技術(shù)特征：

1.基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的方法，其特征在于，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)傳輸模塊包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)傳輸模塊，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)傳輸線程啟動(dòng)判定模塊，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述加噪保護(hù)平臺(tái)包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述加噪保護(hù)模塊包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的系統(tǒng)，其特征在于，所述存儲(chǔ)管控模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于增加數(shù)據(jù)噪音保護(hù)隱私的方法和系統(tǒng)，屬于隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括如下步驟：S1：實(shí)時(shí)采集用戶身份數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)及用戶偏好數(shù)據(jù)，確定用戶隱私實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；S2：對用戶隱私實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行無線傳輸；S3：對用戶隱私實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加噪保護(hù)及存儲(chǔ)管控，使用戶隱私保護(hù)聚合數(shù)據(jù)安全。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的不能基于增加數(shù)據(jù)噪音來保護(hù)隱私，使得用戶隱私易泄露，導(dǎo)致用戶隱私保護(hù)效果差，安全性低下的問題，本發(fā)明通過對用戶隱私特征數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分及增加數(shù)據(jù)噪音，可確定多個(gè)不能被直接識(shí)別的用戶隱私特征子集，可基于增加數(shù)據(jù)噪音來保護(hù)隱私，避免用戶隱私泄露，可提升用戶隱私保護(hù)效果及安全性。

技術(shù)研發(fā)人員：張之浩,季常青,郭楓,於聰,李玉橋,桂凱,靳玉良
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京證券股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19