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      基于k?means算法的公安犯罪類案研判方法與流程

      文檔序號:11231278閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明基于k?means算法的公安犯罪類案研判方法,該方法的步驟為:收集客戶最近至少大于1個月已經(jīng)破案案件信息存入數(shù)據(jù)庫中,定義6個維度向量屬性;抽取案件的案件特征利用詞袋模型進行屬性向量化,得到案件矩陣;運用k?means算法類聚,形成類案庫,取每個類集中的所有案件向量的坐標的平均值,視為該類集的質(zhì)心Ai,i=K最優(yōu)值,并將K類別的質(zhì)心組成向量矩陣A;通過用戶輸入新的案件,通過步驟1定義向量屬性確定對應(yīng)案件特征向量,即輸入案件向量與k個類案集的距離,并推送距離最近的類案集給辦案民警用戶,尋找案件的共性,協(xié)助破案。本發(fā)明可實現(xiàn)智能化、自動化、準確性的進行類案聚類研判,從而大大降低民警工作量,提高破案效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:呂品高;王忠林
      受保護的技術(shù)使用者:東方網(wǎng)力科技股份有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:2017.03.13
      技術(shù)公布日:2017.09.08
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