技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本公開內(nèi)容涉及一種面向夜間環(huán)境下的背景減除算法，該方法包括接收用于AMBER的背景模型以及當(dāng)前幀；利用LBSP算子并根據(jù)像素分類閾值將所述當(dāng)前幀的像素位置分類為背景點(diǎn)類和前景點(diǎn)類；將所述前景點(diǎn)類進(jìn)一步分類為感興趣的目標(biāo)以及閃爍像素；以及針對被分類為閃爍像素的像素位置學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)區(qū)域并根據(jù)關(guān)聯(lián)區(qū)域的學(xué)習(xí)結(jié)果動(dòng)態(tài)更新所述像素分類閾值和所述背景模型的更新率。依據(jù)本公開內(nèi)容的背景減除方法利用原AMBER背景減除方法中的背景模型并將LBSP算子引入像素分類階段，進(jìn)而通過學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)區(qū)域并利用學(xué)習(xí)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整特定的像素位置及其周邊的像素位置的像素分類閾值及背景模型的更新率，從而使得應(yīng)用在夜間拍攝的視頻序列中時(shí)能夠獲得更為精確的檢測結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：王斌;曹峰銀;吳芬;林儷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.31
技術(shù)公布日：2017.09.15