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      一種云識(shí)別方法與流程

      文檔序號(hào):11251375閱讀:598來源:國知局
      一種云識(shí)別方法與流程

      本發(fā)明涉及遙感圖像領(lǐng)域,特別涉及一種云識(shí)別方法。



      背景技術(shù):

      目前利用遙感圖像進(jìn)行云識(shí)別的方法中閾值判斷法應(yīng)用最為廣泛,這種方法是對(duì)云在不同波段表現(xiàn)出不同的特性進(jìn)而設(shè)定相應(yīng)的閾值來進(jìn)行區(qū)分云和非云,例如可以根據(jù)像元的亮度溫度、亮溫差、可見光波段的反射率和ndvi等特征與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而判斷該像元是否是云。閾值判斷法的缺點(diǎn)是在某些污染天氣下判斷結(jié)果精度較差,尤其是云和霾同時(shí)存在時(shí),對(duì)云和霾的交界處識(shí)別結(jié)果不準(zhǔn)確。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明提供一種云識(shí)別方法,解決現(xiàn)有衛(wèi)星云識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確度較差的問題。

      一種云識(shí)別方法,利用地基全天候魚眼相機(jī),包括以下步驟:從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值;根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖;根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線;根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)為

      si=(dnblue-dnred)/(dnblue+dnred)

      bi=(dnblue+dnred+dngreen)/3

      其中,si、bi分別為所述天空指數(shù)、亮度指數(shù),dnblue、dnred、dngreen分別為全天候魚眼相機(jī)藍(lán)波段、紅波段、綠波段的像元亮度值。

      優(yōu)選地,所述根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線的步驟,進(jìn)一步包含:確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05);根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,分段線性擬合得到所述云分界線。

      優(yōu)選地,所述根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線的步驟,進(jìn)一步包含:確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05);根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,通過最小二乘法和三次曲線法擬合得到云分界曲線;在所述云分界曲線上,根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的橫坐標(biāo)值確定四個(gè)點(diǎn)分別為第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn),所述第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn)與所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的縱坐標(biāo)分別相減得到的數(shù)值的絕對(duì)值均小于等于0.1;將所述云分界曲線確定為所述云分界線。

      進(jìn)一步地,所述方法還包括:根據(jù)所述第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn)和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,分段線性擬合得到云分界折線;將所述云分界折線確定為所述云分界線。

      優(yōu)選地,根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果的步驟,進(jìn)一步包含:當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線上時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空和云的分界區(qū);當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的上方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空;當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的下方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為云。

      優(yōu)選地,所述根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線的之前,還包括以下步驟:根據(jù)所述每個(gè)像元的亮度指數(shù),去除亮度指數(shù)大于0.97的太陽飽和區(qū)域的像元。

      進(jìn)一步地,所述方法還包括對(duì)所述云識(shí)別結(jié)果為晴空的天空?qǐng)D像進(jìn)行大氣污染狀況判定的步驟:從modis衛(wèi)星遙感二級(jí)氣溶膠產(chǎn)品中獲取每個(gè)像元的氣溶膠光學(xué)厚度值;根據(jù)所述每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)、氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算大氣渾濁度指數(shù);確定第一、第二大氣污染判定閾值;根據(jù)所述第一、第二大氣污染判定閾值和大氣渾濁度指數(shù),對(duì)所述云識(shí)別結(jié)果為晴空的天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到大氣污染判定結(jié)果。所述根據(jù)所述每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)、氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算大氣渾濁度指數(shù),進(jìn)一步包含:根據(jù)所述氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算歸一化氣溶膠光學(xué)厚度值為

      aodn=aod/2

      其中,aodn、aod分別為所述歸一化氣溶膠光學(xué)厚度值、氣溶膠光學(xué)厚度值;當(dāng)所述像元的天空指數(shù)大于0.5時(shí),所述大氣渾濁度指數(shù)為

      ati=0.7×aodn+0.3×bi×si

      當(dāng)所述像元的天空指數(shù)小于0.5時(shí),所述大氣渾濁度指數(shù)為

      ati=0.8×aodn+0.2×si/bi

      其中,ati、bi、si為所述大氣渾濁度指數(shù)、亮度指數(shù)、天空指數(shù)。

      優(yōu)選地,根據(jù)所述第一、第二大氣污染判定閾值和大氣渾濁度指數(shù),對(duì)所述云識(shí)別結(jié)果為晴空的天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到大氣污染判定結(jié)果,進(jìn)一步包含:當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于等于0且小于等于第一大氣污染判定閾值時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣優(yōu);當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于第一大氣污染判定閾值且小于等于第二大氣污染判定閾值時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣良;當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于第二大氣污染判定閾值且小于等于1時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣差。

      本發(fā)明有益效果包括:本發(fā)明利用的地基天空相機(jī),時(shí)間和空間分辨率高且易于安放,可操作性強(qiáng),同時(shí),本發(fā)明采用的云識(shí)別方法在不需要其他輔助數(shù)據(jù)額前提下,能夠快速穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)云檢測(cè),且能快速準(zhǔn)確的對(duì)大氣污染狀況進(jìn)行評(píng)估,整體計(jì)算量小且適用范圍廣。

      附圖說明

      此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本發(fā)明的一部分,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:

      圖1為一種云識(shí)別方法基本流程示意圖;

      圖2為一種包含去除太陽飽和區(qū)域的云識(shí)別方法流程示意圖;

      圖3為一種利用經(jīng)驗(yàn)種子且采用線性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖;

      圖4為一種利用經(jīng)驗(yàn)種子且采用曲性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖;

      圖5為一種利用云判定閾值點(diǎn)且采用線性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖;

      圖6為一種包含大氣污染判斷的云識(shí)別方法流程示意圖;

      圖7為利用經(jīng)驗(yàn)種子線性擬合云分界線示意圖;

      圖8為利用經(jīng)驗(yàn)種子曲線擬合云分界線示意圖;

      圖9為云判定閾值點(diǎn)選取方法示意圖;

      圖10為利用云判定閾值點(diǎn)線性擬合云分界線示意圖。

      具體實(shí)施方式

      為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明具體實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然,所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

      以下結(jié)合附圖,詳細(xì)說明本發(fā)明各實(shí)施例提供的技術(shù)方案。

      本發(fā)明提供一種基于地基全天候魚眼相機(jī)的云識(shí)別方法,該方法能夠較為精確的進(jìn)行云識(shí)別,并且可用于modis等衛(wèi)星云掩碼產(chǎn)品的驗(yàn)證。為了能有效地利用地基魚眼相機(jī)進(jìn)行云識(shí)別,所述地基全天候魚眼相機(jī)應(yīng)滿足以下的最低配置要求:使用光電二極管陣列組成的傳感器,即ccd或cmos,以方便能快速地對(duì)成像結(jié)果進(jìn)行查看,而非以前的膠卷系統(tǒng);相機(jī)內(nèi)部帶有圖像處理引擎,能快速高效地調(diào)整圖像的優(yōu)化曲線等參數(shù);較寬的iso感光度范圍;多種光圈和快門值的組合方式以滿足對(duì)云識(shí)別的快速調(diào)整;自動(dòng)對(duì)焦模式,連拍功能,至少6張每秒,1000萬像素,20點(diǎn)對(duì)焦系統(tǒng),自帶降噪功能;能耦合中性密度濾光片,以方便過濾過飽和的太陽光線。

      需要說明的是,本發(fā)明所使用的相機(jī)為尼康的d7000,屬于aps-c規(guī)格數(shù)碼單反,同時(shí)為了防止圖像過曝,搭配富士中性密度濾光片進(jìn)行使用,其中尼康d7000大概參數(shù)為如下:機(jī)身特性,aps-c規(guī)格數(shù)碼單反;傳感器類型,cmos;傳感器尺寸,23.6×15.6mm;有效像素?cái)?shù),1620萬;影像處理器,expeed2;對(duì)焦方式,自動(dòng)和手動(dòng)對(duì)焦;對(duì)焦點(diǎn)數(shù),39點(diǎn);快門速度,1/8000-30秒范圍;感光度,iso100-6400,可擴(kuò)展至hi2;具備自動(dòng)iso感光度控制;拍攝模式,單張拍攝[s]、低速連拍[cl]:1-5fps、高速連拍[ch]:6fps、安靜快門釋放[q],自拍,遙控,反光板預(yù)升;存儲(chǔ)卡類型,sd/sdhc/sdxc卡。

      圖1為一種云識(shí)別方法基本流程示意圖。

      一種云識(shí)別方法,利用地基全天候魚眼相機(jī),包括以下步驟:

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      在步驟101中,所述從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像為獲取某個(gè)時(shí)間段的圖像,所述時(shí)間段可以為1個(gè)月、2個(gè)月或半年,這里不做具體限定,本發(fā)明使用的天空?qǐng)D像的時(shí)間段為2012年10月1日至2012年10月31日。

      在步驟101中,本法明使用idl編程軟件實(shí)現(xiàn)從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值,也可使用其他編程軟件,如matlab,這里不做具體限定。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      在步驟102中,根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)為

      si=(dnblue-dnred)/(dnblue+dnred)(1)

      bi=(dnblue+dnred+dngreen)/3(2)

      其中,si、bi分別為所述天空指數(shù)、亮度指數(shù),dnblue、dnred、dngreen分別為全天候魚眼相機(jī)藍(lán)波段、紅波段、綠波段的像元亮度值。

      需要說明的是,所述天空指數(shù)是一個(gè)介于-1到1之間的值,當(dāng)天空完全沒有云覆蓋,即晴空時(shí),天空指數(shù)為1;當(dāng)天空完全為云覆蓋時(shí),天空指數(shù)則為-1。所述亮度指數(shù)是一個(gè)介于0到1之間的值,當(dāng)天空非常亮?xí)r,亮度指數(shù)為1;當(dāng)天空非常暗時(shí),亮度指數(shù)為0.0。

      在步驟102中,所述根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建的二維散點(diǎn)圖,本發(fā)明采用橫坐標(biāo)為亮度指數(shù),縱坐標(biāo)為天空指數(shù),也可采用橫坐標(biāo)為天空指數(shù),縱坐標(biāo)為亮度指數(shù)。

      步驟103、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線。

      需要說明的是,當(dāng)二維散點(diǎn)圖中的所有點(diǎn)均參與計(jì)算時(shí),能夠生成運(yùn)分界線;進(jìn)一步優(yōu)化地,為了減少計(jì)算量,在步驟103中,所述根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線的步驟,進(jìn)一步包含:確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05);根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,擬合得到所述云分界線。

      需要說明的是,在步驟103中,所述云分界線可以是折線,也可以是曲線,所述云分界線的形式與采用的擬合方法有關(guān),采用分段線性擬合方法時(shí),所述云分界線為一條折線,采用最小二乘法或三次曲線法擬合時(shí),所述云分界線為一條曲線。

      步驟104、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      在步驟104中,根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果的步驟,進(jìn)一步包含:當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線上時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空和云的分界區(qū);當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的上方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空;當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的下方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為云。

      本發(fā)明所述方法在不需要其他輔助數(shù)據(jù)的前提下,能夠快速穩(wěn)定的實(shí)現(xiàn)云檢測(cè),同時(shí)進(jìn)一步挖掘了所述地基全天候魚眼相機(jī)的潛力,使其更加準(zhǔn)確的識(shí)別云和晴空。

      圖2為一種包含去除太陽飽和區(qū)域的云識(shí)別方法流程示意圖。

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      步驟105、根據(jù)所述每個(gè)像元的亮度指數(shù),去除亮度指數(shù)大于0.97的太陽飽和區(qū)域的像元。

      需要說明的是,所述太陽飽和區(qū)域?yàn)榻咏栞^亮的區(qū)域。

      步驟106、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線。

      需要說明的是,在步驟106中,所述二維散點(diǎn)圖為去除了太陽飽和區(qū)域的天空?qǐng)D像像元的二維散點(diǎn)圖。

      步驟107、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      本發(fā)明實(shí)施例所述方法去除了太陽飽和區(qū)域,有效提高了云識(shí)別效率。

      圖3為一種利用經(jīng)驗(yàn)種子且采用線性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖。

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      步驟108、確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05)。

      在步驟108中,在二維散點(diǎn)圖上,所述第一經(jīng)驗(yàn)種子坐標(biāo)值為(0.1,0.64),即所述第一經(jīng)驗(yàn)種子的亮度指數(shù)為0.1,天空指數(shù)為0.64;所述第二經(jīng)驗(yàn)種子坐標(biāo)值為(0.35,0.31),即所述第二經(jīng)驗(yàn)種子的亮度指數(shù)為0.35,天空指數(shù)為0.31;所述第三經(jīng)驗(yàn)種子坐標(biāo)值為(0.7,0.12),即所述第三經(jīng)驗(yàn)種子的亮度指數(shù)為0.7,天空指數(shù)為0.12;所述第四經(jīng)驗(yàn)種子坐標(biāo)值為(0.8,0.05),即所述第四經(jīng)驗(yàn)種子的亮度指數(shù)為0.8,天空指數(shù)為0.05。

      步驟109、根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,分段線性擬合得到所述云分界線。

      在步驟109中,所述二維散點(diǎn)圖的橫軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值為(1,0),所述二維散點(diǎn)圖的縱軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值為(0,1)。

      需要說明的是,經(jīng)過分段線性擬合得到的所述云分界線為一條折線。

      步驟110、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      本發(fā)明實(shí)施例采用分段線性擬合的方法得到的云分界線為折線,能夠有效快速的進(jìn)行云識(shí)別。

      圖4為一種利用經(jīng)驗(yàn)種子且采用曲性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖。

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      步驟108、確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05)。

      步驟111、根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,通過最小二乘法和三次曲線法擬合得到云分界曲線。

      需要說明的是,在步驟111中,最小二乘法,又稱最小平方法,是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配。利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。

      三次曲線的函數(shù)的通用方程可寫為:

      y=a3x3+a2x2+a1x+a0(6)

      其中,y表示擬合曲線的縱坐標(biāo)是,x1、x2、x3表示擬合曲線的橫坐標(biāo)值,a0、a1、a2和a3,a3≠0為三次曲線的擬合系數(shù)。最小二乘法和三次曲線法所應(yīng)滿足的數(shù)學(xué)表示條件為:

      其中,i表示擬合得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和,為擬合采用的三次多項(xiàng)式,ak為多項(xiàng)式系數(shù),yi表示實(shí)際數(shù)據(jù),即所述二維散點(diǎn)圖上的點(diǎn),min代表使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。

      步驟112、將所述云分界曲線確定為所述云分界線。

      步驟113、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      本發(fā)明實(shí)施例中云分界線采用曲線擬合的方式得到,能夠精確區(qū)分晴空和云,提高了云識(shí)別算法的準(zhǔn)確度。

      圖5為一種利用云判定閾值點(diǎn)且采用線性擬合的云識(shí)別方法流程示意圖。

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      步驟108、確定第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子在所述二維散點(diǎn)圖上的坐標(biāo)值分別為(0.1,0.64),(0.35,0.31),(0.7,0.12),(0.8,0.05)。

      步驟111、根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的坐標(biāo)值和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,通過最小二乘法和三次曲線法擬合得到云分界曲線。

      步驟114、在所述云分界曲線上,根據(jù)所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的橫坐標(biāo)值確定四個(gè)點(diǎn)分別為第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn)。

      在步驟114中,所述第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn)與所述第一、第二、第三、第四經(jīng)驗(yàn)種子的縱坐標(biāo)分別相減得到的數(shù)值的絕對(duì)值均小于等于0.1。

      需要說明的是,所述第一經(jīng)驗(yàn)種子和所述第一云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)值為0.1,所述第二經(jīng)驗(yàn)種子和所述第二云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)值為0.35,所述第三經(jīng)驗(yàn)種子和所述第三云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)值為0.7,所述第四經(jīng)驗(yàn)種子和所述第四云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)值為0.8,所述第一云判定閾值點(diǎn)的縱坐標(biāo)值為所述云分界曲線上橫坐標(biāo)0.1對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第二云判定閾值點(diǎn)的縱坐標(biāo)值為所述云分界曲線上橫坐標(biāo)0.35對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第三云判定閾值點(diǎn)的縱坐標(biāo)值為所述云分界曲線上橫坐標(biāo)0.7對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第四云判定閾值點(diǎn)的縱坐標(biāo)值為所述云分界曲線上橫坐標(biāo)0.8對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值。

      步驟115、根據(jù)所述第一、第二、第三、第四云判定閾值點(diǎn)和所述二維散點(diǎn)圖的橫、縱坐標(biāo)軸的端點(diǎn)坐標(biāo)值,分段線性擬合得到云分界折線。

      步驟116、將所述云分界折線確定為所述云分界線。

      步驟117、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      需要說明的是,根據(jù)所述云分界線云識(shí)別的結(jié)果相比根據(jù)所述云分界曲線云識(shí)別的結(jié)果精度誤差小于等于5%。

      本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)所述經(jīng)驗(yàn)種子和云分界曲線確定云判定閾值點(diǎn),再根據(jù)云判定閾值點(diǎn)分段線性擬合得到云分界線,所述方法能夠快速的實(shí)現(xiàn)云檢測(cè)判讀,效率高。

      圖6為一種包含大氣污染判斷的云識(shí)別方法流程示意圖。

      步驟101、從地基全天候魚眼相機(jī)獲取天空?qǐng)D像,并從所述天空?qǐng)D像中讀取每個(gè)像元的像元亮度值。

      步驟102、根據(jù)所述每個(gè)像元的像元亮度值計(jì)算每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù),并根據(jù)所述天空指數(shù)、亮度指數(shù)構(gòu)建二維散點(diǎn)圖。

      步驟103、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖,擬合生成云分界線。

      步驟104、根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果。

      在步驟104中,根據(jù)所述二維散點(diǎn)圖像和所述云分界線,對(duì)所述天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到云識(shí)別結(jié)果的步驟,進(jìn)一步包含:當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線上時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空和云的分界區(qū);當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的上方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為晴空;當(dāng)所述像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)在所述云分界線的下方時(shí),判定所述天空?qǐng)D像的云識(shí)別結(jié)果為云。

      步驟118、從modis衛(wèi)星遙感二級(jí)氣溶膠產(chǎn)品中獲取每個(gè)像元的氣溶膠光學(xué)厚度值。

      需要說明的是,在步驟118中,所述從modis衛(wèi)星遙感二級(jí)氣溶膠產(chǎn)品中獲取的每個(gè)像元為云識(shí)別結(jié)果為晴空的像元。

      步驟119、根據(jù)所述每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)、氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算大氣渾濁度指數(shù)。

      在步驟119中,所述根據(jù)所述每個(gè)像元的天空指數(shù)、亮度指數(shù)、氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算大氣渾濁度指數(shù),進(jìn)一步包含:根據(jù)所述氣溶膠光學(xué)厚度值計(jì)算歸一化氣溶膠光學(xué)厚度值為

      aodn=aod/2(3)

      其中,aodn、aod分別為所述歸一化氣溶膠光學(xué)厚度值、氣溶膠光學(xué)厚度值;當(dāng)所述像元的天空指數(shù)大于0.5時(shí),所述大氣渾濁度指數(shù)為

      ati=0.7×aodn+0.3×bi×si(4)

      當(dāng)所述像元的天空指數(shù)小于0.5時(shí),所述大氣渾濁度指數(shù)為

      ati=0.8×aodn+0.2×si/bi(5)

      其中,ati、bi、si為所述大氣渾濁度指數(shù)、亮度指數(shù)、天空指數(shù)。

      需要說明的是,所述大氣渾濁度指數(shù)是一個(gè)0到1之間的歸一化判定值,數(shù)值越接近0,代表污染越輕,數(shù)值越接近1代表污染越嚴(yán)重。

      步驟120、確定第一、第二大氣污染判定閾值。

      在步驟120中,所述第一大氣污染判定閾值為0.3,所述第二大氣污染判定閾值為0.7。

      步驟121、根據(jù)所述第一、第二大氣污染判定閾值和大氣渾濁度指數(shù),對(duì)所述云識(shí)別結(jié)果為晴空的天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到大氣污染判定結(jié)果。

      在步驟121中,根據(jù)所述第一、第二大氣污染判定閾值和大氣渾濁度指數(shù),對(duì)所述云識(shí)別結(jié)果為晴空的天空?qǐng)D像進(jìn)行判斷,得到大氣污染判定結(jié)果,進(jìn)一步包含:當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于等于0且小于等于第一大氣污染判定閾值時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣優(yōu);當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于第一大氣污染判定閾值且小于等于第二大氣污染判定閾值時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣良;當(dāng)所述大氣渾濁度指數(shù)大于第二大氣污染判定閾值且小于等于1時(shí),所述晴空區(qū)域的大氣污染判定結(jié)果為空氣差。

      本發(fā)明提供了一種方法可以在晴空有效、快速、準(zhǔn)確判定大氣污染情況,為云和霾的微物理、光學(xué)特性的研究提供了有效的幫助。

      圖7為利用經(jīng)驗(yàn)種子線性擬合云分界線示意圖。

      在所述二維散點(diǎn)圖中,所述第一經(jīng)驗(yàn)種子t1’的坐標(biāo)值為(0.1,0.64),所述第二經(jīng)驗(yàn)種子t2’的坐標(biāo)值為(0.35,0.31),所述第三經(jīng)驗(yàn)種子t3’的坐標(biāo)值(0.7,0.12),所述第四經(jīng)驗(yàn)種子t4’的坐標(biāo)值(0.8,0.05),根據(jù)所述第一經(jīng)驗(yàn)種子、第二經(jīng)驗(yàn)種子、第三經(jīng)驗(yàn)種子、第四經(jīng)驗(yàn)種子采用分段線性擬合的方式得到的云分界線為一條折線。

      所述云分界線上方的點(diǎn)表示晴空,所述云分界線下方的點(diǎn)表示云,所述云分界線上的點(diǎn)表示晴空和云的分界區(qū)。

      圖8為利用經(jīng)驗(yàn)種子曲線擬合云分界線示意圖。

      在所述二維散點(diǎn)圖中,所述第一經(jīng)驗(yàn)種子t1’的坐標(biāo)值為(0.1,0.64),所述第二經(jīng)驗(yàn)種子t2’的坐標(biāo)值為(0.35,0.31),所述第三經(jīng)驗(yàn)種子t3’的坐標(biāo)值(0.7,0.12),所述第四經(jīng)驗(yàn)種子t4’的坐標(biāo)值(0.8,0.05),根據(jù)所述第一經(jīng)驗(yàn)種子、第二經(jīng)驗(yàn)種子、第三經(jīng)驗(yàn)種子、第四經(jīng)驗(yàn)種子采用最小二乘法和三次曲線法相結(jié)合的方式擬合得到的云分界線為一條曲線。

      圖9為云判定閾值點(diǎn)選取方法示意圖。

      在所述二維散點(diǎn)圖中,所述第一經(jīng)驗(yàn)種子t1’的坐標(biāo)值為(0.1,0.64),所述第二經(jīng)驗(yàn)種子t2’的坐標(biāo)值為(0.35,0.31),所述第三經(jīng)驗(yàn)種子t3’的坐標(biāo)值(0.7,0.12),所述第四經(jīng)驗(yàn)種子t4’的坐標(biāo)值(0.8,0.05),根據(jù)所述第一經(jīng)驗(yàn)種子、第二經(jīng)驗(yàn)種子、第三經(jīng)驗(yàn)種子、第四經(jīng)驗(yàn)種子采用最小二乘法和三次曲線法相結(jié)合的方式擬合得到的云分界線為一條曲線。

      所述第一云判定閾值點(diǎn)t1、第二云判定閾值點(diǎn)t2、第三云判定閾值點(diǎn)t3、第四云判定閾值點(diǎn)t4在所述云分界線上,所述第一云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)為0.1,所述第二云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)為0.35,所述第三云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)為0.7,所述第四云判定閾值點(diǎn)的橫坐標(biāo)為0.8。

      所述第一云判定閾值點(diǎn)t1的縱坐標(biāo)值為所述云分界線上橫坐標(biāo)0.1對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第二云判定閾值點(diǎn)t2的縱坐標(biāo)值為所述云分界線上橫坐標(biāo)0.35對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第三云判定閾值點(diǎn)t3的縱坐標(biāo)值為所述云分界線上橫坐標(biāo)0.7對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值,所述第四云判定閾值點(diǎn)t4的縱坐標(biāo)值為所述云分界線上橫坐標(biāo)0.8對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值。

      所述第一云判定閾值點(diǎn)t1與所述第一經(jīng)驗(yàn)種子t1’的縱坐標(biāo)差的絕對(duì)值小于等于0.1,所述第二云判定閾值點(diǎn)t2與所述第二經(jīng)驗(yàn)種子t2’的縱坐標(biāo)差的絕對(duì)值小于等于0.1,所述第三云判定閾值點(diǎn)t3與所述第三經(jīng)驗(yàn)種子t3’的縱坐標(biāo)差的絕對(duì)值小于等于0.1,所述第四云判定閾值點(diǎn)t4與所述第四經(jīng)驗(yàn)種子t4’的縱坐標(biāo)差的絕對(duì)值小于等于0.1。

      圖10為利用云判定閾值點(diǎn)線性擬合云分界線示意圖。

      在所述二維散點(diǎn)圖中,所述第一云判定閾值點(diǎn)為t1,所述第二云判定閾值點(diǎn)為t2,所述第三云判定閾值點(diǎn)為t3,所述第四云判定閾值點(diǎn)為t4。

      根據(jù)所述第一云判定閾值點(diǎn)t1、所述第二云判定閾值點(diǎn)t2,所述第三云判定閾值點(diǎn)t3、所述第四云判定閾值點(diǎn)t4,線性擬合得到的云分界線為一條折線。

      需要說明的是,在圖7~9中,僅示意性地表示出少量散點(diǎn)。

      還需要說明的是,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個(gè)……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

      以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。

      當(dāng)前第1頁1 2 
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