本發(fā)明涉及云服務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字云服務(wù)平臺。

背景技術(shù)：

云計算(Cloud Computing)是近兩年來發(fā)展迅速的一個領(lǐng)域，其提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。關(guān)于公共云領(lǐng)域，存在很多基于云平臺的應(yīng)用產(chǎn)品，比如專注于存儲的網(wǎng)盤產(chǎn)品，專注于聊天及其他應(yīng)用的QPlus產(chǎn)品，但目前的應(yīng)用產(chǎn)品均為書簽類應(yīng)用，這些書簽類應(yīng)用簡單的將調(diào)用重定向至其他第三方網(wǎng)站產(chǎn)品中，由第三方網(wǎng)站產(chǎn)品對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理，并向用戶提供服務(wù)?，F(xiàn)有的云平臺應(yīng)用產(chǎn)品至少存在如下缺陷：由于基于現(xiàn)有云平臺開發(fā)出的應(yīng)用產(chǎn)品均為書簽類應(yīng)用，需要借助于第三方網(wǎng)站產(chǎn)品存儲和管理用戶數(shù)據(jù)，存在用戶信息泄露的隱患，信息安全性較低；并且，應(yīng)用開發(fā)者需要自行架設(shè)服務(wù)器用于開發(fā)并運(yùn)行應(yīng)用產(chǎn)品，提高了開發(fā)成本。尤其對于智能社區(qū)等智能產(chǎn)品的應(yīng)用，通過云服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)更輕松的自由化管理是一個急需解決的問題。

中國專利(CN 102523304B)公開了一種應(yīng)用云平臺，其特征在于，所述應(yīng)用云平臺包括用戶數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器，所述應(yīng)用服務(wù)器，負(fù)載由開發(fā)者提交并通過應(yīng)用云平臺審核的應(yīng)用，將該應(yīng)用和該應(yīng)用為用戶生成的用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲在用戶數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器中；以及，根據(jù)用戶的訪問請求，調(diào)用相關(guān)應(yīng)用，并利用針對該用戶的用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)在應(yīng)用服務(wù)器上運(yùn)行該應(yīng)用；其中，所述應(yīng)用云平臺還包括開發(fā)服務(wù)器和開發(fā)數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器，所述開發(fā)服務(wù)器，向開發(fā)者下發(fā)應(yīng)用開發(fā)工具，接收開發(fā)者利用所述應(yīng)用開發(fā)工具開發(fā)并提交的應(yīng)用，將應(yīng)用和該應(yīng)用為測試用戶生成的測試用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲在開發(fā)數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器中，并利用測試用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)行該應(yīng)用；以及，對成功運(yùn)行并由開發(fā)者提交審核的應(yīng)用，根據(jù)審核策略對該應(yīng)用進(jìn)行審核，當(dāng)審核通過時，將該應(yīng)用發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器。該專利雖然能夠在云平臺中支持運(yùn)用的運(yùn)行，但是對終端進(jìn)行存儲和管理的運(yùn)行的數(shù)據(jù)量巨大，傳輸緩慢，不能夠滿足用戶對于應(yīng)用的快速更新的要求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)之不足，本發(fā)明提供一種數(shù)字云服務(wù)平臺，其特征在于，所述數(shù)字云服務(wù)平臺包括云服務(wù)器、至少一個采集裝置和至少一個智能終端，

所述采集裝置識別采集區(qū)域內(nèi)的待管理對象的身份屬性，將采集的所述待管理對象的數(shù)據(jù)信息記錄為具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)記的特征數(shù)據(jù)，

所述云服務(wù)器接收并以無序的方式存儲由所述采集裝置記錄并發(fā)送的待管理對象的所述特征數(shù)據(jù)，并且基于所述特征數(shù)據(jù)以自適應(yīng)方式和/或競爭方式關(guān)聯(lián)待管理對象之間的物理關(guān)系，

所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)以及待管理對象的物理屬性判斷所述待管理對象的異常行動狀態(tài)，并且向與具有異常行動狀態(tài)的待管理對象關(guān)聯(lián)的智能終端發(fā)送警報；其中，

所述云服務(wù)器基于所述智能終端的以自然語言描述的請求信息，檢索所述采集裝置采集的與所述請求信息相關(guān)的第一特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端，

所述智能終端基于接收的所述第一特征數(shù)據(jù)反饋需求的第二特征數(shù)據(jù)，

所述云服務(wù)器分析第二特征數(shù)據(jù)并確定與其相關(guān)的至少一個待管理對象，并且

所述云服務(wù)器將所述采集裝置實(shí)時采集的至少一個待管理對象的第三特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比較，選擇與所述第二特征數(shù)據(jù)的相關(guān)度較高的至少一個待管理對象的行動狀態(tài)及其第三特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于采集裝置采集的具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)志的第一特征數(shù)據(jù)計算和判斷待管理對象的行為狀態(tài)和行動趨勢，并且分析所述待管理對象的行動軌跡和行動趨勢與其物理屬性和/身份屬性具有的行動特征的行動匹配參數(shù)，在所述行動匹配參數(shù)低于預(yù)設(shè)行動匹配閾值的情況下判斷所述待管理對象的異常行動狀態(tài)。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述第三特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)的時間信息和/或空間信息的交集選擇至少一個待管理對象，并且

所述云服務(wù)器基于與所述待管理對象關(guān)聯(lián)的智能終端提供的時間信息和/或空間信息將所述待管理對象以圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于采集裝置或所述智能終端監(jiān)測的待管理對象的行為狀態(tài)數(shù)據(jù)和/或行動趨勢數(shù)據(jù)驗(yàn)證待管理對象的身份屬性和行為權(quán)限，并且根據(jù)所述待管理對象的身份屬性和行為權(quán)限向其持有的所述智能終端推送與所述待管理對象的行為趨勢數(shù)據(jù)相關(guān)的特征數(shù)據(jù)。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于待管理對象的以自然語言描述的空間信息以自適應(yīng)方式和/或競爭方式將所述待管理對象實(shí)例化至所述模型化單元預(yù)先建立的三維樓宇模型中以實(shí)現(xiàn)待管理對象與所述三維樓宇模型的位置匹配。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，在第一待管理對象與第二待管理對象產(chǎn)生空間與時間交集的情況下，所述云服務(wù)器基于所述第一待管理對象和/或所述第二待管理對象所持有的智能終端在所述空間與時間交集內(nèi)提供的信息，按照與時間相關(guān)的方式記錄信息并基于所述第一待管理對象與所述第二待管理對象的屬性判定與信息相關(guān)的第三待管理對象，所述云服務(wù)器標(biāo)識所述第三待管理對象和與所述第三待管理對象相關(guān)的信息。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器根據(jù)以自然語言描述的空間信息中所包含的特征數(shù)據(jù)并結(jié)合對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象的至少一個屬性特征而生成符合智能終端查詢條件的待推送信息并將其推送至對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象所持有的智能終端，

所述云服務(wù)器對所述智能終端反饋的信息設(shè)置所述待管理對象的標(biāo)識并存儲在所述信息存儲單元中。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和/或待管理對象的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，并且將所述圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和/或待管理對象的狀態(tài)數(shù)據(jù)以圖形、色彩和/或文字的方式標(biāo)記在所述三維樓宇中且推送至對應(yīng)的所述智能終端。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的與待管理對象的時間信息和空間信息具有交集的特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述待管理對象的行為趨勢或狀態(tài)趨勢的概率，并且基于所述概率和所述智能終端的請求信息向所述對應(yīng)的智能終端推送待管理對象需要的特征數(shù)據(jù)，所述智能終端標(biāo)記所述待管理對象選擇的特征數(shù)據(jù)并反饋至所述云服務(wù)器。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器包括模型化單元和信息存儲單元，其中，所述模型化單元用于基于社區(qū)樓宇空間信息建立三維樓宇模型，并將三維樓宇模型的空間信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲，將與所述信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄對應(yīng)的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進(jìn)行存儲。

本發(fā)明的有益技術(shù)效果：

本發(fā)明的數(shù)字云服務(wù)平臺通過采集裝置和云服務(wù)器的配合合作，基于待管理對象的物理屬性數(shù)據(jù)和/或身份屬性數(shù)據(jù)對采集區(qū)域內(nèi)的待管理對象進(jìn)行識別和數(shù)據(jù)分析，能夠迅速識別異常的情況并發(fā)出警報。本發(fā)明不需要用戶預(yù)先設(shè)定多種數(shù)據(jù)來限定異常行為狀態(tài)，用戶既能減少設(shè)置程序又能接收準(zhǔn)確信息。

本發(fā)明在數(shù)字云服務(wù)器通過競爭法相互檢查驗(yàn)證確定待管理對象在三維樓宇模型中的位置，而不需要將數(shù)據(jù)有序排列后集中存儲于中央管理系統(tǒng)中，減少了數(shù)據(jù)庫的建立。另一方面，本發(fā)明在查看待管理對象狀態(tài)時，僅需輸入與待查看對象有關(guān)的自然語言描述即可調(diào)取與待查看對象有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄，使用方便且符合日常生活習(xí)慣。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的數(shù)字云服務(wù)平臺的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖進(jìn)行詳細(xì)說明。

本發(fā)明提供一種數(shù)字云服務(wù)平臺，其特征在于，所述數(shù)字云服務(wù)平臺包括云服務(wù)器、至少一個采集裝置和至少一個智能終端。所述采集裝置將識別采集區(qū)域內(nèi)的待管理對象的數(shù)據(jù)信息采集并記錄為具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)記的特征數(shù)據(jù)。所述云服務(wù)器接收并以無序的方式存儲由所述采集裝置記錄并發(fā)送的待管理對象的所述特征數(shù)據(jù)，并且基于所述特征數(shù)據(jù)以自適應(yīng)方式和/或競爭方式關(guān)聯(lián)待管理對象之間的物理關(guān)系。所述云服務(wù)器基于所述采集裝置采集的特征數(shù)據(jù)以及待管理對象的物理屬性判斷所述待管理對象的異常行動狀態(tài)，并且向與具有異常行動狀態(tài)的待管理對象關(guān)聯(lián)的智能終端發(fā)送警報。所述云服務(wù)器基于所述智能終端的以自然語言描述的請求信息，檢索所述采集裝置采集的與所述請求信息相關(guān)的第一特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端。所述智能終端基于接收的所述第一特征數(shù)據(jù)反饋需求的第二特征數(shù)據(jù)。所述云服務(wù)器分析第二特征數(shù)據(jù)并確定與其相關(guān)的至少一個待管理對象，并且所述云服務(wù)器將所述采集裝置實(shí)時采集的至少一個待管理對象的第三特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比較，選擇與所述第二特征數(shù)據(jù)的相關(guān)度較高的至少一個待管理對象的行動狀態(tài)及其第三特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端。

實(shí)施例1

本發(fā)明提供一種數(shù)字云服務(wù)平臺，如圖1所示，所述數(shù)字云服務(wù)平臺包括云服務(wù)器10、至少一個采集裝置20和至少一個智能終端30。云服務(wù)器10、采集裝置20和智能終端30以無線的方式連接。例如，通過無線信號wifi、iBecon、Zigbee、Enocen等進(jìn)行無線連接。

采集裝置20至少包括攝像裝置和傳感裝置。傳感裝置至少包括溫度傳感器、光線傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器、紅外傳感器和紫外傳感器。這些采集裝置分別具有以自然語言描述的名稱。在采集數(shù)據(jù)時，采集裝置20可以將數(shù)據(jù)與相應(yīng)采集裝置20的以自然語言描述的名稱關(guān)聯(lián)起來。所采集的這些數(shù)據(jù)能夠獨(dú)立存儲于云端或存儲在采集裝置20之內(nèi)。所采集的這些數(shù)據(jù)在存儲于云服務(wù)器10時，可以分別關(guān)聯(lián)至采集裝置20的以自然語言描述的名稱。用戶或其他數(shù)據(jù)服務(wù)器可以基于時間和采集裝置20的名稱這兩項(xiàng)檢索條件來準(zhǔn)確地檢索得到所需數(shù)據(jù)。本發(fā)明的行動趨勢是指行動發(fā)展的動向，也指行動變化的總的方向。因此，采集裝置20采集的特征數(shù)據(jù)具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)記。

優(yōu)選的，采集裝置20識別采集區(qū)域內(nèi)的待管理對象的身份屬性，將采集的所述待管理對象的數(shù)據(jù)信息記錄為具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)記的特征數(shù)據(jù)。具體地，當(dāng)待管理對象處于采集裝置20的采集區(qū)域時，采集裝置20采集待管理對象的數(shù)據(jù)信息，并且對待管理對象的身份屬性進(jìn)行識別。采集裝置20對采集區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的待管理對象采集的數(shù)據(jù)信息包括外觀圖像、生理特征信息、溫度信息、位置信息、時間信息和能識別的條碼數(shù)據(jù)信息。采集裝置20將才記得數(shù)據(jù)信息添加以自然語言描述的地理位置標(biāo)記，然后上傳至云服務(wù)器10。

本發(fā)明的待管理對象包括人、機(jī)器人、動物、物體、店鋪和服務(wù)機(jī)構(gòu)。物體包括靜止的物體和移動的物體。

云服務(wù)器10接收并以無序的方式存儲由所述采集裝置20記錄并發(fā)送的以自然語言描述的待管理對象的特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明的云服務(wù)器10不需要數(shù)據(jù)管理模塊來對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。本發(fā)明的云服務(wù)器10存儲的數(shù)據(jù)以無序的方式存儲在信息存儲單元，在智能終端30發(fā)出需求信息后選擇與需求信息相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端30。本發(fā)明的數(shù)據(jù)存儲方式能夠減少數(shù)據(jù)處理程序，從而提高云服務(wù)器10的存儲效率。

云服務(wù)器10基于特征數(shù)據(jù)以自適應(yīng)方式和/或競爭方式關(guān)聯(lián)待管理對象之間的物理關(guān)系。

例如，云服務(wù)器10根據(jù)第一待管理對象的特征數(shù)據(jù)確定第一待管理對象的的地理位置為A，并且將第一待管理對象與地理位置A關(guān)聯(lián)。云服務(wù)器10根據(jù)第二待管理對象的特征數(shù)據(jù)確定第二待管理對象的地理位置也為A。則云服務(wù)器10重新對第一待管理對象和第二待管理對象的特征數(shù)據(jù)重新進(jìn)行確認(rèn)，確認(rèn)第一待管理對象的地理位置為AA，則將第一待管理對象與地理位置A解除關(guān)聯(lián)，將將第二待管理對象與地理位置A關(guān)聯(lián)。本發(fā)明對待處理對象的關(guān)聯(lián)方法能夠減少數(shù)據(jù)處理的步驟，在待管理對象出現(xiàn)競爭關(guān)系的情況下糾正數(shù)據(jù)，不需要預(yù)先處理大量數(shù)據(jù)，保證了云服務(wù)器10的數(shù)據(jù)流能夠快速存儲和提取。

優(yōu)選的，所述云服務(wù)器10基于所述采集裝置20采集的特征數(shù)據(jù)以及待管理對象的物理屬性判斷所述待管理對象的異常行動狀態(tài)，并且向與具有異常行動狀態(tài)的待管理對象關(guān)聯(lián)的智能終端30發(fā)送警報。

云服務(wù)器10預(yù)存儲待管理對象的物理屬性及其身份屬性。本發(fā)明的異常行為狀態(tài)是指，云服務(wù)根據(jù)存儲的與待管理對象的相關(guān)數(shù)據(jù)判斷所述待管理對象的行為和行動趨勢不符合待管理對象的物理屬性和/或身份屬性的行為狀態(tài)。例如，云服務(wù)器10根據(jù)采集裝置20采集的圖形和服裝上的編號識別人員為修理人員，云服務(wù)器10檢索與修理人員相關(guān)的數(shù)據(jù)，確定修理人員的任務(wù)地點(diǎn)是在3號住宅。但是采集裝置20采集的數(shù)據(jù)顯示，該修理人員出現(xiàn)在5號住宅門口，并且準(zhǔn)備打開5號住宅的房門。修理人員的行為與云服務(wù)器10檢索的相關(guān)數(shù)據(jù)不符合，因此修理人員的行為狀態(tài)為異常行為狀態(tài)。

例如，云服務(wù)器10對采集裝置20發(fā)送的特征數(shù)據(jù)來識別待管理對象屬于人、機(jī)器人、動物還是物體。云服務(wù)器10綜合圖像信息、溫度信息和行動軌跡識別待管理對象為一只行動的貓，屬于動物。云服務(wù)器10基于存儲的數(shù)據(jù)判斷采集裝置20所在的建筑物內(nèi)禁止飼養(yǎng)動物。因此，云服務(wù)器10判斷貓屬于異常行為狀態(tài)的待管理對象。云服務(wù)器10向與處理具有異常行動的動物關(guān)聯(lián)的物業(yè)人員的智能終端30發(fā)送警報。云服務(wù)器10以自然語言描述的方式向物業(yè)人員的智能終端30發(fā)送異常的待管理對象為貓及其位置信息和時間信息。

優(yōu)選的，所述云服務(wù)器10基于所述智能終端30的以自然語言描述的請求信息，檢索所述采集裝置20采集的與所述請求信息相關(guān)的第一特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端30。所述智能終端30基于接收的所述第一特征數(shù)據(jù)反饋需求的第二特征數(shù)據(jù)。所述云服務(wù)器10分析第二特征數(shù)據(jù)并確定與其相關(guān)的至少一個待管理對象，并且所述云服務(wù)器10將所述采集裝置20實(shí)時采集的至少一個待管理對象的第三特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比較，選擇與所述第二特征數(shù)據(jù)的相關(guān)度較高的至少一個待管理對象的行動狀態(tài)及其第三特征數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述智能終端30。

例如，用戶通過其持有的智能終端30向云服務(wù)器10發(fā)送以自然語言描述的請求信息。請求信息可以是“寵物貓修理毛發(fā)”。云服務(wù)器10基于請求信息檢索與其相關(guān)的第一特征數(shù)據(jù)。第一特征數(shù)據(jù)是有采集裝置20采集并發(fā)送至云服務(wù)器10的。第一特征信息可以是“寵物店、寵物醫(yī)院、理發(fā)店、寵物用品超市”等信息。用戶針對智能終端30接收的第一特征數(shù)據(jù)，反饋需要的第二特征數(shù)據(jù)。第二特征數(shù)據(jù)可以是“寵物店、剪毛發(fā)”。云服務(wù)器10對寵物店和寵物醫(yī)院進(jìn)行分析，確定用戶需求的待管理對象為寵物店。云服務(wù)器10基于智能終端30的位置信息將附近范圍內(nèi)的采集裝置20采集的至少一個寵物店的第三特征數(shù)據(jù)檢索出來。第三特征數(shù)據(jù)可以是“寵物店的忙碌程度、寵物店的服務(wù)項(xiàng)目、寵物店的評價、接受寵物店服務(wù)的其它用戶、寵物店的實(shí)時忙碌狀態(tài)曲線”。云服務(wù)器10將第三特征數(shù)據(jù)與第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比較，選擇提供修理毛發(fā)的至少一個寵物店并向智能終端30發(fā)送該寵物店的第三特征數(shù)據(jù)。第三特征數(shù)據(jù)還可以是“寵物店的服務(wù)時間、服務(wù)技師、服務(wù)評價、服務(wù)人數(shù)”等特征數(shù)據(jù)。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10基于采集裝置20采集的具有以自然語言描述的位置信息標(biāo)志的第一特征數(shù)據(jù)計算和判斷待管理對象的行為狀態(tài)和行動趨勢，并且分析所述待管理對象的行動軌跡和行動趨勢與其物理屬性和/身份屬性具有的行動特征的行動匹配參數(shù)，在所述行動匹配參數(shù)低于預(yù)設(shè)行動匹配閾值的情況下判斷所述待管理對象的異常行動狀態(tài)。

例如，用戶通過智能終端30向云服務(wù)器10發(fā)送請求，請求信息為一個以自然語言描述的地理位置“A棟3層8號門口區(qū)域”。云服務(wù)器10選擇與地理位置相關(guān)的采集裝置20實(shí)時采集的第一特征數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端30。第一特征數(shù)據(jù)具有采集裝置20的以自然語言描述的地理位置標(biāo)記。云服務(wù)器10根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)對A棟3層8號門口區(qū)域進(jìn)行識別，發(fā)現(xiàn)A棟3層8號門口區(qū)域出現(xiàn)巨型犬。云服務(wù)器10將巨型犬的移動數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、大小等第一特征數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端30。云服務(wù)器10依據(jù)第一特征數(shù)據(jù)判斷巨型犬的行為狀態(tài)和行動趨勢。行為狀態(tài)包括站立、臥倒、移動等。行動趨勢包括反復(fù)移動、離開、停留等趨勢。云服務(wù)器10基于A棟3層8號的用戶存儲的身份屬性數(shù)據(jù)判斷用戶及其附近的住戶沒有飼養(yǎng)寵物。巨型犬的行動特征數(shù)據(jù)與A棟3層8號用戶數(shù)據(jù)的行動匹配參數(shù)為零。此行動匹配參數(shù)低于預(yù)設(shè)的行動匹配閾值。云服務(wù)器10確定巨型犬是異常行為狀態(tài)的待管理對象。因此云服務(wù)器10向相關(guān)的智能終端30發(fā)送警報信息。相關(guān)的智能終端30包括負(fù)責(zé)安全的物業(yè)的智能終端30和發(fā)送請求信息的智能終端30。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10基于所述第三特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)的時間信息和/或空間信息的交集選擇至少一個待管理對象。并且所述云服務(wù)器10基于與所述待管理對象關(guān)聯(lián)的智能終端30提供的時間信息和/或空間信息將所述待管理對象以圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。

例如，第三特征數(shù)據(jù)與第二特征數(shù)據(jù)具有時間信息和/或空間信息的交集，則云服務(wù)器10選擇交集的時間信息和/或空間信息所屬的待管理對象。交集的時間信息和/或空間信息越多，選擇的待管理對象就越多。云服務(wù)器10將選擇的待管理對象以圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。用戶通過智能終端30查看待管理對象的位置和狀態(tài)，便于對第三特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10基于所述采集裝置20采集的以自然語言描述的特征數(shù)據(jù)分析確定待管理對象的身份屬性、行為狀態(tài)和/或行動趨勢，并且基于所述待管理對象持有的智能終端30提供的時間信息和/或空間信息將所述待管理對象以圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。

例如，用戶通過智能終端30檢索公益服務(wù)機(jī)構(gòu)。云服務(wù)器10基于采集裝置20采集的特征數(shù)據(jù)分析并存儲至少一個公益服務(wù)機(jī)構(gòu)的特征數(shù)據(jù)。云服務(wù)器10基于智能終端30的請求，確定檢索的待管理對象為身份屬性為公益服務(wù)機(jī)構(gòu)。云服務(wù)器10根據(jù)采集裝置20采集的特征數(shù)據(jù)確定公益服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)和服務(wù)趨勢。云服務(wù)器10基于公益服務(wù)機(jī)構(gòu)持有的智能終端30的提供的時間信息和/或空間信息將至少一個公益服務(wù)機(jī)構(gòu)以圖形和/或色彩的方式標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。優(yōu)選的，云服務(wù)器10以圖形和/或色彩的方式將公益服務(wù)機(jī)構(gòu)的位置、服務(wù)狀態(tài)和服務(wù)趨勢標(biāo)記在由數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的社區(qū)三維樓宇模型中。用戶通過智能終端30的屏幕清晰的確定至少一個公益服務(wù)機(jī)構(gòu)的位置、服務(wù)狀態(tài)和服務(wù)趨勢，并能明顯比較其公益服務(wù)機(jī)構(gòu)的位置、服務(wù)狀態(tài)和服務(wù)趨勢的差別。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10基于采集裝置20或所述智能終端30監(jiān)測的待管理對象的行為狀態(tài)數(shù)據(jù)和/或行動趨勢數(shù)據(jù)驗(yàn)證待管理對象的身份屬性和行為權(quán)限，并且根據(jù)所述待管理對象的身份屬性和行為權(quán)限向其持有的所述智能終端30推送與所述待管理對象的行為趨勢數(shù)據(jù)相關(guān)的特征數(shù)據(jù)。

例如，云服務(wù)器10基于A棟3層8號門口區(qū)域的采集裝置20采集的特征數(shù)據(jù)如溫度數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、形體特征判斷，待管理對象為一個人，行為狀態(tài)為在采集區(qū)域內(nèi)停留。采集裝置20采集的人的肖像與物業(yè)人員的肖像一致，服裝具有物業(yè)人員的編碼，則云服務(wù)器10判斷該待管理對象為物業(yè)人員。云服務(wù)器10檢索該物業(yè)人員的服務(wù)，確定其具有進(jìn)入限定區(qū)域的權(quán)限。云服務(wù)器10根據(jù)物業(yè)人員的身份屬性和行為權(quán)限向其持有的所述智能終端30推送與行為趨勢數(shù)據(jù)相關(guān)的特征數(shù)據(jù)。特征數(shù)據(jù)可以是“安全驗(yàn)證密碼”。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10基于待管理對象的以自然語言描述的空間信息以自適應(yīng)方式和/或競爭方式將所述待管理對象實(shí)例化至所述模型化單元預(yù)先建立的三維樓宇模型中以實(shí)現(xiàn)待管理對象與所述三維樓宇模型的位置匹配。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，在所述第一待管理對象與所述第二待管理對象產(chǎn)生空間與時間交集的情況下，所述云服務(wù)器10基于所述第一待管理對象和/或所述第二待管理對象所持有的智能終端30在所述空間與時間交集內(nèi)提供的信息，按照與時間相關(guān)的方式記錄信息并基于所述第一待管理對象與所述第二待管理對象的屬性判定與信息相關(guān)的第三待管理對象，所述云服務(wù)器10標(biāo)識所述第三待管理對象和與所述第三待管理對象相關(guān)的信息。

例如，第一用戶和第二用戶接受過同一服務(wù)機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)，具有空間的交集。云服務(wù)器10根據(jù)第一用戶的屬性、第二用戶的屬性按照與時間相關(guān)的方式記錄信息，即記錄服務(wù)時間。云服務(wù)器10判斷為第一用戶和第二用戶服務(wù)的機(jī)構(gòu)為第三待管理對象。云服務(wù)器10將服務(wù)機(jī)構(gòu)以及與服務(wù)機(jī)構(gòu)的相關(guān)信息以圖形和/顏色的形式顯示在三維樓宇結(jié)構(gòu)中。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述云服務(wù)器10根據(jù)以自然語言描述的空間信息中所包含的特征數(shù)據(jù)并結(jié)合對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象的至少一個屬性特征而生成符合智能終端30查詢條件的待推送信息并將其推送至對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象所持有的智能終端30。

例如，用戶通過智能終端30發(fā)送以自然語言描述的空間信息中所包含有特征數(shù)據(jù)的查詢條件信息。用戶查詢某個品牌的服裝店鋪。云服務(wù)器10根據(jù)用戶的屬性特征例如“年齡為20至25歲的女士”生成至少一個與品牌相關(guān)或相近的潮流風(fēng)格的女士服裝店鋪。云服務(wù)器10將生成的女士服裝店鋪及其相關(guān)信息發(fā)送至智能終端30。相關(guān)信息可以是服務(wù)態(tài)度、顧客評價參數(shù)、地址、營業(yè)時間等。

所述云服務(wù)器10對所述智能終端30反饋的特征數(shù)據(jù)設(shè)置所述待管理對象的標(biāo)識并存儲在所述信息存儲單元中。

在用戶通過智能終端30對接收的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋后，智能終端30將用戶選擇的特征數(shù)據(jù)標(biāo)記有其專屬的標(biāo)識并發(fā)送至云服務(wù)器10。在用戶再次進(jìn)行相關(guān)檢索時，云服務(wù)器10有限選擇具有用戶專屬標(biāo)識的信息發(fā)送至智能終端30。

優(yōu)選的，所述云服務(wù)器10基于所述采集裝置20采集的圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和/或待管理對象的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，并且將所述圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和/或待管理對象的狀態(tài)數(shù)據(jù)以圖形、色彩和/或文字的方式標(biāo)記在所述三維樓宇中且推送至對應(yīng)的所述智能終端30。

優(yōu)選的，所述云服務(wù)器10基于所述采集裝置20采集的與待管理對象的時間信息和空間信息具有交集的特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述待管理對象的行為趨勢或狀態(tài)趨勢的概率，并且基于所述概率和所述智能終端30的請求信息向所述對應(yīng)的智能終端30推送待管理對象需要的特征數(shù)據(jù)，所述智能終端30標(biāo)記所述待管理對象選擇的特征數(shù)據(jù)并反饋至所述云服務(wù)器10。

例如，用戶通過智能終端30發(fā)出查詢理發(fā)店的請求。云服務(wù)器10根據(jù)用戶的地理位置信息、采集裝置20采集的理發(fā)店的地理位置信息選擇與用戶的距離較近的至少一個理發(fā)店，并且根據(jù)用戶接受過的理發(fā)店的服務(wù)并給出的服務(wù)評價判斷用戶可能選擇的理發(fā)店的選擇概率。云服務(wù)器10根據(jù)選擇概率將選擇概率較高的至少一個理發(fā)店作為特征數(shù)據(jù)推送至用戶的智能終端30。在用戶通過智能終端30對至少一個理發(fā)店做出選擇后，智能終端30對用戶選擇的理發(fā)店標(biāo)識其專屬標(biāo)記并發(fā)送至云服務(wù)器10。云服務(wù)器10針對反饋的理發(fā)店發(fā)送更多的與該理發(fā)店相關(guān)的信息。

實(shí)施例2

本實(shí)施例是對實(shí)施例1的進(jìn)一步改進(jìn)，重復(fù)的內(nèi)容不再贅述。

一種數(shù)字云服務(wù)平臺，包括模型化單元、信息存儲單元。模型化單元用于基于樓宇空間信息將數(shù)據(jù)模型實(shí)例化為三維樓宇模型。管理服務(wù)器用于對信息設(shè)置標(biāo)識。信息存儲單元用于存儲三維樓宇模型和其它待管理對象的信息。優(yōu)選的，信息存儲單元還用于存儲智能終端采集的待管理對象信息以及采集時間。

優(yōu)選的，所述管理服務(wù)器將所述模型化單元基于樓宇空間信息建立三維樓宇模型后形成的空間信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲，將與所述信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄對應(yīng)的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進(jìn)行存儲?；蛘撸瞿Ｐ突瘑卧獙⒒跇怯羁臻g信息建立三維樓宇模型后形成的空間信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄直接發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲，將與所述信息標(biāo)記和/或數(shù)據(jù)記錄對應(yīng)的三維圖形模型通過管理服務(wù)器發(fā)送至智能終端進(jìn)行存儲。

優(yōu)選的，智能終端與所述數(shù)字云服務(wù)平臺通過有線和/或無線的方式連接。智能終端用于采集待管理對象的信息，并將采集信息連同采集時間發(fā)送至數(shù)字云服務(wù)平臺進(jìn)行存儲。智能終端還用于以直觀方式顯示待管理對象的運(yùn)行狀況。優(yōu)選地，智能終端為手機(jī)、電腦等智能設(shè)備。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述模型化單元將數(shù)據(jù)模型實(shí)例化為三維樓宇模型的方式包括：

S1：從多個預(yù)設(shè)的三維樓宇模型選取與待管理對象相關(guān)的建筑物并向所選取的三維樓宇模型賦以自然語言描述的名稱。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，預(yù)設(shè)的三維樓宇模型是通過如下方式建立的：由模型化單元通過加載電子地圖或某個地域的建筑物的CAD圖作為底圖，基于該底圖建立與地域建筑物對應(yīng)的二維地圖。再由模型化單元基于樓宇空間信息，在二維地圖上完成樓宇三維模型的建立，并向三維樓宇模型賦以自然語言描述描述的名稱。自然語言即是脫離經(jīng)度緯度和海拔等專業(yè)描述的日常描述語言。例如，自然語言對A房間的定位描述為某街道某小區(qū)某樓號某層的某個房間。例如，對三維樓宇模型賦以A區(qū)2棟、XX大廈、XX廣場等符合社區(qū)居民日常使用習(xí)慣的名稱。

優(yōu)選的，模型化單元建立的二維地圖僅在幾何形態(tài)上對應(yīng)于樓宇所在地域范圍內(nèi)的二維地理狀態(tài)。優(yōu)選地，二維地圖與樓宇所在的地域的實(shí)際地理分布狀態(tài)成比例對應(yīng)。優(yōu)選地，樓宇空間信息是通過智能終端上傳至數(shù)字云服務(wù)平臺的。樓宇空間信息包括樓層數(shù)目、每層樓的房間數(shù)目以及樓宇位置等信息。模型化單元基于樓宇位置信息，將樓宇以與二維地圖相同比例尺的模式實(shí)例化至二維地圖的對應(yīng)位置，實(shí)現(xiàn)三維模型的建立。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明構(gòu)建的三維樓宇模型，包括三維樓宇外觀和三維樓宇內(nèi)部格局。所述三維樓宇內(nèi)部格局包括房間、樓道、應(yīng)急通道等建筑格局。所述三維樓宇模型包括數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)信息和三維圖形模型。所述三維圖形模型提供俯視視角、透視視角、360度全方位視角查看樓宇樓層的位置信息。數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)信息包括樓宇位置，樓宇層數(shù)以及各樓宇每層對應(yīng)的房間數(shù)等信息。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端在其本地存儲多個尤其是所有三維模型的圖像信息。當(dāng)智能終端進(jìn)行樓宇空間信息查詢時，數(shù)字云服務(wù)平臺響應(yīng)于對樓宇信息的查詢，由管理服務(wù)器推送該三維樓宇模型對應(yīng)的模型數(shù)據(jù)信息(如一段代碼)至智能終端。智能終端基于模型數(shù)據(jù)信息來查詢確定相應(yīng)的三維樓宇模型并從本地存儲的三維模型庫中調(diào)取相應(yīng)的三維樓宇模型，而后將其顯示在智能終端的顯示器上。由此避免了從數(shù)字云服務(wù)平臺下載巨量的圖像信息，也加速了智能終端在本地的顯示。

S2：采用自適應(yīng)法來生成第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系并且憑借自然語言描述來記錄所述第一物理關(guān)系。

本發(fā)明的待管理對象可以是一戶居民、一臺自動售貨機(jī)或一個管道井，也可以是一個電梯或一個垃圾箱。建筑物可以是醫(yī)院、學(xué)校、工廠、居民樓或百貨商場。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端基于操作人員輸入的針對待管理對象的自然語言描述，以自適應(yīng)方式將待管理對象以圖形方式嵌入到三維樓宇模型的對應(yīng)位置。此時，智能終端可基于自然語言的描述，在其讀取的地圖中根據(jù)“XX醫(yī)院2509室”的檢索條件，先利用自然語言描述搜索確定XX醫(yī)院的圖形位置，而后根據(jù)自然語言描述“2509室”，將其插入到三維圖像中的25層位置處。如此便生成了第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系。管理服務(wù)器接收通過自然語言描述來記錄所述第一物理關(guān)系并將所述第一物理關(guān)系并發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲。例如，第一物理關(guān)系描述為健身器材位于健身房的101號房間、公用電話位于每棟小區(qū)的大廳、居民A位于A區(qū)二棟2509等符合社區(qū)居民日常使用習(xí)慣的描述。待管理對象為智能社區(qū)或智能建筑內(nèi)待管理的人事物。優(yōu)選地，將待管理對象以圖像嵌入三維樓宇模型中，該圖形位置代表待管理對象所在的位置。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的自適應(yīng)算法包括但不限于隨機(jī)化算法、迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各種盲均衡算法等。自適應(yīng)算法更為優(yōu)選地可以是一種基于描述的匹配算法，其根據(jù)自然語言描述將兩個有限集合中的一方對象逐一匹配至另一數(shù)量與尺寸均未知的集合中的某個對象。

S3：在考慮到所述第一物理關(guān)系的前提下，采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關(guān)系。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端將第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關(guān)系發(fā)送至數(shù)字云服務(wù)平臺的信息存儲單元進(jìn)行存儲。在考慮到所述第一物理關(guān)系的前提下，模型化單元采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關(guān)系。即模型化單元根據(jù)對待管理對象的自然語言描述的分析找出與第一待管理對象所處樓宇相同的至少一個第二待管理對象，并基于至少一個第二待管理對象的自然語言描述，自適應(yīng)地將至少一個第二待管理對象嵌入到三維樓宇模型的第二對應(yīng)位置。如此便生成了第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系。模型化單元通過自然語言描述來記錄所述第二物理關(guān)系并將所述第二物理關(guān)系發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲。

S4：所述第一待管理對象與第一建筑物之間的物理關(guān)系是通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析得到的。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，所述模型化單元分析所述智能終端處訂閱的信息的過程包括：

S4.1：通過分析訂閱得到的位置信息及信息推送時間來計算所述第一待管理對象物理關(guān)系最為緊密的至少兩個建筑物內(nèi)部位置。

訂閱得到的信息至少包括所述智能終端的位置信息及信息推送時間。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，模型化單元向所述第一待管理對象所持有的智能終端發(fā)送訂閱請求信息，請求訂閱第一待管理對象的位置信息。智能終端接收模型化單元的訂閱請求，將第一待管理對象移動后的位置信息和位置信息對應(yīng)的停留時間信息在指定的時間發(fā)送至模型化單元。本發(fā)明的位置信息是第一待管理對象能夠在一個位置停留超過限定時間的位置信息。限定時間可以是預(yù)先設(shè)定的。例如，限定時間可以是0.5個小時、1個小時、2個小時或者更長的時間。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述訂閱包括電子訂閱和實(shí)物訂閱。例如，所述實(shí)物訂閱涉及包括訂閱用戶、地址、訂閱時間、每天推送時間等信息。所述第一待管理對象可以基于每天該訂閱的推送時間來設(shè)置一個或多個地址信息。即，訂閱的實(shí)物提供單位基于不同送貨時間送至第一待管理對象設(shè)置的不同位置。所述不同的位置信息可以是待管理對象的居住位置、工作位置、休閑娛樂位置等。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，模型化單元根據(jù)訂閱得到的第一待管理對象在第一建筑物內(nèi)的位置信息、停留時間信息以及信息推送時間，選擇第一待管理對象在第一建筑物內(nèi)停留的位置信息和停留時間信息，得到與第一待管理對象物理關(guān)系最為緊密的至少兩個建筑物內(nèi)部位置。例如，第一待管理對象在第一建筑物內(nèi)的A房間位置出現(xiàn)的頻率最多，并且在第一建筑物內(nèi)的B房間每次停留的時間最長。則A房間和B房間是與第一待管理對象物理關(guān)系最為緊密的兩個建筑物的內(nèi)部位置。

S4.2：所述第一待管理對象的至少兩個建筑物內(nèi)部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，第一待管理對象的至少兩個建筑物內(nèi)部位置可以以圖形方式嵌入三維樓宇模型中。圖形包括幾何圖形和彩色圖片。圖形包括二維圖形和三維圖形。二維圖形可以是簡單的幾何圖形、標(biāo)志圖形和二維彩色圖片。三維圖形包括視覺感受到三維空間圖形的圖形和彩色的三維圖形。優(yōu)選地，圖形可以是與第一待管理對象存在一一對應(yīng)的映射關(guān)系的唯一圖形，也可以是與建筑內(nèi)的位置存在對應(yīng)關(guān)系的唯一圖形。或者，圖形還可以是表示某種場所的標(biāo)志性圖形。

例如，與第一待管理對象存在映射關(guān)系的圖形嵌入與其物理關(guān)系緊密的第一建筑物的三維樓宇模型中的至少兩個內(nèi)部位置。當(dāng)移動終端向云服務(wù)器端請求查看整棟建筑物的管理對象的分布情況的時候，模型化單元響應(yīng)智能終端的請求，將指定建筑物內(nèi)的各個室內(nèi)位置的數(shù)據(jù)發(fā)送至智能終端的三維樓宇模型中。則在指定建筑物內(nèi)的所有管理對象的圖形顯示在三維樓宇模型的對應(yīng)位置。通過指定建筑物的三維樓宇模型中的顯示圖形，可以確定各個管理對象的位置。

例如，圖形與建筑內(nèi)的位置存在映射關(guān)系。智能終端向模型化單元發(fā)送查找管理對象的請求信息，模型化單元響應(yīng)智能終端的請求信息，向智能終端發(fā)送與管理對象關(guān)聯(lián)的信息。則與管理對象緊密關(guān)聯(lián)的兩個地理位置的圖形顯示在建筑物的三維樓宇模型的對應(yīng)位置。

根據(jù)一個優(yōu)選的實(shí)施方式，所述建筑物內(nèi)部位置通過圖形方式嵌入是指模型化單元將基于第一待管理對象訂閱信息的地理位置描述信息建立的二位圖形或三維圖形嵌入至第一待管理對象標(biāo)記的第一建筑物樓宇模型中相應(yīng)位置。

S4.3：在考慮到至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關(guān)系的前提下，將通過分析所述至少一個第二待管理對象的訂閱信息而確定的與其物理關(guān)系最為緊密的至少兩個建筑物內(nèi)部位置分配到所述三維樓宇模型中，從而實(shí)現(xiàn)待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。

本發(fā)明通過查找數(shù)據(jù)沖突，在模型化單元互相檢查和驗(yàn)證待管理對象在三維樓宇模型中的位置，反復(fù)調(diào)整以準(zhǔn)確確定所有待管理對象的具體位置。本發(fā)明對待管理對象進(jìn)行管理時，不必事先建立數(shù)據(jù)庫，大大降低了對網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的要求。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明以隨機(jī)算法為例說明如何采用競爭法將待管理對象嵌入到三維樓宇模型的對應(yīng)位置。例如，第一待管理對象填寫的住址為A區(qū)二棟25A09，則將A09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個空間。然后基于對待管理對象的自然語言描述的分析，找出與A區(qū)二棟25A09所處樓宇相同的至少一個第二待管理對象。按照該方法，找到另一個住址：A區(qū)二棟2509，則將09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個空間，發(fā)現(xiàn)該位置被占用，此時會向模型化單元發(fā)出查詢請求，對A區(qū)二棟進(jìn)行核對。經(jīng)核對，發(fā)現(xiàn)25A09應(yīng)處于24層的09號空間，模型化單元即對二者的位置進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。按照該方法，從而完成各個待管理對象空間位置信息的匹配。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，智能終端采集待管理對象的信息并將待管理對象的信息與采集時間同時發(fā)送至信息存儲單元進(jìn)行存儲。優(yōu)選地，通過智能終端采集的待管理對象的信息包括待管理對象的時間信息、空間信息和基本信息等，待管理設(shè)備或服務(wù)提供商的時間信息、空間信息、服務(wù)基本信息、功能信息、占用狀態(tài)信息、自身需求信息等。通過智能終端采集的待管理對象的信息還包括與待管理社區(qū)居民、待管理設(shè)備或服務(wù)提供商有關(guān)的各項(xiàng)動態(tài)信息。例如，社區(qū)事件的進(jìn)程。優(yōu)選地，信息存儲單元存儲的是四維數(shù)據(jù)。四維數(shù)據(jù)至少包括智能終端采集的待管理對象的三維空間信息和一維時間信息。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，管理服務(wù)器基于通過智能終端輸入的與待管理對象有關(guān)的自然語言查找該待管理對象。例如：在智能終端輸入A區(qū)二棟25A09，管理服務(wù)器便將與A區(qū)二棟25A09有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄推送至智能終端并顯示在智能終端的顯示器上。信息存儲單元存儲的是四維數(shù)據(jù)管理服務(wù)器利用與待管理對象有關(guān)的時間信息和空間信息查找，可提高查找效率。另一方面，本發(fā)明在查看待管理對象狀態(tài)時，僅需輸入與待查看對象有關(guān)的自然語言描述即可調(diào)取與待查看對象有關(guān)的數(shù)據(jù)記錄，使用方便且符合日常生活習(xí)慣，并且，本發(fā)明調(diào)取的數(shù)據(jù)記錄僅與待查看對象相關(guān)，使得在容量有限、網(wǎng)絡(luò)帶寬有限且運(yùn)算速度有限的智能終端能夠以直觀的方式查看和/或控制智能區(qū)域的待管理對象的情況。

根據(jù)一個優(yōu)選實(shí)施方式，在所述第一待管理對象與所述第二待管理對象產(chǎn)生空間與時間交集的情況下，所述管理服務(wù)器基于所述第一待管理對象和/或所述第二待管理對象所持有的智能終端在所述空間與時間交集內(nèi)提供的信息，按照與時間相關(guān)的方式記錄信息并基于所述第一待管理對象與所述第二待管理對象的屬性判定與信息相關(guān)的第三待管理對象，所述管理服務(wù)器標(biāo)識所述第三待管理對象和與所述第三待管理對象相關(guān)的信息。

第一待管理對象和第二待管理對象有可能在同一時間和同一地理位置具有交集。在第一待管理對象與第二待管理對象產(chǎn)生空間與時間交集的情況下接觸同一個服務(wù)信息，第一待管理對象與第二待管理對象分別通過智能終端向管理服務(wù)器反饋關(guān)于與該服務(wù)信息相關(guān)的其他信息。管理服務(wù)器接收智能終端推送的信息并按照與時間相關(guān)的方式記錄信息。管理服務(wù)器根據(jù)第一待管理對象與第二待管理對象的屬性判定與信息相關(guān)的第三待管理對象。例如，第一待管理對象與第二待管理對象都是在同一時間接受了第三待管理對象的服務(wù)的顧客，具有消費(fèi)屬性。管理服務(wù)器根據(jù)第一待管理對象與第二待管理對象的消費(fèi)屬性判定第三待管理對象為服務(wù)提供方。所述管理服務(wù)器將第一待管理對象與第二待管理對象反饋的信息設(shè)置對應(yīng)的標(biāo)識，并且增加第三待管理對象的標(biāo)識，從而關(guān)聯(lián)第一待管理對象或第二待管理對象、反饋信息和第三待管理對象。

優(yōu)選的，在所述數(shù)據(jù)模型實(shí)例化的過程中，所述管理服務(wù)器根據(jù)需要推送的至少一個待管理對象的性質(zhì)以各異的顏色和/或圖形的賦予嵌入所述三維樓宇模型中的所述待管理對象。其中，待賦予所述管理對象的顏色和/或圖形存儲于所述信息存儲單元。所述管理服務(wù)器將所述智能終端所在區(qū)域的地圖連同賦予的顏色和/或圖形和三維樓宇模型以數(shù)據(jù)包的形式推送至所述智能終端。

優(yōu)選的，所述管理服務(wù)器根據(jù)以自然語言描述的空間信息中所包含的特征信息并結(jié)合對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象的至少一個屬性特征而生成符合智能終端查詢條件的待推送信息并將其推送至對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象所持有的智能終端。所述管理服務(wù)器對所述智能終端反饋的信息設(shè)置所述待管理對象的標(biāo)識并存儲在所述信息存儲單元中。

信息存儲單元存儲有大量的，復(fù)雜的信息。用戶通過持有的智能終端發(fā)送以自然語言描述的空間信息的查詢請求。管理服務(wù)器接收智能終端的查詢請求，根據(jù)以自然語言描述的空間信息中所包含的特征信息并結(jié)合對應(yīng)于所述空間信息的待管理對象的至少一個屬性特征而生成符合智能終端查詢條件的待推送信息。例如，用戶通過智能終端查詢A區(qū)B棟的人氣火鍋店。管理服務(wù)器根據(jù)空間信息中的“人氣火鍋”特征，并且結(jié)合A區(qū)B棟內(nèi)的所有提供火鍋的餐飲店的人氣參數(shù)，選取至少一個火鍋店及其服務(wù)信息形成待推送信息。管理服務(wù)器將待推送信息推送至對應(yīng)的智能終端。管理服務(wù)器接收并將智能終端針對推送信息的反饋信息設(shè)置持有該智能終端的待管理對象的標(biāo)識，存儲在所述信息存儲單元中。

優(yōu)選的，所述管理服務(wù)器基于智能終端發(fā)送的待管理對象的請求，優(yōu)先選取符合所述待管理對象請求條件的信息中具有所述待管理對象標(biāo)識的信息并計算與其相關(guān)的參數(shù)。以及參照與具有所述待管理對象標(biāo)識的信息相關(guān)的參數(shù)確定推送信息的優(yōu)先順序。

待管理對象可能多次請求相同或類似的信息。而最后被待管理對象選擇或接收的信息具有相應(yīng)的標(biāo)識。管理服務(wù)器基于智能終端發(fā)送的待管理對象的請求，從信息存儲單元中選取符合所述待管理對象請求條件的信息。然后對符合所述待管理對象請求條件的信息中具有所述待管理對象標(biāo)識的信息優(yōu)先計算與其相關(guān)的參數(shù)。若此次具有標(biāo)識的信息及其相關(guān)參數(shù)仍然符合待管理對象的查詢條件，則將具有所述待管理對象標(biāo)識的信息相關(guān)的參數(shù)的顯示順序排在優(yōu)先靠前的位置，便于待管理對象的再次選擇。

優(yōu)選的，用于設(shè)置信息標(biāo)識的所述管理服務(wù)器將待管理對象上傳或反饋的數(shù)據(jù)信息以標(biāo)識的形式關(guān)聯(lián)待管理對象和標(biāo)識信息。

需要注意的是，上述具體實(shí)施例是示例性的，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在本發(fā)明公開內(nèi)容的啟發(fā)下想出各種解決方案，而這些解決方案也都屬于本發(fā)明的公開范圍并落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，本發(fā)明說明書及其附圖均為說明性而并非構(gòu)成對權(quán)利要求的限制。本發(fā)明的保護(hù)范圍由權(quán)利要求及其等同物限定。