本發(fā)明屬于突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成領(lǐng)域，具體涉及一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法。

背景技術(shù)：

1、伴隨著全球化進程的加速和生物技術(shù)的迅猛發(fā)展，突發(fā)生物安全事件的風(fēng)險顯著增加，一旦突發(fā)生物安全事件，將對公共安全和社會穩(wěn)定構(gòu)成嚴(yán)重威脅。例如，傳染病通過人際迅速傳播擴散，短時間內(nèi)就可能造成廣泛的社會影響，嚴(yán)重危害公眾健康和生命安全。生物襲擊則更具隱蔽性和突發(fā)性，通常在沒有預(yù)警的情況下發(fā)生，對公共安全造成嚴(yán)重沖擊。這些生物安全事件的復(fù)雜性和緊迫性，使得生物安全事件應(yīng)急預(yù)案的生成速度尤為重要。

2、傳統(tǒng)文本形式應(yīng)急預(yù)案的數(shù)字化和可操作性都較低，難以符合實際情況，不便于自查、修改和完善，這種滯后的應(yīng)急預(yù)案，降低了應(yīng)急預(yù)案的生成效率，往往難以快速、高效地應(yīng)對突發(fā)生物安全事件，給生物安全事件處置帶來巨大挑戰(zhàn)。有效的應(yīng)急處置則需要及時、準(zhǔn)確地制定和執(zhí)行預(yù)案，同時具有一定的生命周期，伴隨著應(yīng)急管理的“預(yù)警預(yù)測—計劃準(zhǔn)備—相應(yīng)處置—評估恢復(fù)”管理閉環(huán)的演進，應(yīng)急預(yù)案也應(yīng)該經(jīng)歷一個被修訂、被學(xué)習(xí)、被執(zhí)行、被對比、被完善的周期，以最大限度地減少事件帶來的負(fù)面影響。因此，迫切需要發(fā)明一個可以保持文本形式應(yīng)急預(yù)案的有效描述，并能隨著事件演化和發(fā)展及時做出調(diào)整，貼近真實情況，并能將更新過的預(yù)案迅速展示給相關(guān)人員。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，在數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案知識表示體系的基礎(chǔ)上，對應(yīng)急工作流進行分析，識別突發(fā)事件的特征信息，憑借大模型系統(tǒng)，結(jié)合事件客觀信息，向決策者提供可行的應(yīng)急預(yù)案。

2、為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，所述方法包括以下步驟：

3、s1、搜集突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案，生成訓(xùn)練集；

4、s2、使用transformer模型作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，基于訓(xùn)練集訓(xùn)練transformer模型，以構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案生成模型；

5、s3、構(gòu)建提示詞模板以供用戶進行模型輸入；

6、s4、采用文本向量化技術(shù)，基于搜集的突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案資料向量庫；

7、s5、計算用戶的模型輸入與應(yīng)急預(yù)案資料內(nèi)容的相似度，基于相似度，抽取相關(guān)性最高的應(yīng)急預(yù)案資料內(nèi)容，與實時采集的空間信息、用戶的模型輸入一同輸入大模型，生成完整的應(yīng)急預(yù)案。

8、進一步，步驟s1包括以下子步驟：

9、s11、采用信息收集技術(shù)，獲取突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案；

10、s12、通過文本清洗，去除無關(guān)信息、失效法律、過時技術(shù)，保留關(guān)鍵處置信息，確保應(yīng)急預(yù)案能夠覆蓋各類突發(fā)情況，并具備實際操作性；

11、s13、將收集并清洗后的應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案生成訓(xùn)練集，構(gòu)建訓(xùn)練集后，定期拉取新數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案的實時更新。

12、進一步，步驟s11中獲取突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案的途徑包括歷史案例、政策文件、專業(yè)文獻(xiàn)以及新聞報道。

13、進一步，步驟s12中關(guān)鍵處置信息包括處置主體、處置客體以及處置方法。

14、進一步，步驟s2包括以下子步驟：

15、s21、采用transformer模型作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，transformer模型包括編碼器和解碼器兩部分；其中編碼器由若干編碼層疊加而成，每個編碼層包含多頭自注意力機制和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

16、s22、在每個編碼器和解碼器的注意力層中引入luong注意力機制，用于計算編碼器和解碼器之間的注意力權(quán)重；

17、s23、基于訓(xùn)練集訓(xùn)練transformer模型，以得到應(yīng)急預(yù)案生成模型。

18、進一步，步驟s3中所述設(shè)計提示詞模板要求用戶輸入的模型輸入包括突發(fā)生物安全事件所屬地區(qū)、環(huán)境情況、傳播途徑、影響范圍、病原體和有害物質(zhì)特征。

19、進一步，步驟s4中以搜集的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案為模型輸入，將文本嵌入模型輸出的向量存儲到向量數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建出應(yīng)急預(yù)案資料向量庫。

20、進一步，步驟s5包括以下子步驟：

21、s51、采用信息自動采集技術(shù)，實時更新現(xiàn)場信息以及空間定位，并進行相應(yīng)的空間分析；

22、s52、計算用戶輸入的模型輸入內(nèi)容對應(yīng)的特征向量與應(yīng)急預(yù)案資料向量的相似度；

23、s53、基于向量相似度比較結(jié)果，將相關(guān)性最高的應(yīng)急預(yù)案資料向量取出，與采集的信息、用戶輸入內(nèi)容一同輸入大模型，即可生成完整的應(yīng)急預(yù)案。

24、進一步，步驟s52中相似度得分計算公式如下：

25、

26、其中，vec(d)表示突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案輸入文本嵌入模型后輸出的應(yīng)急預(yù)案資料向量；

27、vec(q)表示用戶的模型輸入內(nèi)容輸入文本嵌入模型后輸出的文本向量。

28、本發(fā)明的有益技術(shù)效果在于：本發(fā)明公開的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，通過對獲取突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案進行文本清洗，去除無關(guān)信息、失效法律、過時技術(shù)，保留處置主體、處置客體、處置方法等關(guān)鍵處置信息，確保應(yīng)急預(yù)案能夠覆蓋各類突發(fā)情況，并具備實際操作性。通過采用獲取突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案構(gòu)建訓(xùn)練集對模型進行訓(xùn)練，能夠確保在發(fā)生突發(fā)生物安全事件時，模型可以迅速輸出可靠的應(yīng)急預(yù)案，為快速高效地應(yīng)對突發(fā)生物安全事件奠定基礎(chǔ)。

29、構(gòu)建訓(xùn)練集后，通過定期拉取新數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案的實時更新，確保模型的準(zhǔn)確性和實時性。通過構(gòu)建提示詞模板以供用戶進行模型輸入，便于對應(yīng)急預(yù)案進行修改和調(diào)整，能夠使得模型輸出更加符合實際情況。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，所述方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于，步驟s1包括以下子步驟：

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于：步驟s11中獲取突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案的途徑包括歷史案例、政策文件、專業(yè)文獻(xiàn)以及新聞報道。

4.如權(quán)利要求2所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于：步驟s12中關(guān)鍵處置信息包括處置主體、處置客體以及處置方法。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于，步驟s2包括以下子步驟：

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于：步驟s3中所述設(shè)計提示詞模板要求用戶輸入的模型輸入包括突發(fā)生物安全事件所屬地區(qū)、環(huán)境情況、傳播途徑、影響范圍、病原體和有害物質(zhì)特征。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于：步驟s4中以搜集的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案為模型輸入，將文本嵌入模型輸出的向量存儲到向量數(shù)據(jù)庫中，構(gòu)建出應(yīng)急預(yù)案資料向量庫。

8.如權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于，步驟s5包括以下子步驟：

9.如權(quán)利要求8所述的一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，其特征在于：步驟s52中相似度得分計算公式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于大模型的突發(fā)生物安全事件應(yīng)急預(yù)案生成方法，通過搜集突發(fā)生物安全事件相關(guān)信息及其應(yīng)急預(yù)案，生成訓(xùn)練集；基于訓(xùn)練集訓(xùn)練Transformer模型，以構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案生成模型；構(gòu)建提示詞模板以供用戶進行模型輸入；采用文本向量化技術(shù)，構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案資料向量庫；計算用戶的模型輸入與應(yīng)急預(yù)案資料內(nèi)容的相似度，基于相似度，抽取相關(guān)性最高的應(yīng)急預(yù)案資料內(nèi)容，與“3S”信息、用戶的模型輸入一同輸入大模型，生成完整的應(yīng)急預(yù)案。采用本發(fā)明中公開的方法，在數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案知識表示體系的基礎(chǔ)上，對應(yīng)急工作流進行分析，識別突發(fā)事件的特征信息，憑借大模型系統(tǒng)，結(jié)合事件客觀信息，向決策者提供可行的應(yīng)急預(yù)案。

技術(shù)研發(fā)人員：張士豪,吳天逸,楊博,肖延輝,田華偉
受保護的技術(shù)使用者：中國人民公安大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/26