本發(fā)明涉及商品滿意度統(tǒng)計技術領域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng)。
背景技術:
現(xiàn)有商場或商家很少對商品滿意度進行統(tǒng)計和分析,主要以售賣和活動來實現(xiàn)利益的增加;此種盈利模式難以得到長遠發(fā)展。由于購買者作為消費的主體,商場和商家的盈利完全取決于購買者的購買情況,因此,商場或商家若想實質性的提高盈利,實現(xiàn)利益的最大化,需要從購買者的實際購買情況著手分析,得出銷售商品的滿意度評估結果,從商品的滿意度評估結果來了解用戶的購物喜好和購物傾向,進而根據(jù)用戶的購物喜好和購物傾向來規(guī)范和改善自身的買賣策略,實現(xiàn)買賣制度的良性發(fā)展?;诖?,本發(fā)明提出了一種商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),從用戶的購物情況出發(fā)進行分析,來分析用戶的購物喜好和偏好,為購物群體提供針對性的購物指引,同時為商場和商家提供客觀性的參考基礎,方便商場和商家提升自身服務,平衡買賣雙方之間的利益關系,實現(xiàn)買賣雙方之間的良性循環(huán)發(fā)展。
技術實現(xiàn)要素:
基于背景技術存在的技術問題,本發(fā)明提出了一種基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng)。
本發(fā)明提出的基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),包括:
信息分配模塊,用于在用戶首次完成商品交易時為用戶分配固定編號;
信息存儲模塊,用于記錄擁有固定編號的用戶及其所購商品并存儲;
信息分析模塊,用于分析信息存儲模塊內存儲的信息,通過統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶的購物頻率以及單個商品回購率得出商品滿意度統(tǒng)計結果。
優(yōu)選地,所述信息分配模塊具體用于:
在用戶首次完成商品交易時采集用戶的身份信息,并根據(jù)上述身份信息為用戶分配固定編號,二次或多次進行商品交易的用戶的固定編號默認為首次完成商品交易時分配的固定編號;
上述身份信息包括用戶的姓名、性別、身份證號碼、聯(lián)系方式。
優(yōu)選地,所述信息存儲模塊具體用于:
記錄擁有固定編號的用戶及其所購商品并存儲,其中,所購商品按照交易時間的先后順序進行排列,或,所購商品按照單個商品購買次數(shù)的多少降序排列。
優(yōu)選地,所述信息分析模塊具體用于:
分析信息存儲模塊內存儲的信息,統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶的購物頻率,記為s1、s2、s3……sn,當si≥s0時,將該用于固定編號的用戶及其所購商品列入第一信息集合;
分析第一信息集合內的信息,統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶對應的每個所購商品的回購率,記為r1、r2、r3……rm,當rj≥r0時,將該商品列入第二信息集合;
統(tǒng)計第二信息集合內的信息,將第二信息集合內的商品作為滿意度高的優(yōu)質商品進行推薦;
其中,1≤i≤n,1≤j≤m,s0和r0均為預設值。
優(yōu)選地,還包括信息推送模塊,所述信息推送模塊具體用于:
分析第一信息集合內的信息,分析每一個擁有固定編號的用戶所購商品的類型和作用,并將與上述商品類型和作用均相同的同類商品通過聯(lián)系方式推送至用戶。
優(yōu)選地,所述用戶身份信息中的聯(lián)系方式包括電話號碼和郵箱地址。
本發(fā)明提出了一種商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),該系統(tǒng)首先采集用戶的購物信息并存儲,再對用戶的購物信息進行分析,得出用戶的購物頻率和單個商品的回購率,再通過用戶的購物頻率反映出用戶對商店服務以及商品質量的滿意度,且通過單個商品的回購率來了解商品的滿意度和價值,如此,通過數(shù)據(jù)分析來對用戶的實際購物情況進行分析和評估,不僅提高了分析的針對性,而且提高了評估結果的有效性和客觀性,有利于為其他用戶提供準確的購物指引,同時,商店可根據(jù)系統(tǒng)的評估結果了解用戶的購物喜好和偏向,有利于商店根據(jù)用戶的購物喜好和偏向選擇買賣策略,從而提升商店的服務品質以及增加商店的利益。進一步地,本系統(tǒng)還向用戶推送與用戶喜好相同的商品,使用戶全面了解其它商品的信息,擴大用戶對商品的選擇空間,方便用戶的購物過程。
本發(fā)明提出的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),不僅有利于為用戶提供智能化、高效性的購物體驗和購物過程,而且有利于商店根據(jù)統(tǒng)計結果對自身服務進行調整和改善,進而為用戶提供更優(yōu)質的服務,實現(xiàn)用戶與商店間購物關系的良性循環(huán),進一步提升商店的服務品質和用戶的購物體驗。
附圖說明
圖1為一種基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng)的結構示意圖。
具體實施方式
如圖1所示,圖1為本發(fā)明提出的一種基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng)。
參照圖1,本發(fā)明提出的基于數(shù)據(jù)分析的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),包括:
信息分配模塊,用于在用戶首次完成商品交易時為用戶分配固定編號;
所述信息分配模塊具體用于:
在用戶首次完成商品交易時采集用戶的身份信息,并根據(jù)上述身份信息為用戶分配固定編號,二次或多次進行商品交易的用戶的固定編號默認為首次完成商品交易時分配的固定編號;為完成商品交易的用戶分配一個固定編號,可在數(shù)據(jù)分析過程中確定用戶的身份,避免出現(xiàn)重名的用戶造成商品數(shù)據(jù)交叉重疊的情況,有利于提高數(shù)據(jù)分析結果的準確性;
上述身份信息包括用戶的姓名、性別、身份證號碼、聯(lián)系方式;通過用戶的姓名、性別、身份證號碼可對用戶的身份進行唯一確定,為系統(tǒng)根據(jù)用戶的身份信息來分配固定編號提供準確的參照依據(jù);采集用戶的聯(lián)系方式方便與用戶取得聯(lián)系,同時也方便系統(tǒng)通過聯(lián)系方式向用戶推送信息;所述用戶身份信息中的聯(lián)系方式包括電話號碼和郵箱地址,系統(tǒng)可通過兩種途徑與用戶取得聯(lián)系并向用戶推送信息。
信息存儲模塊,用于記錄擁有固定編號的用戶及其所購商品并存儲;
所述信息存儲模塊具體用于:
記錄擁有固定編號的用戶及其所購商品并存儲,其中,所購商品按照交易時間的先后順序進行排列,或,所購商品按照單個商品購買次數(shù)的多少降序排列;通過將信息存儲模塊內的信息按照不同的規(guī)則進行排序,有利于為系統(tǒng)在進行數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造便利,減少系統(tǒng)分析的繁雜性,有利于減少數(shù)據(jù)分析的時間、提高數(shù)據(jù)分析結果的精度。
信息分析模塊,用于分析信息存儲模塊內存儲的信息,通過統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶的購物頻率以及單個商品回購率得出商品滿意度統(tǒng)計結果;
所述信息分析模塊具體用于:
分析信息存儲模塊內存儲的信息,統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶的購物頻率,記為s1、s2、s3……sn,當si≥s0時,表明該用戶的購物頻率較高,該頻率可以較好的反應出該用戶對購物體驗以及商品品質的滿意度,因此將該用戶的購物信息作為進一步分析的依據(jù)具有較強的適用性和針對性,于是將該用于固定編號的用戶及其所購商品列入第一信息集合;
進而進一步分析第一信息集合內的信息,統(tǒng)計每個擁有固定編號的用戶對應的每個所購商品的回購率,記為r1、r2、r3……rm,當rj≥r0時,表明購物頻率較高的用戶對該商品的回購率較高,此商品的品質得到了該用戶的較大認可,因此將該商品列入第二信息集合;
統(tǒng)計第二信息集合內的信息,將第二信息集合內的商品作為滿意度高的優(yōu)質商品進行推薦;
由于第二信息集合內的商品為購物頻率高的用戶回購率較高的商品,因此該商品的效果或品質具有良好的反應,因此將上述商品座位優(yōu)質商品進行推薦較合理,且該商品得到其他用戶的好評的可能性也較高。
其中,1≤i≤n,1≤j≤m,s0和r0均為預設值。
在進一步的實施例中,本系統(tǒng)還包括信息推送模塊,所述信息推送模塊具體用于:
分析第一信息集合內的信息,分析每一個擁有固定編號的用戶所購商品的類型和作用,并將與上述商品類型和作用均相同的同類商品通過聯(lián)系方式推送至用戶;如此,可根據(jù)用戶的購物偏好以及購物喜好向用戶推送同類型的商品,不僅有利于擴大用戶的選擇范圍,而且有利于提升商場或商店的銷售利益。
本實施方式提出了一種商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),該系統(tǒng)首先采集用戶的購物信息并存儲,再對用戶的購物信息進行分析,得出用戶的購物頻率和單個商品的回購率,再通過用戶的購物頻率反映出用戶對商店服務以及商品質量的滿意度,且通過單個商品的回購率來了解商品的滿意度和價值,如此,通過數(shù)據(jù)分析來對用戶的實際購物情況進行分析和評估,不僅提高了分析的針對性,而且提高了評估結果的有效性和客觀性,有利于為其他用戶提供準確的購物指引,同時,商店可根據(jù)系統(tǒng)的評估結果了解用戶的購物喜好和偏向,有利于商店根據(jù)用戶的購物喜好和偏向選擇買賣策略,從而提升商店的服務品質以及增加商店的利益。進一步地,本系統(tǒng)還向用戶推送與用戶喜好相同的商品,使用戶全面了解其它商品的信息,擴大用戶對商品的選擇空間,方便用戶的購物過程。
本實施方式提出的商品滿意度統(tǒng)計系統(tǒng),不僅有利于為用戶提供智能化、高效性的購物體驗和購物過程,而且有利于商店根據(jù)統(tǒng)計結果對自身服務進行調整和改善,進而為用戶提供更優(yōu)質的服務,實現(xiàn)用戶與商店間購物關系的良性循環(huán),進一步提升商店的服務品質和用戶的購物體驗。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式,但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內,根據(jù)本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變,都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。