本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)挖掘，具體涉及一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，在對人類社會帶來便捷的同時也帶來了許多新的問題，其中大量非法活動通常是在暗網(wǎng)中進(jìn)行的，基于暗網(wǎng)加密性、隱秘性強(qiáng)的特點(diǎn)，且參與者通常是匿名的，不易追蹤到真實(shí)的地理位置和使用者的身份；因此目前針對暗網(wǎng)的監(jiān)控分析僅可實(shí)現(xiàn)非法情報線索挖掘，對非法事件的組織者、參與者無法跟蹤和定位。

2、然而基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輿情監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)對特定目標(biāo)賬號的在公開社交平臺上的發(fā)帖等信息實(shí)時監(jiān)測分析，挖掘可能包含姓名、性別、年齡、手機(jī)號、郵箱、教育程度、工作經(jīng)歷、主要言論、社會關(guān)系等信息。因此，有必要將暗網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵賬號相關(guān)聯(lián)，并通過以圖搜圖、人臉識別等技術(shù)，結(jié)合在暗網(wǎng)中挖掘的交易信息，實(shí)現(xiàn)多維度刻畫目標(biāo)人物畫像，以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，解決以下技術(shù)問題：

2、如何解決當(dāng)前暗網(wǎng)目標(biāo)線索無法識別定位到對應(yīng)的關(guān)鍵人物的問題；

3、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

4、一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，所述方法包括以下步驟：

5、s1、通過暗網(wǎng)目標(biāo)線索關(guān)鍵詞獲取敏感賬號；

6、s2、建立暗網(wǎng)敏感賬號畫像指標(biāo)庫；

7、s3、在輿情事件中挖掘關(guān)鍵人物，對關(guān)鍵人物賬號與暗網(wǎng)敏感賬號進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析；

8、s4、根據(jù)關(guān)聯(lián)性分析刻畫目標(biāo)人物真實(shí)身份畫像。

9、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，獲取敏感賬號的過程包括：

10、s11、建立暗網(wǎng)目標(biāo)線索分類機(jī)制，并根據(jù)分類機(jī)制將各目標(biāo)線索劃分為若干類；

11、s12、為每類目標(biāo)線索配置關(guān)鍵詞庫；

12、s13、根據(jù)目標(biāo)線索關(guān)鍵詞庫，針對暗網(wǎng)不同站點(diǎn)類型，對站點(diǎn)進(jìn)行綜合信息采集，并提取敏感賬號。

13、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，獲取敏感賬號的過程還包括：

14、s14、根據(jù)目標(biāo)線索，通過機(jī)器人賬號模擬人為操作加入群組，收集敏感賬號。

15、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，建立暗網(wǎng)敏感賬號畫像指標(biāo)庫的過程包括：

16、s21、通過md5算法，將敏感賬號進(jìn)行哈希運(yùn)算，進(jìn)行重復(fù)性判斷和去重處理；

17、s22、對敏感賬號進(jìn)行監(jiān)測分析，建立暗網(wǎng)敏感賬號資源庫，根據(jù)暗網(wǎng)敏感賬號的來源目標(biāo)線索種類，對應(yīng)地對暗網(wǎng)敏感賬號進(jìn)行分類；

18、s23、通過持續(xù)監(jiān)測，拓展各個暗網(wǎng)敏感賬號的畫像指標(biāo)。

19、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述畫像指標(biāo)指示的內(nèi)容包括對應(yīng)的暗網(wǎng)敏感賬號的個人信息以及歷史言論。

20、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，在輿情事件中挖掘關(guān)鍵人物的過程包括：

21、s31、監(jiān)測各類社交媒體與公開網(wǎng)站，采用數(shù)據(jù)自動聚類算法，發(fā)現(xiàn)輿情事件

22、s32、通過設(shè)置重大輿情事件的關(guān)鍵詞，對發(fā)現(xiàn)的重大輿情事件在各類社交媒體與公開網(wǎng)站上的信息進(jìn)行監(jiān)測；

23、s33、通過關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)檢索獲取輿情事件中的關(guān)鍵人物對應(yīng)的關(guān)鍵人物賬號。

24、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，獲取關(guān)鍵人物賬號的方式包括：

25、計算在輿情事件中社交賬號的互動量，所述互動量為單位時間內(nèi)社交賬號的點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量以及評論量的總和，提取互動量超過預(yù)設(shè)值的社交賬號，并標(biāo)記為關(guān)鍵賬號。

26、作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，對關(guān)鍵人物賬號與暗網(wǎng)敏感賬號進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析的過程包括：

27、通過對比關(guān)鍵人物賬號與暗網(wǎng)敏感賬號的賬號名以及賬號跟人信息做初步匹配；

28、通過以圖搜圖、人臉識別技術(shù)進(jìn)行跨平臺社交賬號關(guān)聯(lián)，并將關(guān)聯(lián)上的關(guān)鍵人物賬號加入目標(biāo)庫；

29、基于歐氏距離算法對關(guān)鍵人物言論關(guān)鍵詞與暗網(wǎng)每類線索關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計算，計算結(jié)果指示關(guān)鍵人物言論關(guān)鍵詞與每類線索關(guān)鍵詞的相似度，選取相似度超過預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的一組關(guān)鍵人物言論關(guān)鍵詞。

30、本發(fā)明的有益效果：

31、本發(fā)明通過輿情事件挖掘關(guān)鍵社交賬號，對關(guān)鍵社交賬號進(jìn)行分析，刻畫關(guān)鍵社交賬號畫像，關(guān)聯(lián)真實(shí)目標(biāo)人物；同時聚類輿情事件關(guān)鍵詞，通過相似度計算，選擇相似值最大的一組暗網(wǎng)敏感賬號與輿情事件關(guān)鍵賬號相關(guān)聯(lián)，建立并不斷豐富的目標(biāo)庫，并通過大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，挖掘價值信息，并通過以圖搜圖、人臉識別等技術(shù)，多維度刻畫目標(biāo)人物真實(shí)身份畫像。

技術(shù)特征：

1.一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，獲取敏感賬號的過程包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，獲取敏感賬號的過程還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，建立暗網(wǎng)敏感賬號畫像指標(biāo)庫的過程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，所述畫像指標(biāo)指示的內(nèi)容包括對應(yīng)的暗網(wǎng)敏感賬號的個人信息以及歷史言論。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，在輿情事件中挖掘關(guān)鍵人物的過程包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，獲取關(guān)鍵人物賬號的方式包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，其特征在于，對關(guān)鍵人物賬號與暗網(wǎng)敏感賬號進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析的過程包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種暗網(wǎng)線索與輿情事件關(guān)聯(lián)定位目標(biāo)人物的方法，所述方法包括以下步驟：S1、通過暗網(wǎng)目標(biāo)線索關(guān)鍵詞獲取敏感賬號；S2、建立暗網(wǎng)敏感賬號畫像指標(biāo)庫；S3、在輿情事件中挖掘關(guān)鍵人物，對關(guān)鍵人物賬號與暗網(wǎng)敏感賬號進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析；S4、根據(jù)關(guān)聯(lián)性分析刻畫目標(biāo)人物真實(shí)身份畫像。本發(fā)明通過輿情事件挖掘關(guān)鍵社交賬號，對關(guān)鍵社交賬號進(jìn)行分析，刻畫關(guān)鍵社交賬號畫像。此外，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，挖掘價值信息，并通過以圖搜圖、人臉識別等技術(shù)，多維度刻畫目標(biāo)人物真實(shí)身份畫像。

技術(shù)研發(fā)人員：龐文俊,周瑞雙,李小超
受保護(hù)的技術(shù)使用者：清創(chuàng)網(wǎng)御（合肥）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/14