本發(fā)明屬于保電服務(wù),具體涉及一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息,不必然構(gòu)成在先技術(shù)。
2、目前各類重大活動(dòng)保電設(shè)備巡檢和維護(hù)工作都是線下執(zhí)行,未建立起線上的數(shù)字化全流程工作監(jiān)督和全生命周期管理機(jī)制。一是客戶負(fù)荷規(guī)模體量不一,隱患排查支撐不足,臨時(shí)搭建線路、用電設(shè)備較多,用電檢查人員缺少相關(guān)數(shù)據(jù)支撐,對(duì)客戶各場(chǎng)館自身環(huán)境、電氣設(shè)備運(yùn)行狀況不了解,無法快速分析各場(chǎng)館類型、特性搭建臨時(shí)線路,用戶側(cè)隱患排查工作難度大;二是重要客戶設(shè)備感知能力不足,透明管控推進(jìn)困難,保電期間,負(fù)荷電流、溫度等基礎(chǔ)信息依賴于現(xiàn)場(chǎng)值守人員通過紅外測(cè)溫儀、鉗形電流表等設(shè)備進(jìn)行周期性人工監(jiān)測(cè)、匯報(bào),保電人員需進(jìn)行不間斷值守,管控時(shí)效性差且工作量大;三是缺乏輔助決策應(yīng)用,應(yīng)急搶修服務(wù)不及時(shí),各保電資源分布分散,缺乏統(tǒng)一管控、提前預(yù)警、輔助決策手段,在發(fā)生客戶內(nèi)部失電等事件時(shí),無法及時(shí)獲取故障原因,不能快速準(zhǔn)確定位故障位置,不便于協(xié)助客戶及時(shí)解決問題,造成應(yīng)急處理速度慢、復(fù)電遲。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述問題,本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng)及方法,本發(fā)明采用數(shù)字化手段對(duì)實(shí)體對(duì)象(設(shè)備、車輛、人員、智能裝備)、實(shí)體關(guān)系(空間、時(shí)序)、業(yè)務(wù)規(guī)則開展的數(shù)據(jù)融合,并形成可還原、可分析、可交互的新底座平臺(tái),對(duì)上層應(yīng)用場(chǎng)景提供全要素表達(dá)、可視化呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合供給、空間分析計(jì)算、模擬仿真推演、虛實(shí)交互等能力,為保電提供新的數(shù)字化解決方案。
2、根據(jù)一些實(shí)施例,本發(fā)明的第一方案提供了一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建方法,采用如下技術(shù)方案:
3、一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建方法,包括:
4、獲取保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶數(shù)字孿生模型;
5、獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析故障預(yù)警;
6、根據(jù)分析故障預(yù)警的結(jié)果,生成對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的保電服務(wù),并利用生成的保電服務(wù)進(jìn)行保電維護(hù);
7、其中,獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析故障預(yù)警,具體為:
8、利用預(yù)先構(gòu)建的多維多態(tài)電網(wǎng)一張圖拓?fù)鋱D,獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
9、基于預(yù)處理后的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用adam算法模型進(jìn)行綜合運(yùn)算;
10、當(dāng)綜合運(yùn)算結(jié)果為異常時(shí),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬運(yùn)行仿真,進(jìn)行故障定位;
11、基于故障定位的結(jié)果以及異常的綜合運(yùn)算結(jié)果作為故障預(yù)警分析結(jié)果。
12、進(jìn)一步地,所述根據(jù)分析故障預(yù)警的結(jié)果,生成對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的保電服務(wù),并利用生成的保電服務(wù)進(jìn)行保電維護(hù),具體為:
13、根據(jù)分析故障預(yù)警的結(jié)果進(jìn)行判斷,確定是電網(wǎng)側(cè)異常還是用戶側(cè)異常;
14、當(dāng)電網(wǎng)設(shè)備出現(xiàn)異常情況時(shí),分析告警位置的設(shè)備類型、設(shè)備電壓以及設(shè)備主人,預(yù)判影響范圍并匹配對(duì)應(yīng)應(yīng)急方案和搶修工單推送搶修人員;
15、搶修人員在移動(dòng)終端查看報(bào)警類型、報(bào)警位置、預(yù)計(jì)影響范圍以及推薦的應(yīng)急方案;
16、保電指揮人員一鍵直達(dá)問題現(xiàn)場(chǎng),定位故障位置和確認(rèn)故障原因,指揮開展搶修工作,搶修完成后搶修人員在移動(dòng)端應(yīng)用反饋搶修詳情和現(xiàn)場(chǎng)圖片。
17、進(jìn)一步地,所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)包括用戶名稱、用戶編號(hào)、主機(jī)編號(hào)、用電容量、供電方式、供電電源、上級(jí)變電站、運(yùn)行電流以及運(yùn)行電壓等指標(biāo)信息;
18、所述異常狀態(tài)數(shù)據(jù)包括功率因數(shù)、故障次數(shù)、ups電源負(fù)荷、各節(jié)點(diǎn)溫度。
19、進(jìn)一步地,所述獲取保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶數(shù)字孿生模型,具體為:
20、對(duì)保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和挖掘,得到預(yù)處理后的電力設(shè)備數(shù)據(jù);
21、基于預(yù)處理后的電力設(shè)備數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建初始用戶數(shù)字孿生模型;
22、根據(jù)保電設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),利用初始用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行運(yùn)行仿真模擬,根據(jù)仿真模擬結(jié)果與實(shí)際故障數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),進(jìn)而進(jìn)行修正和優(yōu)化,得到最終的用戶數(shù)字孿生模型。
23、進(jìn)一步地,所述多維多態(tài)電網(wǎng)一張圖拓?fù)鋱D的搭建過程,具體為:
24、獲取不同場(chǎng)景下電力設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、網(wǎng)架信息以及場(chǎng)景數(shù)據(jù);
25、基于電力設(shè)備的網(wǎng)架信息標(biāo)注保電范圍;
26、根據(jù)保電范圍以及場(chǎng)景數(shù)據(jù)生成保電場(chǎng)景;
27、得到多維多態(tài)電網(wǎng)拓?fù)鋱D。
28、進(jìn)一步地,所述保電場(chǎng)景搭建過程,具體為:
29、對(duì)電網(wǎng)側(cè)保電資源及信息進(jìn)行配置,具體包含變電站、電網(wǎng)側(cè)線路、應(yīng)急電源車輛保電資源及信息;
30、對(duì)用戶側(cè)保電資源及信息進(jìn)行配置,具體包含涉保場(chǎng)所、應(yīng)急電源、重點(diǎn)監(jiān)測(cè)設(shè)備、監(jiān)測(cè)終端、涉保負(fù)荷、用戶側(cè)保電人員、臨時(shí)線路、值守責(zé)任分工、活動(dòng)日程保電資源及信息。
31、進(jìn)一步地,當(dāng)綜合運(yùn)算結(jié)果為正常時(shí),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬運(yùn)行仿真,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
32、根據(jù)一些實(shí)施例,本發(fā)明的第二方案提供了一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng),采用如下技術(shù)方案:
33、一種基于數(shù)字孿生的不同場(chǎng)景下保電服務(wù)構(gòu)建系統(tǒng),包括:
34、孿生模型構(gòu)建模塊,被配置為獲取保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶數(shù)字孿生模型;
35、運(yùn)行模擬仿真模塊,被配置為獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析故障預(yù)警;
36、模擬故障分析模塊,被配置為根據(jù)分析故障預(yù)警的結(jié)果,生成對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的保電服務(wù),并利用生成的保電服務(wù)進(jìn)行保電維護(hù);
37、其中,獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析故障預(yù)警,具體為:
38、利用預(yù)先構(gòu)建的多維多態(tài)電網(wǎng)一張圖拓?fù)鋱D,獲取不同場(chǎng)景下的電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
39、基于預(yù)處理后的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用adam算法模型進(jìn)行綜合運(yùn)算;
40、當(dāng)綜合運(yùn)算結(jié)果為異常時(shí),利用構(gòu)建好的用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬運(yùn)行仿真,進(jìn)行故障定位;
41、基于故障定位的結(jié)果以及異常的綜合運(yùn)算結(jié)果作為故障預(yù)警分析結(jié)果。
42、進(jìn)一步地,所述設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)包括用戶名稱、用戶編號(hào)、主機(jī)編號(hào)、用電容量、供電方式、供電電源、上級(jí)變電站、運(yùn)行電流以及運(yùn)行電壓等參數(shù);
43、所述異常狀態(tài)數(shù)據(jù)包括功率因數(shù)、故障次數(shù)、ups電源負(fù)荷、各節(jié)點(diǎn)溫度。
44、進(jìn)一步地,所述獲取保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)創(chuàng)建用戶數(shù)字孿生模型,具體為:
45、對(duì)保電設(shè)備的設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、場(chǎng)館結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)以及異常狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和挖掘,得到預(yù)處理后的電力設(shè)備數(shù)據(jù);
46、基于預(yù)處理后的電力設(shè)備數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建初始用戶數(shù)字孿生模型;
47、根據(jù)保電設(shè)備的歷史數(shù)據(jù),利用初始用戶數(shù)字孿生模型進(jìn)行運(yùn)行仿真模擬,根據(jù)仿真模擬結(jié)果與實(shí)際故障數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),進(jìn)而進(jìn)行修正和優(yōu)化,得到最終的用戶數(shù)字孿生模型。
48、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果為:
49、本發(fā)明構(gòu)建易用、好用、易復(fù)制的整套保電解決方案,以保電智慧化、用電零閃動(dòng)為目標(biāo),以電網(wǎng)側(cè)資源動(dòng)態(tài)調(diào)整、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)貫通,用戶側(cè)場(chǎng)館側(cè)信息透明化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線為基礎(chǔ),創(chuàng)新建設(shè)可視化、智能化、主動(dòng)預(yù)警并自動(dòng)派單的保電應(yīng)用,解決系統(tǒng)內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、人員效率不高、協(xié)調(diào)指揮不暢、客戶經(jīng)驗(yàn)少,缺乏預(yù)警和指揮協(xié)調(diào)平臺(tái)等問題。將保電工作由線下轉(zhuǎn)為線上、變被動(dòng)為主動(dòng),推動(dòng)保電工作從傳統(tǒng)拼體力、拼時(shí)間的“人海戰(zhàn)術(shù)”,向拼科技、拼效率的“智慧保電”轉(zhuǎn)變。