本發(fā)明屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法。
背景技術(shù)：
目前，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，多源遙感影像為人們提供了豐富的信息，不同傳感器對同一地區(qū)獲取的遙感影像數(shù)據(jù)量越來越大，使得遙感系統(tǒng)能夠為用戶提供同一地區(qū)不同時間、空間和光譜分辨率的海量數(shù)據(jù)。目前在遙感影像數(shù)據(jù)的獲取時一般采用了單一傳感器獲取。單一傳感器獲取的圖像信息往往難以滿足應(yīng)用，往往比較單一，從而使得獲得的圖像比較單一。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于解決以上所述的技術(shù)問題，提供一種通過影像融合可以獲取更多的信息，補充單一傳感器的不足，能夠最大限度地綜合和利用多種數(shù)據(jù)的不同特性，消除不同傳感器之間存在的冗余和矛盾，增強影像信息的透明度，提高影像信息的精度，改善和提高遙感信息提取的及時性和可靠性的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其技術(shù)方案如下：
多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于：
基于像元的圖像融合：基于像元的圖像融合進行基本的地理編碼,即對柵格數(shù)據(jù)進行相互間的幾何配準,在各像元一一對應(yīng)的前提下進行圖像像元級的合并處理,以改善圖像處理的效果,使圖像分割、特征提取工作更準確地進行；
基于特征的圖像融合：基于特征的圖像融合,結(jié)構(gòu)信息之間的對應(yīng),對特征屬性的判斷具有更高的可信度和準確性,融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息,又融合了多光譜影像豐富的光譜信息,圖像類別環(huán)境得以改善,遙感分類精度得以提高；
基于決策層的圖像融合：基于決策層的圖像融合先經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)的特征提取以及一些輔助信息的參與，再對其有價值的復(fù)合數(shù)據(jù)運用判別準則，決策規(guī)則判斷、識別、分類,然后將這些有價值的信息融合,獲得綜合的決策結(jié)果；
對數(shù)據(jù)經(jīng)過上述三種圖像融合后，再對三種結(jié)果進行比對融合分析得出最終結(jié)果。
本發(fā)明提供的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，基于像元的圖像融合可以改善圖像處理的效果,使圖像分割、特征提取等工作更準確地進行?；谔卣鞯膱D像融合對特征屬性的判斷具有更高的可信度和準確性,且數(shù)據(jù)處理量大大減少,有利于實時處理。融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息,又融合了多光譜影像豐富的光譜信息,圖像類別環(huán)境得以改善,遙感分類精度得以提高?；跊Q策層的圖像融合可以得到最佳的有利用價值的數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的有益效果是：通過影像融合可以獲取更多的信息，補充單一傳感器的不足，能夠最大限度地綜合和利用多種數(shù)據(jù)的不同特性，消除不同傳感器之間存在的冗余和矛盾，增強影像信息的透明度，提高影像信息的精度，改善和提高遙感信息提取的及時性和可靠性。
具體實施方式
下面具體說明實施例：
多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于：
基于像元的圖像融合：基于像元的圖像融合進行基本的地理編碼,即對柵格數(shù)據(jù)進行相互間的幾何配準,在各像元一一對應(yīng)的前提下進行圖像像元級的合并處理,以改善圖像處理的效果,使圖像分割、特征提取工作更準確地進行；
基于特征的圖像融合：基于特征的圖像融合,結(jié)構(gòu)信息之間的對應(yīng),對特征屬性的判斷具有更高的可信度和準確性,融合后的影像既保留原高分辨率遙感影像的結(jié)構(gòu)信息,又融合了多光譜影像豐富的光譜信息,圖像類別環(huán)境得以改善,遙感分類精度得以提高；
基于決策層的圖像融合：基于決策層的圖像融合先經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)的特征提取以及一些輔助信息的參與，再對其有價值的復(fù)合數(shù)據(jù)運用判別準則，決策規(guī)則判斷、識別、分類,然后將這些有價值的信息融合,獲得綜合的決策結(jié)果；
對數(shù)據(jù)經(jīng)過上述三種圖像融合后，再對三種結(jié)果進行比對融合分析得出最終結(jié)果。
根據(jù)不同圖像不同特性的分類融合分析，可以得出更加準確的圖像信息，在對不同分類的圖像信息進行比對整體分析得到最終的具有更多特性；更準確的圖形信息。