本發(fā)明涉及低碳發(fā)展，具體涉及一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法。

背景技術(shù)：

1、

2、企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)，是反映企業(yè)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指數(shù)，對(duì)企業(yè)低碳決策和行為調(diào)整機(jī)型評(píng)價(jià)的指標(biāo)。目前對(duì)于其低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)存在一些不足：①評(píng)價(jià)以定性評(píng)價(jià)為主，部分指標(biāo)難以量化；②指標(biāo)缺乏對(duì)電碳協(xié)同性的考慮，評(píng)價(jià)體系中缺乏電碳協(xié)同性的相關(guān)指標(biāo)，缺乏一套適用于電碳市場(chǎng)的綜合性指數(shù)評(píng)價(jià)體系；③指標(biāo)權(quán)重的確定多采用專家打分法，使得評(píng)價(jià)結(jié)果存在較大主觀性?；谏鲜鰡?wèn)題，目前的低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)體系難以真實(shí)反映出電碳市場(chǎng)企業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型的情況及問(wèn)題，從而影響企業(yè)低碳策略的實(shí)際運(yùn)行效果和低碳轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，關(guān)鍵需要解決的問(wèn)題是如何構(gòu)建一套針對(duì)電碳市場(chǎng)的企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)綜合性評(píng)價(jià)體系，并且提高整個(gè)評(píng)價(jià)體系的客觀性，為企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型決策提供依據(jù)。因而，開(kāi)發(fā)一套綜合性的電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)體系顯得至關(guān)重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的是提供一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，對(duì)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行量化，以對(duì)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行客觀性的評(píng)價(jià)。

2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明技術(shù)方案為：

3、一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，所述方法包括以下步驟：

4、s1:確定電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)體系包括的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

5、s2:采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定所述s1步驟指數(shù)評(píng)價(jià)體系中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wj；

6、s3:建立模糊評(píng)語(yǔ)集，將模糊語(yǔ)義轉(zhuǎn)化為mass函數(shù)；

7、s4:對(duì)s3步驟中的mass函數(shù)進(jìn)行修正；

8、s5:依據(jù)s2步驟確定的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wj，以及s4步驟修正后的mass函數(shù)，計(jì)算企業(yè)最終的低碳轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果p值。

9、進(jìn)一步的是，所述s2步驟中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wj確定方法包括以下步驟：

10、s21:采集專家意見(jiàn)，形成主觀典型排序表；

11、專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)的重要性進(jìn)行排序，第i個(gè)專家給出的五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的排序數(shù)組為：

12、(ai1,ai2,...ai5)

13、其中：ain,n＝1,2...,5表示第i個(gè)專家對(duì)五個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行排序后，第n個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的排序順序；

14、對(duì)于每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的六個(gè)二級(jí)指標(biāo)，第i個(gè)專家給出的每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的六個(gè)二級(jí)指標(biāo)的排序數(shù)組為

15、

16、其中：表示第i個(gè)專家對(duì)一級(jí)指標(biāo)下的六個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行排序后，第m個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的排序順序；

17、對(duì)每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的六個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行排序，形成一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的典型排序表；

18、s22:對(duì)s21步驟的典型排序表進(jìn)行盲度分析，采用熵值法進(jìn)行修正，降低主觀性，對(duì)典型排序表通過(guò)隸屬函數(shù)進(jìn)行定量轉(zhuǎn)化，公式如下：

19、

20、其中，χ(ι)為隸屬函數(shù)；i為專家對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)的排序數(shù)值；n為排序組內(nèi)實(shí)際最大排序數(shù)。

21、將專家對(duì)于指標(biāo)的排序數(shù)aij代入到公式χ(ι)中，從而得到該排序數(shù)的隸屬度數(shù)據(jù)表bij＝χ(aij)，數(shù)據(jù)組bj可以視為專家對(duì)于指標(biāo)tj的話語(yǔ)權(quán)，k位專家對(duì)于指標(biāo)tj的平均認(rèn)識(shí)度記為1-bj，其中bj公式如下：

22、bj＝(b1j+b2j+...+bkj)/k

23、定義專家對(duì)于指標(biāo)tj認(rèn)識(shí)的不確定度，也稱認(rèn)識(shí)盲度，記為rj，其中公式如下：

24、rj＝max(b1j+b2j+...+bkj)

25、定義k位專家對(duì)于指標(biāo)tj的整體認(rèn)識(shí)度記為xj，公式如下：

26、xj＝(1-bj)(1-rj)

27、進(jìn)行歸一化處理，得到指標(biāo)的權(quán)重wj，公式如下：

28、

29、進(jìn)一步的是，所述s3步驟中確定mass函數(shù)的方法是：

30、建立模糊評(píng)語(yǔ)集，采用高斯型隸屬度函數(shù)表示電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)各指標(biāo)水平的模糊程度，高斯型隸屬度函數(shù)為：

31、

32、其中，x為專家給出的節(jié)點(diǎn)的模糊狀態(tài)量化值即評(píng)分，μ為函數(shù)的中心，σ為標(biāo)準(zhǔn)偏差；

33、采用五個(gè)等級(jí)的指數(shù)水平表述，按照指數(shù)水平高低分為n1(很差)、n2(較差)、n3(合格)、n4(良好)、n5(優(yōu)秀)，五個(gè)不同的評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的均值為μ＝(1，0.75，0.5，0.25，0)；

34、根據(jù)高斯型隸屬度函數(shù)，確定專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)語(yǔ)分別屬于各個(gè)指數(shù)水平的程度，并將水平等級(jí)對(duì)應(yīng)的高斯型隸屬度函數(shù)的中心代入，可得隸屬度函數(shù)分別為：

35、

36、將隸屬度函數(shù)進(jìn)行歸一化處理，可以得到mass函數(shù)如下：

37、

38、上式中，h＝(1，2，3，4，5)表示五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，ms為第s個(gè)專家對(duì)指標(biāo)xk的評(píng)價(jià)所生成的mass函數(shù)。

39、進(jìn)一步的是，所述s4步驟中mass函數(shù)修正方法包括：

40、設(shè)mi和mj分別是同一識(shí)別框架θ上兩個(gè)相互獨(dú)立的證據(jù)，即第i個(gè)專家及第j個(gè)專家對(duì)某一個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)所生成的mass函數(shù)，m1和m2的相似度系數(shù)為：

41、

42、通過(guò)上述函數(shù)，計(jì)算出證據(jù)mi被支持的程度為：

43、

44、將證據(jù)mi的支持度與所有證據(jù)中被支持程度最高的證據(jù)相比，得到證據(jù)mi可信度為：

45、

46、將計(jì)算出的證據(jù)可信度的值reli作為修正系數(shù)，修正后的mass函數(shù)m'i(xk)如下：

47、m′i(xk)＝reli·mi(xk)

48、式中，i表示第i個(gè)專家。

49、進(jìn)一步的是，所述s5步驟中企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果p值的計(jì)算方法是：

50、依據(jù)d-s證據(jù)理論方法，對(duì)各個(gè)指標(biāo)評(píng)語(yǔ)信息進(jìn)行融合，融合結(jié)果如下：

51、

52、在對(duì)底層指標(biāo)評(píng)語(yǔ)信息進(jìn)行融合后，根據(jù)求出的各級(jí)指標(biāo)權(quán)重和證據(jù)融合結(jié)果，通過(guò)線性加權(quán)得到綜合評(píng)價(jià)績(jī)效，依照最大隸屬度原則確定其最終評(píng)價(jià)等級(jí)p值：

53、

54、其中，p為企業(yè)最終的低碳轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果，wk為s2步驟中計(jì)算出的各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，m(xk)為每個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的mass函數(shù)。

55、本發(fā)明的有益效果是：

56、本發(fā)明方法避免了傳統(tǒng)方法對(duì)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)存在的主觀性較大的情形，通過(guò)結(jié)構(gòu)熵值法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重并通過(guò)證據(jù)理論及對(duì)各個(gè)專家給出的各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)進(jìn)行證據(jù)源修正，從而最大程度保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性；同時(shí)本發(fā)明方法引進(jìn)改進(jìn)的證據(jù)理論，將企業(yè)參與電力市場(chǎng)和碳市場(chǎng)的信息源進(jìn)行融合，充分考慮電碳協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，得到電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)值，可了解電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型效果，有利于推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型。

技術(shù)特征：

1.一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述s2步驟中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wj確定方法包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述s3步驟中確定mass函數(shù)的方法是：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述s4步驟中mass函數(shù)修正方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述s5步驟中企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果p值的計(jì)算方法是：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)方法，包括確定電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)；采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；建立模糊評(píng)語(yǔ)集，將模糊語(yǔ)義轉(zhuǎn)化為mass函數(shù)；通過(guò)D?S證據(jù)理論方法對(duì)企業(yè)參與多個(gè)市場(chǎng)的低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行融合，依據(jù)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)及融合后的數(shù)據(jù)計(jì)算企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指數(shù)。本發(fā)明方法避免了傳統(tǒng)方法對(duì)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)評(píng)價(jià)時(shí)主觀性較大的情形，通過(guò)結(jié)構(gòu)熵值法對(duì)專家給出的各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)進(jìn)行修正，以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性；本發(fā)明方法引進(jìn)證據(jù)理論，將企業(yè)參與電力市場(chǎng)和碳市場(chǎng)的信息源進(jìn)行融合，充分考慮電碳協(xié)同性，對(duì)電碳市場(chǎng)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型指數(shù)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，利于推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇雅亨,李偉,王文國(guó),李巖,李雨佳,趙啟新,烏達(dá)巴拉,龔鈺瑩,孫曉新,屈楷博,湯雷,秦慧芳,覃博,李涵君
受保護(hù)的技術(shù)使用者：內(nèi)蒙古電力（集團(tuán)）有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/26