本技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)視覺，尤其涉及一種評(píng)估方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字人是基于計(jì)算機(jī)的手段合成的與真人接近的數(shù)字化人物形象，而結(jié)合計(jì)算機(jī)圖像學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)制作的三維(3d)數(shù)字人，展示效果更加真實(shí)，因而取得了廣泛的應(yīng)用。

2、在3d數(shù)字人制作過程中，一個(gè)非常重要的流程是綁定3d數(shù)字人的表情基。表情基是應(yīng)用在動(dòng)畫角色的面部表情，綁定師或自動(dòng)綁定算法將表情基賦予到數(shù)字人面部合適的點(diǎn)位上，然后就可以驅(qū)動(dòng)算法學(xué)習(xí)不同表情基的權(quán)重，從而使得數(shù)字人的面部動(dòng)起來。若表情基綁定效果好，表情基對(duì)應(yīng)的數(shù)字人面部各點(diǎn)位適合，最終呈現(xiàn)的表情動(dòng)畫與真人的偏差較小，反之，若表情基綁定效果差，就可能會(huì)出現(xiàn)諸如不符合真人面部實(shí)際運(yùn)動(dòng)情況等的問題。

3、但是，通常對(duì)表情基綁定效果(或質(zhì)量)的評(píng)估，都是綁定師依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，客觀性不足，無法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化的綁定流程，從而對(duì)數(shù)字人制作效率產(chǎn)生了不利影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種評(píng)估方法、裝置、計(jì)算設(shè)備、設(shè)備集群、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，能夠?qū)?shù)字人表情基綁定質(zhì)量實(shí)現(xiàn)客觀評(píng)估，從而利于提高制作效果。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種評(píng)估方法，該方法包括：獲取多個(gè)待測(cè)表情基，多個(gè)待測(cè)表情基分別和目標(biāo)對(duì)象面部的不同點(diǎn)位綁定；確定至少一個(gè)表情基組，每個(gè)表情基組包括多個(gè)待測(cè)表情基中的至少一個(gè)，每個(gè)表情基組中的所有待測(cè)表情基用于形成一個(gè)面部表情；調(diào)用評(píng)估圖像或者評(píng)估模型，對(duì)每個(gè)表情基組進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估數(shù)據(jù)，評(píng)估圖像和評(píng)估模型均用于表征面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估數(shù)據(jù)用于表征表情基組所形成的面部表情與面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的差距。

3、在本實(shí)施例中，可以在服務(wù)器上預(yù)先構(gòu)建作為面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估圖像或者評(píng)估模型，例如評(píng)估圖像可以包括大量的記錄真人面部表情的照片，評(píng)估模型可以是識(shí)別面部表情的分類模型等等。這樣，當(dāng)數(shù)字人(即目標(biāo)對(duì)象)完成面部表情基綁定之后，所綁定的所有待測(cè)表情基可以上傳到該服務(wù)器上，并按照待測(cè)表情基所能形成的面部表情進(jìn)行分組，然后利用評(píng)估圖像或評(píng)估模型對(duì)表情基組所能形成的面部表情進(jìn)行衡量，可以確定各個(gè)表情基組的面部表情是否接近于評(píng)估圖像或評(píng)估模型表征的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。由此，可以判定表情基組中的所有待測(cè)表情基的綁定質(zhì)量，與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)接近則綁定質(zhì)量高，反之，綁定質(zhì)量低，這樣，無需依賴人工經(jīng)驗(yàn)，可以實(shí)現(xiàn)客觀、標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量評(píng)估。

4、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，待測(cè)表情基為用戶終端上傳的，方法包括：根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù)，從調(diào)整策略庫中匹配目標(biāo)調(diào)整策略，調(diào)整策略庫中包括一項(xiàng)或多項(xiàng)調(diào)整策略，調(diào)整策略用于調(diào)整表情基的綁定狀態(tài)，目標(biāo)調(diào)整策略為調(diào)整策略庫中的調(diào)整策略之一；將目標(biāo)調(diào)整策略，發(fā)送至用戶終端，以調(diào)整待測(cè)表情基在目標(biāo)對(duì)象面部的綁定狀態(tài)。

5、在本實(shí)現(xiàn)方式中，如果評(píng)估數(shù)據(jù)表征綁定質(zhì)量未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)(如閾值)，可以從調(diào)整策略庫中調(diào)用相應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整策略，并反饋到用戶終端，輔助用戶(綁定師或評(píng)估人員)或指示自動(dòng)綁定機(jī)制，去根據(jù)目標(biāo)調(diào)整策略對(duì)待測(cè)表情基的綁定狀態(tài)，例如調(diào)整待測(cè)表情基在數(shù)字人面部綁定的點(diǎn)位。這樣，利于提高數(shù)字人面部表情基的綁定質(zhì)量，從而提升數(shù)字人的制作效果。

6、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，確定至少一個(gè)表情基組，包括：獲取對(duì)待測(cè)表情基的配置信息，配置信息用于配置表情基組及表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型；根據(jù)配置信息，將待測(cè)表情基進(jìn)行組合，得到至少一個(gè)表情基組，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型。

7、在本實(shí)現(xiàn)方式中，可以根據(jù)用戶輸入的配置信息，將所有待測(cè)表情基配置為一個(gè)或多個(gè)組合，每個(gè)組合關(guān)聯(lián)一種情感類型，這樣，基于用戶選擇分組，進(jìn)行綁定質(zhì)量評(píng)價(jià)，便于在較復(fù)雜的表情基綁定場(chǎng)景(如待測(cè)表情基很多，表情基形成的面部表情較為豐富、或者大量微表情等)下，也能適應(yīng)用戶需求完成正確的表情基分組。

8、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型；評(píng)估圖像包括分別對(duì)應(yīng)不同情感類型的形象表情圖像，每個(gè)形象表情圖像中包括人物形象的面部表情；調(diào)用評(píng)估圖像或者評(píng)估模型，對(duì)每個(gè)表情基組進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)目標(biāo)表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型，調(diào)用具有相同情感類型的目標(biāo)形象表情圖像，目標(biāo)表情基組為至少一個(gè)表情基組之一；計(jì)算目標(biāo)表情基組所形成的面部表情與目標(biāo)形象表情圖像中面部表情的相似度，得到相似度值；將相似度值與相似度閾值進(jìn)行比較，得到對(duì)目標(biāo)表情基組的評(píng)估數(shù)據(jù)。

9、本實(shí)現(xiàn)方式中，可以通過變量控制的方式，即，將各個(gè)表情基組分別作為目標(biāo)表情基組，一一與相應(yīng)的相同情感類型評(píng)估圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，從而能夠更為準(zhǔn)確的判定各個(gè)目標(biāo)表情基組與相應(yīng)面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之間的相似性，得到評(píng)估結(jié)果。

10、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型；評(píng)估模型包括情感模型，情感模型是用于情感類型分類的人工智能模型；調(diào)用評(píng)估圖像或者評(píng)估模型，對(duì)每個(gè)表情基組進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估數(shù)據(jù)，包括：將目標(biāo)表情基組輸入情感模型，目標(biāo)表情基組為至少一個(gè)表情基組之一；通過情感模型對(duì)目標(biāo)表情基組形成的面部表情進(jìn)行情感類型的分類預(yù)測(cè)，確定目標(biāo)表情基組的預(yù)測(cè)情感類型；將目標(biāo)表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型與預(yù)測(cè)情感類型進(jìn)行一致性比較，得到目標(biāo)表情基組的評(píng)估數(shù)據(jù)。

11、本實(shí)現(xiàn)方式中，可以通過變量控制的方式，即，將各個(gè)表情基組分別作為目標(biāo)表情基組，一一輸入情感模型中進(jìn)行情感分類，從而能夠更為準(zhǔn)確的得到各個(gè)目標(biāo)表情基組與相應(yīng)面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之間的一致性，得到評(píng)估結(jié)果。

12、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種評(píng)估裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取多個(gè)待測(cè)表情基，多個(gè)待測(cè)表情基分別和目標(biāo)對(duì)象面部的不同點(diǎn)位綁定；處理模塊，用于確定至少一個(gè)表情基組，每個(gè)表情基組包括多個(gè)待測(cè)表情基中的至少一個(gè)，每個(gè)表情基組中的所有待測(cè)表情基用于形成一個(gè)面部表情；處理模塊，還用于調(diào)用評(píng)估圖像或者評(píng)估模型，對(duì)每個(gè)表情基組進(jìn)行評(píng)估，得到評(píng)估數(shù)據(jù)，評(píng)估圖像和評(píng)估模型用于表征面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的圖像或者模型，評(píng)估數(shù)據(jù)用于表征表情基組所形成的面部表情與面部表情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的差距。

13、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，待測(cè)表情基為用戶終端上傳的，處理模塊，還用于：根據(jù)評(píng)估數(shù)據(jù)，從調(diào)整策略庫中匹配目標(biāo)調(diào)整策略，調(diào)整策略庫中包括一項(xiàng)或多項(xiàng)調(diào)整策略，調(diào)整策略用于調(diào)整表情基的綁定狀態(tài)，目標(biāo)調(diào)整策略為調(diào)整策略庫中的調(diào)整策略之一；將目標(biāo)調(diào)整策略，發(fā)送至用戶終端，以調(diào)整待測(cè)表情基在目標(biāo)對(duì)象面部的綁定狀態(tài)。

14、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，獲取模塊，還用于獲取對(duì)待測(cè)表情基的配置信息，配置信息用于配置表情基組及表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型；處理模塊，還用于根據(jù)配置信息，將待測(cè)表情基進(jìn)行組合，得到至少一個(gè)表情基組，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型。

15、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型；評(píng)估圖像包括分別對(duì)應(yīng)不同情感類型的形象表情圖像，每個(gè)形象表情圖像中包括人物形象的面部表情；處理模塊具體用于：根據(jù)目標(biāo)表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型，調(diào)用具有相同情感類型的目標(biāo)形象表情圖像，目標(biāo)表情基組為至少一個(gè)表情基組之一；計(jì)算目標(biāo)表情基組所形成的面部表情與目標(biāo)形象表情圖像中面部表情的相似度，得到相似度值；將相似度值與相似度閾值進(jìn)行比較，得到對(duì)目標(biāo)表情基組的評(píng)估數(shù)據(jù)。

16、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，每個(gè)表情基組關(guān)聯(lián)一種情感類型；評(píng)估模型包括情感模型，情感模型是用于情感類型分類的人工智能模型；處理模塊具體用于：將目標(biāo)表情基組輸入情感模型，目標(biāo)表情基組為至少一個(gè)表情基組之一；通過情感模型對(duì)目標(biāo)表情基組形成的面部表情進(jìn)行情感類型的分類預(yù)測(cè)，確定目標(biāo)表情基組的預(yù)測(cè)情感類型；將目標(biāo)表情基組關(guān)聯(lián)的情感類型與預(yù)測(cè)情感類型進(jìn)行一致性比較，得到目標(biāo)表情基組的評(píng)估數(shù)據(jù)。

17、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括：至少一個(gè)存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)程序；至少一個(gè)處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的程序；其中，當(dāng)存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的程序被執(zhí)行時(shí)，處理器用于執(zhí)行第一方面或第一方面的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法

18、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算設(shè)備集群，包括至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備，每個(gè)計(jì)算設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器；至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備的處理器用于執(zhí)行至少一個(gè)計(jì)算設(shè)備的存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使得計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行第一方面或第一方面的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

19、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)指令被計(jì)算設(shè)備集群運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行第一方面或第一方面的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

20、第六方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序指令由計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行時(shí)，計(jì)算設(shè)備集群執(zhí)行第一方面或第一方面的任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式所描述的方法。

21、可以理解的是，上述第二方面至第六方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關(guān)描述，在此不再贅述。