本技術(shù)涉及計算機(jī)，特別是涉及一種智能體應(yīng)用對象生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了agent應(yīng)用，agent應(yīng)用即智能體應(yīng)用，智能體應(yīng)用可以基于大語言模型實現(xiàn)，大語言模型(large?language?model，llm)，是一種旨在理解和生成人類語言的人工智能模型?；诖笳Z言模型實現(xiàn)的agent應(yīng)用，其行為由llm根據(jù)agent當(dāng)前的狀態(tài)和外部輸入決定，可以專門用于解決某一類問題，例如法律咨詢agent，專門用于提供法律咨詢服務(wù)。

2、傳統(tǒng)技術(shù)中，智能體應(yīng)用對象的生成可以通過對預(yù)先構(gòu)建的拓?fù)浔碚鲌D編譯得到，然而經(jīng)常存在智能體應(yīng)用對象的生成效率低的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高智能體應(yīng)用對象的生成效率的智能體應(yīng)用對象生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種智能體應(yīng)用對象生成方法。所述方法包括：

3、響應(yīng)于服務(wù)請求，確定所述服務(wù)請求指示的拓?fù)浔碚鲌D，所述拓?fù)浔碚鲌D包括多個拓?fù)涔?jié)點，每個拓?fù)涔?jié)點表征一個組件，至少一個所述組件使用公共服務(wù)池中的公共服務(wù)；

4、對所述拓?fù)浔碚鲌D進(jìn)行編譯，以對編譯到的拓?fù)涔?jié)點所表征的組件進(jìn)行初始化，獲得初始化的組件；

5、其中，當(dāng)編譯到的拓?fù)涔?jié)點表征的目標(biāo)組件使用所述公共服務(wù)池中的目標(biāo)公共服務(wù)，則以引用所述公共服務(wù)池中所述目標(biāo)公共服務(wù)的方式，對所述目標(biāo)組件使用所述目標(biāo)公共服務(wù)的功能進(jìn)行編譯；

6、響應(yīng)于對所述拓?fù)浔碚鲌D的編譯完成，獲得基于所述拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點對應(yīng)的初始化的組件確定的智能體應(yīng)用對象。

7、第二方面，本技術(shù)還提供了一種智能體應(yīng)用對象生成裝置。所述裝置包括：

8、拓?fù)浔碚鲌D確定模塊，用于響應(yīng)于服務(wù)請求，確定所述服務(wù)請求指示的拓?fù)浔碚鲌D，所述拓?fù)浔碚鲌D包括多個拓?fù)涔?jié)點，每個拓?fù)涔?jié)點表征一個組件，至少一個所述組件使用公共服務(wù)池中的公共服務(wù)；

9、拓?fù)浔碚鲌D編譯模塊，用于對所述拓?fù)浔碚鲌D進(jìn)行編譯，以對編譯到的拓?fù)涔?jié)點所表征的組件進(jìn)行初始化，獲得初始化的組件；其中，當(dāng)編譯到的拓?fù)涔?jié)點表征的目標(biāo)組件使用所述公共服務(wù)池中的目標(biāo)公共服務(wù)，則以引用所述公共服務(wù)池中所述目標(biāo)公共服務(wù)的方式，對所述目標(biāo)組件使用所述目標(biāo)公共服務(wù)的功能進(jìn)行編譯；

10、智能體應(yīng)用對象獲得模塊，用于響應(yīng)于對所述拓?fù)浔碚鲌D的編譯完成，獲得基于所述拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點對應(yīng)的初始化的組件確定的智能體應(yīng)用對象。

11、在一些實施例中，所述服務(wù)請求是第一用戶在第一會話下發(fā)起的請求，本技術(shù)的智能體應(yīng)用對象生成方法還包括：智能體應(yīng)用對象運(yùn)行模塊，用于在無狀態(tài)模式下運(yùn)行所述智能體應(yīng)用對象，獲得所述智能體應(yīng)用對象針對所述服務(wù)請求的輸出信息；將所述輸出信息作為所述服務(wù)請求的響應(yīng)結(jié)果，并將所述響應(yīng)結(jié)果返回至所述第一用戶的終端。

12、在一些實施例中，智能體應(yīng)用對象運(yùn)行模塊，還用于：確定所述智能體應(yīng)用對象的輸入信息；將所述輸入信息輸入至所述智能體應(yīng)用對象以運(yùn)行所述智能體應(yīng)用對象，獲得所述智能體應(yīng)用對象針對所述服務(wù)請求的輸出信息；根據(jù)所述輸入信息以及所述智能體應(yīng)用對象運(yùn)行過程中的狀態(tài)信息確定所述第一會話下的會話狀態(tài)信息，將所述會話狀態(tài)信息與所述第一會話的會話標(biāo)識關(guān)聯(lián)保存至分布式緩存中。

13、在一些實施例中，智能體應(yīng)用對象運(yùn)行模塊，還用于：將所述輸入信息輸入至所述智能體應(yīng)用對象中；根據(jù)所述拓?fù)浔碚鲌D，調(diào)用所述智能體應(yīng)用對象中各初始化的組件處理所述輸入信息，獲得所述智能體應(yīng)用對象針對所述服務(wù)請求的輸出信息；其中，當(dāng)調(diào)用的組件為使用公共服務(wù)池中的公共服務(wù)的組件時，向所調(diào)用的組件引用的所述公共服務(wù)池中的公共服務(wù)發(fā)送服務(wù)調(diào)用請求，并基于所述服務(wù)調(diào)用請求的響應(yīng)結(jié)果繼續(xù)參與對所述輸入信息的處理。

14、在一些實施例中，本技術(shù)的智能體應(yīng)用對象生成裝置還包括：智能體應(yīng)用對象緩存模塊，用于對所述智能體應(yīng)用對象、所述拓?fù)浔碚鲌D以及所述拓?fù)浔碚鲌D對應(yīng)的編譯參數(shù)進(jìn)行緩存，并建立所述智能體應(yīng)用對象、所述拓?fù)浔碚鲌D以及所述拓?fù)浔碚鲌D對應(yīng)的編譯參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

15、在一些實施例中，所述服務(wù)請求是第一用戶在第一會話下發(fā)起的請求，本技術(shù)的智能體應(yīng)用對象生成裝置還包括：服務(wù)請求響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)于所述第一用戶在第一會話下新發(fā)起的服務(wù)請求，從所述新發(fā)起的服務(wù)請求中獲取所述第一會話的會話標(biāo)識和用戶輸入信息；根據(jù)所述會話標(biāo)識，獲取所述第一會話下的會話狀態(tài)信息；根據(jù)所述會話狀態(tài)信息和所述用戶輸入信息，確定所述智能體應(yīng)用對象的輸入信息；將所確定的輸入信息輸入所述智能體應(yīng)用對象，以獲得所述新發(fā)起的服務(wù)請求的響應(yīng)結(jié)果。

16、在一些實施例中，本技術(shù)的智能體應(yīng)用對象生成裝置還包括：響應(yīng)結(jié)果緩存模塊，用于將所述新發(fā)起的服務(wù)請求的響應(yīng)結(jié)果保存至所述分布式緩存中，以對所述分布式緩存中所述第一會話下的會話狀態(tài)信息進(jìn)行更新；更新后的會話狀態(tài)信息用于確定所述第一用戶在第一會話下發(fā)起的后續(xù)的服務(wù)請求的響應(yīng)結(jié)果。

17、在一些實施例中，服務(wù)請求響應(yīng)模塊，還用于響應(yīng)于第二用戶在第二會話下發(fā)起的服務(wù)請求，獲取所述第二用戶在第二會話下發(fā)起的所述服務(wù)請求所指示的目標(biāo)拓?fù)浔碚鲌D以及目標(biāo)編譯參數(shù)；當(dāng)所述目標(biāo)拓?fù)浔碚鲌D與緩存的所述智能體應(yīng)用對象關(guān)聯(lián)的拓?fù)浔碚鲌D一致、且所述目標(biāo)編譯參數(shù)與所述緩存的所述智能體應(yīng)用對象關(guān)聯(lián)的編譯參數(shù)一致，將緩存的所述智能體應(yīng)用對象作為所述第二會話下的目標(biāo)智能體應(yīng)用對象；通過所述目標(biāo)智能體應(yīng)用對象，確定所述第二用戶在第二會話下發(fā)起的所述服務(wù)請求的響應(yīng)結(jié)果。

18、在一些實施例中，拓?fù)浔碚鲌D編譯模塊，還用于：根據(jù)所述拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點之間的連接關(guān)系，確定所述拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點之間的節(jié)點依賴關(guān)系；基于各拓?fù)涔?jié)點之間的節(jié)點依賴關(guān)系，確定各拓?fù)涔?jié)點的編譯順序；按照所述編譯順序依次編譯所述拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點，以對編譯到的拓?fù)涔?jié)點所表征的組件進(jìn)行初始化，獲得初始化的組件。

19、在一些實施例中，拓?fù)浔碚鲌D確定模塊，還用于響應(yīng)于服務(wù)請求，確定所述服務(wù)請求指示的拓?fù)浔碚鲌D和編譯參數(shù)；拓?fù)浔碚鲌D編譯模塊，還用于根據(jù)所述編譯參數(shù)對所述拓?fù)浔碚鲌D進(jìn)行編譯，以對編譯到的拓?fù)涔?jié)點所表征的組件進(jìn)行初始化，獲得初始化的組件。

20、在一些實施例中，所述多個拓?fù)涔?jié)點分別表征的組件中，至少一個組件為預(yù)訓(xùn)練的大語言模型。

21、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)設(shè)備。所述計算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述智能體應(yīng)用對象生成方法的步驟。

22、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述智能體應(yīng)用對象生成方法的步驟。

23、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品。所述計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述智能體應(yīng)用對象生成方法的步驟。

24、上述智能體應(yīng)用對象生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，響應(yīng)于服務(wù)請求，確定服務(wù)請求指示的拓?fù)浔碚鲌D，拓?fù)浔碚鲌D包括多個拓?fù)涔?jié)點，每個拓?fù)涔?jié)點表征一個組件，至少一個組件使用公共服務(wù)池中的公共服務(wù)，對拓?fù)浔碚鲌D進(jìn)行編譯，以對編譯到的拓?fù)涔?jié)點所表征的組件進(jìn)行初始化，獲得初始化的組件，響應(yīng)于對拓?fù)浔碚鲌D的編譯完成，獲得基于拓?fù)浔碚鲌D中各拓?fù)涔?jié)點對應(yīng)的初始化的組件確定的智能體應(yīng)用對象，其中，當(dāng)編譯到的拓?fù)涔?jié)點表征的目標(biāo)組件使用公共服務(wù)池中的目標(biāo)公共服務(wù)，則以引用公共服務(wù)池中目標(biāo)公共服務(wù)的方式，對目標(biāo)組件使用目標(biāo)公共服務(wù)的功能進(jìn)行編譯，如此，可以實現(xiàn)將公共服務(wù)從智能體應(yīng)用對象中剝離，使得智能體應(yīng)用對象生成過程中只需編譯構(gòu)建智能體應(yīng)用對象本身的部分即可，所占用的計算存儲資源較小，實現(xiàn)了智能體應(yīng)用對象的快速編譯構(gòu)建，從而提高了智能體應(yīng)用對象的生成效率。