本公開總體涉及計算機領域，并且更具體地，涉及用于內容處理的方法、裝置、電子設備和介質。

背景技術：

1、在數(shù)字化時代，信息分發(fā)已經(jīng)變得越來越重要，然而由于信息非常龐雜，其中充斥非常多同質化的低質量內容，需要在將信息分發(fā)到用戶之前篩選出其中的同質化的低質量內容。內容處理是進行同質化的低質量內容篩選的重要方式，在信息被分發(fā)之前，內容處理根據(jù)信息的內容對于信息進行篩選，以保證大部分同質化的低質量內容能夠被篩選出來。

2、同時，根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)及用戶習慣，信息分發(fā)易出現(xiàn)集中性的分布變化，該現(xiàn)象在節(jié)假日時期或相關熱點出現(xiàn)時會更為明顯，導致出現(xiàn)大量同質化的低質量內容，極大影響用戶體驗。如何批量快速地對同質化的低質量內容進行處理，為用戶維護高質量多樣化的空間成為了迫切的需求。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開的實施例提供了一種用于內容處理的方法、裝置、電子設備和介質，通過獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，來確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)，能夠提升鑒別低質量內容的效果，降低低質量內容的漏放和正向有益內容的誤判斷，篩選出同質化的低質量內容，從而提升用戶使用體驗。

2、在本公開的第一方面中，提供了一種用于內容處理的方法。該方法包括獲取待發(fā)布內容，待發(fā)布內容包括文本、圖像、或視頻中的至少一項。該方法還包括基于待發(fā)布內容的內容特征，獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容。此外，該方法還包括基于多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)。

3、在本公開的第二方面中，提供了一種用于內容處理的裝置。該裝置包括發(fā)布內容獲取模塊，被配置為獲取待發(fā)布內容，待發(fā)布內容包括文本、圖像、或視頻中的至少一項。該裝置還包括相關內容獲取模塊，被配置為基于待發(fā)布內容的內容特征，獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容。此外，該裝置還包括發(fā)布狀態(tài)確定模塊，被配置為基于多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)。

4、在本公開的第三方面中，提供了一種電子設備。該電子設備包括一個或多個處理器；以及存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)一種用于內容處理的方法。該方法包括獲取待發(fā)布內容，待發(fā)布內容包括文本、圖像、或視頻中的至少一項。該方法還包括基于待發(fā)布內容的內容特征，獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容。此外，該方法還包括基于多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)。

5、在本公開的第四方面中，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)一種用于內容處理的方法。該方法包括獲取用戶歷史交互的對象序列，該對象序列按交互時間排序。該方法包括獲取待發(fā)布內容，待發(fā)布內容包括文本、圖像、或視頻中的至少一項。該方法還包括基于待發(fā)布內容的內容特征，獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容。此外，該方法還包括基于多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)。

6、提供
技術實現(xiàn)要素：
部分是為了以簡化的形式來介紹對概念的選擇，它們在下文的具體實施方式中將被進一步描述。發(fā)明內容部分無意標識要求保護的主題的關鍵特征或主要特征，也無意限制要求保護的主題的范圍。

技術特征：

1.一種用于內容處理的方法，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中獲取與所述待發(fā)布內容相關聯(lián)的所述多個相關內容包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)還包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)還包括：

6.根據(jù)權利要求4所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述統(tǒng)計特征包括：

7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述聚類特征包括：

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其中基于所述待發(fā)布內容的所述聚類特征確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)包括：

10.根據(jù)權利要求9所述的方法，其中確定所述待發(fā)布內容的所述發(fā)布狀態(tài)包括：

11.根據(jù)權利要求7所述的方法，還包括：

12.根據(jù)權利要求11所述的方法，其中訓練所述機器學習模型包括：

13.根據(jù)權利要求8所述的方法，還包括：

14.根據(jù)權利要求13所述的方法，其中更新所述聚類查詢表包括：

15.一種用于內容處理的裝置，包括：

16.一種電子設備，包括：

17.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可執(zhí)行指令，其中所述計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)根據(jù)權利要求1至14中任一項所述的方法。

技術總結
本公開的實施例涉及用于內容處理的方法、裝置、電子設備和介質。該方法包括獲取待發(fā)布內容，其中待發(fā)布內容包括文本、圖像、或視頻中的至少一項。該方法還包括基于待發(fā)布內容的內容特征，獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容。此外，該方法還包括基于多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)。本公開的實施例的方法通過獲取與待發(fā)布內容相關聯(lián)的多個相關內容的發(fā)布狀態(tài)，來確定待發(fā)布內容的發(fā)布狀態(tài)，能夠提升鑒別低質量內容的效果，降低低質量內容的漏放和正向有益內容的誤判斷，篩選出同質化的低質量內容，從而提升用戶使用體驗。

技術研發(fā)人員：李圣昱,趙黎明,馮超,冉蛟,郭呈凱
受保護的技術使用者：北京字跳網(wǎng)絡技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19