhǔn)確率最大的帕累托解確定為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的當(dāng)前特征權(quán)重。

可選地，第一確定子單元(圖3中未示出)包括：

第一確定子模塊(圖3中未示出)，用于針對(duì)帕累托解集中的任一解，利用該帕累托解確定所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑；

第二確定子模塊(圖3中未示出)，用于針對(duì)任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器半徑以及所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)與該訓(xùn)練數(shù)據(jù)的歐式距離，確定該訓(xùn)練數(shù)據(jù)針對(duì)第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類信息，其中，分類信息包括該訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別或不屬于同一類別；

第三確定子模塊(圖3中未示出)，用于根據(jù)所確定的分類信息以及每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所屬類別，確定該帕累托解對(duì)應(yīng)的分類準(zhǔn)確率。

可選地，第二確定單元340具體用于：

根據(jù)以下公式，確定當(dāng)?shù)谝挥?xùn)練數(shù)據(jù)為x⁽ⁱ⁾時(shí)，任一其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重：

其中，N為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)(j＝1,...,N,j≠i)的樣本權(quán)重，d_ij|k為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾與訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)的歐式距離d_ij|k，為訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(k)(k＝1,...,N)的第一特征權(quán)重，表示向量按元素相乘，y⁽ⁱ⁾為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾所屬的類別集合，y^(j)為其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)x^(j)所屬的類別集合。

具體地，預(yù)先構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)可以為：

其中，為與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，f⁽ⁱ⁾為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)x⁽ⁱ⁾的當(dāng)前特征權(quán)重，為與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)不屬于同一類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)的加權(quán)距離和，M為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征維度。

具體地，轉(zhuǎn)化后的單目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為：

其中，ε∈[0,tr(b⁽ⁱ⁾)]。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。