本發(fā)明涉及醫(yī)療健康領(lǐng)域，尤其涉及一種健康運動能力評估系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

作為保持健康、預(yù)防疾病的一種重要途徑，運動健身越來越受到現(xiàn)代人的青睞。眾所周知地，適當?shù)捏w育鍛煉能夠增強人體機能反應(yīng)水平，強身健體，裨益身心。然而，若運動過量，則不但會對身體造成損害，嚴重時還能導致突發(fā)意外情況。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所解決的技術(shù)問題是，提供一種健康運動能力評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可有效保證用戶的體育鍛煉等運動在用戶的人體機能反應(yīng)安全的范圍內(nèi)進行，有效防止因過度運動導致意外發(fā)生。

本發(fā)明進一步所解決的技術(shù)問題是，提供一種健康運動能力評估方法，該方法可有效保證用戶的體育鍛煉等運動在用戶的人體機能反應(yīng)安全的范圍內(nèi)進行，有效防止因過度運動導致意外發(fā)生。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了以下方案：

一種健康運動能力評估系統(tǒng)，包括：

運動信息獲得單元，用于獲得至少一個用戶的至少一次運動信息，其中，每次運動信息至少包括動作信息和體征信息；

個體機能反應(yīng)曲線獲得單元，用于將每個用戶的至少一次運動信息傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線，其中，所述人體機能發(fā)應(yīng)模型包括有人體在不同的運動強度下對應(yīng)的人體機能反應(yīng)的標準曲線，而該個體機能反應(yīng)曲線包括有該用戶在其人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)；

評估結(jié)果輸出單元，用于向用戶返回該個體機能反應(yīng)曲線和/或人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述個體機能反應(yīng)曲線獲得單元包括：

動作信息匹配單元，用于獲得所述動作信息在所述人體機能反應(yīng)模型中對應(yīng)的坐標；

人體機能反應(yīng)模型擬合單元，用于獲得擬合曲線；

個體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)擬合單元，用于根據(jù)擬合關(guān)系和人體機能反應(yīng)模型中動作數(shù)據(jù)對應(yīng)的人體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)，得到該用戶的人體機能反應(yīng)曲線。

優(yōu)選地，還包括：

運動模型獲得單元，用于根據(jù)每個用戶的所述至少一次運動信息建立該用戶的運動評估模型；

運動模型匹配單元，用于將所述該用戶的運動評估模型傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線。

優(yōu)選地，所述人體機能反應(yīng)模型通過大數(shù)據(jù)或者醫(yī)學標準數(shù)據(jù)或者兩者的結(jié)合獲得。

優(yōu)選地，還包括：

人體機能反應(yīng)模型云更新單元，用于根據(jù)所述運動信息，對所述云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型進行動態(tài)調(diào)整。

相應(yīng)地，本發(fā)明還公開了一種健康運動能力評估方法，包括：

獲得至少一個用戶的至少一次運動信息，其中，每次運動信息至少包括動作信息和體征信息；

將每個用戶的至少一次運動信息傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線，其中，所述人體機能發(fā)應(yīng)模型包括有人體在不同的運動強度下對應(yīng)的人體機能反應(yīng)的標準曲線，而該個體機能反應(yīng)曲線包括有該用戶在其人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)；

向用戶返回該個體機能反應(yīng)曲線和/或人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線包括：

獲得所述動作信息在所述人體機能反應(yīng)模型中對應(yīng)的坐標；

獲得擬合曲線；

擬合關(guān)系和人體機能反應(yīng)模型中動作數(shù)據(jù)對應(yīng)的人體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)，得到該用戶的人體機能反應(yīng)曲線。

優(yōu)選地，獲得至少一個用戶的至少一次運動信息之后還包括：

根據(jù)每個用戶的所述至少一次運動信息建立該用戶的運動評估模型；

將所述該用戶的運動評估模型傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線。

優(yōu)選地，所述人體機能反應(yīng)模型通過大數(shù)據(jù)或者醫(yī)學標準數(shù)據(jù)或者兩者的結(jié)合獲得。

優(yōu)選地，還包括：

根據(jù)所述運動信息，對所述云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型進行動態(tài)調(diào)整。

本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明的實施例通過根據(jù)用戶的運動信息和人體機能反應(yīng)模型獲得用戶的個體機能反應(yīng)曲線，從而有效保證了用戶的體育鍛煉等運動在用戶的人體機能反應(yīng)安全的范圍內(nèi)進行，有效防止了因過度運動導致意外發(fā)生。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明的健康運動能力評估系統(tǒng)一個實施例的組成示意圖。

圖2是本發(fā)明的健康運動能力評估方法一個實施例的流程示意圖。

圖3是本發(fā)明的健康運動能力評估方法一個實施例中獲得個體機能反應(yīng)曲線的流程示意圖。

具體實施方式

下面參考圖1詳細描述本發(fā)明提供的健康運動能力評估系統(tǒng)的一個實施例；如圖1所示，本實施例主要包括：

運動信息獲得單元1，用于獲得至少一個用戶的至少一次運動信息，其中，每次運動信息至少包括動作信息和體征信息；

個體機能反應(yīng)曲線獲得單元2，用于將每個用戶的至少一次運動信息傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線，其中，所述人體機能發(fā)應(yīng)模型包括有人體在不同的運動強度下對應(yīng)的人體機能反應(yīng)的標準曲線，而該個體機能反應(yīng)曲線包括有該用戶在其人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)；

評估結(jié)果輸出單元3，用于向用戶返回該個體機能反應(yīng)曲線和/或人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)。

具體實現(xiàn)時，所述個體機能反應(yīng)曲線獲得單元2可具體包括：

動作信息匹配單元21，用于獲得所述動作信息在所述人體機能反應(yīng)模型中對應(yīng)的坐標；

人體機能反應(yīng)模型擬合單元22，用于獲得擬合曲線；

個體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)擬合單元23，用于根據(jù)擬合關(guān)系和人體機能反應(yīng)模型中動作數(shù)據(jù)對應(yīng)的人體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)，得到該用戶的人體機能反應(yīng)曲線。

另外，本實施例還可包括：

運動模型獲得單元4，用于根據(jù)每個用戶的所述至少一次運動信息建立該用戶的運動評估模型；

運動模型匹配單元5，用于將所述該用戶的運動評估模型傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線。

具體實現(xiàn)時，所述人體機能反應(yīng)模型可通過大數(shù)據(jù)或者醫(yī)學標準數(shù)據(jù)或者兩者的結(jié)合獲得。

進一步地，本實施例還可包括：

人體機能反應(yīng)模型云更新單元6，用于根據(jù)所述運動信息，對所述云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型進行動態(tài)調(diào)整。

下面參考圖2和圖3詳細描述本發(fā)明提供的健康運動能力評估方法的一個實施例；如圖2所示，本實施例實現(xiàn)一次健康運動能力評估流程主要包括以下步驟：

在步驟s1中，獲得至少一個用戶的至少一次運動信息，其中，每次運動信息至少包括動作信息和體征信息；

在步驟s2中，將每個用戶的至少一次運動信息傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線，其中，所述人體機能發(fā)應(yīng)模型包括有人體在不同的運動強度下對應(yīng)的人體機能反應(yīng)的標準曲線，而該個體機能反應(yīng)曲線包括有該用戶在其人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)；

在步驟s3中，向用戶返回該個體機能反應(yīng)曲線和/或人體機能臨界狀態(tài)所對應(yīng)的運動強度數(shù)據(jù)。

參考圖3，本實施例中，步驟s2中所述與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線可具體包括：

在步驟s21中，獲得所述動作信息在所述人體機能反應(yīng)模型中對應(yīng)的坐標；

在步驟s22中，獲得擬合曲線；

在步驟s23中，根據(jù)擬合關(guān)系和人體機能反應(yīng)模型中動作數(shù)據(jù)對應(yīng)的人體機能反應(yīng)數(shù)據(jù)，得到該用戶的人體機能反應(yīng)曲線。

另外，本實施例中，在步驟s1中獲得至少一個用戶的至少一次運動信息之后還可包括：

根據(jù)每個用戶的所述至少一次運動信息建立該用戶的運動評估模型；

將所述該用戶的運動評估模型傳送到云端后，與云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型匹配，獲得該用戶的個體機能反應(yīng)曲線。

具體實現(xiàn)時，所述人體機能反應(yīng)模型通過大數(shù)據(jù)或者醫(yī)學標準數(shù)據(jù)或者兩者的結(jié)合獲得。

進一步地，本實施例還可包括：

在步驟s4中，根據(jù)所述運動信息，對所述云端預(yù)設(shè)的人體機能反應(yīng)模型進行動態(tài)調(diào)整。

以上所述各實施例的各技術(shù)特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當認為是本說明書記載的范圍。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(read-onlymemory，rom)或隨機存儲記憶體(randomaccessmemory，ram)等。

以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實施方式對本發(fā)明所作的進一步詳細說明，不能認定本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應(yīng)當視為屬于本發(fā)明的保護范圍。