本發(fā)明涉及的是一種信息處理領(lǐng)域的技術(shù)，具體是一種基于多維度數(shù)據(jù)的相親對象推薦系統(tǒng)與方法。
背景技術(shù)：
：由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，中國單身人口數(shù)量日趨龐大，奠定了中國婚戀交友市場的強(qiáng)大基礎(chǔ)。而網(wǎng)絡(luò)相親，作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的相親產(chǎn)物，已經(jīng)逐漸取代了傳統(tǒng)相親的地位。以世紀(jì)佳緣為例，截止2015年6月24日，其注冊用戶數(shù)突破1.5億。而有著強(qiáng)烈上網(wǎng)習(xí)慣的90后，也逐漸成為了網(wǎng)絡(luò)相親的主要參與對象。2015年以來，在世紀(jì)佳緣新增用戶中，90后用戶數(shù)占比達(dá)到46％，在1.5億的注冊用戶中占比達(dá)到26％。網(wǎng)絡(luò)相親與傳統(tǒng)相親的最大不同點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)相親由于人數(shù)巨大，無法使用人工匹配等傳統(tǒng)的相親配對方式，且目前基于用戶個(gè)人信息的相親匹配成功率又較為低下。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)計(jì)算過程過于簡單且多采用純線性相加算法導(dǎo)致結(jié)果不夠準(zhǔn)確的缺陷，提出了一種基于多維度數(shù)據(jù)的相親對象推薦系統(tǒng)與方法，對有相親需求的用戶推薦對象，保證推薦對象的多維度匹配，提高相親效率。本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：本發(fā)明涉及一種基于多維度數(shù)據(jù)的相親對象推薦系統(tǒng)，包括：異性信息數(shù)據(jù)庫模塊、硬性條件篩選模塊、相容性篩選模塊和相似性匹配模塊，其中：異性信息數(shù)據(jù)庫模塊與硬性條件篩選模塊相連并輸出與需求用戶相對的全部異性用戶信息，硬性條件篩選模塊與相容性篩選模塊相連并輸出與需求用戶硬性條件要求匹配的一次用戶信息，相容性篩選模塊與相似性匹配模塊相連并輸出與需求用戶非硬性條件匹配的二次用戶信息，相似性匹配模塊向需求用戶輸出最終的推薦用戶信息；所述的相似性匹配模塊用于對二次用戶信息中的非硬性條件進(jìn)行綜合打分并由高到低排序。所述的用戶信息包括用戶的硬性條件要求信息和非硬性條件信息。所述的硬性條件要求信息包括：年齡、星座、身高、體重、戶口、籍貫、學(xué)歷、房、車、婚姻狀況、職業(yè)和年收入等物質(zhì)條件信息，若需求用戶對某一硬性條件信息不做要求則匹配用戶的相應(yīng)信息不受限制；通過用戶注冊環(huán)節(jié)或后續(xù)用戶個(gè)人信息編輯后錄入異性信息數(shù)據(jù)庫模塊。所述的非硬性條件信息包括：價(jià)值觀、性格品質(zhì)、情緒控制和思維模式四大心理學(xué)評價(jià)指標(biāo)；在用戶通過心理學(xué)測試后錄入異性信息數(shù)據(jù)庫模塊。所述的價(jià)值觀包括：理論型、經(jīng)濟(jì)型、審美型、社會(huì)型和宗教型；所述的性格品質(zhì)包括：多血質(zhì)、膽汁質(zhì)、粘液質(zhì)和抑郁質(zhì)；所述的情緒控制包括：強(qiáng)感性、偏感性、中性、偏理性和強(qiáng)理性；所述的思維模式包括：強(qiáng)直覺思維、偏直覺思維、中性思維、偏分析思維和強(qiáng)分析思維。本發(fā)明涉及上述系統(tǒng)的相親對象推薦方法，首先根據(jù)需求用戶的硬性條件要求信息篩選硬性條件相符的一次匹配用戶，然后基于一次匹配用戶進(jìn)行相容性篩選得到二次匹配用戶，之后再對二次匹配用戶進(jìn)行相似性計(jì)算，最終向需求用戶提供得分較高的若干名用戶供選擇，完成相親對象推薦；所述的相容性篩選是指針對需求用戶和一次匹配用戶的同一類非硬性條件信息，消除其中不兼容的配對；所述的相似性計(jì)算是指計(jì)算二次匹配用戶在各項(xiàng)非硬性條件下得分的總和。所述不兼容的配對包括：經(jīng)濟(jì)型和審美型，多血質(zhì)和抑郁質(zhì)，粘液質(zhì)和抑郁質(zhì)，抑郁質(zhì)和抑郁質(zhì)，強(qiáng)感性和強(qiáng)感性，強(qiáng)感性和偏理性，強(qiáng)感性和強(qiáng)理性，偏感性和強(qiáng)理性，強(qiáng)直覺思維和偏分析思維，強(qiáng)直覺思維和強(qiáng)分析思維，偏直覺思維和強(qiáng)分析思維，宗教信仰相異的組合。所述的相似性計(jì)算具體規(guī)則為：對于價(jià)值觀和性格品質(zhì)：如果相同，則計(jì)1分，否則計(jì)0分；對于情緒控制和思維模式：式中，g為得分，d1為需求用戶的特征序號，d2為二次匹配用戶的特征序號；所述的特征序號，具體是指：強(qiáng)感性1，偏感性2，中性3，偏理性4，強(qiáng)理性5；直覺思維1，偏直覺思維2，中性思維3，偏分析思維4，強(qiáng)分析思維5。技術(shù)效果與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明不僅在硬性的物質(zhì)條件基礎(chǔ)上對相親對象進(jìn)行了篩選，同時(shí)，提出了基于心理學(xué)測試結(jié)果的非硬性條件匹配，兩者結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)推薦對象的多維度匹配，使得推薦的相親對象更加合理。附圖說明圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式下面對本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說明，本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。實(shí)施例1本實(shí)施例以一名性別為女性的新用戶a為例，對基于多維度數(shù)據(jù)的相親對象推薦系統(tǒng)和方法進(jìn)行具體的解釋和說明，新用戶a的硬性條件要求信息和非硬條件信息分別如下表1和表2所示：表1用戶a硬性條件要求信息表2用戶a非硬性條件信息價(jià)值觀性格品質(zhì)情緒控制思維模式經(jīng)濟(jì)型膽汁質(zhì)強(qiáng)感性中性思維本實(shí)施例涉及一種基于多維度數(shù)據(jù)的相親對象推薦系統(tǒng)，包括：異性信息數(shù)據(jù)庫模塊、硬性條件篩選模塊、相容性篩選模塊和相似性匹配模塊，其中：異性信息數(shù)據(jù)庫模塊與硬性條件篩選模塊相連并輸出與用戶a相對的全部異性用戶信息，硬性條件篩選模塊與相容性篩選模塊相連并輸出與用戶a硬性條件要求匹配的一次用戶信息，相容性篩選模塊與相似性匹配模塊相連并輸出與用戶a非硬性條件匹配的二次用戶信息，相似性匹配模塊向用戶a輸出最終的推薦用戶信息。如圖1所示，本實(shí)施例涉及上述系統(tǒng)的相親對象推薦方法，首先根據(jù)用戶a的硬性條件要求信息篩選硬性條件相符的一次匹配用戶，然后基于一次匹配用戶進(jìn)行相容性篩選得到二次匹配用戶，之后再對二次匹配用戶進(jìn)行相似性計(jì)算，最終向用戶a提供得分較高的若干名用戶供選擇，完成相親對象推薦；所述的相容性篩選是指針對用戶a和一次匹配用戶的同一類非硬性條件信息，消除其中不兼容的配對；所述的相似性計(jì)算是指計(jì)算二次匹配用戶在各項(xiàng)非硬性條件下得分的總和。針對用戶a，二次匹配用戶的相似性計(jì)算得分如下表3所示，表3相似性得分根據(jù)表3，最終根據(jù)得分的高低排序，向需求用戶提供得分較高的前6位用戶供用戶a選擇，包括：用戶ankx，用戶c，用戶ff，用戶bkb,用戶ai和用戶zt；這樣推薦的相親對象不僅滿足用戶a對于相親對象硬性條件的要求，在心理學(xué)維度，推薦的匹配對象也能夠和用戶a有更好的相容性，提高相親的成功率。當(dāng)前第1頁12