本技術涉及庫存管理，尤其涉及一種物料庫存分析方法、裝置、設備及介質。

背景技術：

1、工廠生產中，為了確保倉庫存儲的物料能夠滿足生產設備進行產品生產所需，一般會對生產設備所需要使用的物料進行庫存和需求的統(tǒng)計分析，以設置物料的采購點和采購量，在庫存量降低到采購點時，根據采購量進行采購，以及時補充庫存。例如，對奶粉生產線上生產奶粉的生產設備所需要的備品備件進行庫存分析，設置備品備件的采購點。

2、目前，工廠通常依賴靜態(tài)的庫存水平和物料的歷史平均消耗量來分析，設定庫存下限/采購點。但是靜態(tài)的庫存水平和物料的歷史平均消耗量通常為固定值，不受其他因素變化，而在實際生產中，物料的需求影響因素很多，單純依賴歷史數據的庫存分析方式缺乏靈活性，且分析不準，可能導致庫存過?；虿蛔悖黾恿藥齑娉钟谐杀竞腿必洺杀?。

技術實現思路

1、本技術提供一種物料庫存分析方法、裝置、設備及介質，用以解決現有技術中上述技術問題。

2、根據本技術的第一方面，提供一種物料庫存分析方法，該方法包括：

3、獲取生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備對所述物料的歷史需求量和所述生產設備在待分析時段對所述物料的計劃出庫量；

4、獲取所述物料在所述待分析時段對應的需求調整參數；

5、至少基于所述歷史需求量和所述需求調整參數，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量；

6、至少根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃出庫量和所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率。

7、在一些實施方式中，所述需求調整參數包括季節(jié)性調整因子、維護保養(yǎng)調整因子和供應鏈調整因子中的至少一種；

8、所述獲取所述物料在所述待分析時段對應的需求調整參數，包括以下幾項中的對應至少一項：

9、確定所述待分析時段對應的季節(jié)，根據所述季節(jié)確定所述物料的季節(jié)性調整因子；

10、獲取所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的維護保養(yǎng)需求量和常規(guī)需求量，根據所述維護保養(yǎng)需求量和所述常規(guī)需求量計算得到所述物料在所述待分析時段的維護保養(yǎng)調整因子；

11、獲取所述物料在所述待分析時段的計劃需求供應量和歷史供應量，根據所述計劃需求供應量和所述歷史供應量計算得到所述物料在所述待分析時段的供應鏈調整因子。

12、在一些實施方式中，所述至少基于所述歷史需求量和所述需求調整參數，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量，包括：

13、采用已建立的預測模型、基于所述歷史需求量進行預測，得到所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的基礎需求量；

14、采用所述需求調整參數調整所述基礎需求量，得到所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量。

15、在一些實施方式中，所述生產設備在待分析時段對所述物料的計劃出庫量包括所述生產設備在所述待分析時段的之前時間使用所述物料的已出庫數量以及所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的已匹配計劃但未出庫的數量；所述至少根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃出庫量和所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率，包括：

16、獲取各生產設備在所述待分析時段的優(yōu)先排序值；

17、計算優(yōu)先排序值位于當前的生產設備之前的各生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量之和；

18、根據當前的生產設備所需物料的當前庫存量、所述已出庫數量、所述已匹配計劃但未出庫的數量、當前的生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量和所述計劃需求量之和，計算當前的生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率。

19、在一些實施方式中，所述獲取各生產設備在所述待分析時段的優(yōu)先排序值，包括利用如下公式計算所述優(yōu)先排序值：

20、

21、其中，t表示所述待分析時段，為第j個生產設備在待分析時段t的優(yōu)先排序值，為第j個生產設備在待分析時段t對所述物料的需求時間，為第j個生產設備在待分析時段t的優(yōu)先級。

22、在一些實施方式中，所述計算優(yōu)先排序值位于當前的生產設備之前的各生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量之和，包括利用如下公式計算所述計劃需求量之和：

23、

24、其中，xn是當前的生產設備的編號，xi是優(yōu)先級排序值位于xn之前的第i個生產設備的編號，prio(d(t,xn,m))是優(yōu)先級排序值位于xn之前的所有生產設備在待分析時段t對物料m的計劃需求量之和，d(t,xi,m)是設備xi在待分析時段t對物料m的計劃需求量；

25、所述根據當前的生產設備所需物料的當前庫存量、所述已出庫數量、所述已匹配計劃但未出庫的數量、當前的生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量和所述計劃需求量之和，計算當前的生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率，包括利用如下公式計算所述物料滿足率：

26、

27、其中，mfr(t,xn,m)為當前的生產設備xn在待分析時段t對物料m的物料滿足率，inv(t,m)為物料m的當前庫存量，out(t-1,xn,m)為xn在待分析時段的之前時間t-1使用物料m的已出庫數量，mt(t,xn,m)為xn在待分析時段對物料m的已匹配計劃但未出庫的數量，d(t,xn,m)是xn在待分析時段t對物料m的計劃需求量。

28、在一些實施方式中，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率之后，還包括以下至少一項：

29、根據所述生產設備在所述待分析時段對各種物料的物料滿足率，計算所述生產設備在所述待分析時段對所有物料的綜合物料滿足率；

30、根據所述生產設備在周期時長內的多個待分析時段下對所述物料的計劃需求量，計算所述生產設備在所述周期時長內對所述物料的周期物料滿足率。

31、在一些實施方式中，所述根據所述生產設備在周期時長內的多個待分析時段下對所述物料的計劃需求量，計算所述生產設備在所述周期時長內對所述物料的周期物料滿足率，包括采用如下公式計算所述周期物料滿足率：

32、

33、其中，mfrmonth為所述周期物料滿足率，invmonth為所述達到周期時長對應時間下所述物料的當前庫存量；outmonth為所述周期時長內所述物料的已出庫數量，t為周期時長內待分析時段t的數量，為所述周期時長內生產設備xn對物料m的已匹配計劃但未出庫的數量之和，dmonth為所述生產設備在周期時長內多個待分析時段下對所述物料的總的計劃需求量。

34、在一些實施方式中，所述獲取生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備對所述物料的歷史需求量和所述生產設備在待分析時段對所述物料的計劃出庫量之后，還包括：

35、獲取所述生產設備在所述待分析時段的下一時段內對所述物料的已匹配計劃但未出庫的數量；

36、獲取所述物料在所述待分析時段之后的下一時段對應的需求調整參數；

37、至少基于所述歷史需求量和所述下一時段對應的需求調整參數，預測所述生產設備在下一時段對所述物料的計劃需求量；

38、至少根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述下一時段內對所述物料的已匹配計劃但未出庫的數量和所述下一時段對所述物料的計劃需求量，預測所述生產設備在所述下一時段對所述物料的物料滿足率。

39、在一些實施方式中，所述至少根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述下一時段內對所述物料的已匹配計劃但未出庫的數量和所述下一時段對所述物料的計劃需求量，預測所述生產設備在所述下一時段對所述物料的物料滿足率，包括：

40、獲取各生產設備在所述下一時段的優(yōu)先排序值；

41、計算優(yōu)先排序值位于當前的生產設備之前的各生產設備在所述下一時段對所述物料的計劃需求量之和；

42、根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述下一時段內對所述物料的已匹配計劃但未出庫的數量、所述下一時段對所述物料的計劃需求量以及所述計劃需求量之和，預測所述生產設備在所述下一時段對所述物料的物料滿足率。

43、在一些實施方式中，所述預測所述生產設備在所述下一時段對所述物料的物料滿足率之后，還包括：

44、若所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率小于預設的目標滿足率，或者所述生產設備在所述下一時段對所述物料的物料滿足率小于所述目標滿足率，則輸出采購報警信息。

45、根據本技術的第二方面，提供一種物料庫存分析裝置，其包括：

46、數據獲取模塊，用于獲取所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備對所述物料的歷史需求量和所述生產設備在待分析時段對所述物料的計劃出庫量；

47、參數獲取模塊，用于獲取所述物料在所述待分析時段對應的需求調整參數；

48、需求量計算模塊，用于至少基于所述歷史需求量和所述需求調整參數，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量；

49、滿足率計算模塊，用于至少根據所述生產設備所需物料的當前庫存量、所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃出庫量和所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的計劃需求量，計算所述生產設備在所述待分析時段對所述物料的物料滿足率。

50、根據本技術的第三方面，提供一種電子設備，電子設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；處理器執(zhí)行計算機程序指令時實現上述的任一種物料庫存分析方法。

51、根據本技術的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現上述的任一種物料庫存分析方法。

52、綜上所述，本技術提供的物料庫存分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質至少具有以下有益效果：

53、通過引入生產設備所需物料實時的當前庫存量，從而基于動態(tài)的庫存量進行分析、數據更準確，通過基于歷史需求量預測、采用需求調整參數調整得到生產設備對物料的計劃需求量，準確性高；如此，基于當前庫存量、計劃出庫量和計劃需求量計算得到的待分析時段的物料滿足率準確性更高，可以提高生產設備對物料的需求分析的準確性，避免因物料需求不準而產生過度庫存或緊急采購的情況、避免庫存積壓或短缺，從而降低庫存成本和運營成本。