技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明適用于個性化推薦領(lǐng)域，提供了一種基于超圖結(jié)構(gòu)的社交網(wǎng)絡(luò)推薦模型構(gòu)建方法，該方法包括如下步驟：基于社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶?項目評分矩陣構(gòu)建以項目為中心的超圖及以用戶為中心的超圖；計算用戶評價相似度，項目特征相似度及用戶特征相似度；在矩陣因子分解模型的基礎(chǔ)上，融入用戶評價相似度、用戶特征相似度和項目特征相似度，獲取目標(biāo)函數(shù)；對目標(biāo)函數(shù)采用隨機梯度下降算法，迭代求出用戶潛在因子矩陣及項目潛在因子矩陣；基于用戶潛在因子矩陣及項目潛在因子矩陣預(yù)測用戶對項目的評分，向用戶推薦預(yù)測評分最高的項目。本發(fā)明實施例在矩陣因子分解模型的基礎(chǔ)上，融入用戶特征、項目特征、用戶評分，推薦模型描述更為全面，提高推薦準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭孝遙;孫麗萍;陳付龍;陳文;羅永龍
受保護的技術(shù)使用者：安徽師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.24
技術(shù)公布日：2017.09.08