本技術(shù)涉及大型語言模型，特別涉及一種增強(qiáng)大模型效果的方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、近年來，大型語言模型(llm)廣泛應(yīng)用于解決多種實(shí)際問題，如何通過提示工程優(yōu)化llm的響應(yīng)，使其更能滿足用戶需求，成為了一個重要的研究方向。不同的llm采用了不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和方法，在問題回答上可能顯示出不同的側(cè)重點(diǎn)?，F(xiàn)有的llm通常從通用價(jià)值觀的角度作出回答，但在專業(yè)領(lǐng)域中，用戶期望得到包含更多專業(yè)知識的答案。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，將預(yù)訓(xùn)練模型與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法能夠?yàn)閿?shù)據(jù)賦予多層級標(biāo)簽，有助于對用戶提問進(jìn)行專業(yè)化的分類。還存在將標(biāo)簽嵌入文本，形成新向量的方法，能夠提高對用戶提問的分類正確率。但這些分類方法需要大量的標(biāo)簽，且每一類標(biāo)簽需要足夠的數(shù)據(jù)覆蓋量。當(dāng)標(biāo)簽太多、標(biāo)簽冷門時，就難以通過現(xiàn)有方法進(jìn)行準(zhǔn)確分類。因此，如何將用戶提問進(jìn)行準(zhǔn)確分類，以使llm給出更專業(yè)化的回答，成為了一個亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于上述問題，本技術(shù)提供了一種增強(qiáng)大模型效果的方法及裝置，以將用戶提問進(jìn)行準(zhǔn)確分類，以使llm給出更專業(yè)化的回答。

2、本技術(shù)公開了一種增強(qiáng)大模型效果的方法，所述方法包括：

3、為大型語言模型llm提供預(yù)設(shè)分類表；

4、基于原始問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm確定所述原始問題的分類信息；

5、將所述分類信息和原始問題結(jié)合，生成目標(biāo)問題；

6、基于所述目標(biāo)問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm獲取所述目標(biāo)問題的答案。

7、可選的，所述基于原始問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm確定所述原始問題的分類信息，包括：

8、按照所述預(yù)設(shè)分類表中的層級，以詢問llm的方式逐層獲取所述原始問題的分類信息；所述層級包括險(xiǎn)種類型、業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)子流程。

9、可選的，所述按照所述預(yù)設(shè)分類表中的層級，以詢問llm的方式逐層獲取所述原始問題的分類信息，包括：

10、詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

11、基于llm返回的險(xiǎn)種類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

12、基于llm返回的險(xiǎn)種類型和業(yè)務(wù)類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

13、將llm返回的險(xiǎn)種類型、業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)子流程作為所述分類信息。

14、可選的，所述詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型，包括：

15、使用第一提示詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

16、獲取llm返回的險(xiǎn)種答案；

17、使用第一確定提示，詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型是否為所述險(xiǎn)種答案；

18、若是，則將所述險(xiǎn)種答案作為所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

19、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型，直至所述原始問題的險(xiǎn)種類型為所述險(xiǎn)種答案，將所述險(xiǎn)種答案作為所述原始問題的險(xiǎn)種類型。

20、可選的，所述基于llm返回的險(xiǎn)種類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型，包括：

21、基于llm返回的險(xiǎn)種類型，使用第二提示詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

22、獲取llm返回的業(yè)務(wù)答案；

23、使用第二確定提示，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型是否為所述業(yè)務(wù)答案；

24、若是，則將所述業(yè)務(wù)答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

25、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型，直至所述原始問題的業(yè)務(wù)類型為所述業(yè)務(wù)答案，將所述業(yè)務(wù)答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)類型。

26、可選的，所述基于llm返回的險(xiǎn)種類型和業(yè)務(wù)類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程，包括：

27、基于llm返回的險(xiǎn)種類型，使用第三提示詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

28、獲取llm返回的子流程答案；

29、使用第三確定提示，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程是否為所述子流程答案；

30、若是，則將所述子流程答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

31、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程，直至所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程為所述子流程答案，將所述子流程答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程。

32、可選的，所述基于所述目標(biāo)問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm獲取所述目標(biāo)問題的答案，包括：

33、詢問llm所述目標(biāo)問題的答案；

34、llm基于所述預(yù)設(shè)分類表，根據(jù)所述目標(biāo)問題中的所述原始問題和所述分類信息，給出所述目標(biāo)問題的答案。

35、基于上述一種增強(qiáng)大模型效果的方法，本技術(shù)還公開了一種增強(qiáng)大模型效果的裝置，包括：分類表提供單元、分類信息確定單元、目標(biāo)問題生成單元和回答單元；

36、所述分類表提供單元，用于為大型語言模型llm提供預(yù)設(shè)分類表；

37、所述分類信息確定單元，用于基于原始問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm確定所述原始問題的分類信息；

38、所述目標(biāo)問題生成單元，用于將所述分類信息和原始問題結(jié)合，生成目標(biāo)問題；

39、所述回答單元，用于基于所述目標(biāo)問題和所述預(yù)設(shè)分類表，通過llm獲取所述目標(biāo)問題的答案。

40、可選的，所述分類信息確定單元，包括：

41、逐層獲取子單元，用于按照所述預(yù)設(shè)分類表中的層級，以詢問llm的方式逐層獲取所述原始問題的分類信息；所述層級包括險(xiǎn)種類型、業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)子流程。

42、可選的，所述逐層獲取子單元，包括：

43、險(xiǎn)種詢問子單元，用于詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

44、業(yè)務(wù)詢問子單元，用于基于llm返回的險(xiǎn)種類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

45、流程詢問子單元，用于基于llm返回的險(xiǎn)種類型和業(yè)務(wù)類型，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

46、分類信息獲取子單元，用于將llm返回的險(xiǎn)種類型、業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)子流程作為所述分類信息。

47、可選的，所述險(xiǎn)種詢問子單元，用于：

48、使用第一提示詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

49、獲取llm返回的險(xiǎn)種答案；

50、使用第一確定提示，詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型是否為所述險(xiǎn)種答案；

51、若是，則將所述險(xiǎn)種答案作為所述原始問題的險(xiǎn)種類型；

52、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的險(xiǎn)種類型，直至所述原始問題的險(xiǎn)種類型為所述險(xiǎn)種答案，將所述險(xiǎn)種答案作為所述原始問題的險(xiǎn)種類型。

53、可選的，所述業(yè)務(wù)詢問子單元，用于：

54、基于llm返回的險(xiǎn)種類型，使用第二提示詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

55、獲取llm返回的業(yè)務(wù)答案；

56、使用第二確定提示，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型是否為所述業(yè)務(wù)答案；

57、若是，則將所述業(yè)務(wù)答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)類型；

58、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)類型，直至所述原始問題的業(yè)務(wù)類型為所述業(yè)務(wù)答案，將所述業(yè)務(wù)答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)類型。

59、可選的，所述流程詢問子單元，用于：

60、基于llm返回的險(xiǎn)種類型，使用第三提示詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

61、獲取llm返回的子流程答案；

62、使用第三確定提示，詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程是否為所述子流程答案；

63、若是，則將所述子流程答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程；

64、若否，則重復(fù)詢問llm所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程，直至所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程為所述子流程答案，將所述子流程答案作為所述原始問題的業(yè)務(wù)子流程。

65、可選的，所述回答單元，包括：

66、目標(biāo)詢問子單元，用于詢問llm所述目標(biāo)問題的答案；

67、答案獲取子單元，用于llm基于所述預(yù)設(shè)分類表，根據(jù)所述目標(biāo)問題中的所述原始問題和所述分類信息，給出所述目標(biāo)問題的答案。

68、本技術(shù)公開了一種增強(qiáng)大模型效果的方法及裝置。為大型語言模型llm提供預(yù)設(shè)分類表，其圍繞業(yè)務(wù)全流程設(shè)計(jì)，為llm提供了具體而專業(yè)的知識框架，助于生成更專業(yè)的答案?；谠紗栴}和預(yù)設(shè)分類表，通過llm確定原始問題的分類信息。將分類信息和原始問題結(jié)合，生成目標(biāo)問題，為llm提供了明確的方向指引，增強(qiáng)了其回答的專業(yè)性。最后，基于目標(biāo)問題和預(yù)設(shè)分類表，通過llm獲取目標(biāo)問題的答案。本技術(shù)實(shí)現(xiàn)了專業(yè)知識的補(bǔ)充，將用戶提問進(jìn)行準(zhǔn)確分類，增強(qiáng)llm的回答效果，提高了llm答案的專業(yè)度。