1.一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：在輸入去噪網(wǎng)絡(luò)之前，首先使用滑窗將心電信號劃分為指定長度的時間步的樣本，將心電信號劃分為片段。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：所述時域特征提取模塊由半例歸一化模塊hin?block、res?block、上下采樣以及跳躍連接組成，在網(wǎng)絡(luò)的輸入部分，使用一個卷積核大小為31x1的卷積提取信號的初始特征，接著將初始特征輸入到編碼器階段的hin?block中，用于提取不同尺度的特征；然后對輸出的特征使用卷積核大小為4且步長為2的卷積實現(xiàn)特征圖的下采樣，同時將特征通道數(shù)增加為原來的兩倍；在解碼器部分，使用核大小與步長均為2的轉(zhuǎn)置卷積對特征進(jìn)行上采樣.將上采樣后的特征輸入到resblock中以提取高級特征，并使用跳躍連接融合來自編碼器部分的特征。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：所述跨域特征融合模塊由雙重注意力模塊dam以及一個核大小為31x1的卷積組成；其中雙重注意力模塊dam通過通道注意力模塊cam、空間注意力模塊sam串聯(lián)得到；所述雙重注意力模塊dam沿著給定特征圖的通道和空間兩個維度依次推斷注意力圖，然后將注意力圖和輸入特征圖相乘，實現(xiàn)自適應(yīng)特征細(xì)化；接著將輸出的特征與ffre在通道維度上進(jìn)行拼接，將拼接結(jié)果輸入到一維卷積層，實現(xiàn)時域與頻域特征的融合。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于頻率信息增強(qiáng)的心電去噪方法，其特征在于：所述信號重構(gòu)模塊由hin?block、res?block、上下采樣以及跳躍連接組成；并結(jié)合引入通道注意力的跨階段特征融合模塊；在兩個編碼解碼器之間接入改進(jìn)的跨階段特征融合模塊，以融合來自第一階段的編碼器解碼器部分的特征。