本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種光學(xué)指紋識別方法及相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

隨著智能手機(jī)等移動終端的應(yīng)用越來越廣泛，現(xiàn)代生活人們基本上已是人手一臺手機(jī)。目前的手機(jī)一般都采用指紋識別技術(shù)，指紋識別可以用于移動終端的解鎖、移動支付等各個方面。

光學(xué)指紋識別技術(shù)以其穩(wěn)定性好、識別靈敏度高的優(yōu)點廣泛應(yīng)用在各種移動終端的指紋識別模組上。光學(xué)指紋識別模組一般包括光源和光學(xué)指紋檢測模塊。光學(xué)指紋識別的成像原理為：光源發(fā)射光線，光線經(jīng)過按壓有指紋的顯示屏表面，然后反射到光學(xué)指紋識別模塊上，光學(xué)指紋識別模塊接收反射的光線并進(jìn)行處理，從而形成指紋圖像。指紋匹配原理為：光學(xué)指紋識別模塊將形成的指紋圖像與預(yù)先存儲的指紋圖像進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果。

然而，由于用戶的手指會在顯示屏表面按壓時容易留下指紋痕跡，而殘留的指紋痕跡往往會影響光學(xué)指紋識別模組的識別結(jié)果，導(dǎo)致形成的指紋圖像與實際指紋圖像產(chǎn)生偏差，進(jìn)而降低光學(xué)指紋識別模組的指紋匹配成功率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種光學(xué)指紋識別方法及相關(guān)產(chǎn)品，可以提高指紋匹配成功率。

本發(fā)明實施例第一方面提供一種光學(xué)指紋識別方法，應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，所述方法包括：

當(dāng)所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區(qū)域的觸控操作時，所述移動終端控制所述光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將所述指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至所述ap；

所述移動終端通過所述ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對所述指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，所述噪聲數(shù)據(jù)為所述光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在所述第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的；

所述移動終端通過所述ap判斷所述指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例第二方面提供一種移動終端，包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏和光學(xué)指紋識別模組，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，其中，

所述光學(xué)指紋識別模組，用于當(dāng)所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區(qū)域的觸控操作時，采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將所述指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至所述ap；

所述ap，用于利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對所述指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，所述噪聲數(shù)據(jù)為所述光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在所述第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的；

所述ap，還用于判斷所述指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配；

所述ap，還用于所述指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)匹配時，通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例第三方面提供一種移動終端，包括：應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組和存儲器；以及一個或多個程序，其中，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域；

所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由所述ap執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行以下步驟的指令：

當(dāng)所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區(qū)域的觸控操作時，采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將所述指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至所述ap；

利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對所述指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，所述噪聲數(shù)據(jù)為所述光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在所述第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的；

判斷所述指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例第四方面提供一種光學(xué)指紋識別裝置，應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，所述光學(xué)指紋識別裝置包括采集單元、處理單元、判斷單元和驗證單元，其中：

所述采集單元，用于當(dāng)所述觸控顯示屏檢測到用戶針對所述第一區(qū)域的觸控操作時，控制所述光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將所述指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至所述ap；

所述處理單元，用于通過所述ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對所述指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，所述噪聲數(shù)據(jù)為所述光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在所述第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的；

所述判斷單元，用于所述ap判斷所述指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配；

所述驗證單元，用于當(dāng)所述判斷單元判斷結(jié)果為是時，通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例第五方面提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲電子數(shù)據(jù)交換的計算機(jī)程序，其中，所述計算機(jī)程序使得計算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

本發(fā)明實施例第六方面提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計算機(jī)程序的非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)程序可操作來使計算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

本發(fā)明實施例中的光學(xué)指紋識別方法，在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1a是本發(fā)明實施例公開的光學(xué)指紋識別模組的工作原理示意圖；

圖1b是本發(fā)明實施例公開的一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖1c是本發(fā)明實施例公開的一種指紋識別區(qū)域的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例公開的一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例公開的另一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例公開的另一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖；

圖5是本發(fā)明實施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實施例公開的一種光學(xué)指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明實施例公開的另一種光學(xué)指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是本發(fā)明實施例公開的又一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其他步驟或單元。

在本文中提及“實施例”意味著，結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。

本發(fā)明實施例所涉及到的移動終端可以包括各種具有無線通信功能的手持設(shè)備、車載設(shè)備、可穿戴設(shè)備、計算設(shè)備或連接到無線調(diào)制解調(diào)器的其他處理設(shè)備，以及各種形式的用戶設(shè)備(userequipment，ue)，移動臺(mobilestation，ms)，終端設(shè)備(terminaldevice)等等。為方便描述，上面提到的設(shè)備統(tǒng)稱為移動終端。

下面對本發(fā)明實施例進(jìn)行詳細(xì)介紹。

為了更好的理解本發(fā)明實施例，首先對本發(fā)明實施例中的光學(xué)指紋識別模組的工作原理進(jìn)行介紹。請參閱圖1a，圖1a是本發(fā)明實施例公開的光學(xué)指紋識別模組的工作原理示意圖，如圖1a所示，包括觸控顯示屏110和光學(xué)指紋識別模組120。其中，光學(xué)指紋識別模組120可以發(fā)射入射光線，入射光線經(jīng)過觸控顯示屏表面與手指接觸的區(qū)域發(fā)生反射，反射光線被光學(xué)指紋識別模組120接收，光學(xué)指紋識別模組120可以根據(jù)全反射原理識別哪些入射光線與指紋的凸起處(指紋的脊)接觸，哪些入射光學(xué)與指紋的凹陷處(指紋的谷)接觸。

具體請參見圖1a中的虛線放大區(qū)域，在觸控顯示屏表面，指紋的脊與觸控顯示屏表面接觸，指紋的谷不與觸控顯示屏表面接觸。當(dāng)光學(xué)指紋識別模組120產(chǎn)生入射光線照射在指紋的谷時，入射光線照射在觸控顯示屏與空氣接觸的表面，此時，通過設(shè)計入射光線的入射角度，以使該入射光線發(fā)生全反射(觸控顯示屏的材質(zhì)的折射率大于1，空氣的折射率約等于1，設(shè)置觸控顯示屏的材質(zhì)的折射率大于空氣的折射率即可)，此時，光學(xué)指紋識別模組120可以接收到較強(qiáng)的全反射光線。當(dāng)光學(xué)指紋識別模組120產(chǎn)生入射光線照射在指紋的脊時，入射光線照射在觸控顯示屏與手指指紋凸起處接觸的表面，此時，入射光線照射在手指的凸起處，發(fā)射漫反射，此時，光學(xué)指紋識別模組120可以接收到較弱的漫反射光線。光學(xué)指紋識別模組120可以根據(jù)接收的發(fā)射光線的強(qiáng)弱形成指紋圖像。

請參閱圖1b，圖1b是本發(fā)明實施例公開的一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖1b所示，該移動終端100包括應(yīng)用處理器(applicationprocessor，ap)101、觸控顯示屏102、光學(xué)指紋識別模組103，光學(xué)指紋識別模組103的指紋識別區(qū)域位于觸控顯示屏102的第一區(qū)域，其中，ap101通過總線104連接觸控顯示屏102和光學(xué)指紋識別模組103。

光學(xué)指紋識別模組103，用于當(dāng)觸控顯示屏102檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap101。

其中，第一區(qū)域可以是觸控顯示屏102的任意一個預(yù)設(shè)區(qū)域，該預(yù)設(shè)區(qū)域可以位于觸控顯示屏102的左上側(cè)(如圖1c所示)、上側(cè)、下側(cè)、左側(cè)、右側(cè)等任意位置，該預(yù)設(shè)區(qū)域的面積大小以滿足手指的指紋區(qū)能夠覆蓋為前提。該預(yù)設(shè)區(qū)域的形狀可以是圓形、橢圓形、四邊形(例如矩形)、手指指紋形狀等任意形狀，本發(fā)明實施例不做唯一限定。

本發(fā)明實施例中的觸控顯示屏102可以是薄膜晶體管液晶顯示器(thinfilmtransistor-liquidcrystaldisplay，tft-lcd)、發(fā)光二極管(lightemittingdiode，led)顯示屏、有機(jī)發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode，oled)顯示屏等。

本發(fā)明實施例中的觸控顯示屏102可以包括觸控屏和顯示屏，觸控屏和顯示屏層疊設(shè)置，且顯示屏設(shè)置于觸控屏的下側(cè)面。

ap101，用于利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組103預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的。

其中，預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)可以是光學(xué)指紋識別模組103在采集用戶的指紋數(shù)據(jù)之前預(yù)先采集的。光學(xué)指紋識別模組103預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集噪聲處理。如果第一區(qū)域有殘留的污染物(例如，指紋痕跡、)覆蓋，則會影響光學(xué)指紋識別模組103采集的指紋數(shù)據(jù)的結(jié)果。采用本發(fā)明實施例，在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。

ap101，還用于判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配。

ap101，還用于指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)匹配時，通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例中，ap101在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數(shù)據(jù)包括n個噪聲數(shù)據(jù)點，指紋數(shù)據(jù)包括n個指紋數(shù)據(jù)點，n個噪聲數(shù)據(jù)點與n個指紋數(shù)據(jù)點一一對應(yīng)，ap101利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)的方式具體為：

ap101獲取第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值，根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點；其中，指紋修復(fù)數(shù)據(jù)包括n個指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點，第一噪聲數(shù)據(jù)點為n個噪聲數(shù)據(jù)點中的任意一個，第一指紋數(shù)據(jù)點為n個指紋數(shù)據(jù)點中與第一噪聲數(shù)據(jù)點對應(yīng)的一個，n為大于或等于2的整數(shù)。

本發(fā)明實施例中，光學(xué)指紋識別模組103可以在檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，采集用戶的n個指紋數(shù)據(jù)點，也可以在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集n個噪聲數(shù)據(jù)點，并且n個指紋數(shù)據(jù)點與n個噪聲數(shù)據(jù)點一一對應(yīng)。ap101可以獲取n個噪聲數(shù)據(jù)點中的第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值，其中，第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點相對應(yīng)，并根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點。具體的，ap101根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的方式具體為：ap101將第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值。例如，光學(xué)指紋識別模組103采集第一噪聲數(shù)據(jù)點的值為50，第一指紋數(shù)據(jù)點的值為150，兩者差值為100，則可以將100作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值。

可選的，ap101根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的方式具體為：

ap101判斷第一數(shù)據(jù)差值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若是，ap101將第一數(shù)據(jù)差值作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值；

若否，ap101不對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)。

一般而言，光學(xué)指紋識別模組103兩次采集指紋數(shù)據(jù)時，兩次采集的指紋數(shù)據(jù)點會有略微的差異。如果第一數(shù)據(jù)差值較大，則表明第一數(shù)據(jù)點受噪聲影響較大，或者是第一數(shù)據(jù)點為采集的指紋的凸起處(例如，指紋的脊)的數(shù)據(jù)，需要對第一數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，并將第一數(shù)據(jù)差值作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值。如果第一數(shù)據(jù)差值較小，則表明第一數(shù)據(jù)點受噪聲影響較小，無需對第一數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)。預(yù)設(shè)閾值可以預(yù)先進(jìn)行設(shè)定，比如，可以設(shè)定預(yù)設(shè)閾值為5。實施本發(fā)明實施例，可以降低指紋數(shù)據(jù)修復(fù)處理的復(fù)雜度，提高指紋匹配的速度。

可選的，光學(xué)指紋識別模組103，還用于在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)。

其中，光學(xué)指紋識別模組103可以周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)，例如，周期可以為1分鐘，5分鐘等等，本發(fā)明實施例不做限定。

可選的，ap101，還用于從光學(xué)指紋識別模組103獲取周期性采集的噪聲數(shù)據(jù)，并將最新采集的噪聲數(shù)據(jù)作為預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)。

其中，ap101每次從光學(xué)指紋識別模組103獲取新的噪聲數(shù)據(jù)之后，將新的噪聲數(shù)據(jù)覆蓋之前獲取的噪聲數(shù)據(jù)，以保證每次指紋修復(fù)時，都使用的是最新獲取的噪聲數(shù)據(jù)，提高指紋修復(fù)的準(zhǔn)確率。

可選的，預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數(shù)據(jù)中的任意一個。

請參閱圖2，圖2是本發(fā)明實施例公開的一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，如圖2所示，該方法包括如下步驟。

201，當(dāng)觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，移動終端控制光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap。

202，移動終端通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的。

203，移動終端通過ap判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。若不匹配，則不通過指紋驗證。指紋驗證可以用于指紋解鎖、指紋支付等場景。

本發(fā)明實施例中，ap在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數(shù)據(jù)包括n個噪聲數(shù)據(jù)點，指紋數(shù)據(jù)包括n個指紋數(shù)據(jù)點，n個噪聲數(shù)據(jù)點與n個指紋數(shù)據(jù)點一一對應(yīng)，移動終端通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)的方式具體為：

移動終端通過ap獲取第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值，根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點；其中，指紋修復(fù)數(shù)據(jù)包括n個指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點，第一噪聲數(shù)據(jù)點為n個噪聲數(shù)據(jù)點中的任意一個，第一指紋數(shù)據(jù)點為n個指紋數(shù)據(jù)點中與第一噪聲數(shù)據(jù)點對應(yīng)的一個，n為大于或等于2的整數(shù)。

可選的，所述移動終端通過所述ap根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)差值對所述第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的方式具體為：

所述移動終端通過所述ap判斷所述第一數(shù)據(jù)差值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若是，所述移動終端通過所述ap將所述第一數(shù)據(jù)差值作為所述第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值；

若否，所述移動終端通過所述ap不對所述第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)。

實施本發(fā)明實施例，可以降低指紋數(shù)據(jù)修復(fù)處理的復(fù)雜度，提高指紋匹配的速度。

請參閱圖3，圖3是本發(fā)明實施例公開的另一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，如圖3所示，該方法包括如下步驟。

301，移動終端通過光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)。

302，當(dāng)觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，移動終端控制光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap。

303，移動終端通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的。

可選的，預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數(shù)據(jù)中的任意一個。

304，移動終端通過ap判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

其中，步驟302至步驟304可以參見圖2所示的步驟201至步驟203，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例中，ap在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，可以預(yù)先周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)，并在采集指紋數(shù)據(jù)之后，利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖4，圖4是本發(fā)明實施例公開的另一種光學(xué)指紋識別方法的流程示意圖。該方法應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，所述光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于所述觸控顯示屏的第一區(qū)域，如圖4所示，該方法包括如下步驟。

401，移動終端通過光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)。

402，移動終端通過ap從光學(xué)指紋識別模組獲取周期性采集的噪聲數(shù)據(jù)，并將最新采集的噪聲數(shù)據(jù)作為預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)。

其中，ap每次從光學(xué)指紋識別模組103獲取新的噪聲數(shù)據(jù)之后，將新的噪聲數(shù)據(jù)覆蓋之前獲取的噪聲數(shù)據(jù)，以保證每次指紋修復(fù)時，都使用的是最新獲取的噪聲數(shù)據(jù)，提高指紋修復(fù)的準(zhǔn)確率。

403，當(dāng)觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，移動終端控制光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap。

404，移動終端通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的。

405，移動終端通過ap判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

其中，步驟402至步驟405可以參見圖3所示的步驟301至步驟304，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例中，ap在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，可以預(yù)先周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)，并在采集指紋數(shù)據(jù)之后，利用預(yù)先采集的最新的噪聲數(shù)據(jù)對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖5，圖5是本發(fā)明實施例公開的另一種移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。該移動終端500包括應(yīng)用處理器ap501、觸控顯示屏502、光學(xué)指紋識別模組503和存儲器504；以及一個或多個程序，其中，光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于觸控顯示屏的第一區(qū)域；ap501可以通過數(shù)據(jù)總線505連接觸控顯示屏502、光學(xué)指紋識別模組503和存儲器504。

一個或多個程序被存儲在存儲器504中，并且被配置成由ap501執(zhí)行，程序包括用于執(zhí)行以下步驟的指令：

當(dāng)觸控顯示屏502檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap501；

利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組503預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的；

判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配，若匹配，則通過指紋驗證。

可選的，噪聲數(shù)據(jù)包括n個噪聲數(shù)據(jù)點，指紋數(shù)據(jù)包括n個指紋數(shù)據(jù)點，執(zhí)行n個噪聲數(shù)據(jù)點與n個指紋數(shù)據(jù)點一一對應(yīng)，利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)步驟的指令具體用于執(zhí)行以下步驟：

獲取第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值，根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點；其中，指紋修復(fù)數(shù)據(jù)包括n個指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點，第一噪聲數(shù)據(jù)點為n個噪聲數(shù)據(jù)點中的任意一個，第一指紋數(shù)據(jù)點為n個指紋數(shù)據(jù)點中與第一噪聲數(shù)據(jù)點對應(yīng)的一個，n為大于或等于2的整數(shù)。

可選的，執(zhí)行根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點步驟的指令具體用于執(zhí)行以下步驟：

判斷第一數(shù)據(jù)差值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若是，將第一數(shù)據(jù)差值作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值；

若否，不對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)。

可選的，程序還包括用于執(zhí)行以下步驟的指令：

在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)。

可選的，程序還包括用于執(zhí)行以下步驟的指令：

在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)之后，將最新采集的噪聲數(shù)據(jù)作為預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)。

可選的，預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組503在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數(shù)據(jù)中的任意一個。

本發(fā)明實施例中，ap在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

請參閱圖6，圖6是本發(fā)明實施例公開的一種光學(xué)指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。該光學(xué)指紋識別裝置600應(yīng)用于包括應(yīng)用處理器ap、觸控顯示屏、光學(xué)指紋識別模組的移動終端，光學(xué)指紋識別模組的指紋識別區(qū)域位于觸控顯示屏的第一區(qū)域，光學(xué)指紋識別裝置600包括采集單元601、處理單元602、判斷單元603和驗證單元604，其中：

采集單元601，用于當(dāng)觸控顯示屏檢測到用戶針對第一區(qū)域的觸控操作時，控制光學(xué)指紋識別模組采集用戶的指紋數(shù)據(jù)，并將指紋數(shù)據(jù)發(fā)送至ap。

處理單元602，用于通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)，噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組預(yù)先在第一區(qū)域沒有觸控操作時采集得到的。

判斷單元603，用于ap判斷指紋修復(fù)數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的指紋模板數(shù)據(jù)是否匹配。

驗證單元604，用于當(dāng)判斷單元603判斷結(jié)果為是時，通過指紋驗證。

本發(fā)明實施例中，在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，處理單元602將采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

可選的，噪聲數(shù)據(jù)包括n個噪聲數(shù)據(jù)點，指紋數(shù)據(jù)包括n個指紋數(shù)據(jù)點，n個噪聲數(shù)據(jù)點與n個指紋數(shù)據(jù)點一一對應(yīng)，處理單元602通過ap利用預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)對指紋數(shù)據(jù)做去噪聲處理，得到指紋修復(fù)數(shù)據(jù)的方式具體為：

處理單元602通過ap獲取第一噪聲數(shù)據(jù)點與第一指紋數(shù)據(jù)點的第一數(shù)據(jù)差值，根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點；其中，指紋修復(fù)數(shù)據(jù)包括n個指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點，第一噪聲數(shù)據(jù)點為n個噪聲數(shù)據(jù)點中的任意一個，第一指紋數(shù)據(jù)點為n個指紋數(shù)據(jù)點中與第一噪聲數(shù)據(jù)點對應(yīng)的一個，n為大于或等于2的整數(shù)。

可選的，處理單元602通過ap根據(jù)第一數(shù)據(jù)差值對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)，得到第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的方式具體為：

處理單元602通過ap判斷第一數(shù)據(jù)差值是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若是，處理單元602通過ap將第一數(shù)據(jù)差值作為第一指紋修復(fù)數(shù)據(jù)點的數(shù)值；

若否，處理單元602通過ap不對第一指紋數(shù)據(jù)點進(jìn)行修復(fù)。

可選的，采集單元601，還用于通過光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)。

可選的，如圖7所示，該光學(xué)指紋識別裝置600還包括獲取單元605，該獲取單元605通過ap從光學(xué)指紋識別模組獲取周期性采集的噪聲數(shù)據(jù)，并將最新采集的噪聲數(shù)據(jù)作為預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)。

可選的，預(yù)先采集的噪聲數(shù)據(jù)為光學(xué)指紋識別模組在第一區(qū)域沒有觸控操作時周期性的多個采集噪聲數(shù)據(jù)中的任意一個。

本發(fā)明實施例中，在進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)匹配之前，可以預(yù)先周期性的采集噪聲數(shù)據(jù)，并在采集指紋數(shù)據(jù)之后，利用預(yù)先采集的最新的噪聲數(shù)據(jù)對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪聲處理，對采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，得到更加貼近真實指紋的指紋修復(fù)數(shù)據(jù)。采用本發(fā)明實施例，可以降低觸控顯示屏上的第一區(qū)域(指紋識別區(qū))殘留的污染物對采集的指紋數(shù)據(jù)造成的影響，進(jìn)而可以提高指紋匹配成功率。

本發(fā)明實施例還提供了另一種移動終端，如圖8所示，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照本發(fā)明實施例方法部分。該移動終端可以為包括手機(jī)、平板電腦、pda(personaldigitalassistant，個人數(shù)字助理)、pos(pointofsales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設(shè)備，以移動終端為手機(jī)為例：

圖8示出的是與本發(fā)明實施例提供的移動終端相關(guān)的手機(jī)的部分結(jié)構(gòu)的框圖。參考圖8，手機(jī)包括：射頻(radiofrequency，rf)電路910、存儲器920、輸入單元930、顯示單元940、傳感器950、音頻電路960、無線保真(wirelessfidelity，wifi)模塊970、處理器980、以及電源990等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖8中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結(jié)合圖8對手機(jī)的各個構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：

rf電路910可用于信息的接收和發(fā)送。通常，rf電路910包括但不限于天線、至少一個放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(lownoiseamplifier，lna)、雙工器等。此外，rf電路910還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動通訊系統(tǒng)(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分組無線服務(wù)(generalpacketradioservice，gprs)、碼分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、寬帶碼分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、長期演進(jìn)(longtermevolution，lte)、電子郵件、短消息服務(wù)(shortmessagingservice，sms)等。

存儲器920可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器980通過運行存儲在存儲器920的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器920可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序等；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。此外，存儲器920可以包括高速隨機(jī)存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。

輸入單元930可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，輸入單元930可包括指紋識別模組931(例如，光學(xué)指紋是被模組)、觸控顯示屏932以及其他輸入設(shè)備933。指紋識別模組931，可采集用戶在其上的指紋數(shù)據(jù)。除了指紋識別模組931，輸入單元930還可以包括其他輸入設(shè)備932。具體地，其他輸入設(shè)備932可以包括但不限于觸控屏、物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元940可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元940可包括顯示屏941，可選的，可以采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機(jī)發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示屏941。雖然在圖8中，指紋識別模組931與顯示屏941是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將指紋識別模組931與顯示屏941集成而實現(xiàn)手機(jī)的輸入和播放功能。

手機(jī)還可包括至少一種傳感器950，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示屏941的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動到耳邊時，關(guān)閉顯示屏941和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用于識別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計姿態(tài)校準(zhǔn))、振動識別相關(guān)功能(比如計步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路960、揚(yáng)聲器961，傳聲器962可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路960可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器961，由揚(yáng)聲器961轉(zhuǎn)換為聲音信號播放；另一方面，傳聲器962將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路960接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)播放處理器980處理后，經(jīng)rf電路910以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)播放至存儲器920以便進(jìn)一步處理。

wifi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過wifi模塊970可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖8示出了wifi模塊970，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。

處理器980是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機(jī)的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器920內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲器920內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器980可包括一個或多個處理單元；優(yōu)選的，處理器980可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器980中。

手機(jī)還包括給各個部件供電的電源990(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器980邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

盡管未示出，手機(jī)還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其中，該計算機(jī)存儲介質(zhì)存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序使得計算機(jī)執(zhí)行如上述方法實施例中記載的任何一種光學(xué)指紋識別方法的部分或全部步驟。

本發(fā)明實施例還提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計算機(jī)程序的非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)程序可操作來使計算機(jī)執(zhí)行如上述方法實施例中記載的任何一種光學(xué)指紋識別方法的部分或全部步驟。

需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發(fā)明所必須的。

在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側(cè)重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關(guān)描述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲器中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲器中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可為個人計算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機(jī)可讀存儲器中，存儲器可以包括：閃存盤、只讀存儲器(英文：read-onlymemory，簡稱：rom)、隨機(jī)存取器(英文：randomaccessmemory，簡稱：ram)、磁盤或光盤等。

以上對本發(fā)明實施例進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。