1.一種基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，基于不同狀態(tài)下的刀具圖像和振動(dòng)聲音構(gòu)建數(shù)控機(jī)床刀具缺陷數(shù)據(jù)集具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，刀具狀態(tài)包括正常刀具、輕度磨損刀具、重度磨損刀具。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，預(yù)處理方式為濾波去噪。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，標(biāo)記和分類(lèi)具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，提取振動(dòng)聲音的梅爾頻譜圖具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，計(jì)算每個(gè)濾波器的能量時(shí)，對(duì)于每個(gè)幀，得到一組與濾波器數(shù)目相等的能量值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，梅爾頻譜圖中，每個(gè)時(shí)間幀上的能量值對(duì)應(yīng)于橫軸上的時(shí)間點(diǎn)和縱軸上的mel頻率。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷方法，其特征在于，基于大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型采用vicuna-13b模型，vicuna-13b模型的訓(xùn)練過(guò)程如下：
10.一種基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷系統(tǒng)，其特征在于，構(gòu)建數(shù)控機(jī)床刀具缺陷數(shù)據(jù)集具體為：
12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的基于大語(yǔ)言模型的數(shù)控機(jī)床刀具缺陷診斷系統(tǒng)，其特征在于，提取振動(dòng)聲音的梅爾頻譜圖具體為：
13.一種存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述一個(gè)或多個(gè)程序包括指令，所述指令當(dāng)由計(jì)算設(shè)備執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至9任一所述的方法。
14.一種計(jì)算設(shè)備，其特征在于，包括：