本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)，各級(jí)供電企業(yè)管理水平不斷提升，線損管理水平已有效提高，線損率已得到控制，但是仍然有部分臺(tái)區(qū)受一些因素的影響出現(xiàn)高損。高損臺(tái)區(qū)是指線損率超過指標(biāo)要求的異常臺(tái)區(qū)，主要表現(xiàn)為長(zhǎng)期高損和突發(fā)高損兩種情況，長(zhǎng)期高損是指在較長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，同期線損率超過指標(biāo)要求，可能的原因包括檔案錯(cuò)誤、計(jì)量設(shè)備故障、采集異常、長(zhǎng)期竊電等。

2、而要治理這些問題，就必須要切實(shí)分析臺(tái)區(qū)高損的成因，采取有效的方法進(jìn)行問題處理，但目前由于各地調(diào)度、運(yùn)行、檢修等管理水平參差不齊，導(dǎo)致臺(tái)區(qū)高損的成因不夠精確化，面臨線損排查難度大，難以篩選出竊電嫌疑的用戶的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明提供了一種臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有高損臺(tái)區(qū)的成因確定不夠精確化導(dǎo)致線損排查難度大的問題。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

3、控制器、異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端；其中，異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端分別設(shè)置在控制器的遠(yuǎn)程端，并通過網(wǎng)絡(luò)與控制器相連；

4、所述控制器作為臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)的中央處理器，用于通過網(wǎng)絡(luò)連接各子系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互；

5、所述異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)，用于生成一定時(shí)期下的歷史異常事件數(shù)據(jù)，并對(duì)歷史異常事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行線損分析，通過篩選、排序生成異常事件描述清單；

6、所述關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)，用于接收一定時(shí)期內(nèi)的異常事件描述清單并進(jìn)行特征提取，生成異常事件與電能質(zhì)量影響因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系表；

7、所述質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)，用于根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系表對(duì)所輸入臺(tái)區(qū)電能數(shù)據(jù)進(jìn)行智能質(zhì)量診斷形成疑似原因列表，并根據(jù)疑似原因列表給出相對(duì)應(yīng)的治理建議。

8、所述異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)包括：第一數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)梳理模塊、第一計(jì)算模塊以及異常事件分析模塊；

9、所述第一數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集一定時(shí)期下的用戶基本信息以及用戶用電數(shù)據(jù)，并發(fā)送至數(shù)據(jù)梳理模塊；

10、所述數(shù)據(jù)梳理模塊，用于接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)來的用戶基本信息以及用戶用電數(shù)據(jù)，并將用戶基本信息與用戶用電數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，整合為歷史異常事件數(shù)據(jù)后發(fā)送至第一計(jì)算模塊；

11、所述第一計(jì)算模塊，用于接收歷史異常事件數(shù)據(jù)并針對(duì)每一個(gè)異常事件計(jì)算得到線損率；

12、所述異常事件分析模塊，用于將歷史異常事件與線損率結(jié)合生成異常事件描述清單。

13、所述關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)，具體用于：

14、接收一定時(shí)期內(nèi)的異常事件描述清單，并通過預(yù)先構(gòu)建的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析模型，對(duì)異常事件描述清單進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)異常事件描述關(guān)鍵詞，并將多個(gè)異常事件描述關(guān)鍵詞之間建立映射關(guān)系，得到異常事件與電能質(zhì)量影響因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系表。

15、所述質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)，包括：

16、智能分析診斷模塊，用于通過預(yù)先構(gòu)建的智能分析診斷模型，根據(jù)影響因素的分類和影響系數(shù)形成疑似原因清單；

17、第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算不同類別的影響因素下的可降損電量；

18、量化推薦模塊，用于根據(jù)可降損電量的高低設(shè)置疑似原因清單的優(yōu)先級(jí)；

19、治理建議生成模塊，用于根據(jù)疑似原因列表給出相對(duì)應(yīng)的治理建議。

20、所述系統(tǒng)還包括，用戶監(jiān)督終端，其中：

21、所述質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)，進(jìn)一步用于在所述疑似原因列表中提取疑似竊電線路，并將所述疑似竊電線路提供給所述用戶監(jiān)督終端；

22、所述用戶監(jiān)督終端，用于在所述疑似竊電線路中，基于分段窮舉的方式排查與定位低壓竊電用戶。

23、所述用戶監(jiān)督終端具體包括：第二數(shù)據(jù)采集模塊以及第三計(jì)算模塊；

24、所述第二數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集為當(dāng)前所分段窮舉出的目標(biāo)線路供電的變壓器的三相線路電流值，以及所述目標(biāo)線路內(nèi)各電表內(nèi)的用電數(shù)據(jù)；

25、所述第三計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述三相線路電流值以及各用戶用電數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)線路中是否存在低壓竊電用戶。

26、所述第二數(shù)據(jù)采集模塊具體包括：測(cè)控分析單元以及主副采集單元；其中：

27、測(cè)控分析單元，用于收集所述目標(biāo)線路內(nèi)各電能表內(nèi)部的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，作為用戶用電數(shù)據(jù)；

28、主副采集單元，用于通過電磁轉(zhuǎn)換原理收集為所述目標(biāo)線路供電的變壓器的三相線路電流值。

29、所述第三計(jì)算模塊，具體用于：

30、根據(jù)所述三相線路電流值，計(jì)算得到三相總電流的電流差值；

31、根據(jù)各用戶用電數(shù)據(jù)，計(jì)算得到所述目標(biāo)線路內(nèi)的用電總和值；

32、如果所述用電總和值與所述電流差值之間的差異度超過預(yù)設(shè)的閾值門限，則確定所述目標(biāo)線路中存在低壓竊電用戶，以供用戶監(jiān)督終端的使用者在目標(biāo)線路內(nèi)直接確定低壓竊電用戶，或者在目標(biāo)線路內(nèi)分段窮舉出新的目標(biāo)線路繼續(xù)進(jìn)行檢測(cè)；

33、如果所述用電總和值與所述電流差值之間的差異度未超過預(yù)設(shè)的閾值門限，則確定所述目標(biāo)線路中不存在低壓竊電用戶。

34、所述第三計(jì)算模塊進(jìn)一步用于：

35、通過公式：差異度＝(電流差值-用電總和值)/電流差值，計(jì)算得到所述用電總和值與所述電流差值之間的差異度。

36、本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，提供了一種新的臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)，由控制器遠(yuǎn)程調(diào)動(dòng)各子系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)低壓臺(tái)區(qū)線損成因的智能診斷。具體的，通過以采集異常大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析提取歷史異常事件中的用電信息構(gòu)建得到影響因素與異常事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系形成疑似原因列表。進(jìn)而可以根據(jù)上述關(guān)聯(lián)關(guān)系為需要檢測(cè)的目標(biāo)臺(tái)區(qū)自動(dòng)生成線損成因的列表清單。綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例通過計(jì)算低壓臺(tái)區(qū)輸電線路的損耗來所述臺(tái)區(qū)是否為高損臺(tái)區(qū)，進(jìn)一步的，通過對(duì)高損臺(tái)區(qū)進(jìn)行高損成因的智能診斷，能夠迅速直觀地掌握線損異常情況，進(jìn)而對(duì)異常線路進(jìn)行及時(shí)改造與調(diào)整減少線路損耗，臺(tái)區(qū)線損精益化管理。

37、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本發(fā)明的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：控制器、異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端；其中，異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端分別設(shè)置在控制器的遠(yuǎn)程端，并通過網(wǎng)絡(luò)與控制器相連；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)包括：第一數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)梳理模塊、第一計(jì)算模塊以及異常事件分析模塊；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)，具體用于：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括，用戶監(jiān)督終端，其中：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶監(jiān)督終端具體包括：第二數(shù)據(jù)采集模塊以及第三計(jì)算模塊；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二數(shù)據(jù)采集模塊具體包括：測(cè)控分析單元以及主副采集單元；其中：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第三計(jì)算模塊，具體用于：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第三計(jì)算模塊進(jìn)一步用于：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第三計(jì)算模塊，進(jìn)一步具體用于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量異常診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：控制器、異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端；其中，異常數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析子系統(tǒng)、質(zhì)量異常診斷分析子系統(tǒng)以及用戶監(jiān)督終端分別設(shè)置在控制器的遠(yuǎn)程端，并通過網(wǎng)絡(luò)與控制器相連。本發(fā)明實(shí)施例通過計(jì)算低壓臺(tái)區(qū)輸電線路的損耗來所述臺(tái)區(qū)是否為高損臺(tái)區(qū)，進(jìn)一步的，通過對(duì)高損臺(tái)區(qū)進(jìn)行高損成因的智能診斷，能夠迅速直觀地掌握線損異常情況，進(jìn)而對(duì)異常線路進(jìn)行及時(shí)改造與調(diào)整減少線路損耗，臺(tái)區(qū)線損精益化管理。

技術(shù)研發(fā)人員：李子龍,林曉慶,張馳俊,楊靈峰,張利彬,王杜鑫,鐘敏,蔡上,陳智明,林婷,胡紅,陳穎聰,張嘉慧,王曉琪,葉嘉錚
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/26