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      一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置的制作方法

      文檔序號:11234421閱讀:457來源:國知局
      一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置的制造方法

      本發(fā)明涉及一種指紋模組檢測的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置。



      背景技術(shù):

      近年來智能產(chǎn)品發(fā)展迅速,用于身份鑒定的指紋識別技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,集成該技術(shù)的指紋模組也成為各類移動終端及支付終端等產(chǎn)品上的必備器件,指紋模組的需求量也大幅增加。

      隨著市場對指紋模組的性能與質(zhì)量要求越來越高,生產(chǎn)廠家對指紋模組生產(chǎn)測試也越來越嚴格,由于指紋模組晶圓商提供的測試裝置,功能單一,兼容性差、電流檢測精度低,已無法滿足指紋模組生產(chǎn)測試要求。

      有鑒于此,確有必要提供一種,兼容不同指紋模組進行,指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集,并帶有開短路檢測、高精度電流采集的指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置,滿足指紋模組生產(chǎn)測試需要。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何提供一種可以兼容不同指紋模組進行,指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集,并帶有開短路檢測、高精度電流采集的指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置。

      本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:

      一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置,包括模組接口、程控電源模塊、電流采集模塊、開短路檢測模塊、處理器、phy芯片、通訊接口及系統(tǒng)電源,所述模組接口分別與所述程控電源模塊、所述電流采集模塊、所述開短路檢測模塊及所述處理器連接;所述phy芯片分別與所述程控電源模塊、所述電流采集模塊、所述開短路檢測模塊及所述處理器連接;所述通訊接口與所述phy芯片連接;所述系統(tǒng)電源用于為各模塊供電。

      與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置連接pc并使用上層軟件后,可對指紋模組進行開/短路檢測、工作/待機電流檢測、指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集,通過本發(fā)明裝置方便了指紋模組廠商對指紋模組的檢測。

      在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,本發(fā)明還可以做如下改進:

      進一步地,所述處理器包括用于圖像解碼與邏輯控制的ep4ce6f17c8n芯片。

      采用上述進一步方案的有益效果是:可將pc傳輸過來的指紋模組配置數(shù)據(jù),通過spi總線對指紋傳感器進行配置,再將接收的指紋模組圖像數(shù)據(jù)進行解碼,并將圖像解碼后的數(shù)據(jù)及相關(guān)信息發(fā)送到phy芯片。

      進一步地,所述程控電源模塊包括用于給指紋模組供電的5路程控電源。

      采用上述進一步方案的有益效果是:可以用來滿足不同指紋模組的模擬電源avdd、模組io電源dovdd、內(nèi)核電源dvdd、感應(yīng)光環(huán)電源txvdd電壓供給,并附加一路寬電壓電源vpp供不同需要使用。

      進一步地,所述phy芯片的型號為fx2lp68013a。

      采用上述進一步方案的有益效果是:可實現(xiàn)與pc物理層數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骷?,通過的通訊接口連接pc端,將pc端傳輸?shù)闹噶顐鬏數(shù)较鄳?yīng)模塊,并將返回的數(shù)據(jù)發(fā)送到pc端。

      進一步地,所述通訊接口為usb2.0接口。

      采用上述進一步方案的有益效果是:可使得傳輸帶寬達480mbps,滿足不同指紋模組數(shù)據(jù)傳輸要求。

      進一步地,至少包括一個所述模組接口,所述模組接口用于與指紋模組連接。

      采用上述進一步方案的有益效果是:大大提升指紋模組測試效率。

      附圖說明

      圖1為本發(fā)明模塊框圖;

      圖2為本發(fā)明優(yōu)選的模塊框圖。

      附圖中,各標號所代表的部件列表如下:

      1、模組接口,2、程控電源模塊,3、電流采集模塊,4、開短路檢測模塊,5、處理器,6、phy芯片,7、通訊接口,8、系統(tǒng)電源。

      具體實施方式

      以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進行描述,所舉實例只用于解釋本發(fā)明,并非用于限定本發(fā)明的范圍。

      如圖1所示,一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置,包括模組接口1、程控電源模塊2、電流采集模塊3、開短路檢測模塊4、處理器5、phy芯片6、通訊接口7及系統(tǒng)電源8,所述模組接口1分別與所述程控電源模塊2、所述電流采集模塊3、所述開短路檢測模塊4及所述處理器5連接;所述phy芯片6分別與所述程控電源模塊2、所述電流采集模塊3、所述開短路檢測模塊4及所述處理器5連接;所述通訊接口7與所述phy芯片6連接;所述系統(tǒng)電源8用于為各模塊供電。本發(fā)明的指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置連接pc并使用上層軟件后,可對指紋模組進行開/短路檢測、工作/待機電流檢測、指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集,通過本發(fā)明裝置方便了指紋模組廠商對指紋模組的檢測。

      如圖2所示,具體而言,所述處理器5包括用于圖像解碼與邏輯控制的fpgaep4ce6f17c8n芯片。所述程控電源模塊2包括用于給指紋模組供電的5路程控電源。所述phy芯片6的型號為fx2lp68013a。所述通訊接口7為usb2.0接口。所述系統(tǒng)電源8為usb2.0供電系統(tǒng)電源。并且,本發(fā)明的指紋模組采集裝置至少包括一個所述模組接口1,所述模組接口1用于與指紋模組連接。

      在具體實施例中,指紋模組連接到模組接口1后,通過程控電源模塊2給指紋模組供電,所述程控電源由5通道高精度低噪聲的數(shù)字可調(diào)電源組成,用來滿足不同指紋模組的模擬電源avdd、模組io電源dovdd、內(nèi)核電源dvdd、感應(yīng)光環(huán)電源txvdd電壓供給,并附加一路寬電壓電源vpp供不同需要使用。

      電流采集模塊3對程控電源的電流進行采集,電流采集精度最小分辨率達10na,精準的檢測模組的工作、待機電流,用于挑選出電流異常的指紋模組。

      開短路檢測模塊4,通過檢測指紋模組管腳內(nèi)部二極管跟電源和地的導通電壓,來判斷管腳的開短路,避免指紋模組存在短/開路或虛短/斷路,在攝像頭通電后造成模組直接毀壞。

      fpgaep4ce6f17c8n處理器5是將pc傳輸過來的指紋模組配置數(shù)據(jù),通過spi總線對指紋傳感器進行配置,再將接收的指紋模組圖像數(shù)據(jù)進行解碼,并將圖像解碼后的數(shù)據(jù)及相關(guān)信息發(fā)送到phy芯片。

      phy芯片采用fx2lp系列68013a外設(shè)控制器,是實現(xiàn)與pc物理層數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骷?,通過的通訊接口連接pc端,將pc端傳輸?shù)闹噶顐鬏數(shù)较鄳?yīng)模塊,并將返回的數(shù)據(jù)發(fā)送到pc端。通訊接口使用usb2.0接口,傳輸帶寬達480mbps,滿足不同指紋模組數(shù)據(jù)傳輸要求。

      系統(tǒng)電源采用usb2.0供電,實現(xiàn)降/升壓、保護、電壓分配功能,給整個裝置的供電。

      本發(fā)明的指紋模組測試裝置,使用usb2.0連接線與pc連接,配合上層軟件即可對連接在模組接口1上的指紋模組完成開/短路檢測、工作/待機電流采集、指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集。在一些實施例中模組接口1設(shè)計為多個,大大提升指紋模組測試效率。

      以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。



      技術(shù)特征:

      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及一種指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置,包括模組接口、程控電源模塊、電流采集模塊、開短路檢測模塊、處理器、PHY芯片、通訊接口及系統(tǒng)電源,所述模組接口分別與所述程控電源模塊、所述電流采集模塊、所述開短路檢測模塊及所述處理器連接;所述PHY芯片分別與所述程控電源模塊、所述電流采集模塊、所述開短路檢測模塊及所述處理器連接;所述通訊接口與所述PHY芯片連接;所述系統(tǒng)電源用于為各模塊供電。本發(fā)明的指紋模組數(shù)據(jù)采集裝置連接PC并使用上層軟件后,可對指紋模組進行開/短路檢測、工作/待機電流檢測、指紋模組圖像數(shù)據(jù)采集,通過本發(fā)明裝置方便了指紋模組廠商對指紋模組的檢測。

      技術(shù)研發(fā)人員:蔣思遠;唐寶文
      受保護的技術(shù)使用者:深圳市度信科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:2017.04.11
      技術(shù)公布日:2017.09.12
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